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Chai Ming jing

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钻石联赛

23915 积分
在 Google Cloud　上使用 Machine Learning API Earned Sep 3, 2025 EDT
使用预训练 API 实现语音和语言解决方案 Earned Sep 3, 2025 EDT
提升 Gemini 模型的能力 Earned Sep 3, 2025 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud Earned Sep 2, 2025 EDT
保护 Lakehouse 数据 Earned Sep 2, 2025 EDT
在 BigQuery 中使用 Gemini 模型 Earned Sep 2, 2025 EDT
在 Google Cloud 中实施 Sensitive Data Protection Earned Sep 2, 2025 EDT
Workspace: Add-ons Earned Sep 1, 2025 EDT
Google Cloud 云计算基础知识 Earned Sep 1, 2025 EDT
[DEPRECATED] 面向数据科学家和分析师的 Gemini Earned Aug 30, 2025 EDT
Google 开发者基础知识 Earned Aug 28, 2025 EDT
使用 Agent Platform 探索生成式 AI Earned Aug 28, 2025 EDT
使用 BigQuery 实现多模态向量搜索 Earned Aug 28, 2025 EDT
用 Document AI 实现大规模自动数据采集 Earned Aug 28, 2025 EDT
在 Agent Platform 中设计提示 Earned Aug 27, 2025 EDT
使用 Natural Language API 分析情感 Earned May 21, 2024 EDT
用 Cloud Vision API 分析图片 Earned May 21, 2024 EDT
使用 Google API 分析语音和语言 Earned May 20, 2024 EDT
创建和管理 Cloud SQL for PostgreSQL 实例 Earned May 20, 2024 EDT
监控和管理 Google Cloud 资源 Earned May 19, 2024 EDT
在 Google Cloud 中管理 Kubernetes Earned May 18, 2024 EDT
在 Google Cloud 上将应用与 Gemini 集成 Earned May 14, 2024 EDT

完成在 Google Cloud　上使用 Machine Learning API 课程，赢取高级技能徽章。 在本课程中，您将了解以下机器学习和 AI 技术的基本功能： Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。

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完成使用预训练 API 实现语音和语言解决方案课程以获得技能徽章，了解如何使用与语音相关的 API 工具来合成和转录语音。

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完成中级技能徽章课程“提升 Gemini 模型的能力”，展示您在以下方面的技能： 利用 Gemini 模型的高级功能（包括代码生成和执行、接地、受控内容生成 和合成数据创建）来构建功能更强大、更复杂的 AI 应用。

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TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.

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完成保护 Lakehouse 数据这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能：使用 IAM、BigQuery、Lakehouse 和 Knowledge Catalog 中的 Data Catalog 创建和保护 Lakehouse 表。

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本课程展示了如何在 BigQuery 中使用 AI/机器学习模型处理生成式 AI 任务。通过一个涉及客户关系管理的实际应用场景，您将学习到使用 Gemini 模型解决业务问题的工作流程。为了便于理解，本课程还将通过使用 SQL 查询和 Python 笔记本的编码解决方案提供分步指导。

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完成 在 Google Cloud 中实施 Sensitive Data Protection 这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能：使用 Sensitive Data Protection 服务 （包括 Cloud Data Loss Prevention API）来检查和隐去 Google Cloud 中的敏感数据，并对敏感数据进行去标识处理。

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This course demonstrates the power of integrating Google Cloud services and tools with Workspace applications - like using Node.js to build a survey bot, the Natural Language API to recognize sentiment in a Google Doc, and building a chat bot with Apps Script.

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完成Google Cloud 云计算基础知识挑战任务，赢取技能徽章。 您将学习如何在　Compute Engine　中使用虚拟机 (VM)、永久性 磁盘和 Web 服务器。

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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具）如何帮助分析客户数据并预测产品销售情况。此外，您还将了解如何在 BigQuery 中使用客户数据来识别、开发新客户并对其进行分类。通过动手实验，您将体验 Gemini 如何改进数据分析和机器学习工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

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本入门级课程将向应用开发者介绍 Google Cloud 生态系统如何帮助他们构建安全、可伸缩且智能的云原生应用。您将学习如何在不设置基础设施的情况下开发和扩缩应用、 运行数据分析、从数据中获取分析洞见，以及使用预训练的机器学习 API 进行开发，从而在不是机器学习专家的情况下也能利用机器学习。您还将体验各种 Google 服务和 API 之间的无缝集成，从而创建智能应用。

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完成中级技能徽章课程使用 Agent Platform 探索生成式 AI，展示自己在以下方面的技能： 文本生成技能、用于增强内容创作能力的图像和视频分析技能，以及在 Gemini API 中应用函数调用技术的技能。 了解如何运用先进的 Gemini 技术、探索多模态内容生成方法，并扩展 AI 赋能项目的功能。

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完成中级技能徽章课程“使用 BigQuery 实现多模态向量搜索”， 展示自己在以下方面的技能：使用 Gemini in BigQuery 生成和调试 SQL；进行情感分析； 总结文本和识别关键字；生成嵌入；创建 RAG（检索增强生成）流水线； 以及实现多模态向量搜索。

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完成用 Document AI 实现大规模自动数据采集课程，赢取入门级技能徽章。在本课程中，您将学习如何使用 Document AI 提取、处理和采集数据。

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完成 在 Agent Platform 中设计提示入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： Agent Platform 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示，指导生成式 AI 输出， 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。

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完成使用 Natural Language API 分析情感挑战任务，赢取技能徽章 。在此过程中，您将学习如何使用 API 从文本中提取情感。

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完成用 Cloud Vision API 分析图片课程，赢取技能徽章。在此挑战任务中，您将了解如何利用 Cloud Vision API 执行各种任务，包括从图片中提取文本。

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完成使用 Google API 分析语音和语言课程，赢取技能徽章 。在此课程中，您将学习如何在真实场景中使用 Natural Language API 和 Speech API。

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完成“创建和管理 Cloud SQL for PostgreSQL 实例”这一入门级的技能徽章课程，展示您在以下方面的技能： 迁移、配置和管理 Cloud SQL for PostgreSQL 实例及数据库。

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完成监控和管理 Google Cloud 资源这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能：授予和撤消 IAM 权限； 安装 Monitoring 代理和 Logging 代理；创建、部署和测试事件驱动型 Cloud Run 函数。

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完成在 Google Cloud 中管理 Kubernetes这一中级技能徽章课程， 展示您在以下方面的技能：使用 kubectl 管理部署、监控并 调试在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行的应用，以及持续交付技术。

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这一简短的课程将介绍如何在 Google Cloud 上将应用与 Gemini 集成，可帮助您探索 Gemini API 及其生成式 AI 模型。此课程会教您如何通过代码访问 Gemini 模型。课程会安排您在应用中使用文本、图片和视频提示来测试这些模型的功能。

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