Gabung Login

Neelam Kaur

Menjadi anggota sejak 2023

Silver League

7238 poin
Pemecahan Masalah Google Workspace Earned Okt 1, 2026 EDT
Keamanan Google Workspace Earned Okt 1, 2026 EDT
Tata Kelola Data Google Workspace Earned Okt 1, 2026 EDT
Layanan Inti Google Workspace Earned Sep 18, 2026 EDT
Pengelolaan Pengguna dan Fasilitas Google Workspace Earned Sep 18, 2026 EDT
GDC Platform Introduction Earned Apr 27, 2026 EDT
AWS EC2 to Compute Engine Earned Apr 24, 2026 EDT
Responsible AI: Menerapkan Prinsip AI dengan Google Cloud Earned Nov 21, 2025 EST
Agen AI Generatif: Mentransformasi Organisasi Anda Earned Okt 17, 2025 EDT
Aplikasi AI Generatif: Mentransformasi Pekerjaan Anda Earned Okt 17, 2025 EDT
AI Generatif: Memahami Lanskap Earned Okt 16, 2025 EDT
AI Generatif: Memahami Konsep Dasar Earned Okt 16, 2025 EDT
AI Generatif: Lebih dari sekadar Chatbot Earned Okt 16, 2025 EDT
Pengantar Responsible AI Earned Jan 24, 2025 EST
Arsitektur Encoder-Decoder Earned Mei 26, 2023 EDT
Membuat Model Pemberian Teks pada Gambar Earned Mei 26, 2023 EDT
Pengantar Pembuatan Gambar Earned Mei 25, 2023 EDT
Model Transformer dan Model BERT Earned Mei 24, 2023 EDT
Mekanisme Atensi Earned Mei 24, 2023 EDT
Pengantar Model Bahasa Besar Earned Mei 24, 2023 EDT
Pengantar AI Generatif Earned Mei 24, 2023 EDT

Kursus ini dirancang untuk mempersiapkan Administrator Google Workspace dalam memecahkan masalah umum Google Workspace. Peserta akan berlatih mendiagnosis dan menyelesaikan masalah di Gmail, Kalender, dan Drive, serta menavigasi konsol Admin. Mereka juga akan mendapatkan pengalaman dalam menganalisis log audit untuk memecahkan masalah keamanan, serta mengumpulkan informasi dan menggunakan referensi yang tersedia untuk memecahkan masalah teknis dan melaporkannya.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini membantu peserta mengamankan lingkungan Google Workspace mereka. Peserta akan menerapkan kebijakan sandi kuat dan verifikasi dua langkah untuk mengatur akses pengguna. Kemudian, peserta akan menggunakan alat investigasi keamanan untuk secara proaktif mengidentifikasi dan merespons risiko keamanan. Selanjutnya, peserta akan mengelola akses aplikasi pihak ketiga dan perangkat seluler untuk memastikan keamanan. Terakhir, peserta akan menerapkan keamanan email dan langkah-langkah kepatuhan untuk melindungi data organisasi.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini membekali peserta dengan keterampilan untuk mengatur data dalam lingkungan Google Workspace mereka. Peserta akan mempelajari aturan pencegahan kebocoran data di Gmail dan Drive untuk mencegah kebocoran data. Kemudian, mereka akan mempelajari cara menggunakan Google Vault untuk tujuan retensi, penyimpanan, dan pengambilan data. Selanjutnya, mereka akan mempelajari cara mengonfigurasi region data dan setelan ekspor agar selaras dengan peraturan. Terakhir, peserta akan mempelajari cara mengklasifikasikan data menggunakan label untuk meningkatkan kualitas organisasi dan keamanan.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini dirancang untuk memberi peserta pemahaman komprehensif tentang layanan inti Google Workspace. Peserta akan mempelajari cara mengaktifkan, menonaktifkan, dan mengonfigurasi setelan untuk layanan ini, yang meliputi Gmail, Kalender, Drive, Meet, Chat, dan Dokumen. Selanjutnya, mereka akan mempelajari cara men-deploy dan mengelola Gemini untuk memberdayakan pengguna mereka. Terakhir, peserta akan mencermati kasus penggunaan AppSheet dan Apps Script untuk mengotomatiskan tugas dan memperluas fungsionalitas aplikasi Google Workspace.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini dirancang untuk memberikan pemahaman tentang pengelolaan pengguna dan fasilitas di Google Workspace. Peserta akan mempelajari konfigurasi unit organisasi agar selaras dengan kebutuhan organisasi mereka. Selain itu, peserta akan mempelajari cara mengelola berbagai jenis Grup Google. Peserta juga akan mengembangkan keahlian dalam mengelola setelan domain di Google Workspace. Terakhir, peserta akan menguasai pengoptimalan dan penstrukturan fasilitas dalam lingkungan Google Workspace mereka.

