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Avdhesh Kumar

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黄金联赛

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云安全风险：识别和防范威胁 Earned Aug 8, 2025 EDT
云网络安全攻击的检测、响应和恢复 Earned Aug 7, 2025 EDT
融会贯通：为云安全分析师职业做准备 Earned Aug 6, 2025 EDT
云安全风险管理策略 Earned Jul 26, 2025 EDT
云计算安全原则简介 Earned Jul 19, 2025 EDT
Level 3: GenAIus Chatbots Earned Dec 9, 2023 EST
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则 Earned Nov 30, 2023 EST
利用 Google Cloud 实现数字化转型 Earned Nov 30, 2023 EST
使用 Google Cloud Operations 进行扩缩 Earned Nov 24, 2023 EST
使用 Google Cloud 探索数据转换 Earned Nov 24, 2023 EST
使用 Google Cloud 进行基础设施和应用的现代化改造 Earned Nov 24, 2023 EST
负责任的 AI 简介 Earned Nov 24, 2023 EST
生成式 AI 简介 Earned Nov 24, 2023 EST
大型语言模型简介 Earned Nov 24, 2023 EST

本课程是 Google Cloud 网络安全认证证书的第三门课，该证书共包括五门课程。在本课中，您将学习云环境中的身份管理与访问权限控制原则，涵盖 AAA（身份验证、授权和审计）、凭证处理和证书管理等关键内容。您还将深入了解威胁与漏洞管理、云原生原则以及数据保护措施等重要主题。完成本课后，您将具备保护云端资源和组织敏感信息所需的专业技能与知识。此外，您还将继续利用职业发展资源，提升面试技巧，为下一阶段的职业发展做好准备。

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本课程是 Google Cloud 网络安全认证证书的第四门课，该证书共包括五门课程。在本课程中，您将重点发展在日志记录、安全防护与提醒监控方面的能力，并掌握缓解攻击的技术方法。您将掌握一系列宝贵知识，包括自定义威胁情报源、管理突发事件、开展危机沟通、进行根本原因分析，以及处理突发事件响应与后续沟通。借助 Google Cloud 工具，您将学习识别失陷指标，并为业务连续性和灾难恢复做好准备。除技术技能外，您还将持续更新简历并练习面试技巧。

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这是 Google Cloud 网络安全证书计划的第五门课程（共五门）。在本课程中，您将综合运用云安全原则、风险管理、漏洞识别、事件管理和危机沟通等关键概念完成互动式结业项目。此外，您还将完成简历更新，并践行所学到的所有新面试技巧，以便后期能够自信地申请和面试该领域的工作。

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本课程是 Google Cloud 网络安全认证证书的第二门课，该证书共包括五门课程。在本课程中，您将深入学习广泛使用的云风险管理框架，全面了解安全领域、合规生命周期，以及 HIPAA、NIST CSF 和 SOC 等行业标准。您将掌握风险识别、安全控制措施实施、合规性评估以及数据保护管理方面的技能。此外，您还将获得使用 Google Cloud 和多云环境中专用于风险与合规管理的工具的实践经验。本课程还涵盖了求职与面试准备技巧，为深入理解并有效应对复杂的云风险管理体系提供了全面的基础支持。

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本课程是 Google Cloud 网络安全认证证书的第一门课，该证书共包括五门课程。本课程将带您了解网络安全的基础知识，包括安全生命周期、数字化转型以及核心云计算概念。您将识别初级云安全分析师常用的自动化工具。

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With each passing day, Generative AI becomes more integral, offering fresh perspectives and transformative possibilities. We invite you to join us and see for yourself how Gen AI shapes tomorrow and be a part of it by gaining hands-on experience with Google Cloud’s powerful Gen AI tools and techniques and earn your first Google Cloud Gen AI credential!

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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。 本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。

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数字化转型是现代组织的必经之路，而扎实掌握云计算基础知识，是推动实质性创新的第一步。《利用 Google Cloud 实现数字化转型》课程将讲解核心技术与战略框架，助力组织实现运营现代化。本课程介绍关于云的基本概念、全球网络基础设施和责任共担模式，帮助领导者从容推进上云进程。 作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分，本课程旨在帮助学员提升岗位能力，从而为企业打造美好未来。

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各种规模的组织都在利用云的强大功能和灵活性来改变运营方式。然而，有效管理和扩缩云资源可能是一项复杂的任务。本课程探讨了云中现代运营、可靠性和弹性方面的基本概念，以及 Google Cloud 如何帮助支持这些工作。 作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分，本课程旨在帮助个人在自己的岗位上成长，并为企业谋求未来发展。

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云技术是一项强大的资产，与数据相结合后，它将成为创新和提升客户体验的催化剂。《使用 Google Cloud 探索数据转换》课程探讨了组织如何利用云技术让数据更易于访问、更具实用价值和商业价值。 作为“Cloud Digital Leader 学习路线”的一部分，本课程旨在帮助个人提升职业素养，并为企业谋求未来发展。

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许多传统企业都在使用无法满足现代客户期望的旧式系统和应用。业务领导者往往需要在维护老旧的 IT 系统和投资新产品与服务之间做出选择。本课程探讨了这些挑战，并提供了利用云技术克服这些挑战的解决方案。 作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分，本课程旨在帮助个人在工作中成长，并为企业打造美好未来。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。

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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。

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