Anselmus Rusdiatmaja
Menjadi anggota sejak 2020
Gold League
9867 poin
Dasar-Dasar Google Cloud Compute
Earned Jan 19, 2026 EST
Desain Perintah dalam Agent Platform
Earned Jan 19, 2026 EST
Memulai Pengembangan Aplikasi dengan Gemini Code Assist
Earned Jan 19, 2026 EST
Menginspeksi Dokumen Multimedia dengan Multimodalitas Gemini dan RAG Multimodal
Earned Jan 19, 2026 EST
Menerapkan Dasar-Dasar Keamanan Cloud di Google Cloud
Earned Jan 19, 2026 EST
Penelusuran Vektor dan Embedding
Earned Jan 19, 2026 EST
Vertex AI Search for Commerce
Earned Jan 18, 2026 EST
Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi dengan Gemini Code Assist
Earned Jan 18, 2026 EST
Model Armor: Mengamankan Deployment AI
Earned Jan 18, 2026 EST
Pengantar Keamanan di Dunia AI
Earned Jan 18, 2026 EST
Gemini untuk Engineer Keamanan
Earned Jan 18, 2026 EST
Gemini untuk Engineer Jaringan
Earned Jan 18, 2026 EST
Gemini untuk Engineer DevOps
Earned Jan 18, 2026 EST
Menggunakan API untuk Mengelola Cloud Storage
Earned Jan 18, 2026 EST
Melakukan Analisis Data Prediktif di BigQuery
Earned Jan 18, 2026 EST
Pemantauan di Google Cloud
Earned Jan 18, 2026 EST
Memantau dan Membuat Log dengan Google Cloud Observability
Earned Jan 18, 2026 EST
Memitigasi Ancaman dan Kerentanan dengan Security Command Center
Earned Jan 18, 2026 EST
Menerapkan Penelusuran Vektor Multimodal dengan BigQuery
Earned Jan 18, 2026 EST
Gemini untuk Developer Aplikasi
Earned Jan 17, 2026 EST
Gemini untuk Arsitek Cloud
Earned Jan 17, 2026 EST
Men-deploy Sistem Multi-Agen dengan Gemini Enterprise Agent Platform
Earned Jan 17, 2026 EST
Membuat Embedding, Penelusuran Vektor, dan RAG dengan BigQuery
Earned Jan 17, 2026 EST
Membuat Agen dengan Playbook Generatif
Earned Jan 17, 2026 EST
Membangun agen cerdas dengan Agent Development Kit (ADK)
Earned Jan 17, 2026 EST
Membangun Agen AI Generatif dengan Vertex AI dan Flutter
Earned Jan 17, 2026 EST
Membangun Agen AI dengan Database Enterprise
Earned Jan 16, 2026 EST
AI Boost Bites: Mengotomatiskan tugas dengan Gemini dan Apps Script
Earned Jan 16, 2026 EST
Agent Assist dan Kapabilitas AI Generatifnya
Earned Jan 16, 2026 EST
Mengembangkan Aplikasi Serverless di Cloud Run
Earned Jan 16, 2026 EST
Men-deploy Arsitektur Multi-Agen
Earned Jan 16, 2026 EST
Mengonfigurasi Akun Layanan dan Peran IAM untuk Google Cloud
Earned Jan 16, 2026 EST
Membangun Aplikasi Serverless dengan Cloud Run Functions
Earned Jan 16, 2026 EST
Mengembangkan Aplikasi GenAI dengan Gemini dan Streamlit
Earned Jan 16, 2026 EST
Mengotomatiskan Pengambilan Data Berskala Besar dengan Document AI
Earned Jan 16, 2026 EST
Mempelajari AI Generatif di Agent Platform
Earned Jan 16, 2026 EST
Meningkatkan Kemampuan Model Gemini
Earned Jan 16, 2026 EST
Membuat Model ML dengan BigQuery ML
Earned Jan 16, 2026 EST
Membangun Aplikasi AI yang Bermanfaat dengan Gemini dan Imagen
Earned Jan 16, 2026 EST
Arsitektur Cloud: Merancang, Mengimplementasikan, dan Mengelola
Earned Sep 21, 2020 EDT
Mengimplementasikan Alur Kerja DevOps di Google Cloud
Earned Sep 20, 2020 EDT
[DEPRECATED] DEPRECATE Build and Manage APIs with Apigee
Earned Sep 20, 2020 EDT
Membangun Jaringan Google Cloud yang Aman
Earned Sep 20, 2020 EDT
Mengembangkan Jaringan Google Cloud Anda
Earned Sep 20, 2020 EDT
