Учасник із 2023
Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud
Earned трав. 22, 2026 EDT
Derive Insights from BigQuery Data
Earned трав. 8, 2026 EDT
Introduction to Data Engineering on Google Cloud
Earned квіт. 5, 2026 EDT
Налаштування середовища для розробки додатка в Google Cloud
Earned жовт. 8, 2023 EDT
Налаштування Cloud Load Balancing для Compute Engine
Earned вер. 9, 2023 EDT
This course introduces Google Cloud's AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects. It explores the various technologies, products, and tools available throughout the data-to-AI lifecycle, empowering data scientists, AI developers, and ML engineers to enhance their expertise through interactive exercises.
Complete the introductory Derive Insights from BigQuery Data skill badge course to demonstrate skills in the following: Write SQL queries.Query public tables.Load sample data into BigQuery.Troubleshoot common syntax errors with the query validator in BigQuery.Create reports in Data Studio by connecting to BigQuery data.
In this course, you learn about data engineering on Google Cloud, the roles and responsibilities of data engineers, and how those map to offerings provided by Google Cloud. You also learn about ways to address data engineering challenges.
Щоб отримати кваліфікаційний значок, пройдіть курс Налаштування середовища для розробки додатка в Google Cloud. У ньому ви навчитеся створювати й підключати хмарну інфраструктуру, спрямовану на зберігання даних, за допомогою базових можливостей таких технологій, як Cloud Storage, система керування ідентифікацією і доступом, Cloud Functions та Pub/Sub.
Пройдіть вступний кваліфікаційний курс Налаштування Cloud Load Balancing для Compute Engine, щоб продемонструвати свої навички: створення й розгортання віртуальних машин у Compute Engine; налаштування мережі й розподілювачів навантаження додатків.