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Applica le tue competenze nella console Google Cloud

Kunal Waghmare

Membro dal giorno 2023

Campionato Argento

10990 punti
Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud Earned mag 8, 2026 EDT
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - Italiano Earned feb 4, 2026 EST
Monitor Environments with Google Cloud Managed Service for Prometheus Earned gen 27, 2026 EST
Crea l'infrastruttura con Terraform su Google Cloud Earned gen 26, 2026 EST
Monitor and Log with Google Cloud Observability Earned gen 25, 2026 EST
Using DevSecOps in your Google Cloud Environment Earned gen 24, 2026 EST
Implement DevOps Workflows in Google Cloud Earned gen 22, 2026 EST
Configura un ambiente di sviluppo di app su Google Cloud Earned gen 21, 2026 EST
Getting Started with Terraform for Google Cloud Earned gen 20, 2026 EST
Troubleshooting with AI Using Cloud Assist Investigations Earned gen 16, 2026 EST
Observability in Google Cloud Earned gen 15, 2026 EST
Logging and Monitoring in Google Cloud Earned gen 14, 2026 EST
Infrastruttura Google Cloud affidabile: progetto e processo Earned gen 2, 2026 EST
Developing a Google SRE Culture Earned dic 13, 2025 EST
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Italiano Earned set 20, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Italiano Earned set 15, 2023 EDT
Introduction to Responsible AI - Italiano Earned set 15, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - Italiano Earned set 15, 2023 EDT
Introduction to Generative AI - Italiano Earned set 15, 2023 EDT

Complete the intermediate Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud skill badge course to demonstrate skills in the following: Configuring and building Docker container images.Creating and managing Google Kubernetes Engine (GKE) clusters.Utilizing kubectl for efficient cluster management.Deploying Kubernetes applications with robust continuous delivery (CD) practices.

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Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure introduce concetti e terminologia importanti per lavorare con Google Cloud. Attraverso video e lab pratici, questo corso presenta e confronta molti dei servizi di computing e archiviazione di Google Cloud, insieme a importanti strumenti di gestione delle risorse e dei criteri.

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Earn a skill badge by completing the Monitor Environments with Google Cloud Managed Service for Prometheus skill badge course, where you learn Kubernetes Monitoring with Google Cloud Managed Service for Prometheus.

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Completa il corso intermedio con badge delle competenze Crea l'infrastruttura con Terraform su Google Cloud per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: principi di Infrastructure as Code (IaC) utilizzando Terraform, provisioning e gestione di risorse Google Cloud con configurazioni Terraform, gestione efficace dello stato (locale e remoto) e modularizzazione del codice Terraform per la riusabilità e l'organizzazione.

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Complete the introductory Monitor and Log with Google Cloud Observability skill badge course to demonstrate skills in the following: monitoring virtual machines in Compute Engine, utilizing Cloud Monitoring for multi-project oversight, extending monitoring and logging capabilities to Cloud Functions, creating and sending custom application metrics, and configuring Cloud Monitoring alerts based on custom metrics.

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In this course, you will learn the basic skills to implement secure and efficient DevSecOps practices on Google Cloud. You'll learn how to secure your development pipeline with Google Cloud services like Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy, and Binary Authorization. This enables you to build, test, and deploy containerized applications with security controls throughout the CI/CD pipeline.

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Complete the intermediate Implement DevOps Workflows in Google Cloud skill badge to demonstrate skills in the following: creating git repositories with Cloud Source Repositories, launching, managing, and scaling deployments on Google Kubernetes Engine (GKE), and architecting CI/CD pipelines that automate container image builds and deployments to GKE.

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Ottieni un badge delle competenze completando il corso Configura un ambiente di sviluppo di app su Google Cloud, in cui imparerai a creare e connettere un'infrastruttura cloud incentrata sull'archiviazione utilizzando le funzionalità di base delle seguenti tecnologie: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.

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This course provides an introduction to using Terraform for Google Cloud. It enables learners to describe how Terraform can be used to implement infrastructure as code and to apply some of its key features and functionalities to create and manage Google Cloud infrastructure. Learners will get hands-on practice building and managing Google Cloud resources using Terraform.

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Cloud Assist Investigations is an AI-enabled tool for iterative troubleshooting in Google Cloud environments, and aims to help users troubleshoot common issues to find the root cause of problems that may occur when using Google Cloud services. This course equips DevOps, SRE, and platform engineers with the skills to effectively use Cloud Assist Investigations for streamlined troubleshooting of Google Cloud services. The training focuses on foundational knowledge of Cloud Assist Investigations, with the intent to reduce troubleshooting time and enhance overall operational efficiency for users of Google Cloud.

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Welcome to Observability in Google Cloud, the second part of a two-part course series. It is suggested that you complete part 1, Logging and Monitoring in Google Cloud, prior to taking this course. This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

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Welcome to the two-part course on Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud. The core operations tools in Google Cloud break down into two major categories. The operations-focused components and the application performance management tools. This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring. After taking this course, it is suggested that you complete part 2, Observability in Google Cloud, to learn about the available application performance management tools.

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Questo corso spiega agli studenti come creare soluzioni efficienti e ad alta affidabilità su Google Cloud utilizzando pattern di progettazione comprovati. È la continuazione del corso Progettazione dell'architettura con Google Compute Engine o Progettazione dell'architettura con Google Kubernetes Engine e presuppone che si abbia esperienza pratica con le tecnologie esaminate in uno dei due corsi. Attraverso una combinazione di presentazioni, attività di progettazione e lab pratici, i partecipanti impareranno a definire e bilanciare i requisiti aziendali e tecnici per progettare deployment Google Cloud estremamente affidabili, sicuri, economicamente convenienti e ad alta disponibilità.

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In many IT organizations, incentives are not aligned between developers, who strive for agility, and operators, who focus on stability. Site reliability engineering, or SRE, is how Google aligns incentives between development and operations and does mission-critical production support. Adoption of SRE cultural and technical practices can help improve collaboration between the business and IT. This course introduces key practices of Google SRE and the important role IT and business leaders play in the success of SRE organizational adoption.

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Dal momento che l'uso dell'intelligenza artificiale e del machine learning nelle aziende continua a crescere, cresce anche l'importanza di realizzarli in modo responsabile. Molti sono scoraggiati dal fatto che parlare di IA responsabile può essere più facile che metterla in pratica. Se vuoi imparare come operativizzare l'IA responsabile nella tua organizzazione, questo corso fa per te. In questo corso scoprirai come Google Cloud ci riesce attualmente, oltre alle best practice e alle lezioni apprese, per fungere da framework per costruire il tuo approccio all'IA responsabile.

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Guadagna un badge delle competenze completando i corsi Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models e Introduction to Responsible AI. Superando il quiz finale, dimostrerai la tua comprensione dei concetti fondamentali relativi all'IA generativa. Un badge delle competenze è un badge digitale rilasciato da Google Cloud come riconoscimento della tua conoscenza dei prodotti e dei servizi Google Cloud. Condividi il tuo badge delle competenze rendendo pubblico il tuo profilo e aggiungendolo al tuo profilo sui social media.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'IA responsabile, perché è importante e in che modo Google implementa l'IA responsabile nei propri prodotti. Introduce anche i 7 principi dell'IA di Google.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), i casi d'uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile utilizzare l'ottimizzazione dei prompt per migliorare le prestazioni dei modelli LLM. Descrive inoltre gli strumenti Google per aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI generativa, come viene utilizzata e in che modo differisce dai tradizionali metodi di machine learning. Descrive inoltre gli strumenti Google che possono aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

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