Soman Singhal
成为会员时间：2025
部署和管理 Apigee X
Earned Jul 25, 2026 EDT
在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据
Earned Jul 25, 2026 EDT
创建和管理 AlloyDB 实例
Earned Jul 25, 2026 EDT
在 Google Cloud 上构建网站
Earned Jul 24, 2026 EDT
在 Google Cloud 上设置应用开发环境
Earned Jul 24, 2026 EDT
创建和管理 Bigtable 实例
Earned Jul 24, 2026 EDT
使用 API Gateway 部署和保护无服务器 API
Earned Jul 24, 2026 EDT
在 Google Cloud 上实现 CI/CD 流水线
Earned Jul 24, 2026 EDT
在 Google 表格中使用函数、公式和图表
Earned Jul 24, 2026 EDT
在 BigQuery 中执行预测性数据分析
Earned Jul 24, 2026 EDT
利用 Apigee X 开发和保护 API
Earned Jul 24, 2026 EDT
在 Cloud Run 上开发无服务器应用
Earned Jul 24, 2026 EDT
在 Google Cloud 上实施云安全基础措施
Earned Jul 24, 2026 EDT
开始用 Gemini Code Assist 进行应用开发
Earned Jul 24, 2026 EDT
使用 NCC 连接云网络
Earned Jul 24, 2026 EDT
IAM 中的特权访问权限
Earned Jul 24, 2026 EDT
提升 Gemini 模型的能力
Earned Jul 24, 2026 EDT
用 Chrome 企业进阶版安全功能保护云中的数据流量
Earned Jul 24, 2026 EDT
使用 BigQuery 实现多模态向量搜索
Earned Jul 23, 2026 EDT
为 AWS 专业人员构建 Google Cloud 基础设施
Earned Jul 23, 2026 EDT
利用氛围编程和 MCP 构建 Cloud 智能应用
Earned Jul 23, 2026 EDT
使用 Apps 脚本和 AppSheet 进行开发
Earned Jul 23, 2026 EDT
使用 Dataplex 整理和治理数据
Earned Jul 23, 2026 EDT
Google Cloud 中的监控功能
Earned Jul 23, 2026 EDT
为 Google Cloud 配置服务账号和 IAM 角色
Earned Jul 23, 2026 EDT
使用 Natural Language API 分析情感
Earned Jul 23, 2026 EDT
用 Database Migration Service 将 MySQL 数据迁移至 Cloud SQL
Earned Jul 23, 2026 EDT
实现云协作和生产力工作流
Earned Jul 23, 2026 EDT
用 Google Data Cloud 共享数据
Earned Jul 23, 2026 EDT
从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见
Earned Jul 23, 2026 EDT
在 Google Cloud 上使用 Machine Learning API
Earned Jul 22, 2026 EDT
使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 来监控环境
Earned Jul 22, 2026 EDT
增强 Lakehouse 数据的元数据管理与数据发现能力
Earned Jul 22, 2026 EDT
使用 Google Cloud Observability 进行监控和记录
Earned Jul 22, 2026 EDT
用 Apps 脚本整合 BigQuery 数据和 Google Workspace
Earned Jul 22, 2026 EDT
利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理
Earned Jul 22, 2026 EDT
在 Google Cloud 中实施 DevOps 工作流
Earned Jul 22, 2026 EDT
通过 BigQuery ML 创建机器学习模型
Earned Jul 22, 2026 EDT
使用 Google Cloud Speech API
Earned Jul 21, 2026 EDT
使用 Google API 分析语音和语言
Earned Jul 21, 2026 EDT
在 Google Cloud 上存储、处理和管理数据 - 控制台
Earned Jul 21, 2026 EDT
Sensitive Data Protection 使用入门
Earned Jul 21, 2026 EDT
在 Google Cloud 上存储、处理和管理数据 - 命令行
Earned Jul 21, 2026 EDT
用 Cloud Vision API 分析图片
Earned Jul 21, 2026 EDT
使用 Eventarc 构建事件驱动型应用
Earned Jul 21, 2026 EDT
在 Google AI Studio 中开发 AI 驱动的原型
Earned Jul 20, 2026 EDT
Google Cloud 云计算基础知识
Earned Jul 20, 2026 EDT
使用预训练 API 实现语音和语言解决方案
Earned Jul 20, 2026 EDT
在 Google App Engine 上部署和管理应用
Earned Jul 20, 2026 EDT
实现 Cloud Storage 和数据保护解决方案
Earned Jul 20, 2026 EDT
Arcade Trail: Google Workspace Administration
Earned Jul 20, 2026 EDT
监控和管理 Google Cloud 资源
Earned Jul 20, 2026 EDT
在 Cloud Storage 上创建安全的数据湖
Earned Jul 20, 2026 EDT
设置 Google Cloud 网络
Earned Jul 20, 2026 EDT
为 Looker 信息中心和报告准备数据
Earned Jul 19, 2026 EDT
开发 Google Cloud 网络
Earned Jul 19, 2026 EDT
在 Looker 中管理数据模型
Earned Jul 19, 2026 EDT
在 Looker 中构建 LookML 对象
Earned Jul 19, 2026 EDT
构建安全的 Google Cloud 网络
Earned Jul 19, 2026 EDT
