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Applica le tue competenze nella console Google Cloud

Shwetha TD

Membro dal giorno 2024

Configure Service Accounts and IAM Roles for Google Cloud Earned dic 30, 2025 EST
Crea l'infrastruttura con Terraform su Google Cloud Earned ott 9, 2025 EDT
Set Up a Google Cloud Network Earned set 20, 2025 EDT
Get Started with API Gateway Earned set 16, 2025 EDT
Monitor and Log with Google Cloud Observability Earned set 12, 2025 EDT
Mitigate Threats and Vulnerabilities with Security Command Center Earned set 8, 2025 EDT
Introduction to Image Generation - Italiano Earned feb 21, 2024 EST
Viaggio nell'AI generativa - Vertex AI Earned feb 18, 2024 EST
Introduction to Generative AI Studio - Italiano Earned feb 11, 2024 EST
Gemini in Documenti Google Earned feb 11, 2024 EST
Gemini in Gmail Earned feb 11, 2024 EST
Introduzione a Gemini in Google Workspace Earned feb 11, 2024 EST
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Italiano Earned feb 1, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - Italiano Earned gen 28, 2024 EST
Introduction to Responsible AI - Italiano Earned gen 28, 2024 EST
Introduction to Large Language Models - Italiano Earned gen 26, 2024 EST
Introduction to Generative AI - Italiano Earned gen 26, 2024 EST

Earn the Introductory skill badge by completing the Configure Service Accounts and IAM Roles for Google Cloud course, where you learn about service accounts, custom roles, and how to set permissions using gcloud .

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Completa il corso intermedio con badge delle competenze Crea l'infrastruttura con Terraform su Google Cloud per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: principi di Infrastructure as Code (IaC) utilizzando Terraform, provisioning e gestione di risorse Google Cloud con configurazioni Terraform, gestione efficace dello stato (locale e remoto) e modularizzazione del codice Terraform per la riusabilità e l'organizzazione.

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Earn a skill badge by completing the Set Up a Google Cloud Network skill badge course, where you will learn how to perform basic networking tasks on Google Cloud Platform - create a custom network, add subnets firewall rules, then create VMs and test the latency when they communicate with each other.

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Earn a skill badge by completing the Get Started with API Gateway skill badge course, where you learn how to use API Gateway to deploy, secure, and manage APIs with a fully managed gateway.

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Complete the introductory Monitor and Log with Google Cloud Observability skill badge course to demonstrate skills in the following: monitoring virtual machines in Compute Engine, utilizing Cloud Monitoring for multi-project oversight, extending monitoring and logging capabilities to Cloud Functions, creating and sending custom application metrics, and configuring Cloud Monitoring alerts based on custom metrics.

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Complete the intermediate Mitigate Threats and Vulnerabilities with Security Command Center skill badge course to demonstrate skills in the following: preventing and managing environment threats, identifying and mitigating application vulnerabilities, and responding to security anomalies.

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Questo corso introduce i modelli di diffusione, una famiglia di modelli di machine learning che recentemente si sono dimostrati promettenti nello spazio di generazione delle immagini. I modelli di diffusione traggono ispirazione dalla fisica, in particolare dalla termodinamica. Negli ultimi anni, i modelli di diffusione sono diventati popolari sia nella ricerca che nella produzione. I modelli di diffusione sono alla base di molti modelli e strumenti di generazione di immagini all'avanguardia su Google Cloud. Questo corso ti introduce alla teoria alla base dei modelli di diffusione e a come addestrarli ed eseguirne il deployment su Vertex AI.

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Il corso Viaggio nell'AI generativa - Vertex AI è una raccolta di lab su come utilizzare l'AI generativa su Google Cloud. Nei lab imparerai a utilizzare i modelli nella famiglia di API Vertex AI PaLM, tra cui text-bison, chat-bison, e textembedding-gecko. Acquisirai inoltre competenze su progettazione di prompt, best practice e modalità di utilizzo per l'ideazione, oltre che per la classificazione, l'estrazione e il riassunto di testi e altro ancora. Imparerai anche come ottimizzare un foundation model utilizzando l'addestramento personalizzato di Vertex AI ed eseguendone il deployment in un endpoint Vertex AI.

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Questo corso illustra Generative AI Studio, un prodotto su Vertex AI che ti aiuta a prototipare e personalizzare i modelli di AI generativa in modo da poterne utilizzare le capacità nelle tue applicazioni. In questo corso imparerai cos'è Generative AI Studio, le sue funzionalità e opzioni e come utilizzarlo, esaminando le demo del prodotto. Alla fine, troverai un laboratorio pratico per mettere in pratica ciò che hai imparato e un quiz per testare le tue conoscenze.

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Gemini per Google Workspace è un componente aggiuntivo che fornisce agli utenti accesso a funzionalità di AI generativa. Questo corso approfondisce le funzionalità di Gemini in Documenti Google utilizzando lezioni video, attività ed esempi pratici. Imparerai a utilizzare Gemini per generare contenuti scritti in base a dei prompt. Inoltre, esplorerai l'utilizzo di Gemini per modificare il testo che hai già scritto, aiutandoti a migliorare la tua produttività complessiva. Alla fine del corso avrai acquisito le conoscenze e le competenze necessarie per utilizzare con sicurezza Gemini in Documenti Google per migliorare la tua scrittura.

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Gemini per Google Workspace è un componente aggiuntivo che fornisce ai clienti funzionalità di AI generativa in Google Workspace. In questo mini corso imparerai le funzionalità principali di Gemini e come possono essere utilizzate per migliorare la produttività e l'efficienza in Gmail.

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Gemini per Google Workspace è un componente aggiuntivo che fornisce ai clienti funzionalità di AI generativa in Google Workspace. In questo percorso di apprendimento imparerai le funzionalità principali di Gemini e come possono essere utilizzate per migliorare la produttività e l'efficienza in Google Workspace.

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Dal momento che l'uso dell'intelligenza artificiale e del machine learning nelle aziende continua a crescere, cresce anche l'importanza di realizzarli in modo responsabile. Molti sono scoraggiati dal fatto che parlare di IA responsabile può essere più facile che metterla in pratica. Se vuoi imparare come operativizzare l'IA responsabile nella tua organizzazione, questo corso fa per te. In questo corso scoprirai come Google Cloud ci riesce attualmente, oltre alle best practice e alle lezioni apprese, per fungere da framework per costruire il tuo approccio all'IA responsabile.

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Guadagna un badge delle competenze completando i corsi Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models e Introduction to Responsible AI. Superando il quiz finale, dimostrerai la tua comprensione dei concetti fondamentali relativi all'IA generativa. Un badge delle competenze è un badge digitale rilasciato da Google Cloud come riconoscimento della tua conoscenza dei prodotti e dei servizi Google Cloud. Condividi il tuo badge delle competenze rendendo pubblico il tuo profilo e aggiungendolo al tuo profilo sui social media.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'IA responsabile, perché è importante e in che modo Google implementa l'IA responsabile nei propri prodotti. Introduce anche i 7 principi dell'IA di Google.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), i casi d'uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile utilizzare l'ottimizzazione dei prompt per migliorare le prestazioni dei modelli LLM. Descrive inoltre gli strumenti Google per aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI generativa, come viene utilizzata e in che modo differisce dai tradizionali metodi di machine learning. Descrive inoltre gli strumenti Google che possono aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

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