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Edidiong Aaron
Participante desde 2024
Liga Diamante
23772 pontos
Agentes empresariais e casos de uso
Earned Aug 28, 2026 EDT
Noções básicas de agentes
Earned Aug 28, 2026 EDT
Como criar uma rede segura do Google Cloud
Earned Jul 16, 2026 EDT
Infraestrutura básica do Google Cloud: fundamentos
Earned Jul 16, 2026 EDT
Criação de apps com AppSheet
Earned Jul 8, 2026 EDT
Como criar seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise
Earned Jul 3, 2026 EDT
Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal
Earned Jun 23, 2026 EDT
Implementar Sensitive Data Protection no Google Cloud
Earned Jun 12, 2026 EDT
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud
Earned Jun 3, 2026 EDT
Implementar soluções de fala e linguagem com APIs pré-treinadas
Earned Jun 3, 2026 EDT
Configuração de contas de serviço e papéis do IAM para o Google Cloud
Earned Jun 3, 2026 EDT
Como monitorar e registrar com o Google Cloud Observability
Earned Jun 2, 2026 EDT
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud
Earned Jun 2, 2026 EDT
Usar APIs de machine learning no Google Cloud
Earned Jun 1, 2026 EDT
Como configurar uma rede do Google Cloud
Earned Jun 1, 2026 EDT
Como desenvolver sua rede do Google Cloud
Earned Jun 1, 2026 EDT
Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud
Earned May 30, 2026 EDT
Noções básicas do Google Cloud Compute
Earned May 28, 2026 EDT
Implementar fluxos de trabalho de DevOps no Google Cloud
Earned May 27, 2026 EDT
Como implementar as noções básicas de segurança da nuvem no Google Cloud
Earned May 23, 2026 EDT
Desenvolvimento de apps sem servidor com o Firebase
Earned May 22, 2026 EDT
Como criar uma malha de dados com o Knowledge Catalog
Earned May 20, 2026 EDT
Criar um site no Google Cloud
Earned May 19, 2026 EDT
Implantação e gerenciamento de aplicativos no Google App Engine
Earned May 19, 2026 EDT
Aprimoramento de Habilidades no Verão
Earned May 7, 2026 EDT
Arcade Base Camp – Abril de 2026
Earned Apr 28, 2026 EDT
Aventura no Arcade: Operações e Redes no GKE
Earned Apr 26, 2026 EDT
Análise e inferências sobre dados multimodais com o Gemini
Earned Apr 5, 2026 EDT
Infraestruturas Holi-ísticas
Earned Mar 8, 2026 EDT
Arcade Trail: Desenvolvimento de Aplicações
Earned Feb 28, 2026 EST
Acampamento Base Arcade, fevereiro de 2026
Earned Feb 27, 2026 EST
Viagem Arcade: Ferramentas de Dados
Earned Feb 26, 2026 EST
Habilidades no Campo
Earned Feb 17, 2026 EST
Das Fundações às Maravilhas
Earned Feb 13, 2026 EST
Aventura Arcade: Análise e Automação
Earned Feb 11, 2026 EST
IA responsável para desenvolvedores: interpretabilidade e transparência
Earned Feb 10, 2026 EST
IA responsável para desenvolvedores: imparcialidade e viés
Earned Feb 5, 2026 EST
Inspecione documentos avançados usando a multimodalidade do Gemini e o RAG multimodal
Earned Feb 2, 2026 EST
Agent Assist e os recursos de IA generativa
Earned Jan 30, 2026 EST
Transformação digital com o Google Cloud
Earned Jan 26, 2026 EST
Zona de Certificação Google Skills Arcade, janeiro de 2026
Earned Jan 26, 2026 EST
Nível 3: IA Generativa Aplicada
Earned Jan 25, 2026 EST
Nível 2: Sistemas Orientados a Eventos
Earned Jan 25, 2026 EST
Infraestrutura de IA: técnicas de rede
Earned Jan 24, 2026 EST
Nível 1: Informática, Armazenamento e Monitorização
Earned Jan 23, 2026 EST
Google Skills Arcade Trivia Janeiro de 2026 Semana 4
Earned Jan 22, 2026 EST
Google Skills Arcade Trivia Janeiro de 2026 Semana 3
Earned Jan 21, 2026 EST
Google Skills Arcade Trivia Janeiro de 2026 Semana 2
Earned Jan 21, 2026 EST
Google Skills Arcade Trivia Janeiro de 2026 Semana 1
Earned Jan 21, 2026 EST
