TARUN VAMSI VAKA
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钻石联赛
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实现云协作和生产力工作流
Earned Nov 1, 2026 EST
从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见
Earned Nov 1, 2026 EST
通过 API 使用 Cloud Storage
Earned Nov 1, 2026 EST
使用 Google API 分析语音和语言
Earned Nov 1, 2026 EST
使用 Eventarc 构建事件驱动型应用
Earned Nov 1, 2026 EST
创建和管理 Cloud Spanner 实例
Earned Nov 1, 2026 EST
在 Google Cloud 上存储、处理和管理数据 - 控制台
Earned Nov 1, 2026 EST
使用 Agent Platform 探索生成式 AI
Earned Nov 1, 2026 EST
在 Google Cloud 上构建网站
Earned Nov 1, 2026 EST
在 Google AI Studio 中开发 AI 驱动的原型
Earned Nov 1, 2026 EDT
使用预训练 API 实现语音和语言解决方案
Earned Nov 1, 2026 EDT
为 Google Cloud 配置服务账号和 IAM 角色
Earned Nov 1, 2026 EDT
Google Cloud 云计算基础知识
Earned Nov 1, 2026 EDT
创建和管理 Bigtable 实例
Earned Oct 26, 2026 EDT
用 Cloud Vision API 分析图片
Earned Oct 26, 2026 EDT
创建和管理 AlloyDB 实例
Earned Oct 26, 2026 EDT
用 Apps 脚本整合 BigQuery 数据和 Google Workspace
Earned Oct 26, 2026 EDT
使用 Apps 脚本和 AppSheet 进行开发
Earned Oct 26, 2026 EDT
使用 NCC 连接云网络
Earned Oct 26, 2026 EDT
Build Global and Regional Load Balancing Solutions
Earned Oct 26, 2026 EDT
使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 来监控环境
Earned Oct 26, 2026 EDT
使用 Google Cloud Speech API
Earned Oct 26, 2026 EDT
Trick-or-Metric
Earned Oct 25, 2026 EDT
Arcade Adventure: Google Cloud ML APIs
Earned Oct 24, 2026 EDT
Google DeepMind：训练小语言模型
Earned Oct 23, 2026 EDT
Arcade Voyage: Language, Voice, and Multimodal Processing
Earned Oct 23, 2026 EDT
Arcade Trail: Containers & Load Balancing
Earned Oct 23, 2026 EDT
在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用
Earned Oct 22, 2026 EDT
使用 Gemini Enterprise 编排多智能体工作流
Earned Oct 22, 2026 EDT
Build a Certification Study Guide: PCSE Exam Prep
Earned Oct 22, 2026 EDT
Arcade Base Camp October 2026
Earned Oct 22, 2026 EDT
实现事件驱动的即时消息和自动化工作流
Earned Oct 20, 2026 EDT
Arcade Simulator: Site Reliability Engineer
Earned Oct 18, 2026 EDT
在 Google Cloud 中实施 DevOps 工作流
Earned Oct 18, 2026 EDT
面向开发者的 Responsible AI：隐私保护和安全
Earned Oct 18, 2026 EDT
面向开发者的 Responsible AI：公平性与偏见
Earned Oct 16, 2026 EDT
在 Agent Platform 中设计提示
Earned Oct 16, 2026 EDT
创建图片标注模型
Earned Oct 9, 2026 EDT
Transformer 模型和 BERT 模型
Earned Oct 9, 2026 EDT
编码器-解码器架构
Earned Oct 9, 2026 EDT
注意力机制
Earned Oct 9, 2026 EDT
图像生成简介
Earned Oct 9, 2026 EDT
生成式 AI 智能体：助力组织转型
Earned Oct 9, 2026 EDT
生成式 AI 应用：改变工作方式
Earned Oct 9, 2026 EDT
生成式 AI：全面了解生成式 AI
Earned Oct 9, 2026 EDT
生成式 AI：剖析基本概念
Earned Oct 9, 2026 EDT
生成式 AI：不只是聊天机器人
Earned Oct 9, 2026 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则
Earned Oct 9, 2026 EDT
大型语言模型简介
Earned Oct 9, 2026 EDT
生成式 AI 简介
Earned Oct 4, 2026 EDT
打造您的首个 Gemini Enterprise 应用
Earned Oct 4, 2026 EDT
企业智能体及其应用场景
Earned Oct 4, 2026 EDT
智能体基础知识
Earned Oct 4, 2026 EDT
完成 实现云协作和生产力工作流课程，赢取入门技能徽章。在此课程中，您将了解 Google 的协作平台 并学习如何使用 Gmail、Google 日历、Meet、Google 云端硬盘、Google 表格和 AppSheet。
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完成入门级技能徽章课程“从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见”，展示您在以下方面的技能： 编写 SQL 查询、查询公共表、将示例数据加载到 BigQuery 中、 在 BigQuery 中使用查询验证器排查常见的语法错误，以及通过连接到 BigQuery 数据在 Data Studio 中 创建报告。
