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Raj Marathi
Participante desde 2026
Liga Diamante
22807 pontos
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Oct 2, 2026 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Oct 2, 2026 EDT
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo
Earned Oct 2, 2026 EDT
Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud
Earned Sep 5, 2026 EDT
Como criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud
Earned Sep 5, 2026 EDT
Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: operações
Earned Sep 5, 2026 EDT
Implantação de arquiteturas multiagente
Earned Aug 30, 2026 EDT
Engenharia de agentes de IA com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK)
Earned Aug 30, 2026 EDT
Implantar seu primeiro agente
Earned Aug 30, 2026 EDT
Criar e implantar agentes em produção
Earned Aug 30, 2026 EDT
Orquestre fluxos de trabalho multiagente com o Gemini Enterprise
Earned Aug 30, 2026 EDT
IA centrada em pessoas
Earned Aug 30, 2026 EDT
Agentes de IA generativa: transforme sua organização
Earned Aug 30, 2026 EDT
Build Agent Skills with Google
Earned Aug 30, 2026 EDT
Criar sistemas multiagente colaborativos com ADK e MCP
Earned Aug 30, 2026 EDT
Model Armor: como proteger implantações de IA
Earned Aug 30, 2026 EDT
Google Cloud Agent Governance and Security
Earned Aug 30, 2026 EDT
Agentes de IA corporativos seguros
Earned Aug 30, 2026 EDT
Gerenciamento de memória e estado de agentes
Earned Aug 30, 2026 EDT
Otimização do comportamento de agentes
Earned Aug 30, 2026 EDT
Primeiros passos na criação de agentes com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK)
Earned Aug 30, 2026 EDT
Inclusão de habilidades agênticas com ferramentas
Earned Aug 30, 2026 EDT
Como criar seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise
Earned Aug 30, 2026 EDT
Agentes empresariais e casos de uso
Earned Aug 30, 2026 EDT
Noções básicas de agentes
Earned Aug 30, 2026 EDT
Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: fundamentos
Earned Aug 23, 2026 EDT
Como criar pipelines de dados em lote no Google Cloud
Earned Aug 23, 2026 EDT
Como trabalhar com modelos do Gemini no BigQuery
Earned Aug 23, 2026 EDT
Introdução à engenharia de dados no Google Cloud
Earned Aug 23, 2026 EDT
Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: desenvolvimento de pipelines
Earned Aug 23, 2026 EDT
Criar um data warehouse com o BigQuery
Earned Jul 29, 2026 EDT
Criação de guia de estudo para certificação: PDE (preparação para o exame)
Earned Jul 29, 2026 EDT
Como criar uma malha de dados com o Knowledge Catalog
Earned Jul 29, 2026 EDT
Gerenciamento de dados e armazenamento na nuvem
Earned Mar 13, 2026 EDT
Atividade prática: preparação para sua certificação Cloud Data Analyst
Earned Mar 13, 2026 EDT
O poder da narrativa: como visualizar dados na nuvem
Earned Mar 13, 2026 EDT
Transformação de dados na nuvem
Earned Mar 13, 2026 EDT
Criação de comandos na Agent Platform
Earned Mar 12, 2026 EDT
Criação de apps com AppSheet
Earned Mar 12, 2026 EDT
Como usar funções, fórmulas e gráficos nas Planilhas Google
Earned Mar 12, 2026 EDT
Analisar dados do BigQuery nas páginas conectadas
Earned Mar 12, 2026 EDT
Implementar fluxos de trabalho de colaboração e produtividade na nuvem
Earned Mar 11, 2026 EDT
Data Studio Essentials
Earned Mar 11, 2026 EDT
Arcade Março de 2026 Sprint 4
Earned Mar 11, 2026 EDT
BigQuery para analistas de dados
Earned Mar 10, 2026 EDT
Arcade Março de 2026 Sprint 3
Earned Mar 10, 2026 EDT
Arcade Março de 2026 Sprint 2
Earned Mar 10, 2026 EDT
Arcade Março de 2026 Sprint 1
Earned Mar 9, 2026 EDT
Arcade Base Camp Março de 2026
Earned Mar 9, 2026 EDT
Viagem Arcade: IA e Implantação na Nuvem
Earned Mar 9, 2026 EDT
Aventura Arcade: Segurança, Dados e Operações em Nuvem
Earned Mar 5, 2026 EST
Trilha Arcade: Automação e Análise
Earned Mar 4, 2026 EST
Infraestruturas Holi-ísticas
Earned Mar 3, 2026 EST
Habilidades no Campo
Earned Feb 27, 2026 EST
Zona de Certificação de Arcade - Fevereiro de 2026
Earned Feb 26, 2026 EST
Das Fundações às Maravilhas
Earned Feb 25, 2026 EST
Arcade Trail: Desenvolvimento de Aplicações
Earned Feb 23, 2026 EST
Aventura Arcade: Análise e Automação
Earned Feb 23, 2026 EST
