Mit der MCP-Toolbox für Datenbanken KI-Agenten erstellen, die Unternehmensdatenbanken nutzen können Tools für die sichere Datenbankinteraktion definieren und intelligente Abfragefunktionen implementieren (unter Verwendung von Vektoreinbettungen und strukturierten Abfragen)
Hier erfahren Sie, wie Sie mit AgentOps-Praktiken generative KI-Agenten vom Prototyp in die Produktion bringen. In diesem Kurs geht es um durchgängige Beobachtbarkeit, die Automatisierung von Qualitätsprüfungen in CI/CD-Pipelines und die Sicherung der Agenteninfrastruktur für die Compliance von Unternehmen. Beachten Sie auch die anderen Inhalte des Programms „Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR)“ an.
This course brings AI-driven, natural-language data engineering into the IDE and CLI workflows you already use. Built on the Agent Development Kit (ADK), the Data Agent Kit connects to a wide array of Google Cloud services, including BigQuery, Spanner, BigLake, Dataproc, and Managed Airflow. By using it, you can collapse days of pipeline scaffolding, data build tool (dbt) authoring, and orchestration wiring into prompt-driven sessions. As an intermediate-to-advanced practitioner, you will learn to build a data agent with the Agent Development Kit (ADK). You'll wire up the Model Context Protocol (MCP) layer, and use your agent to explore catalogs, transform data, train models, and orchestrate scheduled pipelines on Google Cloud.
Mit dem Kurs „Zukunftsfähige Strategie: KI-Agenten entdecken, entwerfen und Prototypen erstellen“ werfen Sie einen Blick voraus. Sie lernen, wie Sie das Framework von Google für die Transformation mit agentischer KI nutzen und einen Fortschritt von reinen Chatbots hin zu autonomen Teammitgliedern erzielen. Anhand eines Anwendungsfalls aus dem Einzelhandel lernen Sie, den Geschäftswert zu quantifizieren, KI-Projekte zu priorisieren, kritische Nutzerpfade zu ermitteln und funktionale Prototypen mit No-Code-Tools wie Google AI Studio und Gemini Enterprise zu erstellen. Dieser Kurs bietet eine solide Roadmap, die für die Geschäftsführung sowie technische Führungskräfte notwendig ist, um ihr Unternehmen in das Zeitalter der agentischen KI zu leiten.
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Google Antigravity Software in rasantem Tempo entwickeln, indem Sie KI-Agenten orchestrieren. In diesem praxisorientierten Kurs erfahren Sie, wie Sie Antigravity installieren und verwenden. Als Nächstes aktivieren Sie mit Firebase Dienste für die Apps, die Sie mit Antigravity entwickeln. Zum Schluss entwickeln Sie das Videospiel „Voyager“, indem Sie KI-Agenten in Antigravity anweisen, parallel zu arbeiten.
Dieser Kurs bietet einen umfassenden Überblick über die Agentenplattformen von Google Cloud, einschließlich Vertex AI Agent Builder, Gemini Enterprise, Conversational Agents und Agent Development Kit. Die Teilnehmenden erfahren, welche einzigartigen Möglichkeiten die einzelnen Angebote bieten. Sie lernen, optimale Lösungen für spezifische Anwendungsfälle auseinanderzuhalten, und erwerben grundlegende Kenntnisse in der Erstellung von Such- und Chat-Anwendungen.
Optimieren Sie die Navigationsumgebung Ihrer Website mit generativer KI, um die Suchfunktion für die Nutzer zu verbessern. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Vertex AI Search Ihren Nutzern eine auf generativer KI basierende Suchfunktion bieten können, mit der sich Inhalte auf der Website einfacher finden lassen. Als Website-Editor lernen Sie außerdem, wie Sie mit generativer KI schnell und effizient anhand von Vorschlägen Inhalte übersetzen und verbessern können.
Mit auf generativer KI basierenden Anwendungen, kurz GenAI-Anwendungen, werden Nutzerinteraktionen möglich, die es vor Large Language Models (LLMs) kaum gab. Wie können Sie als Anwendungsentwickler mit generativer KI interaktive, leistungsstarke Anwendungen in Google Cloud erstellen? In diesem Kurs lernen Sie etwas über Anwendungen, die auf generativer KI basieren, und erfahren, wie Sie Prompt-Design und Retrieval-Augmented Generation (RAG) nutzen können, um mit LLMs leistungsstarke Anwendungen zu entwickeln. Wir stellen Ihnen eine produktionsreife Architektur für auf generativer KI basierende Anwendungen vor und Sie erstellen eine Chat-Anwendung auf der Basis von LLMs und RAG.