Menyiapkan Jaringan Google Cloud
Earned Sep 20, 2020 EDT
Membangun Situs di Google Cloud
Earned Sep 18, 2020 EDT
Data Catalog Fundamentals
Earned Sep 17, 2020 EDT
[DEPRECATED] Building Advanced Codeless Pipelines on Cloud Data Fusion
Earned Sep 17, 2020 EDT
BigQuery untuk Machine Learning
Earned Sep 16, 2020 EDT
[DEPRECATED] Build Interactive Apps with Google Assistant
Earned Sep 16, 2020 EDT
Automate Interactions with Contact Center AI
Earned Sep 15, 2020 EDT
Menggunakan API Machine Learning di Google Cloud
Earned Sep 15, 2020 EDT
DEPRECATED Explore Machine Learning Models with Explainable AI
Earned Sep 14, 2020 EDT
Rekayasa Data untuk Pembuatan Model Prediktif dengan BigQuery ML
Earned Sep 13, 2020 EDT
Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud
Earned Sep 13, 2020 EDT
Mendapatkan Insight dari Data BigQuery
Earned Sep 11, 2020 EDT
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan quest Dasar-Dasar Google Cloud Compute, dan pelajari cara menggunakan virtual machine (VM), persistent disk, dan server web menggunakan Compute Engine.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Desain Perintah dalam Agent Platform untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: rekayasa perintah, analisis gambar, dan teknik generatif multimodal, dalam Agent Platform. Pelajari cara membuat perintah yang efektif, memandu output AI generatif, dan menerapkan model Gemini dalam skenario pemasaran di dunia nyata.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Memulai Pengembangan Aplikasi dengan Gemini Code Assist, di mana Anda akan belajar memanfaatkan kemampuan asisten coding AI Google.
Pelajari lebih lanjut
Menyelesaikan badge keahlian tingkat menengah Menginspeksi Dokumen Multimedia dengan Multimodalitas Gemini dan RAG Multimodal untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut ini: menggunakan prompt multimodal untuk mengekstrak informasi dari data teks dan visual dengan menghasilkan deskripsi video, dan mengambil informasi tambahan di luar video menggunakan multimodalitas dengan Gemini; membangun metadata dokumen yang berisi teks dan gambar dengan mendapatkan semua potongan teks yang relevan, dan mencetak kutipan dengan menggunakan Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan Gemini.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Menerapkan Dasar-Dasar Keamanan Cloud di Google Cloud untuk menunjukkan kemahiran dalam hal berikut: membuat dan menetapkan peran dengan Identity and Access Management (IAM); membuat dan mengelola akun layanan; memungkinkan konektivitas pribadi di seluruh jaringan virtual private cloud (VPC); membatasi akses aplikasi menggunakan Identity-Aware Proxy; mengelola kunci dan data terenkripsi dengan Cloud Key Management Service (KMS); dan membuat cluster Kubernetes pribadi.
Pelajari lebih lanjut
Menjelajahi teknologi, alat, dan aplikasi penelusuran yang didukung AI dalam kursus ini. Mempelajari penelusuran semantik dengan memanfaatkan embedding vektor, penelusuran campuran yang menggabungkan pendekatan semantik dan kata kunci, serta Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang meminimalkan halusinasi AI sebagai agen AI yang di-grounding. Mendapatkan pengalaman praktis dengan Vertex AI Vector Search untuk membangun mesin telusur yang cerdas.