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa
Earned Feb 19, 2026 EST
Developing Data Models with LookML
Earned Feb 19, 2026 EST
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned Feb 18, 2026 EST
Como aplicar conceitos avançados do LookML no Looker
Earned Feb 18, 2026 EST
Gerencie modelos de dados no Looker
Earned Feb 18, 2026 EST
Aumento de Produtividade com Gemini no BigQuery
Earned Feb 17, 2026 EST
Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker
Earned Feb 16, 2026 EST
Noções básicas de análise de dados do Google Cloud
Earned Feb 16, 2026 EST
Introduction to Looker
Earned Feb 15, 2026 EST
Acampamento Base Arcade, fevereiro de 2026
Earned Feb 15, 2026 EST
Introdução à análise de dados no Google Cloud
Earned Feb 7, 2026 EST
Gerar insights a partir de dados do BigQuery
Earned Feb 7, 2026 EST
Criar modelos de ML com o BigQuery ML
Earned Feb 5, 2026 EST
Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção.
Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.
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Embora as abordagens tradicionais de uso de data lakes e data warehouses possam ser eficazes, elas têm alguns problemas, principalmente em grandes ambientes corporativos. Este curso apresenta o conceito de data lakehouse e os produtos do Google Cloud usados para criar um. Uma arquitetura de lakehouse usa fontes de dados de padrão aberto e combina os melhores atributos de data lakes e data warehouses, o que resolve muitos desses problemas.
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Neste curso, você vai resolver desafios reais enfrentados na criação de pipelines de dados de streaming. O foco é gerenciar dados contínuos e ilimitados com os produtos do Google Cloud.
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Na última parte da série de cursos do Dataflow, vamos abordar os componentes do modelo operacional do Dataflow. Veremos ferramentas e técnicas para solucionar problemas e otimizar o desempenho do pipeline. Depois analisaremos as práticas recomendadas de teste, implantação e confiabilidade para pipelines do Dataflow. Por fim, faremos uma revisão dos modelos, que facilitam o escalonamento dos pipelines do Dataflow para organizações com centenas de usuários. Essas lições garantem que a plataforma de dados seja estável e resiliente a circunstâncias imprevistas.
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Conclua o selo de habilidade avançado Implantação de arquiteturas multiagente para demonstrar que você é capaz de: construir sistemas multiagente com ADK, conectar agentes com o protocolo Agente-para-Agente (A2A, na sigla em inglês), integrar ferramentas externas usando o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP, na sigla em inglês) e implementar uma solução multiagente completa no Agent Engine.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Engenharia de agentes de IA com o Agent Development Kit (ADK) ao concluir este curso para demonstrar habilidades nas seguintes atividades: formular problemas de pesquisa de modelos de linguagem do mundo real, criar um tokenizador simples, preparar um conjunto de dados para treinar um modelo de linguagem de transformador e executar o loop de treinamento de um modelo de linguagem pequeno.
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Neste curso, você vai aprender a implantar agentes do ADK no Vertex AI Agent Engine e no Cloud Run.
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Conheça a arquitetura e a implantação de sistemas multiagente usando o ADK do Google e a infraestrutura robusta do Cloud. Você vai aprender a projetar árvores hierárquicas de agentes e agentes de fluxo de trabalho determinístico, além de identificar o ambiente de hospedagem ideal, do Cloud Run sem servidor ao GKE de alto desempenho, para garantir que seus agentes de IA sejam seguros, escalonáveis e prontos para produção.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Orquestre fluxos de trabalho multiagente com o Gemini Enterprise para demonstrar habilidades em: usar assistentes com agentes com tecnologia do Gemini Enterprise para unificar dados em fontes próprias e de terceiros, desenvolver materiais de marketing multimídia e automatizar ações comerciais em sistemas.
