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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

Naoya Suzuki

Participante desde 2025

Liga Ouro

25160 pontos
Usar APIs para trabalhar com o Cloud Storage Earned Dec 4, 2025 EST
Introdução à Proteção de Dados Sensíveis Earned Dec 3, 2025 EST
Como criar uma rede segura do Google Cloud Earned Sep 20, 2025 EDT
Crie e gerencie instâncias do Cloud Spanner Earned Sep 18, 2025 EDT
Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud Earned Sep 12, 2025 EDT
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine Earned Sep 12, 2025 EDT
Agentes de IA generativa: transforme sua organização Earned Sep 2, 2025 EDT
Apps de IA generativa: transforme seu trabalho Earned Sep 2, 2025 EDT
IA generativa: encare o cenário atual Earned Sep 2, 2025 EDT
IA generativa: conceitos básicos Earned Sep 2, 2025 EDT
IA generativa: para além do chatbot Earned Sep 2, 2025 EDT
API Cloud Speech: os 3 caminhos Earned Aug 21, 2025 EDT
Enriquecer os metadados e a descoberta de dados do BigLake Earned Aug 15, 2025 EDT
Criar embeddings, pesquisa vetorial e RAG com o BigQuery Earned Aug 6, 2025 EDT
Criar um data lake seguro no Cloud Storage Earned Jul 27, 2025 EDT
Introdução ao Dataplex Earned Jul 24, 2025 EDT
Streaming de análises para o BigQuery Earned Jun 27, 2025 EDT
Dados de engenharia para modelagem preditiva com o BigQuery ML Earned Jun 24, 2025 EDT
Utilização da API Google Cloud Speech Earned Jun 17, 2025 EDT
Introdução ao Pub/Sub Earned Jun 16, 2025 EDT
Armazenamento, processamento e gerenciamento de dados no Google Cloud: linha de comando Earned Jun 15, 2025 EDT
Armazenamento, tratamento e gerenciamento de dados no Google Cloud: console Earned Jun 11, 2025 EDT
Como criar uma malha de dados com o Dataplex Earned May 29, 2025 EDT
Criar um data warehouse com o BigQuery Earned May 16, 2025 EDT

Conclua o curso introdutório com selo de habilidade Usar APIs para trabalhar com o Cloud Storage para demonstrar que você é capaz de usar APIs para trabalhar com recursos do Cloud Storage, incluindo a API Cloud Storage.

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Conclua o curso do selo de habilidade introdutório Introdução à Proteção de Dados Sensíveis para demonstrar habilidades em: uso dos serviços da Proteção de Dados Sensíveis (incluindo a API Cloud Data Loss Prevention) para inspecionar, redigir e desidentificar dados sensíveis no Google Cloud.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como criar uma rede segura do Google Cloud, que apresenta vários recursos relacionados a redes para criar, escalonar e proteger seus aplicativos no Google Cloud.

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Conclua o curso introdutório Crie e gerencie instâncias do Spanner para demonstrar que você sabe: Criar e interagir com instâncias e bancos de dados do Cloud Spanner Carregar bancos de dados do Cloud Spanner usando várias técnicas Fazer backup de bancos de dados do Cloud Spanner, definir esquemas e entender planos de consulta Implantar um app da Web moderno conectado a uma instância do Cloud Spanner.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud para mostrar que você sabe: usar os princípios de infraestrutura como código (IaC, na sigla em inglês) no Terraform, provisionar e gerenciar recursos do Google Cloud usando configurações do Terraform, gerenciamento de estado eficaz (local e remoto) e modularização do código do Terraform para reutilização e organização.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.

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O curso "Agentes de IA generativa: transforme sua organização" é o quinto e último do programa de aprendizado Gen AI Leader. Nesse curso, você aprende como as organizações podem usar agentes de IA generativa personalizados para enfrentar desafios específicos nos negócios. Você aprende na prática a construir um agente básico de IA generativa e quais são os componentes desses agentes, como modelos, ciclos de raciocínio e ferramentas.

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Apps de IA generativa: transforme seu trabalho é o quarto curso do programa de aprendizado de liderança em IA Generativa. Esse curso apresenta os aplicativos de IA generativa do Google, como Gemini para Workspace e NotebookLM. Além disso, aborda conceitos como embasamento, geração aumentada de recuperação, construção de comandos eficazes e criação de fluxos de trabalho automatizados.

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IA generativa: encare o cenário atual é o terceiro curso do programa de aprendizado de liderança em IA generativa. A IA generativa está mudando a forma como trabalhamos e interagimos com o mundo ao nosso redor. Mas, como líder, como aproveitar esse potencial para gerar resultados de negócios reais? Neste curso, você vai conhecer as diferentes camadas da criação de soluções de IA generativa, as ofertas do Google Cloud e os fatores a serem considerados ao selecionar uma solução.

