Video ini membahas cara menggunakan Gemini di Slide untuk otomatis membuat ringkasan rapat dan draf email tindak lanjut, yang dapat menyederhanakan alur kerja pascarapat dan menghemat waktu Anda.
Video ini membahas cara menggunakan asisten AI untuk memudahkan perencanaan acara tim besar, mulai dari berdiskusi ide dan mengelola logistik hingga menganalisis masukan pasca-acara.
Video ini akan membahas cara memanfaatkan Gem Gemini untuk membuat postingan media sosial yang autentik dengan gaya bahasa unik pemimpin Anda. Pelajari cara mengatasi tantangan dalam meningkatkan kehadiran eksekutif di media sosial dengan melatih Gem menggunakan contoh tulisan dan petunjuk yang jelas. Pelajari cara membuat postingan menarik dengan cepat, menghemat waktu sekaligus memperkuat kepemimpinan pemikiran dan memastikan keaslian.
Video ini membahas dasar-dasar rekayasa perintah untuk komunikasi AI yang efektif. Pelajari framework sederhana (Persona, Task, Context, Format) untuk membuat perintah yang jelas, sehingga mendapatkan hasil yang lebih baik dan cepat dari Gemini di Google Workspace. Pelajari cara menggunakan bahasa alami, bersikap spesifik, dan melakukan iterasi untuk mendapatkan bantuan AI yang optimal.
This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.
This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.
Video ini membahas cara menggunakan perintah sederhana di Gemini Canvas untuk membuat, menyesuaikan, dan membagikan game Anda sendiri, seperti Tic-Tac-Toe.
Video ini membahas penggunaan AI untuk mengidentifikasi kelemahan dan asumsi tersembunyi dalam strategi Anda. Anda akan mempelajari metode "Poke Holes" (Menemukan Kelemahan), cara sederhana untuk menguji rencana Anda dengan perintah AI, mengungkap kesenjangan, dan memperkuat pemikiran strategis Anda.
Video ini membahas cara menggunakan Gemini di Gmail untuk meringkas email, menemukan informasi, dan membuat draf balasan, sehingga membantu Anda mengelola kotak masuk dengan lebih efisien.
Video ini membahas cara menghilangkan proses entri data manual yang membosankan menggunakan Gemini. Pelajari cara mengambil foto atau screenshot data (dari PDF, kertas, atau gambar) dan meminta Gemini untuk langsung mengonversinya menjadi Spreadsheet Google yang terstruktur. Pelajari cara praktis ini untuk menghemat waktu yang diperlukan dalam mentranskripsikan data, sehingga Gemini menjadi asisten entri data pribadi Anda. Cukup ambil foto, masukkan perintah, dan ekspor.
This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
Video ini membahas cara menggunakan Gemini Advanced untuk meneliti suatu topik, membuat kerangka presentasi, lalu menggunakan Gemini di Google Dokumen untuk membuat poin-poin pembahasan.
Video ini membahas cara membuat agen "Work with Me" yang dipersonalisasi menggunakan Gem Gemini, yang dapat membantu menyederhanakan masukan dasar dan menjadikan rapat Anda lebih strategis dan efisien.
Aplikasi AI generatif dapat mewujudkan pengalaman pengguna baru yang hampir tidak dimungkinkan sebelum ditemukannya model bahasa besar (LLM). Sebagai developer aplikasi, bagaimana cara menggunakan AI generatif untuk membangun aplikasi yang menarik dan canggih di Google Cloud? Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari aplikasi AI generatif dan cara Anda dapat menggunakan desain perintah serta retrieval-augmented generation (RAG) untuk membangun aplikasi yang canggih menggunakan LLM. Anda akan mempelajari arsitektur siap produksi yang dapat digunakan untuk aplikasi AI generatif dan Anda akan membangun aplikasi chat LLM berbasis RAG.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu Anda menggunakan produk dan layanan Google untuk mengembangkan, menguji, men-deploy, dan mengelola aplikasi. Dengan bantuan Gemini, Anda belajar cara mengembangkan dan membangun aplikasi web, memperbaiki error dalam aplikasi, mengembangkan pengujian, dan mengkueri data. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan siklus proses pengembangan software (SDLC). Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara membangun pengalaman percakapan untuk Conversational Agents menggunakan Playbook Generatif. Anda akan memulai dengan pengantar playbook dan mempelajari cara menyiapkan playbook pertama Anda. Anda juga akan mempelajari pentingnya pengujian, serta pertimbangan produksi utama seperti batas kuota dan integrasi. Kursus ini diakhiri dengan studi kasus yang menunjukkan cara menggunakan playbook untuk panduan generatif.