Os selos de habilidade validam seu conhecimento prático sobre produtos específicos com avaliações em laboratórios e desafios. Ganhe um selo ao concluir um curso ou vá direto para o laboratório com desafio e receba seu selo hoje mesmo. Esses selos comprovam seu domínio em determinados assuntos, aprimoram seu currículo e, por fim, abrem mais portas no mercado de trabalho. Acesse seu perfil para ver os selos que você ganhou.
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Conheça a transição essencial de fluxos de trabalho orientados a tarefas para a orquestração de IA centrada em pessoas.
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O curso "Agentes de IA generativa: transforme sua organização" é o quinto e último do programa de aprendizado Gen AI Leader. Nesse curso, você aprende como as organizações podem usar agentes de IA generativa personalizados para enfrentar desafios específicos nos negócios. Você aprende na prática a construir um agente básico de IA generativa e quais são os componentes desses agentes, como modelos, ciclos de raciocínio e ferramentas.
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Close the gap between general AI capabilities and your domain knowledge through Agent Skills. This course walks you through the full lifecycle of custom skill building, from local scaffolding and testing to enterprise scaling and sharing using Google's agent ecosystem, including Google Antigravity, ADK, and Skill Registry. Additionally, you use Google Agents CLI toolkit to attach skills to standalone 24/7 cloud agents, equipping your team with reliable, autonomous digital coworkers.
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Aprenda a projetar, coordenar e implantar sistemas multiagente usando o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) do Google e o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Usando o exemplo de um concierge de viagens, você vai aprender a orquestrar uma rede de agentes especializados com proteções personalizadas. Ao final do curso, você vai entender os padrões de design e as estratégias de implantação necessários para fluxos de trabalho de IA robustos e escalonáveis.
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Este curso analisa os recursos de segurança essenciais do Model Armor e prepara você para trabalhar com o serviço. Você vai aprender sobre os riscos de segurança associados a LLMs e como o Model Armor protege seus aplicativos de IA.
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As enterprise teams transition to autonomous AI agents, security evolves toward proactive, identity-centric protection. In this course, you will implement a zero-trust security architecture for Cymbal Banking's underwriting platform using the Gemini Enterprise Agent Platform. By deploying a regional Egress Agent Gateway, configuring Model Armor and Semantic Governance (SGP) safety templates, assigning cryptographic SPIFFE identities to agent runtimes, and declaring a VPC-SC perimeter in Terraform, you will protect database boundaries and manage tools with production-grade governance.
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Saiba como proteger e controlar agentes de IA no Google Cloud. Este curso oferece um roteiro prático para proteger a memória do agente, aplicar controles de acesso rigorosos com o IAM e o VPC Service Controls e implantar proteções de conversa em tempo real para garantir implantações corporativas seguras e em conformidade.
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Você já criou agentes de LLM básicos que respondem a consultas. Agora, vamos dar a eles um estado. Use o estado da sessão para criar agentes que mantenham o contexto, memorizem as preferências do usuário e ofereçam experiências personalizadas. Transforme agentes reativos e sem estado em assistentes inteligentes.
Confira outros conteúdos do programa Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR).
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Você criou seu primeiro agente. Agora é hora de ir além! Neste curso, você vai aprender a transformar um agente de IA básico em um assistente sofisticado e preciso, aplicando instruções avançadas, seleção de modelos, recursos de planejamento e padrões de respostas estruturados.
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Coloque em prática o que você sabe sobre agentes criando, configurando e executando seu primeiro agente de IA com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) do Google.
Neste curso prático, você vai configurar um ambiente de desenvolvimento completo em ADK, criar agentes usando código Python e configuração YAML e executá-los com várias interfaces. Você também aprenderá os parâmetros centrais que definem o comportamento dos agentes, aplicando em código funcional o que aprendeu no primeiro curso.
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Você criou agentes com configurações avançadas. Agora é hora de equipá-los com habilidades do mundo real. Inclua nos agentes ferramentas que permitam pesquisar na web, executar código, consultar bancos de dados e realizar ações específicas. Vá além das respostas inteligentes: transforme os agentes em assistentes capazes de agir.
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Crie seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise! Conecte diversas fontes de dados ao seu aplicativo para criar um mecanismo de busca e análise avançado e unificado. Domine recursos avançados como agentes Deep Research, ideação multiagente e NotebookLM para análises focadas.
