Rakesh Kadu
Participante desde 2023
Liga Diamante
21150 pontos
Introdução aos princípios de segurança em computação em nuvem
Earned Dec 16, 2025 EST
Modelos de transformador e modelo de BERT
Earned Oct 10, 2024 EDT
Arquitetura de codificador-decodificador
Earned Oct 10, 2024 EDT
Mecanismo de atenção
Earned Oct 10, 2024 EDT
Introdução à geração de imagens
Earned Oct 10, 2024 EDT
Introduction to Security Principles in Cloud Computing - Português Brasileiro
Earned Sep 14, 2024 EDT
[DEPRECATED] Advanced Performance Measurement
Earned Sep 9, 2024 EDT
IA de conversação e seu sistema de engajamento
Earned Sep 5, 2024 EDT
[DEPRECATED] Webhook fundamentals
Earned Sep 4, 2024 EDT
[DEPRECATED] Gemini para SDLC completo
Earned Sep 4, 2024 EDT
[DEPRECATED] Basic Performance Measurement
Earned Sep 4, 2024 EDT
Crie um guia de estudo da certificação: preparando-se para o exame Professional Cloud Network Engineer
Earned Aug 28, 2024 EDT
Criação de comandos na Agent Platform
Earned Aug 28, 2024 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Aug 27, 2024 EDT
Introdução à IA responsável
Earned Aug 14, 2024 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Aug 14, 2024 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Aug 13, 2024 EDT
Este é o primeiro dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai entender as noções básicas de segurança cibernética, incluindo o ciclo de vida de segurança, a transformação digital e os principais conceitos da computação em nuvem. Você vai identificar ferramentas comuns usadas por analistas iniciantes de segurança na nuvem para automatizar tarefas.
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Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.
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Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.
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Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).
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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
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Este é o primeiro dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai entender as noções básicas de segurança cibernética, incluindo o ciclo de vida de segurança, a transformação digital e os principais conceitos da computação em nuvem. Você vai identificar ferramentas comuns usadas por analistas iniciantes de segurança na nuvem para automatizar tarefas.
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In this course, you will learn about advanced methods and tools to monitor the performance of your virtual agents in Dialogflow CX
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Transforme sua visão sobre o atendimento ao cliente com este curso sobre o Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX) e o poder de seus recursos de IA generativa. Você vai começar rastreando a jornada das centrais de atendimento, entendendo como elas evoluíram e para onde a IA generativa as levará a seguir. Em seguida, você vai entender os elementos básicos da solução GECX e como cada componente contribui para oferecer experiências excepcionais aos clientes. O curso termina com uma análise do caso de negócios robusto para o GECX, além de casos de uso práticos e as várias personas de usuários que se beneficiam dessa solução inovadora.
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In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Dialogflow CX development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Virtual Agent.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda você a usar os produtos e serviços do Google para desenvolver, testar, implantar e gerenciar aplicativos. Com a ajuda do Gemini, você vai aprender a desenvolver e criar um aplicativo da Web, corrigir erros no aplicativo, desenvolver testes e consultar dados. No laboratório prático, você aprende como o Gemini aprimora o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC, na sigla em inglês)
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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This course explores the fundamentals of the feedback loop process for Virtual Agent development and introduces the native capabilities within Dialogflow CX that support it
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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Cloud Network Engineer. Você vai analisar os recursos do Gemini Notebook, adicionar fontes ao seu notebook e aprender a personalizar sua experiência no Gemini Notebook para estudar para o exame.
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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Agent Platform para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Agent Platform Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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