Abhishek Gautam
Mitglied seit 2023
Silver League
8382 Punkte
Customer Experience Agent Studio: Grundlagen
Earned Feb 27, 2026 EST
Ihre Organisation mit generativen KI-Agenten voranbringen
Earned Feb 23, 2026 EST
Generative KI-Apps heben Ihre Arbeit auf das nächste Level
Earned Feb 21, 2026 EST
Die vielfältigen Formen generativer KI
Earned Feb 20, 2026 EST
Generative KI: Grundlegende Konzepte
Earned Feb 20, 2026 EST
Generative KI ist mehr als nur Chatbots
Earned Feb 20, 2026 EST
Agents mit dem Agent Development Kit (ADK) erstellen
Earned Feb 19, 2026 EST
Die erste Gemini Enterprise-Anwendung erstellen
Earned Feb 19, 2026 EST
Enterprise-Agents und deren Anwendungsfälle
Earned Feb 19, 2026 EST
Grundlagen zu KI-Agenten
Earned Feb 19, 2026 EST
Einführung in Agents
Earned Feb 19, 2026 EST
KI-Agenten mit generativen Playbooks erstellen
Earned Feb 17, 2026 EST
Grundlagen des Unterhaltungsdesigns
Earned Feb 17, 2026 EST
Gemini Enterprise for Customer Experience entwerfen
Earned Feb 15, 2026 EST
Konversations-Agenten mit zustandsorientierten Abläufen erstellen
Earned Feb 14, 2026 EST
Innovationen mit künstlicher Intelligenz von Google Cloud
Earned Feb 10, 2026 EST
In diesem Kurs lernen Sie die Konzepte und praktischen Fähigkeiten kennen, um mit Customer Experience Agent Studio (CX Agent Studio) anspruchsvolle, multimodale Multi-Agent-Kundenservice-Agenten zu entwerfen, zu erstellen und zu testen.
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„Ihre Organisation mit generativen KI-Agenten voranbringen“ ist der fünfte und letzte Kurs des Lernpfads „Gen AI Leader“. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Unternehmen mit benutzerdefinierten generativen KI-Agenten spezifische geschäftliche Herausforderungen meistern können. Sie lernen, wie Sie einen einfachen Agenten für generative KI erstellen, und machen sich mit den Komponenten dieser Agenten vertraut, z. B. mit Modellen, Reasoning Loops und Tools.
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„Generative KI-Apps heben Ihre Arbeit auf das nächste Level“ ist der vierte Kurs des Lernpfads „Generative AI Leader“. In diesem Kurs werden die auf generativer KI basierenden Anwendungen von Google vorgestellt, zum Beispiel Gemini für Workspace und NotebookLM. Darin werden Konzepte wie Fundierung, Retrieval-Augmented Generation, das Erstellen effektiver Prompts und das Entwickeln automatisierter Workflows erläutert.
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„Die vielfältigen Formen generativer KI“ ist der dritte Kurs des Lernpfads „Generative AI Leader“. Generative KI verändert die Art und Weise, wie wir arbeiten und mit der Welt um uns herum interagieren. Aber wie können Sie als Führungskraft die Möglichkeiten von KI nutzen, um echte Geschäftsergebnisse zu erzielen? In diesem Kurs lernen Sie die verschiedenen Ebenen der Entwicklung von generativen KI-Lösungen, die Angebote von Google Cloud und die Faktoren kennen, die bei der Auswahl einer Lösung zu berücksichtigen sind.
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„Generative KI: Grundlegende Konzepte“ ist der zweite Kurs des Lernpfads „Generative AI Leader“. In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI kennen. Sie erfahren, wie sich KI, ML und generative KI unterscheiden und wie generative KI geschäftliche Herausforderungen mithilfe verschiedener Datentypen bewältigt. Außerdem erhalten Sie Einblicke in die Strategien von Google Cloud, um die Einschränkungen von Foundation Models zu überwinden, und in die wichtigsten Herausforderungen für eine verantwortungsbewusste und sichere KI-Entwicklung und ‑Bereitstellung.