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Veja o impacto que os agentes de IA geram nos negócios. Em seguida, saiba como criar e orquestrar os agentes certos com o Gemini Enterprise e conheça desde as soluções sem código até as de desenvolvimento tradicional.
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Este curso apresenta noções básicas sobre agentes de IA e explica como eles agregam valor no mundo real. Ele oferece uma base para desenvolvedores, arquitetos e tomadores de decisões técnicas que desejam entender os sistemas de IA pela perspectiva do comportamento autônomo e orientado a objetivos.
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Este é o primeiro de uma série de três cursos sobre processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Nele, vamos relembrar o que é o Apache Beam e qual é a relação entre ele e o Dataflow. Depois, falaremos sobre a visão do Apache Beam e os benefícios do framework de portabilidade desse modelo de programação. Com esse processo, o desenvolvedor pode usar a linguagem de programação favorita com o back-end de execução que quiser. Em seguida, mostraremos como o Dataflow permite a separação entre a computação e o armazenamento para economizar dinheiro. Além disso, você vai aprender como as ferramentas de identidade, acesso e gerenciamento interagem com os pipelines do Dataflow. Por fim, vamos ver como implementar o modelo de segurança ideal para seu caso de uso no Dataflow.
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Neste curso intermediário, você aprenderá a projetar, criar e otimizar pipelines de dados em lote robustos no Google Cloud. Além do tratamento básico de dados, você vai aprender sobre transformações em grande escala e orquestração eficiente de fluxos de trabalho, essenciais para a eficiência em Business Intelligence e relatórios importantes.
Pratique o uso do Dataflow para Apache Beam e do Serverless para Apache Spark (Dataproc sem servidor) na implementação e resolva questões importantes em qualidade de dados, monitoramento e alertas, garantindo um pipeline confiável e excelência operacional. Recomendamos ter conhecimento básico de armazenamento em data warehouse, ETL/ELT, SQL, Python e conceitos do Google Cloud.
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Este curso demonstra como usar modelos de ML/IA para tarefas generativas no BigQuery. Nele, você vai conhecer o fluxo de trabalho para solucionar um problema comercial com modelos do Gemini utilizando um caso de uso prático que envolve gestão de relacionamento com o cliente. Para facilitar a compreensão, o curso também proporciona instruções detalhadas de soluções de programação que usam consultas SQL e notebooks Python.
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Neste curso, vamos falar sobre a engenharia de dados no Google Cloud, os papéis e responsabilidades dos engenheiros de dados e como alinhá-los aos produtos do Google Cloud. Além disso, você aprenderá a lidar com os desafios da engenharia de dados.
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Na segunda parte desta série, vamos nos aprofundar no desenvolvimento de pipelines usando o SDK do Beam. Primeiro, vamos conferir um resumo dos conceitos do Apache Beam. Depois disso, falaremos sobre como processar dados de streaming usando janelas, marcas d’água e gatilhos. Em seguida, vamos ver as opções de origens e coletores para seus pipelines, além de esquemas para expressar seus dados estruturados e como fazer transformações com estado usando as APIs State e Timer. A próxima tarefa será conferir as práticas recomendadas para maximizar o desempenho do pipeline. No final do curso, apresentaremos as APIs SQL e Dataframes, que representam sua lógica de negócios no Beam. Além disso, veremos como desenvolver pipelines de maneira iterativa usando os notebooks do Beam.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade intermediário Criar um data warehouse com o BigQuery para mostrar que você sabe mesclar dados para criar novas tabelas; solucionar problemas de mesclagens; adicionar dados ao final com uniões; criar tabelas particionadas por data; além de trabalhar com JSON, matrizes e structs no BigQuery.
Saiba mais
Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Data Engineer.
Você vai analisar os recursos da ferramenta, criar um notebook nela e aprender a usar um guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade introdutório Como criar uma malha de dados com o Knowledge Catalog para mostrar sua capacidade de usar o Knowledge Catalog para criar uma malha de dados e assim facilitar a segurança, a governança e a descoberta de dados no Google Cloud. Você vai praticar e testar suas habilidades em aplicar tags a recursos, atribuir papéis do IAM e avaliar a qualidade dos dados no Knowledge Catalog.