使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用
Earned Jul 19, 2026 EDT
保护 Lakehouse 数据
Earned Jul 18, 2026 EDT
BigQuery 流式数据分析
Earned Jul 18, 2026 EDT
在关联工作表中分析 BigQuery 数据
Earned Jul 18, 2026 EDT
在 Agent Platform 中设计提示
Earned Jul 18, 2026 EDT
使用 Agent Platform 探索生成式 AI
Earned Jul 18, 2026 EDT
使用多模态 Gemini 和多模态 RAG 检查富文档
Earned Jul 18, 2026 EDT
在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用
Earned Jul 18, 2026 EDT
借助 Firebase 开发无服务器应用
Earned Jul 18, 2026 EDT
实现事件驱动的即时消息和自动化工作流
Earned Jul 17, 2026 EDT
Google DeepMind: Train A Small Language Model
Earned Jul 17, 2026 EDT
部署多智能体架构
Earned Jul 17, 2026 EDT
在 Google Cloud 中管理 Kubernetes
Earned Jul 17, 2026 EDT
使用 Gemini Enterprise 编排多智能体工作流
Earned Jul 16, 2026 EDT
使用智能体开发套件 (ADK) 构建 AI 智能体
Earned Jul 16, 2026 EDT
优化 Google Kubernetes Engine 的费用
Earned Jul 13, 2026 EDT
Safe Spaces
Earned Jul 13, 2026 EDT
打造您的首个 Gemini Enterprise 应用
Earned Jul 13, 2026 EDT
使用 Security Command Center 消除威胁和漏洞
Earned Jul 11, 2026 EDT
使用 Knowledge Catalog 构建数据网格
Earned Jul 10, 2026 EDT
Arcade Simulator: Data Mesh Architect
Earned Jul 10, 2026 EDT
使用 BigQuery 构建数据仓库
Earned Jul 10, 2026 EDT
在整个生态系统中发现并保护敏感数据
Earned Jul 9, 2026 EDT
Arcade Voyage: Cloud Storage and Data Governance
Earned Jul 9, 2026 EDT
通过 API 使用 Cloud Storage
Earned Jul 9, 2026 EDT
使用 Cloud Run Functions 构建无服务器应用
Earned Jul 8, 2026 EDT
Arcade Adventure: Low-Code Development
Earned Jul 8, 2026 EDT
用 AppSheet 来构建应用
Earned Jul 5, 2026 EDT
保护软件交付流程
Earned Jul 4, 2026 EDT
Arcade Base Camp July 2026
Earned Jul 4, 2026 EDT
在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施
Earned Jul 3, 2026 EDT
Build Global and Regional Load Balancing Solutions
Earned Jun 7, 2026 EDT
Arcade Base Camp June 2026
Earned Jun 7, 2026 EDT
为 Compute Engine 实现云负载均衡
Earned Jun 5, 2026 EDT
Vertex AI Studio 简介
Earned Mar 21, 2026 EDT
生成式 AI 简介
Earned Oct 17, 2025 EDT
负责任的 AI 简介
Earned Oct 17, 2025 EDT
完成部署和管理 Apigee X 技能徽章课程，即可赢取技能徽章。 您将学习 Apigee X 架构、如何在 Google Cloud 项目中预配 Apigee X 组织、使用 Apigee API 和界面管理 Apigee X， 以及使用 Cloud Armor 和 Apigee 威胁防护策略 保护 API。
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完成入门级技能徽章课程在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据，展示以下技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理数据、在 Dataflow 中运行数据流水线、在 Managed Service for Apache Spark 中创建集群和运行 Apache Spark 作业，以及调用机器学习 API，包括 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
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完成入门级技能徽章课程创建和管理 AlloyDB 实例，展示您在以下方面的技能：执行核心 AlloyDB 操作 和任务、从 PostgreSQL 迁移到 AlloyDB、管理 AlloyDB 数据库，以及 使用 AlloyDB 列式引擎加速分析查询。
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完成在 Google Cloud 上构建网站技能徽章课程，赢取入门级技能徽章。本课程以 Get Cooking in Cloud 系列视频为基础， 涵盖以下主题：在 Cloud Run 上部署网站在 Compute Engine 上托管 Web 应用在 Google Kubernetes Engine 上创建、部署和扩缩网站使用 Cloud Build 从单体式应用迁移到微服务架构
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完成“在 Google Cloud 上设置应用开发环境”课程，赢取技能徽章；通过该课程，您将了解如何使用以下技术的基本功能来构建和连接以存储为中心的云基础设施： Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。
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完成入门级技能徽章课程创建和管理 Bigtable 实例，展示以下方面的技能：创建实例、设计架构、 查询数据，以及在 Bigtable 中执行管理任务，包括监控性能、配置节点自动扩缩和复制。
