Dołącz Zaloguj się

Wykorzystuj swoje umiejętności w konsoli Google Cloud

Lawrence Angelo

Jest członkiem od 2024

Liga diamentowa

13626 pkt.
Create media search and media recommendations applications with AI Applications Earned lis 13, 2025 EST
Odpowiedzialna AI dla deweloperów: prywatność i bezpieczeństwo Earned lis 2, 2025 EST
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation Earned lis 2, 2025 EST
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features Earned lis 2, 2025 EST
Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started Earned lis 2, 2025 EST
Production Machine Learning Systems Earned lis 2, 2025 EDT
Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML Earned paź 31, 2025 EDT
Working with Notebooks in Vertex AI Earned paź 31, 2025 EDT
Create ML Models with BigQuery ML Earned paź 31, 2025 EDT
Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud Earned paź 28, 2025 EDT
Odpowiedzialna AI dla deweloperów: interpretowalność i przejrzystość Earned paź 22, 2025 EDT
Introduction to Large Language Models - Polski Earned paź 22, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI Earned paź 22, 2025 EDT
Odpowiedzialna AI dla deweloperów: obiektywność i uprzedzenia Earned paź 22, 2025 EDT
Create Generative AI Apps on Google Cloud Earned paź 22, 2025 EDT
Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud Earned paź 21, 2025 EDT
Feature Engineering Earned paź 21, 2025 EDT
Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud Earned paź 6, 2025 EDT
[DEPRECATED]-Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Polski Earned sie 29, 2024 EDT
Introduction to Generative AI - Polski Earned sie 27, 2024 EDT
Business Transformation with Google Cloud - Locales Earned maj 21, 2024 EDT

Complete the Create media search and media recommendations applications with AI Applications skill badge to demonstrate your ability to create, configure, and access media search and recommendations applications using AI Applications. Please note that AI Applications was previously named Agent Builder, so you may encounter this older name within the lab content. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network. When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!

Więcej informacji

To szkolenie wprowadza w ważne kwestie dotyczące prywatności i bezpieczeństwa w dziedzinie AI. W jego trakcie przedstawiamy praktyczne techniki i narzędzia, które umożliwiają wdrożenie sprawdzonych metod w zakresie prywatności i bezpieczeństwa AI przy użyciu usług Google Cloud oraz narzędzi open source.

Więcej informacji

This course equips machine learning practitioners with the essential tools, techniques, and best practices for evaluating both generative and predictive AI models. Model evaluation is a critical discipline for ensuring that ML systems deliver reliable, accurate, and high-performing results in production. Participants will gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks. The course will emphasize the unique challenges posed by generative AI models and provide strategies for tackling them effectively. By leveraging Google Cloud's Vertex AI platform, participants will learn how to implement robust evaluation processes for model selection, optimization, and continuous monitoring.

Więcej informacji

This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Learners will get hands-on practice using Vertex AI Feature Store's streaming ingestion at the SDK layer.

Więcej informacji

This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Machine Learning Engineering professionals use tools for continuous improvement and evaluation of deployed models. They work with (or can be) Data Scientists, who develop models, to enable velocity and rigor in deploying the best performing models.

Więcej informacji

This course covers how to implement the various flavors of production ML systems— static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing. You delve into TensorFlow abstraction levels, the various options for doing distributed training, and how to write distributed training models with custom estimators. This is the second course of the Advanced Machine Learning on Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Image Understanding with TensorFlow on Google Cloud course.

Więcej informacji

Complete the intermediate Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in the following: building data transformation pipelines to BigQuery using Dataprep by Trifacta; using Cloud Storage, Dataflow, and BigQuery to build extract, transform, and load (ETL) workflows; and building machine learning models using BigQuery ML.

Więcej informacji

This course is an introduction to Vertex AI Notebooks, which are Jupyter notebook-based environments that provide a unified platform for the entire machine learning workflow, from data preparation to model deployment and monitoring. The course covers the following topics: (1) The different types of Vertex AI Notebooks and their features and (2) How to create and manage Vertex AI Notebooks.

Więcej informacji

Complete the intermediate Create ML Models with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in creating and evaluating machine learning models with BigQuery ML to make data predictions.