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完成通过 API 使用 Cloud Storage 这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能： 使用 API 来处理 Cloud Storage 资源，包括 Cloud Storage API。
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完成使用 Google API 分析语音和语言课程，赢取技能徽章 。在此课程中，您将学习如何在真实场景中使用 Natural Language API 和 Speech API。
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完成“使用 Eventarc 构建事件驱动型应用”课程，赢取技能徽章。 在这门课程中，您将使用 Eventarc 为不同资源创建事件触发器，包括 Pub/Sub 主题和 Cloud Storage 存储桶。
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完成创建和管理 Cloud Spanner 实例 这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能： 创建 Cloud Spanner 实例和数据库并与之互动； 使用各种方法加载 Cloud Spanner 数据库； 备份 Cloud Spanner 数据库；定义架构并了解查询计划； 部署连接到 Cloud Spanner 实例的现代 Web 应用。
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Cloud Storage, Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服务，可用于存储、处理和管理数据。这三项 服务可结合使用，创建各种数据驱动型应用。在 此技能徽章课程中，您将使用 Cloud Storage 存储图片，使用 Cloud Functions 函数 处理图片，并使用 Cloud Pub/Sub 将图片发送到另一个应用。
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完成中级技能徽章课程使用 Agent Platform 探索生成式 AI，展示自己在以下方面的技能： 文本生成技能、用于增强内容创作能力的图像和视频分析技能，以及在 Gemini API 中应用函数调用技术的技能。 了解如何运用先进的 Gemini 技术、探索多模态内容生成方法，并扩展 AI 赋能项目的功能。
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完成在 Google Cloud 上构建网站技能徽章课程，赢取入门级技能徽章。本课程以 Get Cooking in Cloud 系列视频为基础， 涵盖以下主题：在 Cloud Run 上部署网站在 Compute Engine 上托管 Web 应用在 Google Kubernetes Engine 上创建、部署和扩缩网站使用 Cloud Build 从单体式应用迁移到微服务架构
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完成入门级技能徽章课程“在 Google AI Studio 中开发 AI 驱动的原型”，展示您在以下方面的技能：撰写有效的提示、 利用多模态功能进行图片和视频分析、根据模板和文本提示构建功能性 AI 应用原型，以及使用 API 密钥构建和部署自定义 AI 解决方案。
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完成使用预训练 API 实现语音和语言解决方案课程以获得技能徽章，了解如何使用与语音相关的 API 工具来合成和转录语音。
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完成“为 Google Cloud 配置服务账号和 IAM 角色”课程，赢取入门级技能徽章。在本课程中，您将了解服务账号、自定义角色以及如何使用 gcloud 设置权限。
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完成Google Cloud 云计算基础知识挑战任务，赢取技能徽章。 您将学习如何在 Compute Engine 中使用虚拟机 (VM)、永久性 磁盘和 Web 服务器。
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完成入门级技能徽章课程创建和管理 Bigtable 实例，展示以下方面的技能：创建实例、设计架构、 查询数据，以及在 Bigtable 中执行管理任务，包括监控性能、配置节点自动扩缩和复制。
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完成用 Cloud Vision API 分析图片课程，赢取技能徽章。在此挑战任务中，您将了解如何利用 Cloud Vision API 执行各种任务，包括从图片中提取文本。
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完成入门级技能徽章课程创建和管理 AlloyDB 实例，展示您在以下方面的技能：执行核心 AlloyDB 操作 和任务、从 PostgreSQL 迁移到 AlloyDB、管理 AlloyDB 数据库，以及 使用 AlloyDB 列式引擎加速分析查询。
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完成用 Apps 脚本整合 BigQuery 数据和 Google Workspace 这一入门级技能徽章课程，展示通过 AppSheet 连接 Workspace 产品与 BigQuery 的技能。
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完成使用 Apps 脚本和 AppSheet 进行开发技能徽章课程，赢取技能徽章。 在此课程中，您将学习如何构建聊天机器人，以及如何 在任何文档中使用脚本编辑器。
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完成使用 NCC 连接云网络课程，即可获得中级技能徽章，您将在此课程中学习如何 使用 Network Connectivity Center 连接您的本地网络、云企业网络和混合网络， 并通过 Google Cloud 上的一个集中式枢纽，以 spoke 的方式来管理它们。
