Roman Ianivskyi
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钻石联赛
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完成在 Google Cloud 上使用 Machine Learning API 课程,赢取高级技能徽章。 在本课程中,您将了解以下机器学习和 AI 技术的基本功能: Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。
完成中级技能徽章课程利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理, 展示自己在以下方面的技能:利用 Dataprep by Trifacta 构建 BigQuery 数据转换流水线; 利用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 构建提取、转换和加载 (ETL) 工作流; 以及利用 BigQuery ML 构建机器学习模型。
完成入门级技能徽章课程在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据,展示以下技能: 使用 Dataprep by Trifacta 清理数据、在 Dataflow 中运行数据流水线、在 Managed Service for Apache Spark 中创建集群和运行 Apache Spark 作业,以及调用机器学习 API,包括 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
完成中级技能徽章课程使用 BigQuery 构建数据仓库,展示以下技能: 联接数据以创建新表、排查联接故障、使用并集附加数据、创建日期分区表, 以及在 BigQuery 中使用 JSON、数组和结构体。
完成中级技能徽章课程“在 BigQuery 中执行预测性数据分析”, 展示以下方面的技能:导入 CSV 和 JSON 文件,在 BigQuery 中创建数据集; 利用 BigQuery 的强大功能与精细的 SQL 分析概念,包括使用 BigQuery ML,根据足球比赛数据 来训练一个进球数预测模型,并评估世界杯进球的观赏性。
完成“创建和管理 Cloud SQL for PostgreSQL 实例”这一入门级的技能徽章课程,展示您在以下方面的技能: 迁移、配置和管理 Cloud SQL for PostgreSQL 实例及数据库。
完成 Looker 使用入门技能徽章课程,赢取技能徽章, 在这门课程中,您将学习如何使用 Looker Studio 和 Looker 分析、直观呈现和整理数据。
完成 Introduction to Generative AI、Introduction to Large Language Models 和 Introduction to Responsible AI 三门课程,赢取技能徽章。通过最终测验,即表明您理解了生成式 AI 的基本概念。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的数字徽章,旨在认可您对 Google Cloud 产品与服务的了解程度。公开您的个人资料并将技能徽章添加到您的社交媒体个人资料中,以此来分享您获得的成就。
这是一节入门级微课程,旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。
完成中级技能徽章课程通过 BigQuery ML 创建机器学习模型,展示您在以下方面的技能: 使用 BigQuery ML 创建和评估机器学习模型,以执行数据预测。
完成入门级技能徽章课程“从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见”,展示您在以下方面的技能: 编写 SQL 查询、查询公共表、将示例数据加载到 BigQuery 中、 在 BigQuery 中使用查询验证器排查常见的语法错误,以及通过连接到 BigQuery 数据在 Data Studio 中 创建报告。
完成部署和管理 Apigee X 技能徽章课程,即可赢取技能徽章。 您将学习 Apigee X 架构、如何在 Google Cloud 项目中预配 Apigee X 组织、使用 Apigee API 和界面管理 Apigee X, 以及使用 Cloud Armor 和 Apigee 威胁防护策略 保护 API。
Earn a skill badge by completing the Build Google Cloud Infrastructure for Azure Professionals course, where you learn how to configure IAM permission, orchestrate workloads using Kubernetes, host a web application using compute engine, and configure load balancing. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
完成为 AWS 专业人员构建 Google Cloud 基础设施课程, 赢取技能徽章。在此课程中,您将学习如何配置 IAM 权限, 使用 Kubernetes 编排工作负载,使用 Compute Engine 托管 Web 应用, 以及配置负载均衡。
完成 云架构:设计、实施和管理课程,赢取技能徽章,展示您在以下方面的技能:使用 Apache Web 服务器部署可公开访问的网站;使用启动脚本配置 Compute Engine 虚拟机; 使用 Windows 堡垒主机和防火墙规则配置安全 RDP;构建 Docker 映像并将其部署到 Kubernetes 集群,然后进行更新;以及创建 CloudSQL 实例并导入 MySQL 数据库。 此技能徽章课程是非常有用的资源, 可帮助您理解 Google Cloud 认证 Professional Cloud Architect 认证考试中将会出现的主题。
完成中级技能徽章课程“优化 Google Kubernetes Engine 的费用”, 展示您在以下方面的技能:创建和管理多租户集群、按命名空间监控资源使用情况、 配置集群和 Pod 自动扩缩以提高效率、设置负载均衡以实现最佳资源分布, 以及实现活跃性与就绪性探测以确保应用正常运行并具有成本效益。
完成在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施技能徽章中级课程, 展示您在以下方面的技能:在使用 Terraform 时遵循基础设施即代码 (IaC) 原则;利用 Terraform 配置 来预配和管理 Google Cloud 资源;管理有效状态(本地和远程);以及将 Terraform 代码模块化,以方便重复使用和整理。
完成设置 Google Cloud 网络课程,赢取技能徽章, 您将了解如何在 Google Cloud Platform 上执行基本的网络组建和管理任务 - 创建自定义网络、添加子网防火墙规则,然后创建虚拟机并测试 虚拟机之间相互通信时的延迟时间。
完成在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用技能徽章中级课程,展示您在以下方面的技能: 配置和构建 Docker 容器映像,创建和管理 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群,利用 kubectl 实现高效 集群管理,以及按照稳健的持续交付 (CD) 实践部署 Kubernetes 应用。
完成开发 Google Cloud 网络课程,赢取技能徽章。在此课程中,您将学习 部署和监控应用的多种方法,包括执行以下任务的方法:探索 IAM 角色并添加/移除 项目访问权限、创建 VPC 网络、部署和监控 Compute Engine 虚拟机、 编写 SQL 查询、在 Compute Engine 中部署和监控虚拟机,以及使用 Kubernetes 通过多种部署方法部署应用。
完成入门级技能徽章课程为 Compute Engine 实现云负载均衡,展示以下方面的技能: 在 Compute Engine 中创建和部署虚拟机 以及配置网络和应用负载均衡器。
完成用 Google Data Cloud 共享数据技能徽章课程,赢取技能 徽章。您将获得使用 Google Cloud 数据共享合作伙伴 的实操经验,这些合作伙伴拥有专有数据集, 客户可将其用于自己的分析应用场景。客户订阅这些数据集,可在自己的 平台上查询,然后使用自己的数据集加以扩充,并使用自己的可视化 工具,用于面向客户的信息中心。
完成“在 Google Cloud 上设置应用开发环境”课程,赢取技能徽章;通过该课程,您将了解如何使用以下技术的基本功能来构建和连接以存储为中心的云基础设施: Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。