Gabung Login

Choukri El Ouastani

Menjadi anggota sejak 2022

Bronze League

46390 poin
Build with Gemini Earned Sep 29, 2026 EDT
Strategi Agentic: Menjelajahi, Merancang, dan Membuat Prototipe Earned Sep 13, 2026 EDT
Mulai Menggunakan Google Antigravity: Membangun Video Game dengan AI Earned Sep 6, 2026 EDT
Govern Agent Access with Gemini platform Earned Agu 4, 2026 EDT
Add Agents to Gemini Earned Agu 4, 2026 EDT
Deploy Gemini with Workspace Data Sources and Model Armor Earned Agu 3, 2026 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines Earned Jul 17, 2026 EDT
Find, Explore and Deploy Model Garden Models Earned Jul 2, 2026 EDT
Evaluate and Improve Agent Development Kit Agents Earned Jun 25, 2026 EDT
Accelerate Development with Antigravity Earned Jun 23, 2026 EDT
Deploy an Agent with Agent Development Kit (ADK) Earned Jun 20, 2026 EDT
Orchestrate Data Lifecycle Automation with Data Agents Earned Jun 19, 2026 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) dengan Vertex AI: Evaluasi Model Earned Jun 18, 2026 EDT
Model Armor: Mengamankan Deployment AI Earned Jun 5, 2026 EDT
[DEPRECATED] Evaluate ADK Agents with Vertex AI Gen AI Evaluation Service Earned Mei 20, 2026 EDT
Men-deploy Sistem Multi-Agen dengan Gemini Enterprise Agent Platform Earned Mei 19, 2026 EDT
Mengelola Memori dan Status Agen Earned Mei 18, 2026 EDT
Menambahkan Kemampuan Agen dengan Alat Earned Mei 17, 2026 EDT
Memahami Agen Google Cloud Earned Mei 16, 2026 EDT
Men-deploy Arsitektur Multi-Agen Earned Apr 4, 2026 EDT
Membangun Agen Pertama Anda dengan Agent Development Kit (ADK) Earned Mar 25, 2026 EDT
Pengantar Model Bahasa Besar Earned Mar 22, 2026 EDT
Build a Multimodal GenAI Pipeline with BigQuery Earned Mar 21, 2026 EDT
Data Warehousing for Partners: Migrate Data to BigQuery Earned Mar 19, 2026 EDT
Google Skills Arcade Base Camp January 2026 Earned Jan 28, 2026 EST
Deliver Effective Product Demos Earned Des 24, 2025 EST
Build Data Analytics Solutions on Google Cloud Earned Des 23, 2025 EST
Discover Business Value for Customers Earned Des 12, 2025 EST
Generative AI Explorer : Vertex AI Earned Des 2, 2025 EST
Evaluate Gen AI model and agent performance Earned Agu 15, 2025 EDT
Deploy and Evaluate Model Garden Models Earned Agu 14, 2025 EDT
Deploy a RAG application with vector search in Firestore Earned Agu 11, 2025 EDT
Implement Hybrid Search Earned Agu 9, 2025 EDT
Implement RAG with Gemini platform Earned Agu 8, 2025 EDT
Membuat Embedding, Penelusuran Vektor, dan RAG dengan BigQuery Earned Agu 8, 2025 EDT
Bekerja dengan Model Gemini di BigQuery Earned Agu 7, 2025 EDT
Edit images with Imagen Earned Agu 7, 2025 EDT
Generate and Edit Media in Agent Platform Earned Agu 5, 2025 EDT
Empower Gen AI Apps with Tool Use Earned Jul 19, 2025 EDT
Extend Gemini with controlled generation and Tool use Earned Jul 19, 2025 EDT
[DEPRECATED] Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps Earned Jun 4, 2025 EDT
Data Lake Modernization on Google Cloud: Cloud Composer Earned Mei 9, 2025 EDT
Membuat Model Pemberian Teks pada Gambar Earned Apr 17, 2025 EDT
Pengantar Pembuatan Gambar Earned Apr 17, 2025 EDT
Model Transformer dan Model BERT Earned Apr 17, 2025 EDT
Arsitektur Encoder-Decoder Earned Mar 8, 2025 EST
Mekanisme Atensi Earned Mar 8, 2025 EST
Meningkatkan Produktivitas dengan Gemini in BigQuery Earned Jan 13, 2025 EST
Text Prompt Engineering Techniques Earned Jan 5, 2025 EST
[DEPRECATED] Generative AI Fundamentals Earned Jan 5, 2025 EST
Monitor and Manage Data in BigQuery Earned Des 31, 2024 EST
Pengantar Vertex AI Studio Earned Des 30, 2024 EST
Migrate Cloudera to Google Cloud Earned Des 29, 2024 EST
Responsible AI: Menerapkan Prinsip AI dengan Google Cloud Earned Des 29, 2024 EST
Pengantar Responsible AI Earned Des 29, 2024 EST
[DEPRECATED] Generative AI for Business Leaders Earned Des 29, 2024 EST
Membangun Mesh Data dengan Knowledge Catalog Earned Okt 22, 2024 EDT
Mendapatkan Insight dari Data BigQuery Earned Okt 20, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery Earned Sep 27, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers Earned Sep 24, 2024 EDT
Automate Data Migrations to BigQuery Earned Apr 14, 2024 EDT
Mengimplementasikan Alur Kerja DevOps di Google Cloud Earned Mar 31, 2024 EDT
Membangun Data Warehouse dengan BigQuery Earned Mar 27, 2024 EDT
Developing a Google SRE Culture Earned Mar 18, 2024 EDT
Membangun Infrastruktur dengan Terraform di Google Cloud Earned Jan 3, 2024 EST
Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Aplikasi di Google Cloud Earned Nov 19, 2023 EST
Mengembangkan Aplikasi Serverless di Cloud Run Earned Jul 15, 2023 EDT
Men-deploy Aplikasi Kubernetes di Google Cloud Earned Jun 6, 2023 EDT
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud Earned Mei 27, 2022 EDT
[DEPRECATED] Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals Earned Mei 8, 2022 EDT

