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在 Google Cloud 控制台中运用您的技能

Garima Narang

成为会员时间：2025

钻石联赛

7515 积分
使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用 Earned Nov 16, 2025 EST
适用于 DevOps 工程师的 Gemini Earned Nov 16, 2025 EST
适用于安全工程师的 Gemini Earned Nov 14, 2025 EST
适用于网络工程师的 Gemini Earned Nov 14, 2025 EST
面向数据科学家和分析师的 Gemini Earned Nov 11, 2025 EST
利用氛围编程和 MCP 构建 Cloud 智能应用 Earned Nov 8, 2025 EST
适用于云架构师的 Gemini Earned Nov 4, 2025 EST
生成式 AI 智能体：助力组织转型 Earned Nov 4, 2025 EST
生成式 AI 应用：改变工作方式 Earned Nov 4, 2025 EST
生成式 AI: 全面了解生成式 AI Earned Nov 4, 2025 EST
生成式 AI：剖析基本概念 Earned Nov 4, 2025 EST
生成式 AI：不只是聊天机器人 Earned Nov 4, 2025 EST
开始用 Gemini Code Assist　进行应用开发 Earned Nov 3, 2025 EST
利用 Cloud Run 部署和扩缩 AI 模型 Earned Nov 2, 2025 EST
为组织配置 Gemini Code Assist Earned Nov 2, 2025 EST
利用 Gemini CLI 加快应用开发速度 Earned Nov 2, 2025 EST
借助 Gemini Code Assist 简化应用开发 Earned Nov 1, 2025 EDT
使用 Vertex AI 和 Flutter 构建生成式 AI 智能体 Earned Nov 1, 2025 EDT
在 Google Cloud 上使用生成式 AI 进行网站现代化改造 Earned Oct 31, 2025 EDT
在 Google Cloud 上创建生成式 AI 应用 Earned Oct 28, 2025 EDT
适用于应用开发者的 Gemini Earned Oct 28, 2025 EDT
适用于端到端 SDLC 的 Gemini Earned Oct 27, 2025 EDT
在 Vertex AI 中设计提示 Earned Oct 23, 2025 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则 Earned Oct 23, 2025 EDT
负责任的 AI 简介 Earned Oct 21, 2025 EDT
大型语言模型简介 Earned Oct 21, 2025 EDT
生成式 AI 简介 Earned Oct 21, 2025 EDT

完成中级技能徽章课程“使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用”，展示您在以下方面的技能： 文本生成、通过 Python SDK 和 Gemini API 应用函数调用，以及通过 Cloud Run 部署 Streamlit 应用。 您将了解如何以不同方式通过提示来让 Gemini 生成文本、使用 Cloud Shell 进行测试，以及如何迭代 Streamlit 应用，随后将其封装成 Docker 容器并部署在 Cloud Run 中。

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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具）如何帮助工程师管理基础设施。您将了解如何向 Gemini 输入提示，让其查找和理解应用日志、创建 GKE 集群，以及研究如何创建构建环境。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进 DevOps 工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具）如何帮助您保护您的云环境和资源。您将学习如何将示例工作负载部署到 Google Cloud 环境中，以及如何借助 Gemini 识别和修复安全配置错误。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改善云安全状况。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具）如何帮助网络工程师创建、更新和维护 VPC 网络。您将学习如何向 Gemini 输入提示，让其针对您的网络组建和管理任务，提供您从搜索引擎所无法获得的具体指导。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 更轻松地使用 Google Cloud VPC 网络。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具）如何帮助分析客户数据并预测产品销售情况。此外，您还将了解如何在 BigQuery 中使用客户数据来识别、开发新客户并对其进行分类。通过动手实验，您将体验 Gemini 如何改进数据分析和机器学习工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

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完成“利用氛围编程和 MCP 构建 Cloud 智能应用”课程，即可获得技能徽章。在本课程中，您将学习如何利用 Google 的 AI 编码助理和 MCP 服务器的强大功能。

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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具）如何帮助管理员预配基础设施。您将了解如何通过输入提示来让 Gemini 解释基础设施、GKE 集群的部署，以及现有基础设施的更新。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进 GKE 部署工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

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“生成式 AI 智能体：助力组织转型”是“Gen AI Leader”学习路线中的第五门课程，也是最后一门课程。本课程探讨了组织如何使用量身定制的生成式 AI 智能体，帮助应对特定的业务挑战。您将亲自动手构建一个基本的生成式 AI 智能体，并探索这些智能体的组成部分，例如模型、推理循环以及各种工具。

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“生成式 AI 应用：改变工作方式”是 Generative AI Leader 学习路线的第四门课程。本课程介绍 Google 的生成式 AI 应用，例如 Gemini for Workspace 和 NotebookLM。它将引导您逐一了解接地、检索增强生成、构建有效提示和构建自动化工作流等概念。

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“生成式 AI: 全面了解生成式 AI”是 Generative AI Leader 学习路线中的第三门课程。生成式 AI 正在改变我们的工作方式,以及我们与周围世界的互动方式。作为领导者,应该如何利用生成式 AI 来推动实现实际的业务成果?在本课程中,您将探索构建生成式 AI 解决方案的不同层级、Google Cloud 的产品,以及选择解决方案时需要考虑的因素。