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mempelajari AI Generatif di Agent Platform untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: pembuatan teks, analisis gambar dan video untuk peningkatan kualitas pembuatan konten, serta penerapan teknik panggilan fungsi dalam Gemini API. Temukan cara memanfaatkan teknik Gemini yang canggih, menjelajahi pembuatan konten multimodal, dan memperluas kemampuan project yang didukung AI.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu administrator menyediakan infrastruktur. Anda akan mempelajari cara memerintah Gemini untuk menjelaskan infrastruktur, men-deploy cluster GKE, dan memperbarui infrastruktur yang ada. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan alur kerja deployment GKE. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara Gemini, kolaborator berteknologi AI generatif dari Google Cloud, membantu developer membangun aplikasi. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan Gemini untuk menjelaskan kode, merekomendasikan layanan Google Cloud, dan membuat kode untuk aplikasi Anda. Dengan lab interaktif, Anda akan merasakan peningkatan alur kerja pengembangan aplikasi menggunakan Gemini. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari cara mengubah angka mentah menjadi keputusan yang jelas dan berbasis data di Google Cloud. Melalui lab interaktif dan skenario praktis di dunia nyata, kursus tingkat pemula ini memandu Anda membuat kueri data di BigQuery, mengeksplorasi tren di Looker, dan membuat laporan interaktif yang dapat dibagikan di Data Studio.
This course teaches contact center agents about the core agent features and functionality in Contact Center as a Service (CCaaS). CCaaS is a unified contact center platform that accelerates an organization's ability to leverage and deploy contact centers without relying on multiple technology providers. This course is most appropriate for those who handle consumer interactions via chat and call.
This course covers building ML models with TensorFlow and Keras, improving the accuracy of ML models and writing ML models for scaled use.
Selesaikan badge keahlian pengantar Desain Perintah dalam Agent Platform untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: rekayasa perintah, analisis gambar, dan teknik generatif multimodal, dalam Agent Platform. Pelajari cara membuat perintah yang efektif, memandu output AI generatif, dan menerapkan model Gemini dalam skenario pemasaran di dunia nyata.
The course begins with a discussion about data: how to improve data quality and perform exploratory data analysis. We describe Vertex AI AutoML and how to build, train, and deploy an ML model without writing a single line of code. You will understand the benefits of Big Query ML. We then discuss how to optimize a machine learning (ML) model and how generalization and sampling can help assess the quality of ML models for custom training.
This course explores what ML is and what problems it can solve. The course also discusses best practices for implementing machine learning. You’re introduced to Vertex AI, a unified platform to quickly build, train, and deploy AutoML machine learning models. The course discusses the five phases of converting a candidate use case to be driven by machine learning, and why it’s important to not skip them. The course ends with recognizing the biases that ML can amplify and how to recognize them.
Kursus ini membahas cara menggunakan Gemini di Google Meet untuk meningkatkan kolaborasi video. Pelajari cara mengotomatiskan pembuatan catatan, memanfaatkan terjemahan teks dan ucapan secara real-time, mengejar diskusi yang terlewat secara pribadi, dan mengoptimalkan kualitas audio dan video Anda secara instan.
Kursus ini membahas cara menggunakan Gemini di Google Spreadsheet untuk mengotomatiskan pengaturan data dan mengolah angka yang kompleks. Pelajari cara menyusun tabel dari teks mentah, mengisi data secara otomatis menggunakan bahasa alami, membuat formula spreadsheet native on demand, dan mengekstrak insight atau visualisasi tingkat tinggi dengan cepat tanpa memerlukan keahlian spreadsheet lanjutan.