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Complete the intermediate Build Global and Regional Load Balancing Solutions skill badge course to demonstrate skills in the following: deploy and utilize an internal client VM within the same VPC network and test traffic distribution, backend infrastructure suitable for a global external application Load Balancer, and backend VM instances and load balancer components using startup scripts and network tags to host a web application service.
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完成使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 来监控环境这一技能徽章课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将学习如何使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 监控 Kubernetes。
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完成 使用 Google Cloud Speech API这一技能徽章课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将学习如何创建 Speech-to-Text API 请求、 将音频语音转写成文字，以及转写语音。
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Don't let rogue infrastructure give you a fright this Halloween. In this spooky journey, you'll conjure Google Cloud Managed Service for Prometheus to monitor eerie anomalies, migrate wandering workloads, and banish runaway metric costs. Then, summon the raw analytical power of AlloyDB—brewing migrations from PostgreSQL and supercharging heavy query speeds with the Columnar Engine. Slay both challenge labs to prove no gremlin, phantom spike, or bloated query can haunt your cloud.
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Teaching computers to see and listen is a lot easier when you have pre-trained machine learning APIs doing the heavy lifting. In this adventure, you'll start by querying Google Cloud endpoints directly from APIs Explorer, then teach your applications to read multilingual text, recognize facial features, and spot landmarks in raw photos. Once your visual pipeline is dialed in, you'll turn to audio—converting spoken words into real-time transcripts and streaming live audio directly through web interfaces. Knock out both challenge labs unassisted to prove you can turn unstructured sight and sound into clean, actionable cloud intelligence.
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完成本课程，赢取 Google DeepMind：训练小语言模型高级技能徽章，展示您在以下方面的技能： 提出实际的语言模型研究问题；构建一个简单的词元化器；制作用于训练 Transformer 语言模型的数据集；运行小语言模型的训练循环。 注册免费订阅，即可免费访问此实验。每月可免费获得 35 个点数！
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Transforming unstructured multimedia into searchable, structured data is the core of modern cognitive computing. In this voyage, you'll analyze sentiment and extract entities using the Cloud Natural Language API, pairing language workflows with Apache Spark to demonstrate big-data scalability. From there, you'll branch into multimodal synthesis—generating lifelike audio using Text-to-Speech, bridging global barriers with the Cloud Translation API, and annotating video streams via Video Intelligence. Complete both challenge labs to prove you can deploy pre-trained models that read, speak, translate, and inspect content at scale.