This is intended for individuals who completed the Build with Gemini workshop to validate the knowledge gained in that workship and earn a Skill Badge

Pelajari lebih lanjut

Melangkah ke masa depan dengan Strategi Agentic: Menjelajahi, Merancang, dan Membuat Prototipe. Kursus ini memungkinkan Anda menguasai Google Agentic AI Transformation Framework dan beralih dari chatbot ke rekan tim otonom. Melalui kasus penggunaan retail, Anda akan mempelajari cara mengukur nilai bisnis, memprioritaskan project AI, memetakan perjalanan penting pengguna, dan membangun prototipe fungsional menggunakan alat tanpa coding seperti Google AI Studio dan Gemini Enterprise. Kursus ini memberikan roadmap yang solid dan diperlukan bagi para pemimpin bisnis dan teknis untuk memimpin organisasi mereka memasuki era AI agentic.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara membangun software dengan kecepatan propulsif melalui orkestrasi agen di Google Antigravity. Kursus praktik ini akan memandu Anda untuk menginstal dan mulai menggunakan Antigravity. Selanjutnya, Anda akan menggunakan Firebase untuk mengaktifkan layanan pada aplikasi yang Anda bangun dengan Antigravity. Terakhir, Anda akan membangun video game, Voyager, dengan meminta agen di Antigravity untuk bekerja secara paralel.

Pelajari lebih lanjut

In this challenge lab, you will act as a cloud engineer supporting the Cymbal Pools finance team. Your mission is to deploy a BigQuery-enabled agent to Agent Runtime to help process invoice data using natural language. Rather than building from scratch, you inherit an unsecured deployment. You must establish basic data governance by configuring the Agent Development Kit (ADK), deploying the agent with a dedicated SPIFFE identity, identifying permission blocks, and applying least-privilege IAM roles so the agent can safely query and update the BigQuery database from the Agent Runtime Playground.

Pelajari lebih lanjut

In this challenge lab, you will demonstrate your ability to add agents to Gemini. You will build an agent with Agent Designer, and you will build a no-code agent with Agent Development Kit, deploy it to Agent Engine, and add it to Gemini.

