Martin Rios Martinez
Membro dal giorno 2023
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned ott 8, 2023 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
Earned ott 4, 2023 EDT
Google Cloud Data Analytics Essentials
Earned ott 1, 2023 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Networking & Security in Google Cloud
Earned set 27, 2023 EDT
Transformer Models and BERT Model - Italiano
Earned set 23, 2023 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Earned set 21, 2023 EDT
Google Cloud Essentials
Earned set 19, 2023 EDT
Introduction to Image Generation - Italiano
Earned set 17, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - Italiano
Earned set 17, 2023 EDT
Introduction to Generative AI - Italiano
Earned set 17, 2023 EDT
[DEPRECATED]- Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Italiano
Earned set 14, 2023 EDT
In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.
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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This final course in the series reviews managed big data services, machine learning and its value, and how to demonstrate your skill set in Google Cloud further by earning Skill Badges.
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Discover how to turn raw numbers into clear, data-driven decisions on Google Cloud. Through hands-on labs and practical real-world scenarios, this beginner-level course guides you through querying data in BigQuery, exploring trends in Looker, and crafting shareable, interactive reports in Data Studio.
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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This third course covers cloud automation and management tools and building secure networks.
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Questo corso ti introduce all'architettura Transformer e al modello BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Scopri i componenti principali dell'architettura Transformer, come il meccanismo di auto-attenzione, e come viene utilizzata per creare il modello BERT. Imparerai anche le diverse attività per le quali può essere utilizzato il modello BERT, come la classificazione del testo, la risposta alle domande e l'inferenza del linguaggio naturale. Si stima che il completamento di questo corso richieda circa 45 minuti.
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Il corso Google Cloud Computing Foundations fornirà a chi ha poca o nessuna esperienza
di cloud computing una panoramica dettagliata dei concetti relativi alle nozioni di base
del cloud, ai big data e al machine learning, oltre che a dove e come Google Cloud si inserisce.
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di descrivere i concetti relativi al cloud computing,
ai big data e al machine learning e dimostrare delle competenze pratiche.
Questo corso fa parte della serie di corsi Google Cloud Computing Foundations.
I corsi dovrebbero essere completati nel seguente ordine:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
Questo secondo corso esamina l'implementazione di modelli …
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In this introductory-level course, you get hands-on practice with the Google Cloud’s fundamental tools and services. Optional videos are provided to provide more context and review for the concepts covered in the labs. Google Cloud Essentials is a recommendeded first course for the Google Cloud learner - you can come in with little or no prior cloud knowledge, and come out with practical experience that you can apply to your first Google Cloud project. From writing Cloud Shell commands and deploying your first virtual machine, to running applications on Kubernetes Engine or with load balancing, Google Cloud Essentials is a prime introduction to the platform’s basic features.
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Questo corso introduce i modelli di diffusione, una famiglia di modelli di machine learning che recentemente si sono dimostrati promettenti nello spazio di generazione delle immagini. I modelli di diffusione traggono ispirazione dalla fisica, in particolare dalla termodinamica. Negli ultimi anni, i modelli di diffusione sono diventati popolari sia nella ricerca che nella produzione. I modelli di diffusione sono alla base di molti modelli e strumenti di generazione di immagini all'avanguardia su Google Cloud. Questo corso ti introduce alla teoria alla base dei modelli di diffusione e a come addestrarli ed eseguirne il deployment su Vertex AI.
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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), i casi d'uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile utilizzare l'ottimizzazione dei prompt per migliorare le prestazioni dei modelli LLM. Descrive inoltre gli strumenti Google per aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.
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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI generativa, come viene utilizzata e in che modo differisce dai tradizionali metodi di machine learning. Descrive inoltre gli strumenti Google che possono aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.
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Il corso Google Cloud Computing Foundations fornirà a chi ha poca o nessuna esperienza
di cloud computing una panoramica dettagliata dei concetti relativi alle nozioni di base
del cloud, ai big data e al machine learning, oltre che a dove e come Google Cloud si inserisce.
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di descrivere questi concetti e dimostrare delle competenze pratiche.
Questo corso fa parte della serie di corsi Google Cloud Computing Foundations.
I corsi dovrebbero essere completati nel seguente ordine:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
Questo primo corso fornisce una panoramica del cloud computing, dei modi per utilizzare Google Cloud e
diverse opzio…
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