Infraestrutura de IA: opções de armazenamento
Earned Jan 20, 2026 EST
Infraestrutura de IA: tipos de implantação
Earned Jan 13, 2026 EST
Infraestrutura de IA: Cloud TPUs
Earned Jan 9, 2026 EST
Infraestrutura de IA: Cloud GPUs
Earned Jan 8, 2026 EST
Infraestrutura de IA: introdução ao Hipercomputador de IA
Earned Jan 8, 2026 EST
AI Boost Bites: seu agente de feedback pessoal
Earned Jan 6, 2026 EST
Gerar insights a partir de dados do BigQuery
Earned Dec 27, 2025 EST
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine
Earned Dec 26, 2025 EST
Como classificar imagens com o TensorFlow no Google Cloud
Earned Dec 25, 2025 EST
Pesquisa vetorial e embeddings
Earned Mar 28, 2025 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Mar 28, 2025 EDT
Introdução ao Vertex AI Studio
Earned Mar 27, 2025 EDT
Como criar modelos de legenda para imagens
Earned Mar 27, 2025 EDT
Modelos de transformador e modelo de BERT
Earned Mar 27, 2025 EDT
Arquitetura de codificador-decodificador
Earned Mar 27, 2025 EDT
Mecanismo de atenção
Earned Mar 27, 2025 EDT
Introdução à geração de imagens
Earned Mar 27, 2025 EDT
Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud
Earned Jan 27, 2025 EST
Conheça a IA generativa na Agent Platform
Earned Nov 21, 2024 EST
Veja o impacto que os agentes de IA geram nos negócios. Em seguida, saiba como criar e orquestrar os agentes certos com o Gemini Enterprise e conheça desde as soluções sem código até as de desenvolvimento tradicional.
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Este curso apresenta noções básicas sobre agentes de IA e explica como eles agregam valor no mundo real. Ele oferece uma base para desenvolvedores, arquitetos e tomadores de decisões técnicas que desejam entender os sistemas de IA pela perspectiva do comportamento autônomo e orientado a objetivos.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como criar uma rede segura do Google Cloud, que apresenta vários recursos relacionados a redes para criar, escalonar e proteger seus aplicativos no Google Cloud.
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Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud, com foco no Compute Engine. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm chance de conhecer e implantar elementos da solução, incluindo componentes de infraestrutura, como redes, máquinas virtuais e serviços de aplicativos. Você vai aprender a usar o Google Cloud no Console e no Cloud Shell. Além disso, vamos detalhar o papel de um arquiteto de nuvem, abordagens de design de infraestruturas, configuração de redes virtuais com a nuvem privada virtual (VPC), projetos, redes, sub-redes, endereços IP, rotas e regras de firewall.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Criação de apps com AppSheet. Nele, você aprende a criar, configurar e publicar apps usando o AppSheet.
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Crie seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise! Conecte diversas fontes de dados ao seu aplicativo para criar um mecanismo de busca e análise avançado e unificado. Domine recursos avançados como agentes Deep Research, ideação multiagente e NotebookLM para análises focadas.
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"Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.
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Conclua o curso do selo de habilidade Implementar Sensitive Data Protection no Google Cloud para demonstrar habilidades em: uso dos serviços da Proteção de Dados Sensíveis (incluindo a API Cloud Data Loss Prevention) para inspecionar, redigir e desidentificar dados sensíveis no Google Cloud.