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完成 使用 API Gateway 部署和保护无服务器 API技能徽章课程，赢取技能徽章。 您将学习如何通过全托管式网关，使用 API Gateway 来部署、 保护和管理 API。
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完成在 Google Cloud 上实现 CI/CD 流水线技能徽章课程，赢取中级技能徽章。 您将学习如何使用 Artifact Registry、Cloud Build 和 Cloud Deploy。您将与 Google Cloud 控制台、Google Cloud CLI、Cloud Run 和 GKE 互动。本课程将介绍如何构建持续集成 流水线，存储和保护工件，扫描漏洞，证明已批准版本 的有效性。此外，您还将获得在 GKE 和 Cloud Run 中 部署应用的实操经验。
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完成中级技能徽章课程“在 Google 表格中使用函数、公式和图表”， 展现您在以下方面的技能：使用函数分析数据；使用图表直观呈现数据；以及搜索和验证数据、 设置数据格式、显示数据。
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完成中级技能徽章课程“在 BigQuery 中执行预测性数据分析”， 展示以下方面的技能：导入 CSV 和 JSON 文件，在 BigQuery 中创建数据集； 利用 BigQuery 的强大功能与精细的 SQL 分析概念，包括使用 BigQuery ML，根据足球比赛数据 来训练一个进球数预测模型，并评估世界杯进球的观赏性。
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完成利用 Apigee X 开发和保护 API 这一技能徽章课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将学习如何： 对您的 API 进行现代化改造；使用服务账号和 Google 身份验证安全地通过 Apigee API 代理访问后端服务； 利用 API 产品和开发者门户实现 API 产品化； 利用 API 密钥、OAuth、私有变量和故障处理等功能确保 API 的安全； 将 Apigee 与 Pub/Sub 及 Cloud Logging 等 Google Cloud 服务相集成； 以及调用 Natural Language API 和 Geocoding API 等 Google Cloud API。
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完成在 Cloud Run 上开发无服务器应用技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：集成 Cloud Run 与 Cloud Storage 以管理数据， 使用 Cloud Run 和 Pub/Sub 设计弹性异步系统架构， 构建依托 Cloud Run 技术的 REST API 网关，以及在 Cloud Run 上构建和部署服务。
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完成在 Google Cloud 上实施云安全基础措施技能徽章中级课程， 展示自己在以下方面的技能：使用 Identity and Access Management (IAM) 创建和分配角色； 创建和管理服务账号；跨虚拟私有云 (VPC) 网络实现专用连接； 使用 Identity-Aware Proxy 限制应用访问权限； 使用 Cloud Key Management Service (KMS) 管理密钥和加密数据；创建专用 Kubernetes 集群。
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完成“开始用 Gemini Code Assist 进行应用开发”课程，即可获得技能徽章。在本课程中，您将学习如何利用 Google AI 编码助理的强大功能。
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完成使用 NCC 连接云网络课程，即可获得中级技能徽章，您将在此课程中学习如何 使用 Network Connectivity Center 连接您的本地网络、云企业网络和混合网络， 并通过 Google Cloud 上的一个集中式枢纽，以 spoke 的方式来管理它们。
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完成 IAM 中的特权访问权限技能徽章中级课程， 展现您在以下方面的技能：使用 Identity and Access Management (IAM) 自定义角色、 最小权限原则、即时 (JIT) 临时提升访问权限、 以及使用 Identity-Aware Proxy (IAP) 保障 Web 应用的安全。'
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完成中级技能徽章课程“提升 Gemini 模型的能力”，展示您在以下方面的技能： 利用 Gemini 模型的高级功能（包括代码生成和执行、接地、受控内容生成 和合成数据创建）来构建功能更强大、更复杂的 AI 应用。
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完成用 Chrome 企业进阶版安全功能保护云中的数据流量这一技能徽章课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将学习 如何利用 Chrome Enterprise 进阶版为关键应用与服务筑牢安全访问屏障，依托现代化 零信任平台提升安全状态，借助基于身份和情境感知的访问权限控制安全分配资源权限，以及通过客户端连接器支持混合云工作负载稳定运行。
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完成中级技能徽章课程“使用 BigQuery 实现多模态向量搜索”， 展示自己在以下方面的技能：使用 Gemini in BigQuery 生成和调试 SQL；进行情感分析； 总结文本和识别关键字；生成嵌入；创建 RAG（检索增强生成）流水线； 以及实现多模态向量搜索。
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完成为 AWS 专业人员构建 Google Cloud 基础设施课程， 赢取技能徽章。在此课程中，您将学习如何配置 IAM 权限， 使用 Kubernetes 编排工作负载，使用 Compute Engine 托管 Web 应用， 以及配置负载均衡。