Pelajari lebih lanjut
This on-demand course provides partners the skills required to design, deploy, and monitor Vertail AI Search for Commerce solutions including retail search and recommendation AI for enterprise customers.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini yang dirancang untuk developer di semua tingkat akan memperkenalkan fungsi dan fitur inti Gemini Code Assist kepada Anda. Gemini Code Assist adalah kolaborator pengembangan aplikasi yang didukung AI untuk Google Cloud. Anda akan mempelajari cara Gemini Code Assist meningkatkan produktivitas dan kualitas kode Anda secara signifikan, mulai dari saran kode cerdas dan pelengkapan otomatis hingga pendeteksian error secara real-time serta bantuan pemfaktoran ulang. Dengan demikian, Anda dapat menghemat waktu berharga untuk berfokus pada tugas-tugas yang lebih produktif dan menyenangkan.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini meninjau fitur keamanan penting Model Armor dan membekali Anda untuk bekerja menggunakan layanan ini. Anda akan mempelajari risiko keamanan yang terkait dengan LLM dan cara Model Armor melindungi aplikasi AI Anda.
Pelajari lebih lanjut
Kecerdasan Buatan (AI) menawarkan peluang melakukan perubahan transformatif, tetapi juga memunculkan tantangan keamanan baru. Kursus ini membekali para pemimpin keamanan dan perlindungan data dengan strategi untuk mengelola AI secara aman dalam organisasi mereka. Mempelajari framework untuk secara proaktif mengidentifikasi dan memitigasi risiko khusus AI, melindungi data sensitif, memastikan kepatuhan, dan membangun infrastruktur AI yang tangguh. Memilih kasus penggunaan dari empat industri berbeda untuk mengeksplorasi penerapan strategi ini dalam skenario dunia nyata.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu Anda mengamankan lingkungan dan resource cloud. Anda akan mempelajari cara men-deploy contoh workload ke dalam lingkungan di Google Cloud, mengidentifikasi kesalahan konfigurasi keamanan dengan Gemini, dan memperbaiki kesalahan konfigurasi keamanan dengan Gemini. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan postur keamanan cloud.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, dalam membantu engineer jaringan membuat, mengupdate, dan memelihara jaringan VPC. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan Gemini untuk memberikan panduan spesifik untuk tugas-tugas jaringan Anda, lebih dari yang ditawarkan mesin telusur. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat cara Gemini dalam mempermudah urusan Anda dengan jaringan VPC Google Cloud.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu engineer mengelola infrastruktur. Anda akan mempelajari cara memerintah Gemini untuk menemukan dan memahami log aplikasi, membuat cluster GKE, dan menyelidiki cara membuat lingkungan build. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan alur kerja DevOps.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Menggunakan API untuk Mengelola Cloud Storage untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menggunakan API, termasuk Cloud Storage API, untuk mengelola resource Cloud Storage.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan kursus badge keahlian tingkat menengah Melakukan Analisis Data Prediktif di BigQuery untuk mendemonstrasikan keterampilan dalam hal berikut: membuat set data di BigQuery dengan mengimpor file CSV dan JSON; memanfaatkan kemampuan BigQuery dengan konsep analitik SQL yang canggih, termasuk menggunakan BigQuery ML untuk melatih model prediksi gol pada data peristiwa sepak bola dan mengevaluasi kehebatan gol Piala Dunia.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan kursus badge keahlian Pemantauan di Google Cloud tingkat pemula untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menggunakan alat Cloud Monitoring untuk memantau resource di Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Memantau dan Membuat Log dengan Google Cloud Observability untuk menunjukkan kemahiran dalam hal berikut: memantau virtual machine di Compute Engine, menggunakan Cloud Monitoring untuk pengawasan multi-project, memperluas kemampuan pemantauan dan logging ke Cloud Functions, membuat dan mengirimkan metrik aplikasi kustom, serta mengonfigurasi pemberitahuan Cloud Monitoring berdasarkan metrik kustom.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan kursus badge keahlian tingkat menengah Memitigasi Ancaman dan Kerentanan dengan Security Command Center untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: mencegah dan mengelola ancaman lingkungan, mengidentifikasi dan memitigasi kerentanan aplikasi, serta merespons anomali keamanan.