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Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Managed Service for Apache Spark e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.
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Conquiste o Selo de Habilidade concluindo o curso Implementar soluções de fala e linguagem com APIs pré-treinadas, onde você aprenderá a usar ferramentas de API relacionadas à fala para sintetizar e transcrever fala.
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Ganhe o selo de habilidade básico ao concluir o curso Configuração de contas de serviço e papéis do IAM para o Google Cloud, em que você aprende sobre contas de serviço, papéis personalizados e como definir permissões usando o gcloud.
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Conquiste o selo de habilidade introdutório Como monitorar e registrar com o Google Cloud Observability para mostrar que você sabe: monitorar máquinas virtuais no Compute Engine, usar o Cloud Monitoring para supervisionar vários projetos, ampliar as capacidades de monitoramento e geração de registros para o Cloud Functions, criar e enviar métricas personalizadas do aplicativo e configurar os alertas do Cloud Monitoring de acordo com as métricas personalizadas.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.
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Ganhe o selo de habilidade avançado ao concluir o curso Usar APIs de machine learning no Google Cloud. Nele, você aprende os recursos básicos das seguintes tecnologias de machine learning e IA: API Cloud Vision, API Cloud Translation e API Cloud Natural Language.
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Receba um selo de habilidade ao completar o curso Como configurar uma rede do Google Cloud, que ensina como realizar tarefas básicas no Google Cloud Platform, criar uma rede personalizada, adicionar regras de firewall de sub-redes e criar VMs para testar a latência durante a comunicação.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como desenvolver sua rede do Google Cloud, que ensina várias maneiras de implantar e monitorar aplicativos, incluindo como analisar os papéis do IAM e adicionar/remover acesso a projetos, criar redes VPC, implantar e monitorar VMs do Compute Engine; gravar consultas SQL, implantar e monitorar VMs no Compute Engine e implantar aplicativos usando Kubernetes com múltiplas abordagens de implantação.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: configurar e criar imagens de contêiner do Docker, criar e gerenciar clusters do Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar o kubectl para o gerenciamento eficiente de clusters e implantar aplicativos do Kubernetes com a prática de entrega contínua (CD).
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Noções básicas do Google Cloud Compute, onde você aprende a trabalhar com máquinas virtuais (VMs), discos e servidores da Web usando o Compute Engine.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Implementar fluxos de trabalho de DevOps no Google Cloud para mostrar que você sabe: criar e gerenciar repositórios Git; lançar, gerenciar e escalonar implantações no Google Kubernetes Engine (GKE); e arquitetar pipelines de CI/CD que automatizam criações e implantações de imagens de contêiner no GKE.
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Conclua o curso intermediário para obter o selo de habilidade Como implementar as noções básicas de segurança da nuvem no Google Cloud para mostrar que você sabe: criar e atribuir papéis com o Identity and Access Management (IAM); criar e gerenciar contas de serviço; ativar a conectividade particular entre redes de nuvem privada virtual (VPC); restringir o acesso ao aplicativo usando o Identity-Aware Proxy; gerenciar chaves e dados criptografados usando o Cloud Key Management Service (KMS) e criar um cluster particular do Kubernetes.
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Conclua o curso intermediário Desenvolvimento de apps sem servidor com o Firebase para demonstrar suas habilidades nestas áreas: arquitetura e criação de aplicativos da Web sem servidor com o Firebase, utilizar o Firestore no gerenciamento de bancos de dados, automatizar os processos de implantação com o Cloud Build e integrar a funcionalidade do Google Assistente aos seus aplicativos.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Como criar uma malha de dados com o Knowledge Catalog para mostrar sua capacidade de usar o Knowledge Catalog para criar uma malha de dados e assim facilitar a segurança, a governança e a descoberta de dados no Google Cloud. Você vai praticar e testar suas habilidades em aplicar tags a recursos, atribuir papéis do IAM e avaliar a qualidade dos dados no Knowledge Catalog.