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完成“利用氛围编程和 MCP 构建 Cloud 智能应用”课程，即可获得技能徽章。在本课程中，您将学习如何利用 Google 的 AI 编码助理和 MCP 服务器的强大功能。
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完成使用 Apps 脚本和 AppSheet 进行开发技能徽章课程，赢取技能徽章。 在此课程中，您将学习如何构建聊天机器人，以及如何 在任何文档中使用脚本编辑器。
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完成入门级技能徽章课程“使用 Dataplex 整理和治理数据”，展示您在以下方面的技能：创建 Dataplex 资产、创建切面类型，以及将切面应用于 Dataplex 中的条目。 技能徽章通过动手实验和挑战赛形式的评估，检验您对特定产品的实际知识掌握情况。完成课程即可获得徽章， 也可直接参加实验室挑战赛，快速获得徽章。徽章可证明您掌握技能的熟练程度，提升您的专业形象，最终助您获得更多职业机会。欢迎访问您的个人资料，并跟踪您已获得的徽章。
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完成 Google Cloud 中的监控功能这一入门级技能徽章课程， 以证明您具备以下技能：使用 Cloud Monitoring 工具监控 Google Cloud 上的资源。
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完成“为 Google Cloud 配置服务账号和 IAM 角色”课程，赢取入门级技能徽章。在本课程中，您将了解服务账号、自定义角色以及如何使用 gcloud 设置权限。
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完成使用 Natural Language API 分析情感挑战任务，赢取技能徽章 。在此过程中，您将学习如何使用 API 从文本中提取情感。
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完成用 Database Migration Service 将 MySQL 数据迁移至 Cloud SQL 这一入门级的技能徽章课程，展示您在以下方面的技能： 使用 Database Migration Service 中提供的不同作业类型和连接选项，将 MySQL 数据迁移到 Cloud SQL； 以及在运行 Database Migration Service 作业时 迁移 MySQL 用户数据。
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完成 实现云协作和生产力工作流课程，赢取入门技能徽章。在此课程中，您将了解 Google 的协作平台 并学习如何使用 Gmail、Google 日历、Meet、Google 云端硬盘、Google 表格和 AppSheet。
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完成用 Google Data Cloud 共享数据技能徽章课程，赢取技能 徽章。您将获得使用 Google Cloud 数据共享合作伙伴 的实操经验，这些合作伙伴拥有专有数据集， 客户可将其用于自己的分析应用场景。客户订阅这些数据集，可在自己的 平台上查询，然后使用自己的数据集加以扩充，并使用自己的可视化 工具，用于面向客户的信息中心。
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完成入门级技能徽章课程“从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见”，展示您在以下方面的技能： 编写 SQL 查询、查询公共表、将示例数据加载到 BigQuery 中、 在 BigQuery 中使用查询验证器排查常见的语法错误，以及通过连接到 BigQuery 数据在 Data Studio 中 创建报告。
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完成在 Google Cloud 上使用 Machine Learning API 课程，赢取高级技能徽章。 在本课程中，您将了解以下机器学习和 AI 技术的基本功能： Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。
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完成使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 来监控环境这一技能徽章课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将学习如何使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 监控 Kubernetes。
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完成增强 Lakehouse 数据的元数据管理与数据发现能力这一技能徽章课程，展示您在 BigQuery、 Lakehouse 和 Knowledge Catalog 方面的技能。您将创建 Lakehouse 表，并增强表数据的元数据管理与数据发现能力。
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完成入门级使用 Google Cloud Observability 进行监控和记录技能徽章课程， 展示自己在以下方面的技能：监控 Compute Engine 中的虚拟机； 利用 Cloud Monitoring 监控多个项目；将监控和日志记录功能扩展到 Cloud Functions； 创建和发送自定义应用指标；以及根据自定义指标配置 Cloud Monitoring 提醒。
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完成用 Apps 脚本整合 BigQuery 数据和 Google Workspace 这一入门级技能徽章课程，展示通过 AppSheet 连接 Workspace 产品与 BigQuery 的技能。
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完成中级技能徽章课程利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理， 展示自己在以下方面的技能：利用 Dataprep by Trifacta 构建 BigQuery 数据转换流水线； 利用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 构建提取、转换和加载 (ETL) 工作流； 以及利用 BigQuery ML 构建机器学习模型。