Kursus ini membahas cara menggunakan Gemini di Google Slide untuk mengubah konsep menjadi presentasi yang memukau secara visual. Pelajari cara membuat presentasi terstruktur cukup dari satu perintah atau dokumen sumber, menyempurnakan tata letak slide dengan peningkatan desain otomatis, menciptakan grafik vektor dan foto kustom, serta menyusun teks slide secara dinamis lengkap dengan catatan pembicara yang presisi.
Kursus ini membahas cara menggunakan Gemini di Google Dokumen untuk menyederhanakan penulisan dan pembuatan konten Anda. Pelajari cara menyusun draf dokumen dari awal, menyempurnakan gaya dan kejelasan tulisan dengan alat bantu interaktif, meringkas file yang kompleks, dan mengubah teks panjang menjadi aset terstruktur untuk aplikasi Google Workspace lainnya dengan lancar.
This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.
Enterprises of all sizes have trouble making their information readily accessible to employees and customers alike. Internal documentation is frequently scattered across wikis, file shares, and databases. Similarly, consumer-facing sites often offer a vast selection of products, services, and information, but customers are frustrated by ineffective site search and navigation capabilities. This course teaches you to use Generative AI App Builder to integrate enterprise-grade generative AI search.
Transformasi digital adalah perjalanan penting bagi organisasi modern, dan membangun dasar yang kuat dalam cloud computing merupakan langkah pertama untuk mendorong inovasi yang bermakna. Transformasi Digital dengan Google Cloud memperkenalkan teknologi inti dan framework strategis yang membantu organisasi memodernisasi operasi mereka. Kursus ini membahas konsep cloud dasar, infrastruktur jaringan global, dan model tanggung jawab bersama untuk membantu para pemimpin menentukan jalur mereka ke cloud dengan percaya diri. Sebagai bagian dari alur pembelajaran Cloud Digital Leader, kursus ini bertujuan membantu individu berkembang dalam peran mereka dan membangun masa depan bisnis mereka.
Kursus ini membahas cara menggunakan Gemini di Gmail untuk mengoptimalkan pengelolaan email Anda. Pelajari cara meringkas rangkaian pesan yang panjang, mengambil informasi menggunakan bahasa alami, membuat draf respons profesional, dan mengatur strategi komunikasi langsung di kotak masuk Anda.
In this course you will learn the fundamentals of no-code app development and recognize use cases for no-code apps. The course provides an overview of the AppSheet no-code app development platform and its capabilities. You learn how to create an app with data from spreadsheets, create the app’s user experience using AppSheet views and publish the app to end users.
Kursus Penjelajah AI Generatif - Agent Platform adalah sekumpulan lab yang membahas cara menggunakan AI Generatif di Google Cloud. Melalui lab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan model Gemini di Agent Platform. Anda juga akan mempelajari apa itu desain perintah, praktik terbaik desain perintah, serta cara menggunakan desain perintah untuk pencarian ide, klasifikasi teks, ekstraksi teks, peringkasan teks, dan lainnya. Anda juga akan mempelajari cara menyesuaikan model dasar dengan melatihnya melalui pelatihan kustom di Agent Platform dan men-deploy-nya ke endpoint di Agent Platform.
Dasar-Dasar Google Cloud: Infrastruktur Inti memperkenalkan konsep dan terminologi penting untuk bekerja dengan Google Cloud. Melalui video dan lab interaktif, kursus ini menyajikan dan membandingkan banyak layanan komputasi dan penyimpanan Google Cloud, bersama dengan resource penting dan alat pengelolaan kebijakan.
Gemini untuk Google Workspace menyediakan fitur AI generatif untuk pelanggan di Google Workspace. Dalam jalur pembelajaran ini, Anda akan mempelajari berbagai fitur penting di Gemini dan cara penggunaannya untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi di Google Workspace.
Kursus ini memperkenalkan Vertex AI Studio, sebuah alat untuk berinteraksi dengan model AI generatif, membuat prototipe ide bisnis, dan meluncurkannya ke dalam produksi. Melalui kasus penggunaan yang imersif, pelajaran menarik, dan lab interaktif, Anda akan menjelajahi siklus proses dari perintah ke produk dan mempelajari cara memanfaatkan Vertex AI Studio untuk aplikasi multimodal Gemini, desain perintah, rekayasa perintah, dan tuning model. Tujuan kursus ini adalah agar Anda dapat memanfaatkan potensi AI generatif dalam project Anda dengan Vertex AI Studio.