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Ganhe o selo de habilidade introdutório ao concluir o curso Criar um site no Google Cloud. Este curso é baseado na série Get Cooking in Cloud e aborda os seguintes tópicos:Implantação de um site no Cloud RunHospedagem de um app da web no Compute EngineCriação, implantação e escalonamento do seu site no Google Kubernetes EngineMigração de um aplicativo monolítico para uma arquitetura de microsserviços usando o Cloud Build
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Implantação e gerenciamento de aplicativos no Google App Engine, em que você aprende a usar o App Engine com Python, Go e PHP.
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Uma temporada para construir, experimentar e crescer — uma habilidade de cada vez. Você começará com os fundamentos de redes, criando a base que conecta tudo. A partir daí, você mergulhará na automação e no desenvolvimento de aplicativos usando o Cloud Scheduler, o App Engine e as APIs de aprendizado de máquina. Ao final, você terá uma compreensão mais sólida e prática de como os aplicativos modernos são criados, conectados e executados na nuvem.
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Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!
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O Google Kubernetes Engine (GKE) tem como objetivo executar e gerenciar aplicativos em contêineres sem que você precise se preocupar muito com a configuração subjacente. Nesta aventura, você terá uma experiência prática de como tudo realmente funciona — gerenciando cargas de trabalho, depurando problemas e experimentando o autoescalonamento. Você também explorará o Autopilot, executará testes de carga e trabalhará com clusters privados e acesso à rede. Ao final, você terá uma noção mais clara de como as configurações do GKE são montadas e gerenciadas na prática.
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Conclua o selo de habilidade intermediária Análise e inferências sobre dados multimodais com o Gemini para demonstrar conhecimento nas seguintes atividades: usar o Gemini 2.0 Flash para analisar dados de texto, imagem, áudio (representado como partituras) e vídeo, além de fazer inferências sobre essas informações combinadas para gerar conclusões e insights.
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O Holi tem tudo a ver com unir diferentes cores — e é exatamente isso que este desafio faz com a tecnologia. Você vai empacotar aplicativos com Docker, gerenciar implantações usando o Kubernetes Engine, proteger o acesso com IAM e VPN e implantar aplicativos no App Engine. Você também vai armazenar dados no Cloud Storage e explorar como as APIs de IA podem analisar, classificar e traduzir textos. É uma maneira prática de ver como diferentes componentes da nuvem se unem para construir algo confiável, seguro e inteligente.
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Os programadores que utilizam serviços de cloud geridos podem reduzir o esforço de gestão de infraestruturas até 60%, permitindo-lhes dedicar mais tempo à criação de recursos importantes. Neste nível, obterá experiência prática com Cloud SQL, cargas de trabalho em contentores e desenvolvimento de aplicações nativas da cloud através da série Arcade ACE App Dev, que o ajudará a conceber, implementar e gerir aplicações escaláveis de forma mais eficiente.
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Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!
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Começar a utilizar a cloud e as ferramentas de dados é fundamental para construir uma base sólida. Nesta viagem, irá adquirir competências práticas ao trabalhar com APIs do Google Cloud, Compute Engine, Cloud Storage, redes e serviços sem servidor. Explorará também como recolher, validar, analisar e visualizar dados utilizando o Google Sheets e o Google Forms, bem como aprender a gerir o acesso seguro com as políticas do Vault. Juntos, estes laboratórios ajudam-no a ganhar confiança com os principais serviços de cloud e fluxos de trabalho de dados do dia a dia que suportam soluções eficientes, seguras e escaláveis.
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A jornada de Pup e Kit na Copa do Mundo destaca como as habilidades certas, discretamente, impulsionam grandes experiências. Enquanto eles planejam, se adaptam e se mantêm sincronizados usando dados, automação e ferramentas baseadas na nuvem, a história incentiva você a se colocar no lugar deles e desenvolver essas habilidades também. Cada laboratório espelha um momento da aventura deles, encorajando você a explorar, experimentar e aprimorar habilidades que o ajudam a se manter preparado, agir com mais rapidez e tomar decisões mais inteligentes — independentemente da situação.