Saiba mais
Este é o segundo dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. O assunto deste curso é a estruturação e a organização dos dados. Você vai adquirir experiência prática com a arquitetura de data lakehouse e os componentes de nuvem como o BigQuery, o Google Cloud Storage e o DataProc, usados para armazenar, analisar e processar grandes conjuntos de dados.
Saiba mais
Este é o último dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, você vai combinar e aplicar o conhecimento e as habilidades básicas dos cursos anteriores em um projeto final focado em todo o ciclo de vida dos dados. Você também vai praticar o uso de ferramentas baseadas na nuvem para adquirir, armazenar, processar, analisar, visualizar e comunicar insights de dados de maneira eficaz. No final do curso, você terá concluído um projeto demonstrando sua proficiência em estruturar dados de várias fontes de maneira eficiente, oferecer soluções para outras partes interessadas e visualizar insights de dados usando um software com base na nuvem. Você também vai atualizar seu currículo e praticar técnicas que ajudam a preparar você para se candidatar e passar por entrevistas de emprego.
Saiba mais
Este é o quarto de cinco cursos para o Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, você vai desenvolver habilidades nos cinco estágios principais da visualização de dados na nuvem: narrativa, planejamento, análise de dados, criação de visualizações e compartilhamento dos dados com outras pessoas. Você também vai adquirir experiência em atividades de UI/UX para criar visualizações impactantes e nativas da nuvem, além de trabalhar com ferramentas de visualização de dados para analisar conjuntos de dados, elaborar relatórios e criar painéis que auxiliam nas decisões e promovem a colaboração.
Saiba mais
Este é o terceiro de cinco cursos para o Certificado Google Cloud Data Analytics. Nele, você vai começar com uma visão geral da jornada dos dados, desde a coleta até os insights. Você vai aprender a usar o SQL para converter dados brutos para um formato usável. Depois vai saber como transformar grandes volumes de dados com um pipeline de dados. Por último, você vai ganhar experiência aplicando estratégias de transformação em conjuntos de dados reais para atender necessidades comerciais.
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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Agent Platform para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Agent Platform Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.
Saiba mais
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Criação de apps com AppSheet. Nele, você aprende a criar, configurar e publicar apps usando o AppSheet.
Saiba mais
Conclua o curso intermediário com selo de habilidade Como usar funções, fórmulas e gráficos nas Planilhas Google para demonstrar habilidades em: análise de dados com funções, visualização de dados usando gráficos e pesquisa, validação, formatação e exibição de dados.
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Conclua o curso com selo Analisar dados do BigQuery nas páginas conectadas para mostrar que você sabe usar essas páginas para acessar, analisar, visualizar e compartilhar bilhões de linhas de dados do BigQuery no Google Planilhas.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Implementar fluxos de trabalho de colaboração e produtividade na nuvem, que apresenta a plataforma colaborativa do Google, e aprenda a usar os apps Gmail, Agenda, Meet, Drive, Planilhas e AppSheet.
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This course provides an introduction to Data Studio’s powerful features for data visualization and reporting. Learn to transform raw data into insightful reports by mastering various visualization options, connecting to diverse data sources, and implementing interactive controls such as filters. Explore data blending techniques to combine information from multiple sources and unlock deeper insights. Through hands-on exercises you'll gain the skills to create compelling, dynamic reports that effectively communicate data-driven stories.
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O Arcade Sprint 4 deste mês já está disponível! Ele foi projetado para um aprendizado rápido. Como os laboratórios ficam abertos durante todo o mês, não há pressa; basta participar quando tiver tempo. Você ganhará 1 ponto Arcade e uma nova habilidade a cada etapa. É simples assim: ganhe seus pontos e mantenha o ritmo!
Saiba mais
Este curso é voltado para analistas que querem aprender a usar o BigQuery para analisar dados. Com vídeos, laboratórios e demonstrações, abordamos vários assuntos sobre como ingerir, transformar e consultar dados no BigQuery para gerar insights que ajudam na tomada de decisões corporativas.
Saiba mais
O Arcade Sprint 3 deste mês já está disponível! Ele foi projetado para um aprendizado rápido. Como os laboratórios ficam abertos durante todo o mês, não há pressa; basta participar quando tiver tempo. Você ganhará 1 ponto Arcade e uma nova habilidade a cada etapa. É simples assim: ganhe seus pontos e mantenha o ritmo!