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, Sie bei der Nutzung von Google-Produkten und -Diensten zum Entwickeln, Testen, Bereitstellen und Verwalten von Anwendungen unterstützen kann. Sie lernen, wie Sie mit Gemini eine Webanwendung entwickeln und debuggen, Tests entwickeln und Daten abfragen können. In einem praxisorientierten Lab können Sie sich davon überzeugen, wie der Softwareentwicklungs-Lebenszyklus durch Gemini verbessert werden kann. Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, Entwickler beim Erstellen von Anwendungen unterstützt. Sie lernen die Prompts kennen, mit denen Gemini Code erklären, Google Cloud-Dienste empfehlen und Code für Ihre Anwendungen generieren kann. In einem praxisorientierten Lab können Sie sich davon überzeugen, wie die Anwendungsentwicklung durch Gemini verbessert wird. Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.
In diesem Kurs lernen Sie die Konzepte und praktischen Fähigkeiten kennen, um mit Customer Experience Agent Studio (CX Agent Studio) anspruchsvolle, multimodale Multi-Agent-Kundenservice-Agenten zu entwerfen, zu erstellen und zu testen.
Learn to coordinate multiple specialized agents working together. This lesson teaches you when to use multi-agent systems, how to orchestrate agents with workflow patterns, and how agents communicate through shared state. By the end, you’ll build a complete multi-agent application.
AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Gmail Ihren Google Kalender verwalten können. Sie können in der Seitenleiste nach Ihrem Terminplan fragen und mit der Funktion „Zum Kalender hinzufügen“ Termine, die in E‑Mails erkannt wurden, mit nur einem Klick hinzufügen.
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.
In this video, you'll learn to use the "Ask Gemini" feature in Google Sheets to manage your data with natural language. You'll see how to ask Gemini to create dropdowns, highlight sales data, create a pivot table, filter by month, and sort by revenue.
In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.
In this video, you'll learn the "creative mashup artist" technique for combining images. You'll see how to generate a subject and a scene as two separate images, and then use a final blending prompt to fuse the astronaut from the first image and the court from the second into one new picture.
In this video, you'll learn to art direct your images in the Gemini app. You'll see how to use multi-turn editing to furnish an empty room step-by-step, and how to "remix" a photo by applying the color and texture of a butterfly's wings to a pair of rainboots.
In this video, you'll learn to create imaginative portraits in the Gemini app that maintain your likeness. You'll see how to use the "Subject, Action, Scene, Style" formula for better prompts, transport yourself into a vintage photo, and combine a photo of yourself and your dog into one new image.
In this video, you'll learn to use an AI assistant to streamline large-scale event planning. You'll see how to prompt an AI to brainstorm off-site ideas, create fair groups for icebreakers, build a shuttle schedule based on arrival times, and analyze survey feedback for gains and losses.
In this video, you'll learn pro tips for conducting thorough competitive research with Gemini Deep Research. You'll see how to enhance a basic prompt by assigning a persona, specifying a table format for the output, and directing the AI to search specific sources like Reddit for richer insights.
In this video, you'll learn to use Gemini Deep Research to make complex purchasing decisions with confidence. You'll see how to write a nuanced, personal prompt about your specific needs and receive a synthesized, comparative report that cuts through the clutter of online reviews.
In this video, you'll learn to create an animated bar chart race using Gemini Canvas. You'll see how to write a prompt to visualize data over time and then use a follow-up prompt to refine the animation, such as slowing it down for a presentation.
In this video, you'll learn to create complex animated art using Gemini Canvas. You'll see how to write a descriptive prompt to generate a kinetic typography animation with distortion effects, and then use a follow-up prompt to completely change its color style.
In this video, you'll learn to build a reusable, custom "Study Guide Gem." You'll see how to write the core instructions for your Gem once, and then use it again and again to transform messy notes and articles into a perfectly structured study guide with a summary, outline, and glossary.
In this video, you'll learn to turn your study guides into interactive quizzes using Gemini Canvas. You'll see how to upload your notes and use a simple prompt to generate a quiz with multiple choice and fill-in-the-blank questions that provide immediate feedback.
In this video, you'll learn to use Gemini Deep Research to conduct competitive marketing analysis. You'll see how to submit a research prompt, approve the personalized research plan Gemini creates, and receive a detailed, synthesized report on competitor campaigns to inform your strategy.