Pelajari lebih lanjut

This course provides an introduction to the GDC platform—which enables you to host, control, and manage infrastructure and services directly on your premises. GDC air-gapped is one component of Google Distributed Cloud offering which aligns to Google’s digital sovereignty vision. It supports public-sector customers and commercial entities that have strict data residency, security or privacy requirements.

Pelajari lebih lanjut

Migration from AWS EC2 to Google Cloud Compute Engine using Migrate to Virtual Machines (v5) using demo VM(s). It provides a proof-of-concept that walks you through the process of replicating a VM to doing test cutover and final cutover of the VM.

Pelajari lebih lanjut

Seiring semakin meningkatnya penggunaan Kecerdasan Buatan dan Machine Learning di kalangan perusahaan, proses membangunnya secara bertanggung jawab juga menjadi semakin penting. Membicarakan responsible AI mungkin lebih mudah bagi banyak orang daripada mempraktikkannya. Jika Anda tertarik untuk mempelajari cara mengoperasionalkan responsible AI dalam organisasi Anda, kursus ini cocok untuk Anda. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Google Cloud mengoperasionalkan responsible AI, dengan praktik terbaik dan pelajaran yang dapat dipetik. Hal ini berguna sebagai framework bagi Anda untuk membangun pendekatan responsible AI.

Pelajari lebih lanjut

Agen AI Generatif: Mentransformasi Organisasi Anda adalah kursus kelima dan terakhir dari jalur pembelajaran Pemimpin AI Generatif. Kursus ini membahas cara organisasi menggunakan agen AI generatif kustom untuk membantu mengatasi tantangan bisnis tertentu. Anda akan mendapatkan praktik langsung dalam membangun agen AI generatif dasar, sambil mempelajari komponen agen ini, seperti model, loop penalaran, dan alat.

Pelajari lebih lanjut

Aplikasi AI Generatif: Mentransformasi Pekerjaan Anda adalah kursus keempat dari jalur pembelajaran Generative AI Leader. Kursus ini memperkenalkan aplikasi AI generatif Google, seperti Gemini untuk Workspace dan NotebookLM. Kursus ini memandu Anda memahami konsep seperti grounding, retrieval augmented generation, menyusun perintah yang efektif, dan membangun alur kerja otomatis.

Pelajari lebih lanjut

AI Generatif: Memahami Lanskap adalah kursus ketiga dari alur pembelajaran Gen AI Leader. AI generatif mengubah cara kita bekerja dan berinteraksi dengan dunia di sekitar kita. Namun, sebagai seorang pemimpin, bagaimana Anda dapat memanfaatkan kekuatan AI untuk mendorong hasil bisnis yang nyata? Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari berbagai lapisan dalam membangun solusi AI generatif, penawaran Google Cloud, dan faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan saat memilih solusi.

Pelajari lebih lanjut

AI Generatif: Memahami Konsep Dasar adalah kursus kedua dari alur pembelajaran Gen AI Leader. Dalam kursus ini, Anda akan memahami konsep dasar AI generatif dengan mempelajari perbedaan antara AI, ML, dan AI generatif, serta memahami bagaimana berbagai jenis data memungkinkan AI generatif mengatasi tantangan bisnis. Anda juga akan mendapatkan insight tentang strategi Google Cloud untuk mengatasi keterbatasan model dasar dan tantangan utama dalam pengembangan dan deployment AI yang bertanggung jawab dan aman.