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完成在 Google Cloud 中实施 DevOps 工作流技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：利用 Cloud Source Repositories 创建 git 代码库； 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上启动、管理和扩缩 Deployment； 设计 CI/CD 流水线架构，以自动构建容器映像并将其部署到 GKE。
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完成中级技能徽章课程通过 BigQuery ML 创建机器学习模型，展示您在以下方面的技能： 使用 BigQuery ML 创建和评估机器学习模型，以执行数据预测。
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完成 使用 Google Cloud Speech API这一技能徽章课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将学习如何创建 Speech-to-Text API 请求、 将音频语音转写成文字，以及转写语音。
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完成使用 Google API 分析语音和语言课程，赢取技能徽章 。在此课程中，您将学习如何在真实场景中使用 Natural Language API 和 Speech API。
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Cloud Storage, Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服务，可用于存储、处理和管理数据。这三项 服务可结合使用，创建各种数据驱动型应用。在 此技能徽章课程中，您将使用 Cloud Storage 存储图片，使用 Cloud Functions 函数 处理图片，并使用 Cloud Pub/Sub 将图片发送到另一个应用。
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完成 Sensitive Data Protection 使用入门 这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能：使用 Sensitive Data Protection 服务 （包括 Cloud Data Loss Prevention API）来检查和隐去 Google Cloud 中的敏感数据，并对敏感数据进行去标识处理。
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Cloud Storage、Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服务，可用于存储、处理和管理数据。这三项 服务可结合使用，创建各种数据驱动型应用。在 这一技能徽章课程中，您将使用 Cloud Storage 存储图片，使用 Cloud Functions 处理图片，并使用 Cloud Pub/Sub 将图片发送到另一款应用。
了解详情
完成用 Cloud Vision API 分析图片课程，赢取技能徽章。在此挑战任务中，您将了解如何利用 Cloud Vision API 执行各种任务，包括从图片中提取文本。
了解详情
完成“使用 Eventarc 构建事件驱动型应用”课程，赢取技能徽章。 在这门课程中，您将使用 Eventarc 为不同资源创建事件触发器，包括 Pub/Sub 主题和 Cloud Storage 存储桶。
了解详情
完成入门级技能徽章课程“在 Google AI Studio 中开发 AI 驱动的原型”，展示您在以下方面的技能：撰写有效的提示、 利用多模态功能进行图片和视频分析、根据模板和文本提示构建功能性 AI 应用原型，以及使用 API 密钥构建和部署自定义 AI 解决方案。
了解详情
完成Google Cloud 云计算基础知识挑战任务，赢取技能徽章。 您将学习如何在 Compute Engine 中使用虚拟机 (VM)、永久性 磁盘和 Web 服务器。
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完成使用预训练 API 实现语音和语言解决方案课程以获得技能徽章，了解如何使用与语音相关的 API 工具来合成和转录语音。
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完成在 Google App Engine 上部署和管理应用课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将学习如何将 App Engine 与 Python、Go 和 PHP 搭配使用。
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完成 实现 Cloud Storage 和数据保护解决方案这一技能徽章课程，赢取技能 徽章。学习如何创建 Cloud Storage 存储桶，如何 使用 Cloud Storage 命令行，以及如何使用存储桶锁定来保护 存储桶中的对象。
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Managing an organization’s digital ecosystem isn't just about keeping the lights on—it's about building a secure launchpad for collaboration. In this trail, you'll step into the Google Workspace Admin Console to control user provisioning and application security from the ground up. Then, you'll switch gears to digital education, transforming standard environments into secure virtual classrooms using Google Meet and Google Classroom. Backed by a challenge lab, this trail is your fast track to running enterprise-grade cloud workspaces.
