Menjadi anggota sejak 2024
Membangun Data Warehouse dengan BigQuery
Earned Jun 22, 2024 EDT
Mengimplementasikan Alur Kerja Olahpesan dan Otomatisasi Berbasis Peristiwa
Earned Jun 22, 2024 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations
Earned Mei 11, 2024 EDT
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Membangun Data Warehouse dengan BigQuery untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: menggabungkan data untuk membuat tabel baru, memecahkan masalah penggabungan, menambahkan data dengan union, membuat tabel berpartisi tanggal, serta menggunakan JSON, array, dan struct di BigQuery.
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Mengimplementasikan Alur Kerja Olahpesan dan Otomatisasi Berbasis Peristiwa, tempat Anda mempelajari cara menggunakan Pub/Sub melalui Konsol Cloud, cara tugas Cloud Scheduler dapat menghemat tenaga Anda, dan cara Pub/Sub Lite dapat menghemat uang Anda dalam proses transfer peristiwa bervolume tinggi.
This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache Beam vision and the benefits of the Beam Portability framework. The Beam Portability framework achieves the vision that a developer can use their favorite programming language with their preferred execution backend. We then show you how Dataflow allows you to separate compute and storage while saving money, and how identity, access, and management tools interact with your Dataflow pipelines. Lastly, we look at how to implement the right security model for your use case on Dataflow.