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Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud
Earned Feb 27, 2025 EST
Fundamentos do BigQuery para profissionais especialistas em Snowflake
Earned Feb 22, 2025 EST
Embora as abordagens tradicionais de uso de data lakes e data warehouses possam ser eficazes, elas têm alguns problemas, principalmente em grandes ambientes corporativos. Este curso apresenta o conceito de data lakehouse e os produtos do Google Cloud usados para criar um. Uma arquitetura de lakehouse usa fontes de dados de padrão aberto e combina os melhores atributos de data lakes e data warehouses, o que resolve muitos desses problemas.
Este curso aborda os fundamentos do BigQuery para profissionais que já conhecem data warehouses em nuvem baseados em SQL no Snowflake e querem começar a trabalhar no BigQuery. Com conteúdo interativo e laboratórios práticos, você vai aprender a provisionar recursos, criar e compartilhar recursos de dados, ingerir dados e otimizar a performance de consultas no BigQuery. Com base no seu conhecimento do Snowflake, você também aprende sobre as semelhanças e diferenças entre o Snowflake e o BigQuery para começar a usar data warehouses no BigQuery.