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Enquanto Pup e Kit se movem pela cidade entre as partidas — reservando planos de última hora, explorando estruturas construídas para durar e navegando por ruas movimentadas — a história reflete o que é necessário para manter os sistemas funcionando perfeitamente nos bastidores. Desde a segurança do armazenamento e a configuração de redes até a melhoria do desempenho, da confiabilidade e da relação custo-benefício, esses laboratórios refletem o trabalho silencioso que torna a flexibilidade possível. Ao longo do caminho, desafios práticos e questionários aprimoram a tomada de decisões, para que, quando chegar a hora da próxima grande jogada, tudo esteja pronto para funcionar.
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Mais de 70% dos profissionais de cloud afirmam que a prática é a forma mais eficaz de desenvolver competências práticas. Nesta aventura, irá desenvolver competências práticas em análise de dados, automação, segurança, redes e implementação de aplicações utilizando as ferramentas Google Cloud e Workspace. Criará painéis e alertas no Looker, analisará descobertas de segurança, trabalhará com serviços baseados em IA, implementará pipelines de CI/CD e gerirá insights de acesso à rede e de tráfego — fortalecendo a sua capacidade de conceber, monitorizar e operar soluções de cloud fiáveis e escaláveis.
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Neste curso, apresentamos os conceitos de interpretabilidade e transparência em IA. Vamos abordar a importância da transparência em IA para desenvolvedores e engenheiros. O curso também abrange ferramentas e métodos práticos para ajudar a alcançar a interpretabilidade e a transparência em dados e modelos de IA.
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Neste curso, apresentamos conceitos de IA responsável e princípios de IA. Ele contém técnicas para identificar e reduzir o viés e aplicar a imparcialidade nas práticas de ML/IA. Vamos abordar ferramentas e métodos práticos para implementar as práticas recomendadas de IA responsável usando produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.
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Conclua o curso intermediário para obter o selo de habilidade Inspecione documentos avançados usando a multimodalidade do Gemini e o RAG multimodal e demonstrar suas habilidades em: usar comandos multimodais para extrair informações de dados textuais e visuais, gerar uma descrição de vídeo e recuperar mais informações além das que aparecem no vídeo usando a multimodalidade do Gemini; criar metadados de documentos com textos e imagens, acessar todos os blocos de texto relevantes e imprimir citações usando a Geração Aumentada de Recuperação (RAG, na sigla em inglês) multimodal com o Gemini.
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Aproveite o potencial da IA generativa para criar agentes inteligentes e automatizados. Depois de concluir este curso, você poderá desenvolver um agente de repositório de dados capaz de responder instantaneamente a perguntas complexas extraindo e sintetizando automaticamente informações de seus sites, documentos ou dados estruturados. Diga adeus às perguntas frequentes estáticas: seu novo agente vai fornecer respostas dinâmicas e precisas, e até mesmo mostrar os URLs das fontes originais, tudo com uma configuração simples e rápida.
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A transformação digital é uma jornada decisiva para as organizações modernas, e estabelecer uma base sólida em computação em nuvem é o primeiro passo para impulsionar inovações que realmente façam a diferença. O curso Transformação digital com o Google Cloud apresenta as principais tecnologias e estruturas estratégicas que ajudam as organizações a modernizar as operações. Este curso explora conceitos fundamentais da nuvem, a infraestrutura de rede global e o modelo de responsabilidade compartilhada para que líderes possam trilhar seu caminho rumo à nuvem com total confiança.
Como parte do Programa de Aprendizado Cloud Digital Leader, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.
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As certificações do Google Cloud oferecem uma maneira tangível de demonstrar suas habilidades para empregadores potenciais ou atuais. Essas certificações incorporam perguntas baseadas em desempenho, testando sua experiência prática por meio de tarefas reais. Comece sua jornada para se tornar um Google Certified Professional com a ajuda da Arcade Cert Zone.