Pelajari lebih lanjut

In this challenge lab, you act as a Security Engineer deploying a secure Gemini environment for Cymbal Bank. You will ground Gemini in web search and internal Workspace sources to ensure accurate, contextual responses. To maintain compliance, you will configure Model Armor policies to filter sensitive data and block threats like prompt injections and malicious URLs. Finally, you will manage specific end-user features to customize the AI experience safely

Pelajari lebih lanjut

In this second installment of the Dataflow course series, we are going to be diving deeper on developing pipelines using the Beam SDK. We start with a review of Apache Beam concepts. Next, we discuss processing streaming data using windows, watermarks and triggers. We then cover options for sources and sinks in your pipelines, schemas to express your structured data, and how to do stateful transformations using State and Timer APIs. We move onto reviewing best practices that help maximize your pipeline performance. Towards the end of the course, we introduce SQL and Dataframes to represent your business logic in Beam and how to iteratively develop pipelines using Beam notebooks.

Pelajari lebih lanjut

Model Garden on Gemini platform is a model library that helps you discover, test, and deploy models from Google and Google partners. Learn how to explore the available models and select the right ones for your use case. And how to deploy and interact with Model Garden models through the Google Cloud console and APIs.

Pelajari lebih lanjut

Complete the Evaluate and Improve Agent Development Kit Agents skill badge to demonstrate your ability to use ADK's evaluation tools to "hill climb" — making measurable, iterative improvements to an agent. You will run an initial evaluation to establish a baseline, apply optimization techniques, and re-evaluate the agent to measure your success.

Pelajari lebih lanjut

Complete the Accelerate Development with Antigravity skill badge to demonstrate your proficiency in using the Antigravity IDE for developing agentic workflows. You will be tasked with configuring an MCP server, authoring custom agent skills and rules, prototyping with the Agents CLI, and deploying to the Google Cloud Agent Runtime. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network. When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!

Pelajari lebih lanjut

In this challenge lab, you will demonstrate your ability to author agents using Agent Development Kit (ADK), deploy those agents to Agent Engine, and use them from a web app. Complete the challenge lab to earn a Google Cloud skill badge.

Pelajari lebih lanjut

Complete the Orchestrate Data Lifecycle Automation with Data Agents skill badge to demonstrate your proficiency in modernizing data infrastructure using AI-driven automation. Emphasis is placed on acting as an 'Agent Orchestrator'—leveraging specialized Data Agents to build resilient Dataform pipelines, enforce Dataplex governance, and accelerate data science workflows in Colab Enterprise. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network. When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini membekali para praktisi machine learning dengan alat, teknik, dan praktik terbaik penting untuk mengevaluasi model AI generatif dan prediktif. Evaluasi model adalah disiplin ilmu yang sangat penting untuk memastikan sistem ML memberikan hasil yang andal, akurat, dan berperforma tinggi dalam produksi. Peserta akan mendapatkan pemahaman yang mendalam mengenai berbagai metrik evaluasi, metodologi, dan penerapannya yang sesuai di berbagai jenis model dan tugas. Kursus ini akan berfokus pada tantangan unik yang dibuat oleh model AI generatif dan memberikan strategi untuk mengatasinya secara efektif. Dengan memanfaatkan platform Vertex AI di Google Cloud, para peserta akan belajar cara mengimplementasikan proses evaluasi yang kuat untuk melakukan pemilihan, pengoptimalan, dan pemantauan berkelanjutan pada model.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini meninjau fitur keamanan penting Model Armor dan membekali Anda untuk bekerja menggunakan layanan ini. Anda akan mempelajari risiko keamanan yang terkait dengan LLM dan cara Model Armor melindungi aplikasi AI Anda.

Pelajari lebih lanjut

Evaluation is important at every step of your Gen AI development process. In this course you will learn how to evaluate gen AI agents built using agent frameworks.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Agent Development Kit Google untuk membangun sistem multi-agen yang kompleks. Anda akan membangun agen yang dilengkapi dengan berbagai alat. Anda juga akan menghubungkannya melalui hubungan dan alur induk-turunan untuk menentukan interaksi antara berbagai agen. Anda akan menjalankan agen secara lokal dan men-deploy-nya ke Agent Runtime di Gemini Enterprise Agent Platform untuk dijalankan sebagai alur agen terkelola. Agent Runtime akan menangani keputusan infrastruktur dan penskalaan resource. Lab ini didasarkan pada versi pra-rilis produk ini. Lab ini mungkin mengalami jeda saat kami melakukan update pemeliharaan.