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„Generative KI ist mehr als nur Chatbots“ ist der erste Kurs des Lernpfads „Generative AI Leader“ und hat keine Voraussetzungen. In diesem Kurs geht es nicht nur um die Grundlagen von Chatbots, sondern auch um das wahre Potenzial von generativer KI für Ihr Unternehmen. Sie lernen Konzepte wie Foundation Models und Prompt Engineering kennen, die für die Nutzung der Leistungsfähigkeit von generativer KI entscheidend sind. Außerdem werden wichtige Überlegungen behandelt, die Sie bei der Entwicklung einer erfolgreichen Strategie für generative KI für Ihr Unternehmen berücksichtigen sollten.
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Wie zeigen Ihnen, wie Sie mit dem Agent Development Kit (ADK). In diesem Kurs geht es um das Open-Source-Framework des ADKs. Sie werden von der einfachen Prompt-Entwicklung zu einem Code-First-Ansatz für strukturierte Softwareentwicklung geführt.
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Erstellen Sie Ihre erste Gemini Enterprise-Anwendung! Verknüpfen Sie verschiedene Datenquellen mit Ihrer Anwendung. Wenden Sie erweiterte Funktionen wie Deep Research-Agenten, Ideenfindung mit mehreren KI-Agenten und NotebookLM für fokussierte Analysen souverän an.
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Erfahren Sie, wie KI-Agenten den Geschäftserfolg steigern können. Anschließend erfahren Sie, wie Gemini Enterprise Sie in die Lage versetzt, die richtigen KI-Agenten zu erstellen und zu orchestrieren – von No-Code- bis hin zu High-Code-Lösungen.
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Dieser Kurs behandelt die Grundlagen zu KI‑Agenten und zeigt, welchen Mehrwert sie für die Praxis bieten. Er bietet eine Wissensgrundlage für Personen in der Softwareentwicklung und -Architektur sowie für alle, die technische Entscheidungen fällen müssen und KI‑Systeme im Kontext von selbstständigen, zielorientierten Handlungen verstehen möchten.
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Sie erhalten einen konzeptionellen Überblick über KI-Agenten. Wir zeigen Ihnen, wie KI-Agenten autonomes Handeln und logisches Denken nutzen, um komplexe Probleme zu lösen.
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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mithilfe generativer Playbooks dialogorientierte Anwendungen für Conversational Agents erstellen. Zuerst erhalten Sie eine Einführung in Playbooks und lernen, wie Sie Ihr erstes Playbook erstellen. Außerdem erfahren Sie, wie wichtig Tests sind, und erhalten Erläuterungen zu wichtigen Themen der Produktion wie beispielsweise Kontingentlimits und Integration. Zum Schluss wird eine Fallstudie vorgestellt, die zeigt, wie Playbooks für die generative Steuerung genutzt werden.
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In diesem Kurs werden die Grundsätze des Unterhaltungsdesigns behandelt, die für ansprechende und effektive Chatbot-Erlebnisse genutzt werden und menschenähnliche Interaktionen ermöglichen.
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In diesem Kurs erfahren Sie alles, was Sie wissen müssen, um eine leistungsstarke Gemini Enterprise for Customer Experience-Lösung (GECX) zu entwerfen, zu erstellen und zu verwalten. Sie werden Ihre Vorstellung davon, was möglich ist, neu definieren und eine Architektur entwickeln, die die Kundenzufriedenheit steigert. In diesem Kurs lernen Sie die Architektur der GECX kennen. Sie werden sich mit den wichtigsten Überlegungen für die Entwicklung und Implementierung von Lösungen mit konversationeller KI befassen, einschließlich wichtiger Architekturkomponenten und Integrationen. Außerdem erhalten Sie einen Einblick in die Integration mit der Gemini Enterprise Agent Platform sowie in die wichtigsten Funktionen von GECX.
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Abläufe in Conversational Agents kennenlernen und lernen, wie Sie mit Sprachmodellen deterministische Chat- und Sprachfunktionen erstellen. Wichtige Konzepte wie Treiber, Intents und Entitäten erkunden und lernen, wie Sie diese nutzen können, um Konversations-Agenten zu erstellen.
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Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind wichtige Entwicklungen in der Informationstechnologie, die schnell eine Vielzahl von Branchen verändern. In „Innovationen mit künstlicher Intelligenz von Google Cloud“ wird erläutert, wie Unternehmen mit KI und ML ihre Geschäftsprozesse transformieren können.
Dieser Kurs ist Teil des Lernpfads „Cloud Digital Leader“ und soll Einzelpersonen dabei helfen, sich in ihrer Rolle weiterzuentwickeln und die Zukunft ihres Unternehmens mitzugestalten.
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