Saiba mais
O Arcade Sprint 2 deste mês já está disponível! Ele foi projetado para um aprendizado rápido. Como os laboratórios ficam abertos durante todo o mês, não há pressa; basta participar quando tiver tempo. Você ganhará 1 ponto Arcade e uma nova habilidade a cada etapa. É simples assim: ganhe seus pontos e mantenha o ritmo!
Saiba mais
O Arcade Sprint 1 deste mês já está disponível! Ele foi projetado para um aprendizado rápido. Como os laboratórios ficam abertos durante todo o mês, não há pressa; basta participar quando tiver tempo. Você ganhará 1 ponto Arcade e uma nova habilidade a cada etapa. É simples assim: ganhe seus pontos e mantenha o ritmo!
Saiba mais
Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!
Saiba mais
Mais de 85% das empresas estão acelerando a adoção de IA e nuvem para se manterem à frente da concorrência. Nesta jornada, você preparará e protegerá dados usando o Dataprep e a API Cloud Data Loss Prevention, fará varreduras em busca de vulnerabilidades e validará cargas de trabalho. Você também criará e implantará aplicativos modernos usando o Cloud Build, pipelines do GKE, App Engine Flexible e Artifact Registry — enquanto cria soluções com IA usando Vertex AI, Gemini e Speech-to-Text.
Saiba mais
Mais de 80% das violações de segurança estão ligadas a configurações incorretas e controles de acesso fracos — por isso, dominar a segurança e a automação em nuvem é fundamental. Nesta aventura, você detectará e investigará ameaças com o Security Command Center, criará funções personalizadas do IAM e protegerá transações digitais usando o Confidential Space. Você também aprimorará suas habilidades em dados e infraestrutura trabalhando com Datastore, Pub/Sub, APIs do Cloud Storage, junções de dados e técnicas de armazenamento, balanceadores de carga, Terraform e pipelines de CI/CD com Jenkins no Kubernetes Engine. Juntos, esses laboratórios ajudam você a construir ambientes de nuvem seguros, confiáveis e escaláveis com confiança.
Saiba mais
Equipes modernas de nuvem dependem de automação e conhecimento sólido da plataforma para se moverem com mais rapidez e inteligência. Nesta trilha, você implantará balanceadores de carga do Kubernetes e Cloud SQL usando Terraform, fortalecerá a observabilidade com o Cloud Logging e personalizará experiências de análise no Looker usando Liquid. Você também colocará seu conhecimento à prova por meio de Quizzes Arcade baseados em funções — de Profissional de Dados e Engenheiro de Banco de Dados a Administrador de Espaço de Trabalho — aprimorando sua confiança técnica e sua prontidão para o mundo real.
Saiba mais
O Holi tem tudo a ver com unir diferentes cores — e é exatamente isso que este desafio faz com a tecnologia. Você vai empacotar aplicativos com Docker, gerenciar implantações usando o Kubernetes Engine, proteger o acesso com IAM e VPN e implantar aplicativos no App Engine. Você também vai armazenar dados no Cloud Storage e explorar como as APIs de IA podem analisar, classificar e traduzir textos. É uma maneira prática de ver como diferentes componentes da nuvem se unem para construir algo confiável, seguro e inteligente.
Saiba mais
A jornada de Pup e Kit na Copa do Mundo destaca como as habilidades certas, discretamente, impulsionam grandes experiências. Enquanto eles planejam, se adaptam e se mantêm sincronizados usando dados, automação e ferramentas baseadas na nuvem, a história incentiva você a se colocar no lugar deles e desenvolver essas habilidades também. Cada laboratório espelha um momento da aventura deles, encorajando você a explorar, experimentar e aprimorar habilidades que o ajudam a se manter preparado, agir com mais rapidez e tomar decisões mais inteligentes — independentemente da situação.
Saiba mais
As certificações do Google Cloud oferecem uma maneira tangível de demonstrar suas habilidades para empregadores potenciais ou atuais. Essas certificações incorporam perguntas baseadas em desempenho, testando sua experiência prática por meio de tarefas reais. Comece sua jornada para se tornar um Google Certified Professional com a ajuda da Arcade Cert Zone.