Kursus ini menjelaskan cara membuat model keterangan gambar menggunakan deep learning. Anda akan belajar tentang berbagai komponen model keterangan gambar, seperti encoder dan decoder, serta cara melatih dan mengevaluasi model. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat membuat model keterangan gambar Anda sendiri dan menggunakannya untuk menghasilkan teks bagi gambar.
Kursus ini memperkenalkan Anda pada arsitektur Transformer dan model Representasi Encoder Dua Arah dari Transformer (Bidirectional Encoder Representations from Transformers atau BERT). Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur Transformer, seperti mekanisme self-attention, dan cara penggunaannya untuk membangun model BERT. Anda juga akan belajar tentang berbagai tugas yang dapat memanfaatkan BERT, seperti klasifikasi teks, menjawab pertanyaan, dan inferensi natural language. Kursus ini diperkirakan memakan waktu sekitar 45 menit untuk menyelesaikannya.
Kursus ini memberi Anda sinopsis tentang arsitektur encoder-decoder, yang merupakan arsitektur machine learning yang canggih dan umum untuk tugas urutan-ke-urutan seperti terjemahan mesin, ringkasan teks, dan tanya jawab. Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur encoder-decoder serta cara melatih dan menyalurkan model ini. Dalam panduan lab yang sesuai, Anda akan membuat kode pada penerapan simpel arsitektur encoder-decoder di TensorFlow untuk pembuatan puisi dari awal.
Dalam kursus ini Anda akan diperkenalkan dengan mekanisme atensi, yakni teknik efektif yang membuat jaringan neural berfokus pada bagian tertentu urutan input. Anda akan mempelajari cara kerja atensi, cara penggunaannya untuk meningkatkan performa berbagai tugas machine learning, termasuk terjemahan mesin, peringkasan teks, dan menjawab pertanyaan.
Kursus ini memperkenalkan model difusi, yaitu kelompok model machine learning yang belakangan ini menunjukkan potensinya dalam ranah pembuatan gambar. Model difusi mengambil inspirasi dari fisika, khususnya termodinamika. Dalam beberapa tahun terakhir, model difusi menjadi populer baik di dunia industri maupun penelitian. Model difusi mendasari banyak alat dan model pembuatan gambar yang canggih di Google Cloud. Kursus ini memperkenalkan Anda pada teori yang melandasi model difusi dan cara melatih serta men-deploy-nya di Vertex AI.
Seiring semakin meningkatnya penggunaan Kecerdasan Buatan dan Machine Learning di kalangan perusahaan, proses membangunnya secara bertanggung jawab juga menjadi semakin penting. Membicarakan responsible AI mungkin lebih mudah bagi banyak orang daripada mempraktikkannya. Jika Anda tertarik untuk mempelajari cara mengoperasionalkan responsible AI dalam organisasi Anda, kursus ini cocok untuk Anda. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Google Cloud mengoperasionalkan responsible AI, dengan praktik terbaik dan pelajaran yang dapat dipetik. Hal ini berguna sebagai framework bagi Anda untuk membangun pendekatan responsible AI.
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models, dan Introduction to Responsible AI. Dengan berhasil menyelesaikan kuis akhir, Anda membuktikan pemahaman Anda tentang konsep dasar AI generatif. Badge keahlian adalah badge digital yang diberikan oleh Google Cloud sebagai pengakuan atas pengetahuan Anda tentang produk dan layanan Google Cloud. Pamerkan badge keahlian Anda dengan menampilkan profil Anda kepada publik dan menambahkannya ke profil media sosial Anda.
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang dimaksudkan untuk menjelaskan responsible AI, alasan pentingnya responsible AI, dan cara Google mengimplementasikan responsible AI dalam produknya. Kursus ini juga memperkenalkan 7 prinsip AI Google.
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang membahas definisi model bahasa besar (LLM), kasus penggunaannya, dan cara menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan performa LLM. Kursus ini juga membahas beberapa alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang bertujuan untuk mendefinisikan AI Generatif, cara penggunaannya, dan perbedaannya dari metode machine learning konvensional. Kursus ini juga membahas beberapa Alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.