Pelajari lebih lanjut

Anda telah membangun agen LLM dasar yang merespons kueri. Sekarang, mari kita jadikan agen itu stateful. Menggunakan status sesi untuk membangun agen yang mempertahankan konteks, mengingat preferensi pengguna, dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi. Mengubah agen dari pemberi respons stateless menjadi asisten cerdas. Mempelajari konten lain dalam program Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR). Bergabung dengan forum komunitas untuk bertanya dan berdiskusi

Pelajari lebih lanjut

Anda telah membangun agen dengan konfigurasi lanjutan. Sekarang, berikan agen itu kemampuan dunia nyata. Lengkapi agen dengan alat yang memungkinkannya menelusuri web, mengeksekusi kode, membuat kueri database, dan menjalankan tindakan kustom.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memberikan gambaran komprehensif tentang platform agen Google Cloud, termasuk Vertex AI Agent Builder, Gemini Enterprise, Conversational Agents, dan Agent Development Kit. Para peserta akan memahami kemampuan unik tiap penawaran, dapat membedakan solusi optimal untuk kasus penggunaan tertentu, dan memperoleh pengetahuan dasar dalam membuat aplikasi penelusuran dan chat.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian Men-deploy Arsitektur Multi-Agen tingkat lanjut untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: membangun sistem multi-agen dengan ADK, menghubungkan agen dengan protokol Agent-to-Agent (A2A), mengintegrasikan alat eksternal menggunakan Model Context Protocol (MCP), dan men-deploy solusi multi-agen lengkap ke Agent Engine.

Pelajari lebih lanjut

Wujudkan pemahaman Anda tentang agen agar menjadi realita praktis dengan membangun, mengonfigurasi, dan menjalankan agen AI pertama Anda menggunakan Agent Development Kit (ADK) Google. Dalam kursus praktik ini, Anda akan menyiapkan lingkungan pengembangan ADK yang lengkap, membuat agen dengan kode Python dan konfigurasi YAML, serta menjalankannya melalui berbagai antarmuka. Anda juga akan mempelajari parameter inti yang menentukan perilaku agen, dengan menerapkan hal yang telah Anda pelajari di kursus 1 pada kode yang berfungsi.

Pelajari lebih lanjut

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang membahas definisi model bahasa besar (LLM), kasus penggunaannya, dan cara menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan performa LLM. Kursus ini juga membahas beberapa alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.

Pelajari lebih lanjut

Complete the Build a "Data to AI" Pipeline with BigQuery and Gemini skill badge to demonstrate your proficiency in modernizing legacy product catalogs through end-to-end data engineering and AI orchestration. Emphasis is placed on unifying structured and unstructured data using BigLake, leveraging Gemini for multimodal processing, and deploying scalable machine learning solutions via Vertex AI. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network. When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!

Pelajari lebih lanjut

This course identifies best practices for migrating data warehouses to BigQuery and the key skills required to perform successful migration.

Pelajari lebih lanjut

Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

Pelajari lebih lanjut

This course is designed to enhance your demonstration skills and help you deliver impactful presentations.

Pelajari lebih lanjut

This Data Analytics course consists of a series of advanced-level labs designed to validate your proficiency in using Google Cloud services. Each lab presents a set of the required tasks that you must complete with minimal assistance.

Pelajari lebih lanjut

The course aims to train Google technical sales partners on the business value discovery process using proprietary content.

Pelajari lebih lanjut

This content is deprecated. Please see the latest version of the course, here.

Pelajari lebih lanjut

Complete the Evaluate Gen AI model and agent performance skill badge to demonstrate your ability to use the Gen AI evaluation service. You will evaluate models to select the best model for a given task, compare models against each other and evaluate the performance of agents. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network. When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!

Pelajari lebih lanjut

In this skill bagde, you will demonstrate your ability to use and compare models available in the Vertex AI Model Garden. You'll deploy a model to a Vertex AI Endpoint, query other models via their API, and use Vertex AI's Gen AI evaluation service to measure the performance of multiple models.