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Learn to build and scale production-ready cloud environments. In this trail, you'll package apps with Docker, deploy workloads on Google Kubernetes Engine, and orchestrate containerized services. Next, configure regional internal proxy and global HTTPS load balancers, then set up Cloud Monitoring to track health and latency. Pass both challenge labs to prove your ability to deploy resilient applications and route global traffic efficiently.
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完成在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用技能徽章中级课程，展示您在以下方面的技能： 配置和构建 Docker 容器映像，创建和管理 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群，利用 kubectl 实现高效 集群管理，以及按照稳健的持续交付 (CD) 实践部署 Kubernetes 应用。
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完成入门级使用 Gemini Enterprise 编排多智能体工作流技能徽章课程，展示您在以下方面的技能：使用由 Gemini Enterprise 提供支持的智能体助理整合来自第一方和第三方来源的数据、制作多媒体营销材料，以及跨系统自动执行业务操作。
技能徽章通过动手实验和挑战赛形式的评估，检验您对特定产品的实际知识掌握情况。完成课程即可获得徽章，也可直接参加实验室挑战赛，快速获得徽章。徽章可证明您掌握技能的熟练程度，提升您的专业形象，最终助您获得更多职业机会。欢迎访问您的个人资料，跟踪您已获得的徽章。
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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Cloud Security Engineer certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook, and learn how to use a study guide to practice for the certification exam.
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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
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完成 实现事件驱动的即时消息和自动化工作流技能徽章课程，赢取技能徽章。 在这门课程中，您将学习如何通过 Cloud 控制台使用 Pub/Sub、如何使用 Cloud Scheduler 作业减轻工作量，以及在哪些用例中可以使用 Pub/Sub Lite 来节省大量事件提取的开支。
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Welcome to this month's Arcade Simulator, where you'll step into the shoes of a Site Reliability Engineer tasked with keeping production fast and resilient. You'll build automated CI/CD pipelines with Cloud Build, store artifacts securely, and manage Kubernetes rollouts on GKE. Then, configure custom VPC networks, lock down firewalls, and benchmark VM latency to eliminate performance bottlenecks. Clear both challenge labs to prove you can automate releases, secure infrastructure, and maintain rock-solid uptime.
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完成在 Google Cloud 中实施 DevOps 工作流技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：创建和管理 git 代码库； 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上启动、管理和扩缩 Deployment； 设计 CI/CD 流水线架构，以自动构建容器映像并将其部署到 GKE。
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本课程介绍 AI 隐私保护和安全方面的重要主题，还将探索使用 Google Cloud 产品和开源工具实施建议的 AI 隐私保护和安全实践的实用方法和工具。
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本课程介绍了 Responsible AI 的概念和 AI 原则，还介绍了在 AI/机器学习实践中识别公平性与偏见以及减少偏见的实用技巧，同时探索了使用 Google Cloud 产品和开源工具来实施 Responsible AI 最佳实践的实用方法和工具。
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完成 在 Agent Platform 中设计提示入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： Agent Platform 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示，指导生成式 AI 输出， 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。