In this video, you'll learn to build a working prototype of a personalized weather app using Gemini Canvas. You'll see how to specify the cities for a 7-day forecast and then use a follow-up prompt to change the app's theme to a minimal, dark mode interface.
In this video, you'll learn to create an interactive 3D simulation using Gemini Canvas. You'll see how to build a 3D model of the solar system from a single sentence and then use follow-up prompts to add interactive and educational features, like clickable planets and fun facts.
In this video, you'll learn to build a custom personal utility app using Gemini Canvas. You'll see how to write a detailed prompt to create a Pomodoro timer tailored to your specific needs, and then use follow-up prompts to adjust its visual design.
In this video, you'll learn to use the Guided Learning experience in Gemini to build a deep understanding of any topic. You'll see how to start a conversation, engage with Gemini's probing questions, and use interactive tools like diagrams and quizzes to guide your learning journey.
In this video, you'll learn to use a simple text prompt in Gemini Canvas to build a playable game. You'll see how to create a Tic-Tac-Toe game, use a follow-up prompt to customize its theme to a retro 8-bit style, and share the final game with a link.
In this video, you'll learn to build a working music synthesizer using a simple text prompt in Gemini Canvas. You'll see how to specify controls like waveform, attack, and sustain, and then interact with the generated instrument to create and experiment with your own unique sounds.
In this video, you'll learn to use creative prompts in Gemini to make complex research fun and easy to understand. You'll see how to ask Gemini to research a topic and present the findings in a creative format, like a sports scouting report and a head-to-head bracket, to better visualize and compare your options.
In diesem Video erfährst du, wie du mit dem Menü „Erstellen“ in Gemini Canvas Textblöcke im Handumdrehen in visuelle Inhalte wie Infografiken und Webseiten umwandeln kannst.
In this video, you'll learn to use Gemini Canvas to turn a simple drawing into a working app. You'll upload a sketch, use a simple prompt to generate code, watch a live preview build itself, and make iterative changes to your app prototype using natural language.
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini Gems einen personalisierten „Work with Me“-Agenten erstellen, der Ihnen hilft, grundlegendes Feedback zu optimieren und Ihre Besprechungen strategischer und effizienter zu gestalten.
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini Advanced ein Thema recherchieren, eine Präsentationsgliederung erstellen und dann mit Gemini in Google Docs Gesprächspunkte generieren.
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Gmail neue E‑Mails entwerfen, den Tonfall anpassen, mit Kontext aus Drive-Dateien antworten und Vorschläge für intelligente Antworten nutzen können.
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit der Funktion „Erstelle für mich“ in Google Docs ein vollständiges, formatiertes Dokument erstellen können, indem Sie auf Inhalte aus anderen Dateien in Google Drive verweisen.
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Gmail E‑Mails zusammenfassen, Informationen finden und Antworten entwerfen können, um Ihren Posteingang effizienter zu verwalten.
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Google Präsentationen automatisch Besprechungszusammenfassungen erstellen und Follow-up-E-Mails entwerfen können. So können Sie Ihren Workflow nach Besprechungen optimieren und Zeit sparen.
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie die fortschrittlichen KI-Funktionen von Gemini in Google Sheets nutzen können, um mühelos Daten abzurufen und in wenigen Minuten Erkenntnisse zu gewinnen – ganz ohne technische Kenntnisse oder Programmierkenntnisse.
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini Gems authentische Beiträge für soziale Medien im einzigartigen Stil Ihrer Führungskraft erstellen können. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie ein Gem mit Schreibbeispielen und klaren Anweisungen trainieren, um die Herausforderung zu meistern, die Social-Media-Präsenz von Führungskräften zu skalieren. Erfahren Sie, wie Sie schnell ansprechende Beiträge erstellen, Zeit sparen, Ihre Thought Leadership stärken und Authentizität sicherstellen können.
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie Ihr eigenes Brevity-Gem erstellen, um unübersichtliche Notizen oder lange Dokumente in klare, prägnante und für Führungskräfte geeignete Zusammenfassungen zu verwandeln.
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini und Apps Script manuelle Aufgaben in Google Workspace automatisieren können. Sie erfahren, wie Sie Gemini auffordern, Apps Script-Code zu generieren, der in Google Sheets automatisch E‑Mail-Erinnerungen für Aufgaben entwirft, die nicht als „Abgeschlossen“ markiert sind. Sie können Ihren Workflow mit wenig oder gar keinem technischen Fachwissen automatisieren, sodass Sie mehr Zeit für wichtigere Aufgaben haben und manuelle Nachfassaktionen entfallen.