Pelajari lebih lanjut

This lab tests your ability to develop a real-world Generative AI Q&A solution using a RAG framework. You will use Firestore as a vector database and deploy a Flask app as a user interface to query a food safety knowledge base.

Pelajari lebih lanjut

Learn how to create Hybrid Search applications using Vector Search on Gemini platform to combine semantic searching with keyword search to return results based on both semantic meaning and keyword matching.

Pelajari lebih lanjut

Learn how to build your own Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions for greater control and flexibility than out-of-the-box implementations. Create a custom RAG solution using Gemini platform APIs, vector stores, and the LangChain framework.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini mengeksplorasi solusi Retrieval-Augmented Generation (RAG) di BigQuery untuk memitigasi halusinasi AI. Kursus ini akan memperkenalkan alur kerja RAG yang mencakup pembuatan embedding, penelusuran ruang vektor, dan pembuatan jawaban yang lebih baik. Kursus ini akan menjelaskan alasan konseptual di balik langkah-langkah ini dan implementasi praktisnya dengan BigQuery. Di akhir kursus, peserta akan dapat membangun pipeline RAG menggunakan BigQuery dan model AI generatif seperti Gemini dan model embedding untuk menangani kasus penggunaan halusinasi AI mereka sendiri.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini menunjukkan cara menggunakan model AI/ML untuk tugas-tugas AI generatif di BigQuery. Melalui kasus penggunaan praktis yang melibatkan pengelolaan hubungan pelanggan (CRM), Anda akan mempelajari alur kerja pemecahan masalah bisnis dengan model Gemini. Untuk memudahkan pemahaman, kursus ini juga menyediakan panduan langkah demi langkah melalui solusi coding menggunakan kueri SQL dan notebook Python.

Pelajari lebih lanjut

Complete the Edit images with Imagen skill badge to demonstrate your skills with Imagen's mask modes and editing modes to edit images according to certain prompts. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network. When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!

Pelajari lebih lanjut

This course dives into the world of media creation with Gemini Enterprise Agent Platform using Nano Banana and Veo. Learn to design text and image-based prompts to produce high-quality, consistent images, and captivating, cinematic video clips. You'll also learn to refine generated assets using core editing functions. Finally, this course guides you through multi-tool workflow implementations for creative control and consistency, empowering you to transform images into video clips and leverage Gemini for prompt writing assistance and feedback.

Pelajari lebih lanjut

An LLM-based application can process language in a way that resembles thought. But if you want to extend its capabilities to take actions by running other functions you have coded, you will need to use function calling. This can also be referred to as tool use. Additionally, you can give a model the ability to search Google or search a data store of documents to ground its responses. In other words, to base its answers on that information. In this course, you’ll explore these concepts.

Pelajari lebih lanjut

Complete the Extend Gemini with controlled generation and Tool use skill badge to demonstrate your proficiency in connecting models to external tools and APIs. This allows models to augment their knowledge, extend their capabilities and interact with external systems to take actions such as sending an email. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network. When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!"

Pelajari lebih lanjut

This course on Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps is composed of a set of labs to give you a hands on experience to interacting with new Generative AI technologies. You will learn how to create end-to-end search and conversational experiences by following examples. These technologies complement predefined intent-based chat experiences created in Dialogflow with LLM-based, generative answers that can be based on your own data. Also, they allow you to porvide enterprise-grade search experiences for internal and external websites to search documents, structure data and public websites.

