Victor Hugo
Membro dal giorno 2023
Campionato Bronzo
2605 punti
How Google Does Machine Learning - Locales
Earned giu 14, 2023 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations
Earned mag 29, 2023 EDT
Prepara i dati per le API ML su Google Cloud
Earned mag 28, 2023 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
Earned mag 27, 2023 EDT
Creazione di una rete Google Cloud sicura
Earned mag 24, 2023 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Earned mag 22, 2023 EDT
Configura un ambiente di sviluppo di app su Google Cloud
Earned mag 19, 2023 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Earned mag 19, 2023 EDT
Implementazione di Cloud Load Balancing per Compute Engine
Earned mag 7, 2023 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Italiano
Earned mag 2, 2023 EDT
This course, How Google Does Machine Learning- Locales, is intended for non-English learners. If you want to take this course in English, please enroll in How Google Does Machine Learning.
What are best practices for implementing machine learning on Google Cloud? What is Vertex AI and how can you use the platform to quickly build, train, and deploy AutoML machine learning models without writing a single line of code? What is machine learning, and what kinds of problems can it solve?
Google thinks about machine learning slightly differently: it’s about providing a unified platform for managed datasets, a feature store, a way to build, train, and deploy machine learning models without writing a single line of code, providing the ability to label data, create Workbench notebooks using frameworks such as TensorFlow, SciKit Learn, Pytorch, R, and others. Our Vertex AI Platform also includes the ability to train custom models, build component pipelines, and perform both online and bat…
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This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache Beam vision and the benefits of the Beam Portability framework. The Beam Portability framework achieves the vision that a developer can use their favorite programming language with their preferred execution backend. We then show you how Dataflow allows you to separate compute and storage while saving money, and how identity, access, and management tools interact with your Dataflow pipelines. Lastly, we look at how to implement the right security model for your use case on Dataflow.
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Ottieni il corso intermedio con badge delle competenze Prepara i dati per le API ML su Google Cloud per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: pulizia dei dati con Dataprep di Trifacta, esecuzione delle pipeline di dati in Dataflow, creazione dei cluster ed esecuzione dei job Apache Spark in Managed Service for Apache Spark e richiamo delle API ML tra cui l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text e l'API Video Intelligence.
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Il corso Google Cloud Computing Foundations fornirà a chi ha poca o nessuna esperienza
di cloud computing una panoramica dettagliata dei concetti relativi alle nozioni di base
del cloud, ai big data e al machine learning, oltre che a dove e come Google Cloud si
inserisce.
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di descrivere i concetti relativi al cloud computing,
ai big data e al machine learning e dimostrare delle competenze pratiche.
Questo corso fa parte della serie di corsi Google Cloud Computing Foundations.
I corsi dovrebbero essere completati nel seguente ordine:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
Questo corso finale della serie esamina i serviz…
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Guadagna un badge delle competenze completando il corso Creazione di una rete Google Cloud sicura, in cui scoprirai più risorse di networking per creare, scalare e proteggere le tue applicazioni su Google Cloud.
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Il corso Google Cloud Computing Foundations fornirà a chi ha poca o nessuna esperienza
di cloud computing una panoramica dettagliata dei concetti relativi alle nozioni di base
del cloud, ai big data e al machine learning, oltre che a dove e come Google Cloud si inserisce.
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di descrivere i concetti relativi al cloud computing,
ai big data e al machine learning e dimostrare delle competenze pratiche.
Questo corso fa parte della serie di corsi Google Cloud Computing Foundations.
I corsi dovrebbero essere completati nel seguente ordine:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
Questo terzo corso illustra come creare reti protette e stru…
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Ottieni un badge delle competenze completando il corso Configura un ambiente di sviluppo di app su Google Cloud, in cui imparerai a creare e connettere un'infrastruttura cloud incentrata sull'archiviazione utilizzando le funzionalità di base delle seguenti tecnologie: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.
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Il corso Google Cloud Computing Foundations fornirà a chi ha poca o nessuna esperienza
di cloud computing una panoramica dettagliata dei concetti relativi alle nozioni di base
del cloud, ai big data e al machine learning, oltre che a dove e come Google Cloud si inserisce.
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di descrivere i concetti relativi al cloud computing,
ai big data e al machine learning e dimostrare delle competenze pratiche.
Questo corso fa parte della serie di corsi Google Cloud Computing Foundations.
I corsi dovrebbero essere completati nel seguente ordine:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
Questo secondo corso esamina l'implementazione di modelli …
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Completa il corso introduttivo con badge delle competenze Implementazione di Cloud Load Balancing per Compute Engine per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: creazione ed esecuzione del deployment di macchine virtuali in Compute Engine e configurazione di bilanciatori del carico di rete e delle applicazioni.
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Il corso Google Cloud Computing Foundations fornirà a chi ha poca o nessuna esperienza
di cloud computing una panoramica dettagliata dei concetti relativi alle nozioni di base
del cloud, ai big data e al machine learning, oltre che a dove e come Google Cloud si inserisce.
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di descrivere questi concetti e dimostrare delle competenze pratiche.
Questo corso fa parte della serie di corsi Google Cloud Computing Foundations.
I corsi dovrebbero essere completati nel seguente ordine:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
Questo primo corso fornisce una panoramica del cloud computing, dei modi per utilizzare Google Cloud e
diverse opzio…
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