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A IA generativa está a tornar-se rapidamente uma parte essencial das soluções modernas na cloud. Neste desafio, irá criar aplicações utilizando o Gemini na Vertex AI para incorporação de texto, geração de conteúdo multimodal e fluxos de trabalho de texto para imagem, bem como aprenderá a ingerir dados do Cloud Storage no BigQuery. Em seguida, testará o seu conhecimento através de quizzes Arcade baseados em funções, elaborados para Administradores de Espaço de Trabalho, Engenheiros de Base de Dados, Engenheiros DevOps e Líderes Digitais — combinando desenvolvimento prático e validação de conhecimento.
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Mais de 80% das aplicações modernas dependem de arquiteturas orientadas a eventos ou mensagens em tempo real para manter a capacidade de resposta em grande escala. Neste desafio, irá trabalhar com o Pub/Sub para criar sistemas orientados a eventos, implementar cargas de trabalho no Google Kubernetes Engine, gerir a autenticação e os segredos dinâmicos com o Vault e explorar o processamento de linguagem utilizando APIs da cloud. Também criará aplicações Flutter e trabalhará com o Cloud Spanner, adquirindo experiência prática em mensagens, segurança, dados e desenvolvimento de aplicações.
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Este é o curso "Infraestrutura de IA: técnicas de rede".
Você vai aprender a aproveitar a infraestrutura de alta largura de banda e baixa latência do Google Cloud para otimizar a transferência de dados e a comunicação entre todos os componentes do seu sistema de IA. Ao final, você vai compreender o papel crucial que as redes desempenham em todo o pipeline de IA, desde a ingestão e o treinamento de dados até a inferência, e será capaz de aplicar as práticas recomendadas para garantir que suas cargas de trabalho sejam executadas na velocidade máxima.
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Um novo ano traz uma nova oportunidade para consolidar a forma como aprende e aplica competências na cloud. Neste desafio, irá implementar aplicações utilizando o App Engine e o Cloud Run Functions, trabalhar com instâncias do Compute Engine e gerir dados através do Cloud Storage utilizando a consola e a CLI. Também definirá o acesso granular com funções IAM personalizadas, analisará registos, criará alertas a partir de métricas baseadas em registos e monitorizará cargas de trabalho em vários projetos. Juntos, estes laboratórios ajudam-no a começar o ano fortalecendo competências essenciais de operações na cloud e desenvolvendo hábitos que suportam aplicações fiáveis e bem monitorizadas.
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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 4 de Janeiro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Janeiro, Semana 4!
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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 3 de Janeiro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Janeiro, Semana 3!
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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 2 de Janeiro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Janeiro, Semana 2!
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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 1 de Janeiro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Janeiro, Semana 1!
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Neste curso, você vai embarcar em uma jornada completa pelas soluções de armazenamento disponíveis no Google Cloud, especialmente desenvolvidas para cargas de trabalho de IA e de computação de alto desempenho (HPC, na sigla em inglês). Você vai aprender a escolher o armazenamento certo para cada etapa do ciclo de vida de machine learning, descobrir como otimizar o desempenho de E/S durante o treinamento, como gerenciar conjuntos de dados enormes para preparação de dados e como disponibilizar artefatos do modelo com baixa latência. Por meio de exemplos práticos e demonstrações, você vai adquirir a experiência necessária para projetar soluções de armazenamento robustas que aceleram a inovação em IA.
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Este curso oferece um guia completo para implantar, gerenciar e otimizar cargas de trabalho de IA e computação de alto desempenho (HPC, na sigla em inglês) no Google Cloud. Por meio de uma série de lições e demonstrações práticas, você vai conhecer diversas estratégias de implantação, desde ambientes altamente personalizáveis usando o Google Compute Engine (GCE) até soluções gerenciadas como o Google Kubernetes Engine (GKE). Especificamente, você vai aprender a criar clusters e implantar o GKE para inferência.