Pelajari lebih lanjut

Welcome to Cloud Composer, where we discuss how to orchestrate data lake workflows with Cloud Composer.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini menjelaskan cara membuat model keterangan gambar menggunakan deep learning. Anda akan belajar tentang berbagai komponen model keterangan gambar, seperti encoder dan decoder, serta cara melatih dan mengevaluasi model. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat membuat model keterangan gambar Anda sendiri dan menggunakannya untuk menghasilkan teks bagi gambar.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memperkenalkan model difusi, yaitu kelompok model machine learning yang belakangan ini menunjukkan potensinya dalam ranah pembuatan gambar. Model difusi mengambil inspirasi dari fisika, khususnya termodinamika. Dalam beberapa tahun terakhir, model difusi menjadi populer baik di dunia industri maupun penelitian. Model difusi mendasari banyak alat dan model pembuatan gambar yang canggih di Google Cloud. Kursus ini memperkenalkan Anda pada teori yang melandasi model difusi dan cara melatih serta men-deploy-nya di Vertex AI.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memperkenalkan Anda pada arsitektur Transformer dan model Representasi Encoder Dua Arah dari Transformer (Bidirectional Encoder Representations from Transformers atau BERT). Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur Transformer, seperti mekanisme self-attention, dan cara penggunaannya untuk membangun model BERT. Anda juga akan belajar tentang berbagai tugas yang dapat memanfaatkan BERT, seperti klasifikasi teks, menjawab pertanyaan, dan inferensi natural language. Kursus ini diperkirakan memakan waktu sekitar 45 menit untuk menyelesaikannya.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memberi Anda sinopsis tentang arsitektur encoder-decoder, yang merupakan arsitektur machine learning yang canggih dan umum untuk tugas urutan-ke-urutan seperti terjemahan mesin, ringkasan teks, dan tanya jawab. Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur encoder-decoder serta cara melatih dan menyalurkan model ini. Dalam panduan lab yang sesuai, Anda akan membuat kode pada penerapan simpel arsitektur encoder-decoder di TensorFlow untuk pembuatan puisi dari awal.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus ini Anda akan diperkenalkan dengan mekanisme atensi, yakni teknik efektif yang membuat jaringan neural berfokus pada bagian tertentu urutan input. Anda akan mempelajari cara kerja atensi, cara penggunaannya untuk meningkatkan performa berbagai tugas machine learning, termasuk terjemahan mesin, peringkasan teks, dan menjawab pertanyaan.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini mengeksplorasi Gemini in BigQuery, yakni paket fitur yang didukung AI untuk membantu alur kerja data ke AI. Paket fitur ini meliputi eksplorasi dan persiapan data, pembuatan kode dan pemecahan masalah, serta penemuan dan visualisasi alur kerja. Melalui penjelasan konseptual, kasus penggunaan praktis, dan lab interaktif, kursus ini akan membantu para praktisi data dalam meningkatkan produktivitas mereka dan mempercepat pipeline pengembangan.

Pelajari lebih lanjut

Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.

Pelajari lebih lanjut

Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI. A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.

Pelajari lebih lanjut

This skill badge aims to evaluate a partner's ability to utilize BigQuery's features and capabilities to manage and analyze large datasets. Learners will gain hands-on experience through labs and achieve solid understanding of BigQuery's foundational concepts and features.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memperkenalkan Vertex AI Studio, sebuah alat untuk berinteraksi dengan model AI generatif, membuat prototipe ide bisnis, dan meluncurkannya ke dalam produksi. Melalui kasus penggunaan yang imersif, pelajaran menarik, dan lab interaktif, Anda akan menjelajahi siklus proses dari perintah ke produk dan mempelajari cara memanfaatkan Vertex AI Studio untuk aplikasi multimodal Gemini, desain perintah, rekayasa perintah, dan tuning model. Tujuan kursus ini adalah agar Anda dapat memanfaatkan potensi AI generatif dalam project Anda dengan Vertex AI Studio.

Pelajari lebih lanjut

This skill badge aims to evaluate a partner's ability to migrate data from Cloudera to Google Cloud Platform. Learners will gain hands-on experience through labs and achieve comprehensive knowledge and practical skills for migrating data from Cloudera to Google Cloud Platform.

Pelajari lebih lanjut

Seiring semakin meningkatnya penggunaan Kecerdasan Buatan dan Machine Learning di kalangan perusahaan, proses membangunnya secara bertanggung jawab juga menjadi semakin penting. Membicarakan responsible AI mungkin lebih mudah bagi banyak orang daripada mempraktikkannya. Jika Anda tertarik untuk mempelajari cara mengoperasionalkan responsible AI dalam organisasi Anda, kursus ini cocok untuk Anda. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Google Cloud mengoperasionalkan responsible AI, dengan praktik terbaik dan pelajaran yang dapat dipetik. Hal ini berguna sebagai framework bagi Anda untuk membangun pendekatan responsible AI.

