Gautam Kumar Maurya
Participante desde 2024
Design de Diálogo
Earned Apr 20, 2026 EDT
Introdução à geração de imagens
Earned Oct 5, 2025 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Aug 2, 2024 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Jun 1, 2024 EDT
Introdução à IA responsável
Earned May 24, 2024 EDT
Gemini no Google Meet
Earned May 24, 2024 EDT
Gemini no Google Planilhas
Earned May 23, 2024 EDT
Gemini no Google Slides
Earned May 23, 2024 EDT
Gemini no Google Docs
Earned May 23, 2024 EDT
Gemini no Gmail
Earned May 23, 2024 EDT
Google Workspace com Gemini: fundamentos do seu fluxo de trabalho de IA
Earned May 23, 2024 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Apr 29, 2024 EDT
78% — ou quase 8 em cada 10 — dos líderes empresariais afirmam que o Google Cloud os ajuda a se manter à frente na era da IA. Grande parte disso se resume à forma como as equipes criam e conectam sistemas inteligentes. Aqui, você criará e gerenciará agentes conversacionais e usará APIs de conversão de voz em texto e de tradução para lidar com diferentes tipos de entrada. Você também migrará de aplicativos monolíticos para microsserviços no GKE, conectará fluxos de trabalho usando webhooks e usará ferramentas de observabilidade para acompanhar o que está acontecendo. O IAM também entra em cena para gerenciar o acesso onde for necessário. É uma visão prática de como essas peças são usadas juntas em configurações reais.
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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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Este curso aborda como usar o Gemini no Google Meet para melhorar a colaboração em vídeo. Aprenda a automatizar a tomada de notas, usar a tradução de texto e fala em tempo real, acompanhar discussões perdidas de forma privada e otimizar instantaneamente a qualidade de áudio e vídeo.
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Este curso aborda como usar o Gemini no Google Planilhas para automatizar a organização de dados e analisar números complexos. Aprenda a estruturar tabelas a partir de texto bruto, preencher dados automaticamente usando linguagem natural, gerar fórmulas nativas de planilhas sob demanda e extrair rapidamente insights ou visualizações de alto nível sem precisar de experiência avançada em planilhas.
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Este curso aborda como usar o Gemini no Google Slides para transformar conceitos em apresentações visualmente atraentes. Aprenda a gerar apresentações estruturadas com um único comando ou documento de origem, a refinar layouts de slides usando a melhoria automatizada de design, a criar gráficos vetoriais e fotos personalizados e a elaborar dinamicamente o texto do slide junto com anotações do apresentador precisas.
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Este curso aborda como usar o Gemini no Google Docs para simplificar a escrita e a criação de conteúdo. Aprenda a criar documentos do zero, a melhorar o tom e a clareza da escrita com ferramentas interativas, a resumir arquivos complexos e a transformar textos longos em recursos estruturados para outros apps do Google Workspace.
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Este curso mostra como usar o Gemini no Gmail para otimizar o gerenciamento de e-mails. Aprenda a resumir conversas longas, recuperar informações usando linguagem natural, escrever respostas profissionais e organizar estratégias de comunicação diretamente na sua caixa de entrada.
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O Gemini para Google Workspace oferece aos clientes recursos de IA generativa no Workspace. No programa de aprendizado, você conhecerá as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem melhorar sua produtividade e eficiência no Google Workspace.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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