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini die mühsame manuelle Dateneingabe hinter sich lassen. Hier erfahren Sie, wie Sie ein Foto oder einen Screenshot von Daten (aus PDFs, Papier oder Bildern) machen und Gemini auffordern können, diese sofort in eine strukturierte Google-Tabelle umzuwandeln. Mit diesem einfachen Hack kannst du dir unzählige Stunden beim Transkribieren von Daten sparen und Gemini zu deinem persönlichen Assistenten für die Dateneingabe machen. Einfach fotografieren, Prompt eingeben und exportieren!
In diesem Video geht es darum, wie Sie mit KI Schwachstellen und versteckte Annahmen in Ihrer Strategie erkennen können. Sie lernen die „Poke Holes“-Methode kennen, eine einfache Möglichkeit, Ihre Pläne mit KI-Prompts auf Herz und Nieren zu prüfen, Lücken aufzudecken und Ihr strategisches Denken zu stärken.
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie Ihre Gemini-Ergebnisse in Google Workspace personalisieren können. Sie können Dokumente und Forschungsarbeiten direkt in Ihre Prompts einbinden, indem Sie das Symbol „@“ verwenden. So erhalten Sie gezieltere und relevantere KI-Ausgaben, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini lange Dokumente in Google Workspace zusammenfassen können, um schnell die benötigten Informationen zu erhalten und Zeit zu sparen. Sie erfahren, wie Sie mit Gemini ganze Dokumente oder nur ausgewählte Textpassagen zusammenfassen und wie Sie mit Gemini in Drive mehrere Dateien zusammenfassen können.
In diesem Video werden die Grundlagen des Prompt Engineering für eine effektive KI-Kommunikation behandelt. Sie lernen ein einfaches Framework (Rolle, Aufgabe, Kontext, Format) kennen, mit dem Sie klare Prompts erstellen können, um mit Gemini in Google Workspace bessere und schnellere Ergebnisse zu erzielen. Hier erfahren Sie, wie Sie natürliche Sprache verwenden, konkrete Angaben machen und Prompts optimieren, um die KI-Unterstützung optimal zu nutzen.
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie die fortschrittlichen KI-Funktionen von Gemini in Google Docs nutzen können, um Ideen zu sammeln, verschiedene Marketinginhalte zu entwerfen und mit Ihrem Team zusammenzuarbeiten.
In diesem Video erfahren Sie, wie Sie Ihre eigenen Gemini Gems erstellen können – fortschrittliche KI-Funktionen, mit denen sich wiederholende Aufgaben automatisieren und die Produktivität steigern lassen.
Mit dem Skill-Logo Workflows mit mehreren KI-Agenten mit Gemini Enterprise orchestrieren weisen Sie nach, dass Sie Folgendes können: KI-Agenten auf Basis von Gemini Enterprise verwenden, um Daten aus internen und externen Quellen zusammenzuführen, Multimedia-Marketingmaterialien zu entwickeln und Geschäftsabläufe systemübergreifend zu automatisieren. Mit Skill-Logos weisen Sie Ihr Wissen zu bestimmten Produkten im Rahmen praxisorientierter Labs und Challenge-Prüfungen nach. Absolvieren Sie einen Kurs, um ein Logo zu erhalten, oder nehmen Sie an einem Challenge-Lab teil, damit Sie Ihr Logo noch heute bekommen. Mit Logos können Sie Kenntnisse nachweisen, Ihr berufliches Profil schärfen und so Ihre Karrierechancen verbessern. Die bisher erhaltenen Logos können Sie in Ihrem Profil ansehen.
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie ADK-Agenten in der Vertex AI Agent Engine und Cloud Run bereitstellen.
In diesem Kurs lernen Sie die Architektur und Bereitstellung von Multi-Agenten-Systemen mit dem Agent Development Kit (ADK) von Google und der umfassenden Infrastruktur von Google Cloud kennen. Sie erfahren, wie Sie hierarchische KI-Agentenbäume und deterministische Workflow-Agenten entwerfen und die ideale Hosting-Umgebung ermitteln – von serverlosem Cloud Run bis hin zur leistungsstarken GKE – und sorgen auf diese Weise dafür, dass Ihre KI-Agenten sicher, skalierbar und produktionsreif sind.