Pelajari lebih lanjut
Menyelesaikan badge keahlian tingkat menengah Menerapkan Penelusuran Vektor Multimodal dengan BigQuery untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menggunakan Gemini in BigQuery untuk menghasilkan dan men-debug SQL, melakukan analisis sentimen, meringkas teks dan mengidentifikasi kata kunci, menghasilkan embedding, membuat pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG), serta menerapkan penelusuran vektor multimodal.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara Gemini, kolaborator berteknologi AI generatif dari Google Cloud, membantu developer membangun aplikasi. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan Gemini untuk menjelaskan kode, merekomendasikan layanan Google Cloud, dan membuat kode untuk aplikasi Anda. Dengan lab interaktif, Anda akan merasakan peningkatan alur kerja pengembangan aplikasi menggunakan Gemini.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu administrator menyediakan infrastruktur. Anda akan mempelajari cara memerintah Gemini untuk menjelaskan infrastruktur, men-deploy cluster GKE, dan memperbarui infrastruktur yang ada. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan alur kerja deployment GKE.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Agent Development Kit Google untuk membangun sistem multi-agen yang kompleks. Anda akan membangun agen yang dilengkapi dengan berbagai alat. Anda juga akan menghubungkannya melalui hubungan dan alur induk-turunan untuk menentukan interaksi antara berbagai agen. Anda akan menjalankan agen secara lokal dan men-deploy-nya ke Agent Runtime di Gemini Enterprise Agent Platform untuk dijalankan sebagai alur agen terkelola. Agent Runtime akan menangani keputusan infrastruktur dan penskalaan resource.
Lab ini didasarkan pada versi pra-rilis produk ini. Lab ini mungkin mengalami jeda saat kami melakukan update pemeliharaan.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini mengeksplorasi solusi Retrieval-Augmented Generation (RAG) di BigQuery untuk memitigasi halusinasi AI. Kursus ini akan memperkenalkan alur kerja RAG yang mencakup pembuatan embedding, penelusuran ruang vektor, dan pembuatan jawaban yang lebih baik. Kursus ini akan menjelaskan alasan konseptual di balik langkah-langkah ini dan implementasi praktisnya dengan BigQuery. Di akhir kursus, peserta akan dapat membangun pipeline RAG menggunakan BigQuery dan model AI generatif seperti Gemini dan model embedding untuk menangani kasus penggunaan halusinasi AI mereka sendiri.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara membangun pengalaman percakapan untuk Conversational Agents menggunakan Playbook Generatif. Anda akan memulai dengan pengantar playbook dan mempelajari cara menyiapkan playbook pertama Anda. Anda juga akan mempelajari pentingnya pengujian, serta pertimbangan produksi utama seperti batas kuota dan integrasi. Kursus ini diakhiri dengan studi kasus yang menunjukkan cara menggunakan playbook untuk panduan generatif.
Pelajari lebih lanjut
Kursus terstruktur ini ditujukan bagi developer yang tertarik membangun agen cerdas menggunakan Agent Development Kit (ADK). Kursus ini menggabungkan pengalaman langsung, konsep inti, dan penerapan praktis, guna memberikan panduan komprehensif terkait penggunaan ADK. Anda juga dapat bergabung dengan komunitas pakar dan sesama developer Google Cloud untuk mengajukan pertanyaan, berkolaborasi dalam menjawab pertanyaan, dan terhubung dengan Googler yang membuat produk yang Anda gunakan setiap hari.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara mengembangkan aplikasi menggunakan Flutter, yakni toolkit UI portabel dari Google, dan mengintegrasikan aplikasi dengan Gemini, yakni rangkaian produk model AI generatif Google. Anda juga akan menggunakan Vertex AI Agent Builder, yakni platform Google untuk membangun dan mengelola Agen dan aplikasi AI.