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完成监控和管理 Google Cloud 资源这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能：授予和撤消 IAM 权限； 安装 Monitoring 代理和 Logging 代理；创建、部署和测试事件驱动型 Cloud Run 函数。
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完成入门级技能徽章课程在 Cloud Storage 上创建安全的数据湖，展示以下方面的技能： 保护和配置 Cloud Storage 存储桶、使用 Gemini 生成文本、管理 IAM 访问权限控制以及建立 Knowledge Catalog 数据湖以进行数据治理。
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完成设置 Google Cloud 网络课程，赢取技能徽章， 您将了解如何在 Google Cloud Platform 上执行基本的网络组建和管理任务 - 创建自定义网络、添加子网防火墙规则，然后创建虚拟机并测试 虚拟机之间相互通信时的延迟时间。
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完成为 Looker 信息中心和报告准备数据入门级技能徽章课程， 展现您在以下方面的技能：对数据进行过滤、排序和透视；将来自不同 Looker 探索的结果合并； 以及使用函数和运算符构建 Looker 信息中心和报告以用于数据分析和可视化。
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完成开发 Google Cloud 网络课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将学习 部署和监控应用的多种方法，包括执行以下任务的方法：探索 IAM 角色并添加/移除 项目访问权限、创建 VPC 网络、部署和监控 Compute Engine 虚拟机、 编写 SQL 查询、在 Compute Engine 中部署和监控虚拟机，以及使用 Kubernetes 通过多种部署方法部署应用。
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完成中级技能徽章课程在 Looker 中管理数据 模型，展示以下方面的技能：维护 LookML 项目的健康状况；利用 SQL Runner 进行数据验证；采用 LookML 最佳实践；优化查询和 报告；以及实现永久性派生表和缓存政策。
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完成在 Looker 中构建 LookML 对象入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： 构建新的维度、测量、视图和派生表；根据需求设置测量的过滤条件和 类型；更新维度和测量； 构建并优化探索；将视图联接到现有探索；并根据业务需求 决定要创建哪些 LookML 对象。
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完成构建安全的 Google Cloud 网络课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将了解与网络有关的众多 资源，以便在 Google Cloud 上构建、扩缩和保护自己的应用。
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完成中级技能徽章课程“使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用”，展示您在以下方面的技能： 文本生成、通过 Python SDK 和 Gemini API 应用函数调用，以及通过 Cloud Run 部署 Streamlit 应用。 您将了解如何以不同方式通过提示来让 Gemini 生成文本、使用 Cloud Shell 进行测试，以及如何迭代 Streamlit 应用，随后将其封装成 Docker 容器并部署在 Cloud Run 中。
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完成保护 Lakehouse 数据这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能：使用 IAM、BigQuery、Lakehouse 和 Knowledge Catalog 中的 Data Catalog 创建和保护 Lakehouse 表。
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完成 BigQuery 流式数据分析技能徽章课程，赢取技能徽章 。在这门课程中，您将结合使用 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery 来实现流式 数据分析。
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完成在关联工作表中分析 BigQuery 数据这一技能徽章课程，展示您能够使用关联工作表，在 Google 表格的电子表格中访问、分析、可视化并共享数十亿行 BigQuery 数据。
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完成 在 Agent Platform 中设计提示入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： Agent Platform 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示，指导生成式 AI 输出， 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。
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完成中级技能徽章课程使用 Agent Platform 探索生成式 AI，展示自己在以下方面的技能： 文本生成技能、用于增强内容创作能力的图像和视频分析技能，以及在 Gemini API 中应用函数调用技术的技能。 了解如何运用先进的 Gemini 技术、探索多模态内容生成方法，并扩展 AI 赋能项目的功能。
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完成中级技能徽章课程使用多模态 Gemini 和多模态 RAG 检查富文档，展示您在以下方面的技能： 将多模态与 Gemini 配合使用，从而使用多模态提示从文本数据和视觉数据中提取信息、生成视频说明、 检索视频中不包含的额外信息； 将多模态检索增强生成 (RAG) 与 Gemini 配合使用，以构建包含文本和图片的文档的元数据、获取所有相关文本块并输出引用。
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完成在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用技能徽章中级课程，展示您在以下方面的技能： 配置和构建 Docker 容器映像，创建和管理 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群，利用 kubectl 实现高效 集群管理，以及按照稳健的持续交付 (CD) 实践部署 Kubernetes 应用。
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完成借助 Firebase 开发无服务器应用技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：借助 Firebase 设计无服务器 Web 应用架构以及构建无服务器 Web 应用； 利用 Firestore 管理数据库；利用 Cloud Build 自动完成部署流程； 以及将 Google 助理功能集成到您的应用中。
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完成 实现事件驱动的即时消息和自动化工作流技能徽章课程，赢取技能徽章。 在这门课程中，您将学习如何通过 Cloud 控制台使用 Pub/Sub、如何使用 Cloud Scheduler 作业减轻工作量，以及在哪些用例中可以使用 Pub/Sub Lite 来节省大量事件提取的开支。
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Complete the advanced Google DeepMind: Train A Small Language Model skill badge by completing this course to demonstrate skills in the following: formulating real-world language model research problems; building a simple tokenizer; preparing a dataset for training a transformer language model; running the training loop of a small language model. Access this lab at no-cost by signing up for the no-cost subscription. Receive 35 free credits each month!