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IA generativa: conceitos básicos é o segundo curso do programa de aprendizado de liderança em IA generativa. Neste curso, você conhece os conceitos básicos da IA generativa, analisa as diferenças entre IA, ML e IA generativa, e aprende como vários tipos de dados possibilitam que a IA generativa lide com desafios de negócios. Além disso, aprende sobre as estratégias do Google Cloud para lidar com as limitações dos modelos de fundação e os principais desafios para o desenvolvimento e a implantação seguros e responsáveis da IA.

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IA generativa: para além do chatbot é o primeiro curso do programa de aprendizado de liderança em IA generativa e não tem pré-requisitos. Este curso tem como objetivo ir além do conhecimento básico de chatbots para explorar o verdadeiro potencial da IA ​​generativa para sua organização. Você aprenderá conceitos como modelos de fundação e engenharia de comando, que são cruciais para aproveitar o poder da IA generativa. O curso também aborda considerações importantes ao desenvolver uma estratégia de IA generativa de sucesso para a organização.

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Ganhe o selo de habilidade introdutório ao concluir o curso API Cloud Speech: os 3 caminhos no qual você aprende a usar ferramentas de API relacionadas à fala para sintetizar e transcrever vozes.

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Conclua o curso com selo de habilidade Enriquecer os metadados e a descoberta de dados do BigLake para demonstrar suas habilidades com o BigQuery, o BigLake e o Dataplex Universal Catalog. Nele, você cria tabelas do BigLake e melhora o gerenciamento e a descoberta de metadados dos dados da tabela.

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Este curso estuda uma solução de geração aumentada de recuperação (RAG) no BigQuery para mitigar as alucinações da IA. Ele introduz um fluxo de trabalho de RAG que engloba a criação de embeddings, a pesquisa por um espaço vetorial e a geração de respostas aprimoradas. O curso explica os motivos conceituais dessas etapas e a implementação prática delas com o BigQuery. Até o fim do curso, será possível criar um pipeline de RAG usando o BigQuery e modelos de IA generativa como o Gemini, além de modelos de embeddings, para lidar com os próprios casos de uso de alucinação de IA.

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Conclua o curso do selo de habilidade introdutório Criar um data lake seguro no Cloud Storage para demonstrar que você é capaz de: proteger e configurar um bucket do Cloud Storage, usar o Gemini para geração de texto, gerenciar o controle de acesso do IAM e estabelecer um lake do Dataplex para governança de dados.

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Conclua o curso do selo de habilidade introdutório Introdução ao Dataplex para demonstrar habilidades em: criação de recursos do Dataplex, criação de tipos de aspectos e aplicação de aspectos às entradas no Dataplex.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Streaming de análises para o BigQuery, em que você usa o Pub/Sub, o Dataflow e o BigQuery juntos para transmitir dados para análise.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Dados de engenharia para modelagem preditiva com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar pipelines de transformação de dados no BigQuery usando o Dataprep by Trifacta; usar o Cloud Storage, o Dataflow e o BigQuery para criar fluxos de trabalho de extração, transformação e carregamento de dados (ELT); e criar modelos de machine learning usando o BigQuery ML.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Utilização da API Google Cloud Speech, em que você aprende a criar uma solicitação da API Speech-to-Text, a transcrever áudio em texto e transcrever a fala.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Introdução ao Pub/Sub, onde você aprende a usar o Pub/Sub com o console do Cloud. Além disso, você descobre como os jobs do Cloud Scheduler podem economizar seu esforço, e quando o Pub/Sub Lite pode economizar seu dinheiro na ingestão de eventos de alto volume.

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O Cloud Storage, o Cloud Functions e o Cloud Pub/Sub são todos serviços do Google Cloud Platform que podem ser usados para armazenar, processar e gerenciar dados. Os três serviços podem ser usados juntos para criar vários aplicativos baseados em dados. Neste curso com selo de habilidade, você vai usar o Cloud Storage para armazenar imagens, o Cloud Functions para processar as imagens e o Cloud Pub/Sub para enviar as imagens para outro aplicativo.

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O Cloud Storage, o Cloud Functions e o Cloud Pub/Sub são todos serviços do Google Cloud Platform que podem ser usados para armazenar, processar e gerenciar dados. Os três serviços podem ser usados juntos para criar vários aplicativos orientados a dados. Neste curso com selo de habilidade, você vai usar o Cloud Storage para armazenar imagens, o Cloud Functions para processar as imagens e o Cloud Pub/Sub para enviar as imagens para outro aplicativo.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Como criar uma malha de dados com o Dataplex para mostrar sua capacidade de usar o Dataplex para criar uma malha de dados e assim facilitar a segurança, a governança e a descoberta de dados no Google Cloud. Você vai praticar e testar suas habilidades em aplicar tags a recursos, atribuir papéis do IAM e avaliar a qualidade dos dados no Dataplex.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar um data warehouse com o BigQuery para mostrar que você sabe mesclar dados para criar novas tabelas; solucionar problemas de mesclagens; adicionar dados ao final com uniões; criar tabelas particionadas por data; além de trabalhar com JSON, matrizes e structs no BigQuery.

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