Pelajari lebih lanjut
Membangun agen AI yang dapat memanfaatkan database perusahaan menggunakan MCP Toolbox for Databases. Anda akan menentukan alat interaksi database yang aman, dan mengimplementasikan kapabilitas pembuatan kueri cerdas (memanfaatkan embedding vektor, kueri terstruktur).
Pelajari lebih lanjut
Video ini membahas cara menggunakan Gemini dan Apps Script untuk mengotomatiskan tugas manual di Google Workspace. Anda akan mempelajari cara meminta kepada Gemini untuk membuat kode Apps Script yang secara otomatis membuat draf pengingat email di Google Spreadsheet untuk tugas yang belum ditandai sebagai 'Selesai'. Otomatiskan alur kerja Anda tanpa perlu keahlian teknis yang mendalam, sehingga Anda memiliki lebih banyak waktu untuk melakukan pekerjaan yang lebih penting dan menghilangkan tindak lanjut manual.
Pelajari lebih lanjut
Manfaatkan keefektifan AI generatif untuk membuat agen otomatis yang cerdas. Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan siap mengembangkan agen penyimpanan data yang dapat langsung menjawab pertanyaan kompleks dengan mengekstrak dan menyintesis informasi secara otomatis dari situs, dokumen, atau data terstruktur Anda. Ucapkan selamat tinggal pada FAQ statis—agen baru Anda akan memberikan jawaban yang dinamis dan akurat, serta menampilkan URL sumber aslinya. Agen ini bisa melakukan semuanya dengan penyiapan yang sederhana dan cepat.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian Mengembangkan Aplikasi Serverless di Cloud Run untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: mengintegrasikan Cloud Run dengan Cloud Storage untuk pengelolaan data, membangun sistem asinkron yang tangguh menggunakan Cloud Run dan Pub/Sub, membuat gateway REST API yang didukung Cloud Run, dan membangun serta men-deploy layanan di Cloud Run.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian Men-deploy Arsitektur Multi-Agen tingkat lanjut untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: membangun sistem multi-agen dengan ADK, menghubungkan agen dengan protokol Agent-to-Agent (A2A), mengintegrasikan alat eksternal menggunakan Model Context Protocol (MCP), dan men-deploy solusi multi-agen lengkap ke Agent Engine.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian Pengantar dengan menyelesaikan kursus Mengonfigurasi Akun Layanan dan Peran IAM untuk Google Cloud, tempat Anda mempelajari akun layanan, peran kustom, dan cara menetapkan izin menggunakan gcloud.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian Pengantar dengan menyelesaikan kursus Membangun Aplikasi Serverless dengan Cloud Run Functions, yang akan membahas cara menggunakan Cloud Run Functions melalui Konsol Google Cloud dan command line. Badge keahlian akan memvalidasi pengetahuan praktis Anda terkait produk tertentu melalui lab interaktif dan penilaian tantangan. Dapatkan badge dengan menyelesaikan kursus atau langsung ikuti Challenge Lab untuk mendapatkan badge Anda hari ini. Badge membuktikan kemahiran Anda, meningkatkan profil profesional Anda, dan pada akhirnya membantu meningkatkan peluang karier Anda. Buka profil Anda untuk memantau badge yang telah Anda peroleh.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mengembangkan Aplikasi GenAI dengan Gemini dan Streamlit untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat teks, menerapkan panggilan fungsi dengan Python SDK dan Gemini API, serta men-deploy aplikasi Streamlit dengan Cloud Run. Anda akan mempelajari berbagai cara memberikan perintah kepada Gemini untuk membuat teks, menggunakan Cloud Shell untuk menguji dan melakukan iterasi pada aplikasi Streamlit, lalu mengemasnya sebagai container Docker yang di-deploy di Cloud Run.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian pengantar dengan menyelesaikan kursus Mengotomatiskan Pengambilan Data Berskala Besar dengan Document AI. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara mengekstrak, memproses, dan mengambil data menggunakan Document AI.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mempelajari AI Generatif di Agent Platform untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: pembuatan teks, analisis gambar dan video untuk peningkatan kualitas pembuatan konten, serta penerapan teknik panggilan fungsi dalam Gemini API. Temukan cara memanfaatkan teknik Gemini yang canggih, menjelajahi pembuatan konten multimodal, dan memperluas kemampuan project yang didukung AI.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Meningkatkan Kemampuan Model Gemini untuk menunjukkan keahlian dalam hal berikut: memanfaatkan fitur canggih model Gemini, termasuk pembuatan dan eksekusi kode, grounding, pembuatan konten terkontrol, serta pembuatan data sintetis, untuk membangun aplikasi AI yang lebih kuat dan canggih.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Membuat Model ML dengan BigQuery ML untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan mengevaluasi model machine learning dengan BigQuery ML untuk membuat prediksi data.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Membangun Aplikasi AI yang Bermanfaat dengan Gemini dan Imagen untuk
menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: pengenalan citra, natural language processing,
pembuatan gambar menggunakan model Gemini dan Imagen Google yang canggih, serta men-deploy aplikasi di platform Vertex AI.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Arsitektur Cloud: Merancang, Mengimplementasikan, dan Mengelola untuk menunjukkan keahlian Anda dalam hal berikut: men-deploy situs yang dapat diakses secara publik menggunakan server web Apache, mengonfigurasi VM Compute Engine menggunakan skrip startup, mengonfigurasi RDP yang aman menggunakan Bastion host Windows dan aturan firewall, membangun dan men-deploy image Docker ke cluster Kubernetes serta kemudian mengupdatenya, membuat instance CloudSQL, dan mengimpor database MySQL. Kursus badge keahlian ini merupakan referensi yang bagus untuk memahami topik yang akan muncul di ujian sertifikasi Professional Cloud Architect Tersertifikasi Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian Mengimplementasikan Alur Kerja DevOps di Google Cloud tingkat menengah untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan mengelola repositori git, meluncurkan, mengelola, dan menskalakan deployment di Google Kubernetes Engine (GKE), serta merancang pipeline CI/CD yang mengotomatiskan pembangunan dan deployment image container ke GKE.
Pelajari lebih lanjut
Apigee Edge is Google Cloud's full lifecycle API management platform,
that helps enterprises with various aspects of exposure, consumption, productization,
and monetization of their APIs. As enterprises build connected experiences, or plan
to modernize their existing backed apps, APIs and API Management plays a crucial
role. In this Quest you will explore more advanced API Management use cases
for application modernization and practice using the Apigee Edge platform. If you
don't have hands-on experience with Apigee, it is recommended that you go through
the labs in
Apigee Basic before starting this Quest. Complete this quest, including the challenge lab at the end, to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
The challenge lab requires solutions to be built with minimal guidance and will put your knowledge to the test!
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Membangun Jaringan Google Cloud yang Aman yang membahas resource yang terkait dengan beberapa jaringan untuk membangun, menskalakan, dan mengamankan aplikasi Anda di Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Mengembangkan Jaringan Google Cloud Anda yang berisi pelajaran tentang berbagai cara untuk men-deploy dan memantau aplikasi, termasuk cara: menjelajahi peran IAM dan menambahkan/menghapus akses project, membuat jaringan VPC, men-deploy dan memantau VM Compute Engine, menulis kueri SQL, men-deploy dan memantau VM di Compute Engine, serta men-deploy aplikasi menggunakan Kubernetes dengan beberapa pendekatan deployment.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Menyiapkan Jaringan Google Cloud, untuk mempelajari cara menjalankan tugas-tugas networking dasar di Google Cloud Platform, yakni membuat jaringan kustom, menambahkan aturan firewall subnet, lalu membuat VM dan menguji latensi saat VM berkomunikasi satu sama lain.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian pengantar dengan menyelesaikan kursus badge keahlian Membangun Situs di Google Cloud. Kursus ini didasarkan pada serial Get Cooking in Cloud dan mencakup:Men-deploy situs di Cloud RunMenghosting aplikasi web di Compute EngineMembuat, men-deploy, dan menskalakan situs Anda di Google Kubernetes EngineBermigrasi dari aplikasi monolitik ke arsitektur microservice menggunakan Cloud Build
Pelajari lebih lanjut
Data Catalog is deprecated and will be discontinued on January 30, 2026. You can still complete this course if you want to. For steps to transition your Data Catalog users, workloads, and content to Dataplex Catalog, see Transition from Data Catalog to Dataplex Catalog (https://cloud.google.com/dataplex/docs/transition-to-dataplex-catalog). Data Catalog is a fully managed and scalable metadata management service that empowers organizations to quickly discover, understand, and manage all of their data. In this quest you will start small by learning how to search and tag data assets and metadata with Data Catalog. After learning how to build your own tag templates that map to BigQuery table data, you will learn how to build MySQL, PostgreSQL, and SQLServer to Data Catalog Connectors.