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本课程教您如何使用深度学习来创建图片标注模型。您将了解图片标注模型的不同组成部分，例如编码器和解码器，以及如何训练和评估模型。学完本课程，您将能够自行创建图片标注模型并用来生成图片说明。
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本课程向您介绍 Transformer 架构和 Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) 模型。您将了解 Transformer 架构的主要组成部分，例如自注意力机制，以及该架构如何用于构建 BERT 模型。您还将了解可以使用 BERT 的不同任务，例如文本分类、问答和自然语言推理。完成本课程估计需要大约 45 分钟。
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本课程简要介绍了编码器-解码器架构，这是一种功能强大且常见的机器学习架构，适用于机器翻译、文本摘要和问答等 sequence-to-sequence 任务。您将了解编码器-解码器架构的主要组成部分，以及如何训练和部署这些模型。在相应的实验演示中，您将在 TensorFlow 中从头编写简单的编码器-解码器架构实现代码，以用于诗歌生成。
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本课程将向您介绍注意力机制，这是一种强大的技术，可令神经网络专注于输入序列的特定部分。您将了解注意力的工作原理，以及如何使用它来提高各种机器学习任务的性能，包括机器翻译、文本摘要和问题解答。
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本课程向您介绍扩散模型。这类机器学习模型最近在图像生成领域展现出了巨大潜力。扩散模型的灵感来源于物理学，特别是热力学。过去几年内，扩散模型成为热门研究主题并在整个行业开始流行。Google Cloud 上许多先进的图像生成模型和工具都是以扩散模型为基础构建的。本课程向您介绍扩散模型背后的理论，以及如何在 Vertex AI 上训练和部署此类模型。
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“生成式 AI 智能体：助力组织转型”是“Gen AI Leader”学习路线中的第五门课程，也是最后一门课程。本课程探讨了组织如何使用量身定制的生成式 AI 智能体，帮助应对特定的业务挑战。您将亲自动手构建一个基本的生成式 AI 智能体，并探索这些智能体的组成部分，例如模型、推理循环以及各种工具。
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“生成式 AI 应用：改变工作方式”是 Generative AI Leader 学习路线的第四门课程。本课程介绍 Google 的生成式 AI 应用，例如 Gemini for Workspace 和 NotebookLM。它将引导您逐一了解接地、检索增强生成、构建有效提示和构建自动化工作流等概念。
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“生成式 AI：全面了解生成式 AI”是“Gen AI Leader”学习路线中的第三门课程。生成式 AI 正在改变我们的工作方式以及与世界的互动方式。作为领导者，应该如何利用生成式 AI 来推动实际业务成果？在本课程中，您将探索构建生成式 AI 解决方案的不同层级、Google Cloud 的产品/服务，以及选择解决方案时需要考虑的因素。
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生成式 AI：剖析基本概念是“Gen AI Leader”学习路线的第二门课程。在本课程中，您将探索 AI、机器学习和生成式 AI 之间的差异，了解各种数据类型如何赋能生成式 AI 来应对业务挑战，从而了解生成式 AI 的基本概念。您还将深入了解 Google Cloud 应对基础模型局限性的策略，以及负责任和安全的 AI 开发与部署面临哪些关键挑战。
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生成式 AI：不只是聊天机器人是 Gen AI Leader 学习路线的第一门课程，没有前提条件要求。本课程旨在带您超越对聊天机器人的浅层认知，深入挖掘生成式 AI 为您的组织带来的真正潜力。您将探索基础模型和提示工程等概念，它们对于利用生成式 AI 的强大功能至关重要。本课程还将提供指导，让您了解在为组织制定成功的生成式 AI 策略时，应考虑哪些重要因素。
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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。
本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。
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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。
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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。
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打造您的首个 Gemini Enterprise 应用，赢得技能徽章！将各种数据源连接到您的应用中，构建强大、统一的搜索和分析引擎。掌握进阶能力，如：深度研究型智能体、多智能体协同构思，以及用于进行聚焦式分析的 NotebookLM。
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了解 AI 智能体如何为业务带来实际影响。您将把智能体类型关联到您的关键绩效指标 (KPI)，并探索能够解决实际瓶颈的用例。然后，您将了解 Gemini Enterprise 如何帮助您构建和编排合适的智能体，其范围涵盖从无代码到高代码的各种解决方案。
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本课程将介绍 AI 智能体的基础知识，并探讨智能体在现实世界中的价值所在。它为想要从自主、目标导向行为的角度理解 AI 系统的开发者、架构师和技术决策者奠定了基础。
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