Aprenda a projetar, coordenar e implantar sistemas multiagente usando o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) do Google e o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Usando o exemplo de um concierge de viagens, você vai aprender a orquestrar uma rede de agentes especializados com proteções personalizadas. Ao final do curso, você vai entender os padrões de design e as estratégias de implantação necessários para fluxos de trabalho de IA robustos e escalonáveis.
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Crie seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise! Conecte diversas fontes de dados ao seu aplicativo para criar um mecanismo de busca e análise avançado e unificado. Domine recursos avançados como agentes Deep Research, ideação multiagente e NotebookLM para análises focadas.
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Veja o impacto que os agentes de IA geram nos negócios. Em seguida, saiba como criar e orquestrar os agentes certos com o Gemini Enterprise e conheça desde as soluções sem código até as de desenvolvimento tradicional.
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Este curso apresenta noções básicas sobre agentes de IA e explica como eles agregam valor no mundo real. Ele oferece uma base para desenvolvedores, arquitetos e tomadores de decisões técnicas que desejam entender os sistemas de IA pela perspectiva do comportamento autônomo e orientado a objetivos.
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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Você vai analisar os recursos do Gemini Notebook, criar um notebook e usar o guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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Criar sistemas multiagente colaborativos com ADK e MCP
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Como criar seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise
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Agentes empresariais e casos de uso
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Noções básicas de agentes
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Criação de guia de estudo para certificação: PMLE (preparação para o exame)
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Introdução à IA generativa
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