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完成部署多智能体架构这一高级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能： 使用 ADK 构建多智能体系统；通过 Agent-to-Agent (A2A) protocol 连接智能体， 通过 Model Context Protocol (MCP) 集成外部工具，并将完整的多智能体解决方案部署到 Agent Engine。
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完成在 Google Cloud 中管理 Kubernetes这一中级技能徽章课程， 展示您在以下方面的技能：使用 kubectl 管理部署、监控并 调试在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行的应用，以及持续交付技术。
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完成入门级使用 Gemini Enterprise 编排多智能体工作流技能徽章课程，展示您在以下方面的技能：使用由 Gemini Enterprise 提供支持的智能体助理整合来自第一方和第三方来源的数据、制作多媒体营销材料，以及跨系统自动执行业务操作。
技能徽章通过动手实验和挑战赛形式的评估，检验您对特定产品的实际知识掌握情况。完成课程即可获得徽章，也可直接参加实验室挑战赛，快速获得徽章。徽章可证明您掌握技能的熟练程度，提升您的专业形象，最终助您获得更多职业机会。欢迎访问您的个人资料，跟踪您已获得的徽章。
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完成本课程，赢取使用智能体开发套件 (ADK) 构建 AI 智能体中级技能徽章，展示您在以下方面的技能： 提出实际的语言模型研究问题；构建一个简单的词元化器；制作用于训练 Transformer 语言模型的数据集；运行小语言模型的训练循环。
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完成中级技能徽章课程“优化 Google Kubernetes Engine 的费用”， 展示您在以下方面的技能：创建和管理多租户集群、按命名空间监控资源使用情况、 配置集群和 Pod 自动扩缩以提高效率、设置负载均衡以实现最佳资源分布， 以及实现活跃性与就绪性探测以确保应用正常运行并具有成本效益。
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Building a true "safe space" in the cloud means protecting your applications from external threats while keeping your internal infrastructure stable and efficient. This challenege starts by turning Security Command Center into your ultimate defensive shield—learning to spot risks, investigate threats, and secure your perimeter. From there, you'll bring that same safe-space philosophy to Google Kubernetes Engine (GKE) by isolating workloads safely with multi-tenant namespaces and protecting your budget through smart autoscaling ensuring your cloud environments remain secure and perfectly optimized.
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打造您的首个 Gemini Enterprise 应用，赢得技能徽章！将各种数据源连接到您的应用中，构建强大、统一的搜索和分析引擎。掌握进阶能力，如：深度研究型智能体、多智能体协同构思，以及用于进行聚焦式分析的 NotebookLM。
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完成中级技能徽章课程使用 Security Command Center 消除 威胁和漏洞，展示您在以下方面的技能： 预防和管理环境威胁、识别和缓解应用漏洞，以及应对安全异常。
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完成入门技能徽章课程使用 Knowledge Catalog 构建数据网格，展示以下方面的技能：使用 Knowledge Catalog 构建数据网格， 以在 Google Cloud 上实现数据安全、治理和发现。您将在 Knowledge Catalog 中练习和测试自己在标记资产、分配 IAM 角色和评估数据质量方面的技能。
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Welcome to this month's Arcade Simulator where you will be a Data Mesh Architect. In this simulation, you'll first tackle BigQuery to build date-partitioned tables, solve complex join pitfalls, and master nested data structures. Then, you'll shift to decentralized governance using Dataplex Knowledge Catalog to organize assets, assign metadata, and enforce strict cloud security. Complete with two realistic challenge labs, this simulation equips you to break down data silos, scale your infrastructure, and run a secure, seamless data mesh.