Pelajari lebih lanjut

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang dimaksudkan untuk menjelaskan responsible AI, alasan pentingnya responsible AI, dan cara Google mengimplementasikan responsible AI dalam produknya. Kursus ini juga memperkenalkan 7 prinsip AI Google.

Pelajari lebih lanjut

A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian pengantar Membangun Mesh Data dengan Knowledge Catalog untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat mesh data dengan Knowledge Catalog untuk memfasilitasi keamanan, tata kelola, dan penemuan data di Google Cloud. Anda akan berlatih dan menguji keterampilan Anda dalam memberikan tag pada aset, menetapkan peran IAM, dan menilai kualitas data di Knowledge Catalog.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian pengantar Mendapatkan Insight dari Data BigQuery untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menulis kueri SQL, membuat kueri tabel publik, memuat sampel data ke dalam BigQuery, memecahkan masalah error sintaksis umum dengan validator kueri di BigQuery, dan membuat laporan di Data Studio dengan menghubungkannya ke data BigQuery.

Pelajari lebih lanjut

Welcome to Design in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on schema design.

Pelajari lebih lanjut

This course discusses the key elements of Google's Data Warehouse solution portfolio and strategy.

Pelajari lebih lanjut

This skill badge aims to provide partners an introduction to BigQuery Data Transfer Service and Migration Service, two powerful tools for managing and migrating data in the cloud. Learners will learn how to leverage these tools to efficiently migrate and manage data, and gain hands-on experience through labs.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian Mengimplementasikan Alur Kerja DevOps di Google Cloud tingkat menengah untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan mengelola repositori git, meluncurkan, mengelola, dan menskalakan deployment di Google Kubernetes Engine (GKE), serta merancang pipeline CI/CD yang mengotomatiskan pembangunan dan deployment image container ke GKE.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Membangun Data Warehouse dengan BigQuery untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: menggabungkan data untuk membuat tabel baru, memecahkan masalah penggabungan, menambahkan data dengan union, membuat tabel berpartisi tanggal, serta menggunakan JSON, array, dan struct di BigQuery.

Pelajari lebih lanjut

In many IT organizations, incentives are not aligned between developers, who strive for agility, and operators, who focus on stability. Site reliability engineering, or SRE, is how Google aligns incentives between development and operations and does mission-critical production support. Adoption of SRE cultural and technical practices can help improve collaboration between the business and IT. This course introduces key practices of Google SRE and the important role IT and business leaders play in the success of SRE organizational adoption.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian Membangun Infrastruktur dengan Terraform di Google Cloud tingkat menengah untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: Prinsip Infrastruktur sebagai Kode (IaC) menggunakan Terraform, penyediaan dan pengelolaan resource Google Cloud dengan konfigurasi Terraform, pengelolaan status yang efektif (lokal dan jarak jauh), serta modularisasi kode Terraform agar dapat digunakan kembali dan diatur.

Pelajari lebih lanjut

Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Aplikasi di Google Cloud, yang memungkinkan Anda mempelajari cara membangun dan menghubungkan infrastruktur cloud yang berpusat pada penyimpanan menggunakan kemampuan dasar teknologi berikut: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions, dan Pub/Sub.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian Mengembangkan Aplikasi Serverless di Cloud Run untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: mengintegrasikan Cloud Run dengan Cloud Storage untuk pengelolaan data, membangun sistem asinkron yang tangguh menggunakan Cloud Run dan Pub/Sub, membuat gateway REST API yang didukung Cloud Run, dan membangun serta men-deploy layanan di Cloud Run.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian Men-deploy Aplikasi Kubernetes di Google Cloud tingkat menengah untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut ini: mengonfigurasi dan membangun image container Docker, membuat dan mengelola cluster Google Kubernetes Engine (GKE), memanfaatkan kubectl untuk pengelolaan cluster yang efisien, dan men-deploy aplikasi Kubernetes dengan praktik continuous delivery (CD) yang andal.

Pelajari lebih lanjut

While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.

Pelajari lebih lanjut

This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.

Pelajari lebih lanjut