Saiba mais
Enquanto Pup e Kit se movem pela cidade entre as partidas — reservando planos de última hora, explorando estruturas construídas para durar e navegando por ruas movimentadas — a história reflete o que é necessário para manter os sistemas funcionando perfeitamente nos bastidores. Desde a segurança do armazenamento e a configuração de redes até a melhoria do desempenho, da confiabilidade e da relação custo-benefício, esses laboratórios refletem o trabalho silencioso que torna a flexibilidade possível. Ao longo do caminho, desafios práticos e questionários aprimoram a tomada de decisões, para que, quando chegar a hora da próxima grande jogada, tudo esteja pronto para funcionar.
Saiba mais
Os programadores que utilizam serviços de cloud geridos podem reduzir o esforço de gestão de infraestruturas até 60%, permitindo-lhes dedicar mais tempo à criação de recursos importantes. Neste nível, obterá experiência prática com Cloud SQL, cargas de trabalho em contentores e desenvolvimento de aplicações nativas da cloud através da série Arcade ACE App Dev, que o ajudará a conceber, implementar e gerir aplicações escaláveis de forma mais eficiente.
Saiba mais
Mais de 70% dos profissionais de cloud afirmam que a prática é a forma mais eficaz de desenvolver competências práticas. Nesta aventura, irá desenvolver competências práticas em análise de dados, automação, segurança, redes e implementação de aplicações utilizando as ferramentas Google Cloud e Workspace. Criará painéis e alertas no Looker, analisará descobertas de segurança, trabalhará com serviços baseados em IA, implementará pipelines de CI/CD e gerirá insights de acesso à rede e de tráfego — fortalecendo a sua capacidade de conceber, monitorizar e operar soluções de cloud fiáveis e escaláveis.
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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.
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This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.
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In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.
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Neste curso, você terá experiência prática aplicando conceitos avançados do LookML no Looker. Você vai aprender a usar o Liquid para personalizar e criar dimensões e medidas dinâmicas, criar tabelas dinâmicas derivadas em SQL e tabelas derivadas nativas personalizadas, e usar extensões para modularizar seu código LookML.
Saiba mais
Conclua o curso intermediário Gerencie modelos de dados no Looker para demonstrar que você sabe: manter a integridade do projeto do LookML, usar o SQL Runner para validar dados, seguir as práticas recomendadas do LookML, otimizar consultas e relatórios de desempenho e implementar tabelas derivadas permanentes e políticas de armazenamento em cache.
Saiba mais
Neste curso, vamos conhecer o Gemini no BigQuery, um pacote de recursos com tecnologia de IA que auxilia no fluxo de trabalho de dados para inteligência artificial. Esses recursos incluem preparação e análise detalhada de dados, solução de problemas e geração de código, além da descoberta e visualização do fluxo de trabalho. Com explicações conceituais, um caso de uso prático e o laboratório, o curso ensina aos profissionais de dados como aumentar a produtividade e acelerar o pipeline de desenvolvimento.
Saiba mais
Conquiste o selo de habilidade introdutório Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker para mostrar que você sabe: filtrar, ordenar e dinamizar dados; mesclar resultados de diferentes Análises do Looker; e usar funções e operadores para criar dashboards e relatórios do Looker para análise e visualização de dados.
Saiba mais
Descubra como transformar números brutos em decisões claras e baseadas em dados no Google Cloud. Com laboratórios práticos e cenários reais, este curso para iniciantes ensina a consultar dados no BigQuery, analisar tendências no Looker e criar relatórios interativos e compartilháveis no Data Studio.
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In this introductory course, you'll learn how Looker can help you explore, analyze, and visualize your data to drive better decisions. Through a combination of video lectures and demos, you'll discover how to connect to various data sources, build interactive dashboards, and perform effective data analysis. Whether you're a data analyst, BI analyst, data scientist or business user, this course will equip you with the foundational knowledge to start using Looker effectively, regardless of your background.
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Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!
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Este é o primeiro dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, vamos definir o campo da análise de dados em nuvem e descrever as funções e responsabilidades de um analista de dados em nuvem relacionadas à aquisição, visualização de dados, ao armazenamento e processamento. Você vai conhecer a arquitetura das ferramentas baseadas no Google Cloud, como BigQuery e Cloud Storage, e descobrir como são usadas para estruturar, apresentar e relatar dados de maneira eficaz.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Gerar insights a partir de dados do BigQuery para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Data Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar modelos de ML com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados.
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