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完成中级技能徽章课程使用 BigQuery 构建数据仓库，展示以下技能： 联接数据以创建新表、排查联接故障、使用并集附加数据、创建日期分区表， 以及在 BigQuery 中使用 JSON、数组和结构体。
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完成在整个生态系统中发现并保护敏感数据 这一中级技能徽章课程，展示以下方面的技能：使用 Sensitive Data Protection 服务 （包括 Cloud Data Loss Prevention [DLP] API）发现、检查和隐去 Google Cloud 中的敏感数据，并对敏感数据进行去标识化处理。 Google Cloud 生态系统包括 Cloud Storage 文件、BigQuery 数据和生成式 AI 模型回答。
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Data is one of the most valuable assets an organization owns, making its safe handling and governance essential. In this voyage, you will master Cloud Storage fundamentals by automating bucket management via APIs and the CLI, while enforcing compliance with Bucket Lock. You will then advance to automated security, configuring Sensitive Data Protection Discovery to scan and catalog risks across BigQuery and Cloud Storage. Complete with two challenge labs, this journey equips you to secure assets across your entire cloud ecosystem.
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完成通过 API 使用 Cloud Storage 这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能： 使用 API 来处理 Cloud Storage 资源，包括 Cloud Storage API。
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完成“使用 Cloud Run Functions 构建无服务器应用”课程，赢取“入门”技能徽章。您将学习如何通过 Google Cloud 控制台和命令行使用 Cloud Run Functions。 技能徽章通过动手实验和挑战赛形式的评估，检验您对特定产品的实际知识掌握情况。完成课程即可获得徽章， 也可直接参加实验室挑战赛，快速获得徽章。徽章可证明您掌握技能的熟练程度，提升您的专业形象，最终助您获得更多职业机会。欢迎访问您的个人资料，并跟踪您已获得的徽章。
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Who says you need a mountain of code to build great software? This adv is your fast lane to rapid app development and automation. First, you'll jump into Google AppSheet to build and launch fully functional apps entirely code-free. Then, you'll master the backend with Cloud Run Functions, deploying event-driven code via the console and command line. Packed with two hands-on challenge labs, this quest is your ticket to building slick apps and scaling them effortlessly on Google Cloud.
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完成用 AppSheet 来构建应用课程，赢取技能徽章。 在此课程中，您将学习如何使用 AppSheet 构建、配置和发布应用。
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完成中级技能徽章课程保护软件交付流程，展示您能够熟练地根据 DevSecOps 原则，主动将安全措施集成到软件开发生命周期 (SDLC) 中。 您将学习如何利用 Google Kubernetes Engine (GKE) 和 Cloud Run 安全地部署容器映像，如何实现自动漏洞扫描以主动识别风险，以及如何使用 Artifact Registry 简化应用开发，同时保持对安全性的关注。此外，您还将掌握以下技能：集成 Cloud Build 以实现稳健的开发流程，以及实现准入控制政策以对环境进行精细控制。
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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
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完成在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：在使用 Terraform 时遵循基础设施即代码 (IaC) 原则；利用 Terraform 配置 来预配和管理 Google Cloud 资源；管理有效状态（本地和远程）；以及将 Terraform 代码模块化，以方便重复使用和整理。
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Complete the intermediate Build Global and Regional Load Balancing Solutions skill badge course to demonstrate skills in the following: deploy and utilize an internal client VM within the same VPC network and test traffic distribution, backend infrastructure suitable for a global external application Load Balancer, and backend VM instances and load balancer components using startup scripts and network tags to host a web application service.
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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
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完成入门级技能徽章课程为 Compute Engine 实现云负载均衡，展示以下方面的技能： 在 Compute Engine 中创建和部署虚拟机 以及配置网络和应用负载均衡器。
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本课程介绍 Vertex AI Studio，这是一种用于与生成式 AI 模型交互、围绕业务创意进行原型设计并在生产环境中落地的工具。通过沉浸式应用场景、富有吸引力的课程和实操实验，您将探索从提示到产品的整个生命周期，了解如何将 Vertex AI Studio 用于多模态 Gemini 应用、提示设计、提示工程和模型调优。本课程的目的在于帮助您利用 Vertex AI Studio，在自己的项目中充分发掘生成式 AI 的潜力。
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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。
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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。
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