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“生成式 AI: 剖析基本概念”是 Generative AI Leader 学习路线中的第二门课程。在本课程中,您将了解生成式 AI 的基本概念。您要探索 AI、机器学习和生成式 AI 之间的区别,了解各种数据类型如何赋能生成式 AI,从而应对各种业务挑战。您还将深入了解 Google Cloud 应对基础模型局限性的策略,以及负责任和安全的 AI 开发与部署面临着哪些关键挑战。

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“生成式 AI：不只是聊天机器人”是 Generative AI Leader 学习路线中的第一门课程。学习本课程没有知识门槛。本课程旨在帮助您超越对聊天机器人的基本认知,探索生成式 AI技术为您的组织带来的真正潜力。您将探索基础模型和提示工程等概念,这些知识对利用生成式 AI 的强大功能至关重要。本课程还将说明,为组织制定成功的生成式 AI 策略时,需要考虑哪些重要因素。

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完成“开始用 Gemini Code Assist　进行应用开发”课程，即可获得技能徽章。在本课程中，您将学习如何利用 Google AI 编码助理的强大功能。

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AI 推理是指利用经过训练的机器学习模型，通过应用其学习到的模式，对新的、未见过的数据进行预测的过程。本课程专为有兴趣在 Cloud Run 上快速部署 AI 推理服务的开发者、数据科学家和机器学习工程师而设计。对于熟悉基于云的无服务器应用部署解决方案，但可能没有使用 Google Cloud 无服务器产品运行 AI 推理经验的学员来说，本课程非常有用。 本课程包含使用 GPU 部署 AI 推理模型，以及将生成式 AI 应用与数据存储服务集成的示例。

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本课程面向为组织配置 Gemini Code Assist 的 Google Cloud 开发者和 DevOps 工程师，需事先掌握 Google Cloud 控制台的基本知识。本课程介绍了 Gemini Code Assist 的优势，并比较了不同 Gemini Code Assist 版本的功能。本课程还介绍了如何在组织内配置和管理 Gemini Code Assist。

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本课程的适用对象是想要借助于 Gemini CLI（一款专为终端打造并由 Gemini 提供支持的生成式 AI 智能体）来更智能地工作的应用开发者和 DevOps 工程师。 本课程探讨了 Gemini CLI 的安装和配置，并介绍了其应用场景和安全最佳实践。课程中还详细讲解了命令、工具、MCP 服务器和扩展程序。通过实践练习，您将安装和配置 Gemini CLI，并使用它来分析代码以及构建和修改应用。

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本课程专为各个级别的开发者打造，您将学到 Gemini Code Assist 的核心特性和功能。Gemini Code Assist 依托 AI 技术，可协助您在 Google Cloud 上进行应用开发。从智能代码建议、自动补全、实时错误检测到重构辅助，您将发现 Gemini Code Assist 如何显著提升开发效率和代码质量，帮助您节省宝贵时间，专注于更具价值和趣味性的任务。

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在本课程中，您将学习如何使用 Google 的可移植 UI 工具包 Flutter 来开发应用，并将开发的应用与 Google 的生成式 AI 模型家族 Gemini 相集成。您还将练习使用 Vertex AI Agent Builder，这是 Google 为构建和管理 AI 智能体及应用而提供的平台。

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通过使用生成式 AI，提升网站导航体验，从而为您的用户提供更好的搜索体验。在本课程中，您将学习如何通过 Vertex AI Search 为您的网站用户提供生成式搜索体验，使他们能够发现网站提供的内容。作为网站编辑者，您还将学习如何使用生成式 AI 快速且高效地翻译内容，并根据建议对内容进行改进。

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生成式 AI 应用可以提供大语言模型 (LLM) 问世前几乎不可能实现的全新用户体验。作为应用开发者，您要如何利用生成式 AI 在 Google Cloud 上构建更具吸引力且功能强大的应用？ 在本课程中，您将了解生成式 AI 应用，以及如何利用提示设计和检索增强生成 (RAG) 技术，构建使用 LLM 的强大应用。您将了解可用于生产用途且适合生成式 AI 应用的架构，并构建一个基于 LLM 和 RAG 的聊天应用。

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在本课程中，您将了解 Google Cloud 中依托生成式 AI 技术的协作工具 Gemini 如何帮助开发者构建应用。您将学习如何向 Gemini 输入提示，让其为您解释代码、推荐 Google Cloud 服务并为您的应用生成代码。您将通过实操实验体验 Gemini 对应用开发工作流的改进作用。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具）如何帮助您使用 Google 产品和服务开发、测试、部署和管理应用。在 Gemini 的协助下，您可以学习如何开发和构建 Web 应用、修复应用中的错误、开发测试和查询数据。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进软件开发生命周期 (SDLC)。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

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完成 在 Vertex AI 中设计提示入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： Vertex AI 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示，指导生成式 AI 输出， 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。

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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。 本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。

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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。

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