Pelajari lebih lanjut

Gen AI: Lebih dari Sekadar Chatbot adalah kursus pertama dari jalur pembelajaran Pemimpin AI Generatif dan tidak memiliki prasyarat. Kursus ini bertujuan untuk melampaui pemahaman dasar tentang chatbot guna mengeksplorasi potensi sebenarnya dari AI generatif untuk organisasi Anda. Anda akan mempelajari konsep seperti model dasar dan rekayasa perintah, yang penting untuk memanfaatkan kekuatan AI generatif. Kursus ini juga menjelaskan beberapa pertimbangan penting yang harus dipikirkan saat mengembangkan strategi AI generatif yang sukses untuk organisasi Anda.

Pelajari lebih lanjut

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang dimaksudkan untuk menjelaskan responsible AI, alasan pentingnya responsible AI, dan cara Google mengimplementasikan responsible AI dalam produknya. Kursus ini juga memperkenalkan 7 prinsip AI Google.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memberi Anda sinopsis tentang arsitektur encoder-decoder, yang merupakan arsitektur machine learning yang canggih dan umum untuk tugas urutan-ke-urutan seperti terjemahan mesin, ringkasan teks, dan tanya jawab. Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur encoder-decoder serta cara melatih dan menyalurkan model ini. Dalam panduan lab yang sesuai, Anda akan membuat kode pada penerapan simpel arsitektur encoder-decoder di TensorFlow untuk pembuatan puisi dari awal.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini menjelaskan cara membuat model keterangan gambar menggunakan deep learning. Anda akan belajar tentang berbagai komponen model keterangan gambar, seperti encoder dan decoder, serta cara melatih dan mengevaluasi model. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat membuat model keterangan gambar Anda sendiri dan menggunakannya untuk menghasilkan teks bagi gambar.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memperkenalkan model difusi, yaitu kelompok model machine learning yang belakangan ini menunjukkan potensinya dalam ranah pembuatan gambar. Model difusi mengambil inspirasi dari fisika, khususnya termodinamika. Dalam beberapa tahun terakhir, model difusi menjadi populer baik di dunia industri maupun penelitian. Model difusi mendasari banyak alat dan model pembuatan gambar yang canggih di Google Cloud. Kursus ini memperkenalkan Anda pada teori yang melandasi model difusi dan cara melatih serta men-deploy-nya di Vertex AI.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memperkenalkan Anda pada arsitektur Transformer dan model Representasi Encoder Dua Arah dari Transformer (Bidirectional Encoder Representations from Transformers atau BERT). Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur Transformer, seperti mekanisme self-attention, dan cara penggunaannya untuk membangun model BERT. Anda juga akan belajar tentang berbagai tugas yang dapat memanfaatkan BERT, seperti klasifikasi teks, menjawab pertanyaan, dan inferensi natural language. Kursus ini diperkirakan memakan waktu sekitar 45 menit untuk menyelesaikannya.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus ini Anda akan diperkenalkan dengan mekanisme atensi, yakni teknik efektif yang membuat jaringan neural berfokus pada bagian tertentu urutan input. Anda akan mempelajari cara kerja atensi, cara penggunaannya untuk meningkatkan performa berbagai tugas machine learning, termasuk terjemahan mesin, peringkasan teks, dan menjawab pertanyaan.

Pelajari lebih lanjut

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang membahas definisi model bahasa besar (LLM), kasus penggunaannya, dan cara menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan performa LLM. Kursus ini juga membahas beberapa alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.

Pelajari lebih lanjut

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang bertujuan untuk mendefinisikan AI Generatif, cara penggunaannya, dan perbedaannya dari metode machine learning konvensional. Kursus ini juga membahas beberapa Alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.

Pelajari lebih lanjut