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Este é o curso Cloud TPUs. Vamos conhecer as vantagens e desvantagens das TPUs em vários cenários e comparar diferentes aceleradores de TPU para você escolher a opção mais adequada. Você aprenderá estratégias para maximizar o desempenho e a eficiência dos seus modelos de IA e compreenderá a importância da interoperabilidade de GPU/TPU para fluxos de trabalho flexíveis de machine learning. Usando conteúdo envolvente e demonstrações práticas, guiaremos você no aproveitamento eficaz das TPUs.
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Quer saber mais sobre o hardware avançado por trás da IA? Este módulo analisa os computadores de IA otimizados para desempenho, mostrando por que eles são tão importantes. Vamos analisar como CPUs, GPUs e TPUs tornam as tarefas de IA extremamente rápidas, o que torna cada uma delas única e como o software de IA tira o máximo proveito delas. Ao final, você saberá exatamente como escolher a GPU certa para seus projetos de IA, o que ajuda na tomada de decisões inteligentes para suas cargas de trabalho de IA.
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Tudo pronto para começar a usar o Hipercomputador de IA? Com este curso, fica fácil! Vamos abordar os conceitos básicos, explicando o que é o Hipercomputador de IA e como ele auxilia com cargas de trabalho de inteligência artificial. Você aprenderá sobre os diferentes componentes de um hipercomputador, como GPUs, TPUs e CPUs, e descobrirá como escolher a abordagem de implantação ideal para suas demandas.
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Este vídeo mostra como criar um agente personalizado chamado "Trabalhe comigo" usando os Gems do Gemini. Esse agente ajuda a simplificar o feedback básico e torna suas reuniões mais estratégicas e eficientes.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Gerar insights a partir de dados do BigQuery para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Data Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.
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Ganhe o selo de habilidade intermediário ao concluir o curso Como classificar imagens com o TensorFlow no Google Cloud, em que você aprende a usar o TensorFlow e a Vertex AI para criar e treinar modelos de machine learning. Você interage principalmente com notebooks gerenciados pelo usuário no Vertex AI Workbench.
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Conheça aplicativos, ferramentas e tecnologias de pesquisa com tecnologia de IA neste curso. Aprenda a fazer pesquisa semântica usando embeddings de vetores, pesquisa híbrida combinando abordagens semânticas e por palavras-chave, e geração aumentada por recuperação (RAG), minimizando as alucinações artificiais da IA como um agente de IA embasado. Ganhe experiência prática com a pesquisa vetorial da Vertex AI para criar um mecanismo de pesquisa inteligente.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta para interagir com modelos de IA generativa, prototipar ideias comerciais e colocá-las em produção. Com a ajuda de um caso de uso imersivo, lições interessantes e um laboratório, você vai conhecer o ciclo de vida do comando à produção, além de usar o Vertex AI Studio para aplicativos multimodais do Gemini, design e engenharia de comandos e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial da IA generativa nos seus projetos com o Vertex AI Studio.
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Neste curso, ensinamos a criar um modelo de legenda para imagens usando aprendizado profundo. Você vai aprender sobre os diferentes componentes de um modelo de legenda para imagens, como o codificador e decodificador, e de que forma treinar e avaliar seu modelo. Ao final deste curso, você será capaz de criar e usar seus próprios modelos de legenda para imagens.
Saiba mais
Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.
Saiba mais
Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.
Saiba mais
Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).
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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
Saiba mais
Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) do Google Cloud, com foco no desenvolvimento de projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados para IA, capacitando cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML para aprimorar a experiência com exercícios interativos.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade intermediário Conheça a IA generativa na Agent Platform para demonstrar conhecimento nas seguintes atividades: geração de texto, análise de imagens e vídeos para criação de conteúdo aprimorado e aplicação de técnicas de chamada de função na API Gemini. Saiba como aproveitar as técnicas sofisticadas do Gemini, conhecer a geração de conteúdo multimodal e ampliar os recursos dos seus projetos com tecnologia de IA.
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