Pelajari lebih lanjut
This advanced-level Quest builds on its predecessor Quest, and offers hands-on practice on the more advanced data integration features available in Cloud Data Fusion, while sharing best practices to build more robust, reusable, dynamic pipelines. Learners get to try out the data lineage feature as well to derive interesting insights into their data’s history.
Pelajari lebih lanjut
Ingin membangun model ML dalam hitungan menit, bukan jam, hanya dengan menggunakan SQL? BigQuery ML memperluas akses machine learning dengan memungkinkan analis data membuat, melatih, mengevaluasi, dan memprediksi sesuatu dengan model machine learning menggunakan alat serta keterampilan SQL yang ada. Dalam rangkaian lab ini, Anda akan bereksperimen dengan beragam jenis model dan mempelajari ciri-ciri model yang baik.
Pelajari lebih lanjut
Earn a skill badge by completing the Build Interactive Apps with Google Assistant quest, where you will learn how to build Google Assistant applications, including how to: create an Actions project, integrate Dialogflow with an Actions project, test your application with Actions simulator, build an Assistant application with flash cards template, integrate customer MP3 files with your Assistant application, add Cloud Translation API to your Assistant application, and use APIs and integrate them into your applications. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge quest, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
Pelajari lebih lanjut
Earn a skill badge by completing the Automate Interactions with Contact Center AI quest, where you will learn about the features of Contact Center AI, including how to Build a virtual agent, Design conversation flows for your virtual agent; Add a phone gateway to your virtual agent; Use Dialogflow for troubleshooting; Review logs and debug your virtual agent. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge quest, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian tingkat lanjut dengan menyelesaikan kursus tentang Menggunakan API Machine Learning di Google Cloud yang membahas fitur dasar machine learning dan dan teknologi AI berikut: Cloud Vision API, Cloud Translation API, dan Cloud Natural Language API.
Pelajari lebih lanjut
Earn a skill badge by completing the Explore Machine Learning Models with Explainable AI quest, where you will learn how to do the following using Explainable AI: build and deploy a model to an AI platform for serving (prediction), use the What-If Tool with an image recognition model, identify bias in mortgage data using the What-If Tool, and compare models using the What-If Tool to identify potential bias. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Rekayasa Data untuk Pembuatan Model Prediktif dengan BigQuery ML untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: membangun pipeline transformasi data ke BigQuery dengan Dataprep by Trifacta; menggunakan Cloud Storage, Dataflow, dan BigQuery untuk membangun alur kerja ekstrak, transformasi, dan pemuatan (ETL); serta membangun model machine learning menggunakan BigQuery ML.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: menghapus data dengan Dataprep by Trifacta, menjalankan pipeline data di Dataflow, membuat cluster dan menjalankan tugas Apache Spark di Managed Service for Apache Spark, dan memanggil beberapa ML API, termasuk Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API, dan Video Intelligence API.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Mendapatkan Insight dari Data BigQuery untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menulis kueri SQL, membuat kueri tabel publik, memuat sampel data ke dalam BigQuery, memecahkan masalah error sintaksis umum dengan validator kueri di BigQuery, dan membuat laporan di Data Studio dengan menghubungkannya ke data BigQuery.
Pelajari lebih lanjut