Więcej informacji

Ukończ szkolenie wprowadzające Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: czyszczenie danych przy użyciu usługi Dataprep firmy Trifacta, uruchamianie potoków danych w Dataflow, tworzenie klastrów i uruchamianie zadań Apache Spark w Dataproc, a także wywoływanie interfejsów API dotyczących uczenia maszynowego, w tym Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API oraz Video Intelligence API.

Więcej informacji

Na tym szkoleniu przedstawiamy koncepcje interpretowalności i przejrzystości AI. Omawiamy na nim, jak ważna jest przejrzystość AI dla deweloperów i inżynierów. Pokazujemy praktyczne techniki i narzędzia, które pomagają osiągnąć interpretowalność oraz przejrzystość zarówno w danych, jak i modelach AI.

Więcej informacji

To szybkie szkolenie dla początkujących wyjaśnia, czym są duże modele językowe (LLM) oraz jakie są ich zastosowania. Przedstawia również możliwości zwiększenia ich wydajności przez dostrajanie przy użyciu promptów oraz narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.

Więcej informacji

This course is dedicated to equipping you with the knowledge and tools needed to uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and exploring how Vertex AI empowers AI teams to streamline MLOps processes and achieve success in Generative AI projects.

Więcej informacji

Na tym szkoleniu przedstawiamy koncepcje odpowiedzialnej AI i zasad dotyczących AI. Omawiamy praktyczne metody identyfikowania obiektywności i uprzedzeń, a także ograniczania występowania uprzedzeń podczas używania AI/ML. W trakcie szkolenia przedstawiamy też praktyczne techniki i narzędzia, które umożliwiają wdrożenie sprawdzonych metod w zakresie odpowiedzialnej AI przy użyciu usług Google Cloud oraz narzędzi open source.

Więcej informacji

Generative AI applications can create new user experiences that were nearly impossible before the invention of large language models (LLMs). As an application developer, how can you use generative AI to build engaging, powerful apps on Google Cloud? In this course, you'll learn about generative AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs. You'll learn about a production-ready architecture that can be used for generative AI applications and you'll build an LLM and RAG-based chat application.

Więcej informacji

This course introduces Google Cloud's AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects. It explores the various technologies, products, and tools available throughout the data-to-AI lifecycle, empowering data scientists, AI developers, and ML engineers to enhance their expertise through interactive exercises.

Więcej informacji

This course explores the benefits of using Vertex AI Feature Store, how to improve the accuracy of ML models, and how to find which data columns make the most useful features. This course also includes content and labs on feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.

Więcej informacji

This course covers building ML models with TensorFlow and Keras, improving the accuracy of ML models and writing ML models for scaled use.

Więcej informacji

Szkolenie Podstawy przetwarzania danych w Google Cloud pozwoli osobom z niewielkim lub zerowym doświadczeniem z zakresu przetwarzania danych w chmurze szczegółowo zapoznać się z najważniejszymi pojęciami z zakresu podstaw chmury, big data i systemów uczących się. Zawiera także informacje o tym, gdzie i jak można wykorzystać Google Cloud. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili wyjaśnić pojęcia dotyczące przetwarzania danych w chmurze, big data i systemów uczących się oraz zademonstrować wybrane umiejętności praktyczne. TTo szkolenie należy do serii szkoleń o nazwie Google Cloud Computing Foundations (Podstawy usług w chmurze Google). Szkolenia należy ukończyć w następującej kolejności: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundatio…

Więcej informacji

Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest generatywna AI oraz jakie są jej zastosowania. Szkolenie przedstawia również różnice pomiędzy tą technologią a tradycyjnymi systemami uczącymi się, a także narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.

Więcej informacji

This course, Business Transformation with Google Cloud- Locales, is intended for non-English learners. If you want to take this course in English, please enroll in Business Transformation with Google Cloud. What is cloud technology or data science and what’s all the hype about? More importantly, what can it do for you, your team, and your business? If you want to learn about cloud technology so you can excel in your role, help build the future of your business and thrive in the cloud era, then the Business Transformation with Google Cloud course is for you. Through this interactive training, you’ll learn about core cloud business drivers—specifically Google’s cloud—and gain the knowledge/skills to determine if business transformation is right for you and your team, and build short and long-term projects using the “superpowers” of cloud accordingly. You’ll also find several templates, guides, and resource links through the supplementary student workbook to help you build a custom…

Więcej informacji