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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

Murilo Prestes

Participante desde 2026

Liga Ouro

4744 pontos
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud Earned Apr 22, 2026 EDT
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine Earned Apr 22, 2026 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud Earned Apr 22, 2026 EDT
Noções básicas do Google Cloud Compute Earned Apr 18, 2026 EDT
Agentes de IA generativa: transforme sua organização Earned Apr 13, 2026 EDT
Apps de IA generativa: transforme seu trabalho Earned Apr 13, 2026 EDT
IA generativa: encare o cenário atual Earned Apr 13, 2026 EDT
IA generativa: conceitos básicos Earned Apr 13, 2026 EDT
IA generativa: para além do chatbot Earned Apr 13, 2026 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Apr 13, 2026 EDT
Introdução à IA responsável Earned Apr 13, 2026 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Apr 13, 2026 EDT
Introdução à IA generativa Earned Apr 13, 2026 EDT
Arcade para o Brasil - Abril de 2026 Earned Apr 11, 2026 EDT
Arcade para o Brasil - Março 2026 Earned Apr 10, 2026 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Earned Apr 9, 2026 EDT
Criação de comandos na Vertex AI Earned Apr 3, 2026 EDT
Arcade para o Brasil, fevereiro de 2026 Earned Feb 28, 2026 EST
Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem Earned Feb 7, 2026 EST

Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.

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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias. Ao final da série, os estudantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud Este terceiro curso aborda ferramentas de automação e gerenciamento em nuvem, além da criação de redes seguras.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Noções básicas do Google Cloud Compute, onde você aprende a trabalhar com máquinas virtuais (VMs), discos e servidores da Web usando o Compute Engine.

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O curso "Agentes de IA generativa: transforme sua organização" é o quinto e último do programa de aprendizado Gen AI Leader. Nesse curso, você aprende como as organizações podem usar agentes de IA generativa personalizados para enfrentar desafios específicos nos negócios. Você aprende na prática a construir um agente básico de IA generativa e quais são os componentes desses agentes, como modelos, ciclos de raciocínio e ferramentas.

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Apps de IA generativa: transforme seu trabalho é o quarto curso do programa de aprendizado de liderança em IA Generativa. Esse curso apresenta os aplicativos de IA generativa do Google, como Gemini para Workspace e NotebookLM. Além disso, aborda conceitos como embasamento, geração aumentada de recuperação, construção de comandos eficazes e criação de fluxos de trabalho automatizados.

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IA generativa: encare o cenário atual é o terceiro curso do programa de aprendizado de liderança em IA generativa. A IA generativa está mudando a forma como trabalhamos e interagimos com o mundo ao nosso redor. Mas, como líder, como aproveitar esse potencial para gerar resultados de negócios reais? Neste curso, você vai conhecer as diferentes camadas da criação de soluções de IA generativa, as ofertas do Google Cloud e os fatores a serem considerados ao selecionar uma solução.

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IA generativa: conceitos básicos é o segundo curso do programa de aprendizado de liderança em IA generativa. Neste curso, você conhece os conceitos básicos da IA generativa, analisa as diferenças entre IA, ML e IA generativa, e aprende como vários tipos de dados possibilitam que a IA generativa lide com desafios de negócios. Além disso, aprende sobre as estratégias do Google Cloud para lidar com as limitações dos modelos de fundação e os principais desafios para o desenvolvimento e a implantação seguros e responsáveis da IA.

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IA generativa: para além do chatbot é o primeiro curso do programa de aprendizado de liderança em IA generativa e não tem pré-requisitos. Este curso tem como objetivo ir além do conhecimento básico de chatbots para explorar o verdadeiro potencial da IA ​​generativa para sua organização. Você aprenderá conceitos como modelos de fundação e engenharia de comando, que são cruciais para aproveitar o poder da IA generativa. O curso também aborda considerações importantes ao desenvolver uma estratégia de IA generativa de sucesso para a organização.

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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O que é necessário para gerenciar recursos na nuvem com precisão e visibilidade? Neste desafio, você começará trabalhando com o Cloud Storage usando a CLI e definindo acesso seguro por meio de funções IAM personalizadas. Em seguida, você implantará e gerenciará funções serverless usando o Cloud Run, tanto pela linha de comando quanto pelo console. No lado da observabilidade, você configurará o Cloud Monitoring, acompanhará o desempenho em vários projetos e criará alertas usando métricas baseadas em logs. Por fim, você implantará um aplicativo Java no App Engine para ver como esses componentes se integram em um ambiente real.

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O que é necessário para executar aplicativos que permaneçam rápidos, confiáveis e prontos para escalar? Neste desafio, você explorará os elementos que tornam isso possível — desde o design de bancos de dados com o Cloud Spanner e sua conexão com aplicativos da web modernos até o gerenciamento de implantações com o Google Cloud Deploy. Você também aprenderá conceitos básicos de redes, configurará um Application Load Balancer interno e até mesmo criará um aplicativo de bate-papo sem código com o AppSheet para ver como ideias podem se transformar rapidamente em aplicativos funcionais.

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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud se destinam a pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias. Ao final da série, os participantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud 3. Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud

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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Vertex AI para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Vertex AI Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.

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Sabia que milhões de equipas utilizam as ferramentas do Google todos os dias para se reunir, colaborar e gerir o trabalho, muitas vezes sem perceber que a nuvem está a fazer o trabalho pesado nos bastidores? Este desafio reúne os conceitos básicos essenciais do Google Workspace e do Google Cloud numa jornada de aprendizagem tranquila. Começará com ferramentas familiares, como Meet, Drive e Sheets, e depois passará para os fundamentos que as alimentam: gerir o acesso com IAM, criar máquinas virtuais, trabalhar no Cloud Shell com gcloud e configurar um armazenamento fiável. Passo a passo, verá como o trabalho diário se conecta à infraestrutura que mantém tudo a funcionar.

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Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud. Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Conclua os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud 3. Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud Este primeiro curso apresenta uma visão geral da computação em nuvem, formas de usar o Google Cloud e as diferentes opções de computação.

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