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Agenten-Skills mit Multi-Agenten-Systemen verwenden weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Aufbau von Multi-Agenten-Systemen mit einem ADK, Verbindung von Agenten mit dem Agent-zu-Agent (A2A)-Protokoll, Einbindung externer Tools mithilfe des Model Context Protocols (MCP) und Bereitstellung einer vollständigen Multi-Agenten-Lösung für die Agent Engine. Beachten Sie auch die anderen Inhalte des Programms Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR).
Mit dem Skill-Logo zum Kurs ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgendem Bereich nach: Erstellen und Bewerten von Machine-Learning-Modellen mit BigQuery ML, um Datenvorhersagen zu treffen.
Dieser Kurs behandelt Gemini in BigQuery, eine Suite KI-gesteuerter Funktionen zur Aufbereitung von Daten für die Verwendung in künstlicher Intelligenz. Zu diesen Funktionen gehören explorative Datenanalyse und ‑aufbereitung, Codegenerierung und Fehlerbehebung sowie Workflow-Erkennung und ‑Visualisierung. Durch konzeptionelle Erläuterungen, einen praxisnahen Anwendungsfall und praktische Übungen können Datenexperten mit diesem Kurs ihre Produktivität steigern und die Entwicklungspipeline beschleunigen.
Sie erfahren alles über BigQuery Machine Learning für Inferenzen, warum Datenanalysten es nutzen sollten, Anwendungsfälle und unterstützte ML-Modelle. Sie lernen auch, wie Sie ML-Modelle in BigQuery erstellen und verwalten.
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, bei der Analyse von Kundendaten und der Prognose von Produktverkäufen unterstützen kann. Außerdem lernen Sie, wie Sie mithilfe von Kundendaten in BigQuery Neukunden identifizieren, kategorisieren und gewinnen können. In den praxisorientierten Labs erfahren Sie, wie Gemini Datenanalysen und Workflows für Machine Learning optimiert. Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.
Close the gap between general AI capabilities and your domain knowledge through Agent Skills. This course walks you through the full lifecycle of custom skill building, from local scaffolding and testing to enterprise scaling and sharing using Google's agent ecosystem, including Google Antigravity, ADK, and Skill Registry. Additionally, you use Google Agents CLI toolkit to attach skills to standalone 24/7 cloud agents, equipping your team with reliable, autonomous digital coworkers.
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit dem Agent Development Kit (ADK) von Google und dem Model Context Protocol (MCP) Multi-Agenten-Systeme entwerfen, koordinieren und bereitstellen. Anhand eines Beispiels für einen Reise-Concierge lernen Sie, wie Sie ein Netzwerk spezialisierter Agents mit benutzerdefinierten Schutzmaßnahmen orchestrieren. Am Ende des Kurses kennen Sie die Designmuster und Bereitstellungsstrategien, die für robuste, skalierbare KI-Workflows erforderlich sind.
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit dem Google Agent Development Kit komplexe Multi-Agent-Systeme entwickeln. Sie erstellen Agenten mit Tools und verbinden sie durch über- und untergeordnete Beziehungen und Abläufe, um festzulegen, wie sie interagieren. Sie führen Ihre Agenten lokal aus und stellen sie in der Vertex AI Agent Engine bereit, um sie als verwalteten Agent-Ablauf auszuführen. Die Entscheidungen zur Infrastruktur und die Ressourcenskalierung werden von der Agent Engine übernommen. Bitte beachten Sie, dass diese Labs auf einer Vorabversion dieses Produkts basieren. Bei diesen Labs kann es zu Verzögerungen kommen, da wir Wartungsupdates bereitstellen.
In diesem Kurs werden die wichtigsten Sicherheitsfunktionen von Model Armor vorgestellt. Außerdem lernen Sie, wie Sie den Dienst nutzen können. Sie erfahren mehr über die Sicherheitsrisiken, die mit LLMs verbunden sind, und wie Model Armor Ihre KI-Anwendungen schützt.
As enterprise teams transition to autonomous AI agents, security evolves toward proactive, identity-centric protection. In this course, you will implement a zero-trust security architecture for Cymbal Banking's underwriting platform using the Gemini Enterprise Agent Platform. By deploying a regional Egress Agent Gateway, configuring Model Armor and Semantic Governance (SGP) safety templates, assigning cryptographic SPIFFE identities to agent runtimes, and declaring a VPC-SC perimeter in Terraform, you will protect database boundaries and manage tools with production-grade governance.
Hier erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten in Google Cloud schützen und verwalten. Dieser Kurs bietet eine praktische Roadmap, um den Agentenspeicher zu sichern, strenge Zugriffskontrollen mit IAM und VPC Service Controls durchzusetzen und Konversations-Guardrails in Echtzeit bereitzustellen, um sichere und konforme Unternehmensbereitstellungen zu gewährleisten.
Erstellen Sie Ihre erste Gemini Enterprise-Anwendung! Verknüpfen Sie verschiedene Datenquellen mit Ihrer Anwendung. Wenden Sie erweiterte Funktionen wie Deep Research-Agenten, Ideenfindung mit mehreren KI-Agenten und NotebookLM für fokussierte Analysen souverän an.
Erfahren Sie, wie KI-Agenten den Geschäftserfolg steigern können. Anschließend erfahren Sie, wie Gemini Enterprise Sie in die Lage versetzt, die richtigen KI-Agenten zu erstellen und zu orchestrieren – von No-Code- bis hin zu High-Code-Lösungen.
Dieser strukturierte Kurs richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, die intelligente KI-Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK) erstellen möchten. Er kombiniert praktische Übungen, grundlegende Konzepte und Anwendungsmöglichkeiten und bietet damit einen umfassenden Leitfaden für die Verwendung des ADK. Sie können auch unserer Google Cloud-Community beitreten, um Fragen zu stellen, gemeinsam an Antworten zu arbeiten und Kontakt zum Google-Team aufzunehmen, das die von Ihnen verwendeten Produkte entwickelt.
Dieser Kurs behandelt die Grundlagen zu KI‑Agenten und zeigt, welchen Mehrwert sie für die Praxis bieten. Er bietet eine Wissensgrundlage für Personen in der Softwareentwicklung und -Architektur sowie für alle, die technische Entscheidungen fällen müssen und KI‑Systeme im Kontext von selbstständigen, zielorientierten Handlungen verstehen möchten.
Sie haben grundlegende LLM-Agenten erstellt, die auf Anfragen reagieren – jetzt machen wir sie zustandsorientiert. Mit dem Sitzungsstatus können Sie KI-Agenten erstellen, die im Kontext bleiben, Nutzerpräferenzen speichern und personalisierte Interaktionen ermöglichen.
Sie haben KI-Agenten mit erweiterten Konfigurationen entwickelt – machen Sie sie jetzt bereit für den realen Einsatz. Sie können Agenten mit Tools ausstatten, die eine Suche im Web, das Ausführen von Code, das Abfragen von Datenbanken und benutzerdefinierte Aktionen ermöglichen.
Sie haben Ihren ersten KI-Agenten erstellt – jetzt ist es an der Zeit, ihn weiterzuentwickeln. In diesem weiterführenden Kurs lernen Sie, wie Sie einen einfachen KI-Agenten in einen ausgereiften, präzisen Assistenten umwandeln – durch die Anwendung fortgeschrittener Anweisungen, eine passende Modellauswahl, Planungsfunktionen und Muster für strukturierte Ausgabe. In unserem Community-Forum können Sie sich mit anderen austauschen.
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Software-Engineering von KI-Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK) weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Formulierung von vorhandenen Forschungsproblemen im Bereich Language Models, Erstellung eines einfachen Tokenizers, Vorbereitung eines Datasets für das Training eines Transformer-Sprachmodells, Ausführung der Trainingsschleife eines kleinen Sprachmodells.
In diesem Modul können Sie Ihr Verständnis von KI-Agenten in die Praxis umsetzen und mit dem Agent Development Kit (ADK) von Google Ihren ersten KI-Agenten erstellen, konfigurieren und ausführen. In diesem praxisorientierten Kurs richten Sie zuerst eine vollständige ADK-Entwicklungsumgebung ein. Dann erstellen Sie KI-Agenten sowohl mit Python-Code als auch mit einer YAML-Konfiguration und führen diese über verschiedene Benutzeroberflächen aus. Außerdem lernen Sie die wichtigsten Parameter kennen, die das Verhalten von KI-Agenten definieren. Dazu wenden Sie das in Kurs 1 Gelernte auf funktionierenden Code an.
Wie zeigen Ihnen, wie Sie mit dem Agent Development Kit (ADK). In diesem Kurs geht es um das Open-Source-Framework des ADKs. Sie werden von der einfachen Prompt-Entwicklung zu einem Code-First-Ansatz für strukturierte Softwareentwicklung geführt.