Conclua o curso intermediário de selo de habilidade Desenvolvimento de soluções globais e regionais para balanceamento de carga para demonstrar que você é capaz de: implantar e usar uma VM cliente interna na mesma rede VPC e testar a distribuição de tráfego, configurar uma infraestrutura de back-end adequada para um balanceador de carga de aplicativo externo global e criar instâncias de VM de back-end e componentes de balanceador de carga com scripts de inicialização e tags de rede para hospedar um serviço de aplicativo da web.
Aprenda a criar e escalar ambientes em nuvem prontos para produção. Trilhando este caminho, você empacotará aplicações com Docker, implantará cargas de trabalho no Google Kubernetes Engine e orquestrará serviços em contêineres. Em seguida, configurará balanceadores de carga proxy internos regionais e HTTPS globais e, depois, configurará o Cloud Monitoring para monitorar a integridade e a latência. Passe em ambos os laboratórios de desafio para provar sua capacidade de implantar aplicações resilientes e rotear o tráfego global de forma eficiente.
Receba um selo de habilidade ao completar o curso Como configurar uma rede do Google Cloud, que ensina como realizar tarefas básicas no Google Cloud Platform, criar uma rede personalizada, adicionar regras de firewall de sub-redes e criar VMs para testar a latência durante a comunicação.
Boas-vindas ao Arcade Simulator deste mês, onde você assumirá o papel de um Engenheiro de Confiabilidade do Site (SRE) encarregado de manter a produção rápida e resiliente. Você criará pipelines automatizados de CI/CD com o Cloud Build, armazenará artefatos de forma segura e gerenciará atualizações no Kubernetes no GKE. Em seguida, configurará redes VPC personalizadas, bloqueará firewalls e fará benchmark da latência de VMs para eliminar gargalos de desempenho. Supere ambos os laboratórios de desafio para provar que você pode automatizar lançamentos, proteger a infraestrutura e manter uma disponibilidade sólida como uma rocha.
Conclua o selo de habilidade intermediário Implementar fluxos de trabalho de DevOps no Google Cloud para mostrar que você sabe: criar e gerenciar repositórios Git; lançar, gerenciar e escalonar implantações no Google Kubernetes Engine (GKE); e arquitetar pipelines de CI/CD que automatizam criações e implantações de imagens de contêiner no GKE.
Conclua o curso introdutório Crie e gerencie instâncias do AlloyDB para demonstrar que você sabe realizar operações e tarefas básicas do AlloyDB, migrar para o AlloyDB do PostgreSQL, administrar um banco de dados do AlloyDB e acelerar consultas analíticas usando o mecanismo colunar do AlloyDB.
Não deixe que uma infraestrutura rebelde assuste você neste Halloween. Nesta jornada assustadora, você conjurará o Google Cloud Managed Service for Prometheus para monitorar anomalias estranhas, migrar cargas de trabalho vagantes e banir custos fora de controle com métricas. Em seguida, invoque o poder analítico puro do AlloyDB — preparando migrações a partir do PostgreSQL e turbinando a velocidade de consultas pesadas com o Columnar Engine. Vença ambos os laboratórios de desafio para provar que nenhum gremlin, pico fantasma ou consulta pesada pode assombrar sua nuvem.
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Monitorar ambientes com o Google Cloud Managed Service para Prometheus , em que você aprende sobre o monitoramento do Kubernetes com o Google Cloud Managed Service para Prometheus.
Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como desenvolver sua rede do Google Cloud, que ensina várias maneiras de implantar e monitorar aplicativos, incluindo como analisar os papéis do IAM e adicionar/remover acesso a projetos, criar redes VPC, implantar e monitorar VMs do Compute Engine; gravar consultas SQL, implantar e monitorar VMs no Compute Engine e implantar aplicativos usando Kubernetes com múltiplas abordagens de implantação.
Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Implementar fluxos de trabalho de mensagens e automação orientados a eventos, onde você aprende a usar o Pub/Sub com o console do Cloud. Além disso, você descobre como os jobs do Cloud Scheduler podem economizar seu esforço, e quando o Pub/Sub Lite pode economizar seu dinheiro na ingestão de eventos de alto volume.
Conclua o selo de habilidade intermediário Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: configurar e criar imagens de contêiner do Docker, criar e gerenciar clusters do Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar o kubectl para o gerenciamento eficiente de clusters e implantar aplicativos do Kubernetes com a prática de entrega contínua (CD).
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Utilização da API Google Cloud Speech, em que você aprende a criar uma solicitação da API Speech-to-Text, a transcrever áudio em texto e transcrever a fala.
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Análise de imagens com a API Cloud Vision, em que você descobre como usar essa API para várias tarefas, incluindo a extração de texto das imagens.
Ensinar computadores a ver e ouvir é muito mais fácil quando você tem APIs de machine learning pré-treinadas fazendo o trabalho pesado. Nesta aventura, você começará consultando endpoints do Google Cloud diretamente pelo APIs Explorer e, em seguida, ensinará suas aplicações a ler textos multilíngues, reconhecer características faciais e identificar pontos de referência em fotos brutas. Assim que seu pipeline visual estiver ajustado, você passará para o áudio — convertendo palavras faladas em transcrições em tempo real e transmitindo áudio ao vivo diretamente por meio de interfaces web. Conclua ambos os laboratórios de desafio sem assistência para provar que você consegue transformar visão e som não estruturados em inteligência em nuvem limpa e acionável.
Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais cresce na área de tecnologia, e o Google Cloud Platform tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Neste curso introdutório, você vai praticar a aplicação do machine learning ao processamento de linguagem em laboratórios que permitem extrair entidades de textos e realizar análises sintáticas e de sentimento, além de usar a API Speech-to-Text para transcrição.
Conquiste o Selo de Habilidade concluindo o curso Implementar soluções de fala e linguagem com APIs pré-treinadas, onde você aprenderá a usar ferramentas de API relacionadas à fala para sintetizar e transcrever fala.
Transformar multimídia não estruturada em dados estruturados e pesquisáveis é o cerne da computação cognitiva moderna. Nesta jornada, você analisará sentimentos e extrairá entidades usando a API Cloud Natural Language, combinando fluxos de trabalho de linguagem com o Apache Spark para demonstrar escalabilidade de big data. A partir daí, você se ramificará para a síntese multimodal — gerando áudios hiper-realistas com o Text-to-Speech, superando barreiras globais com a API Cloud Translation e anotando fluxos de vídeo via Video Intelligence. Complete ambos os laboratórios de desafio para provar que você pode implantar modelos pré-treinados que leem, falam, traduzem e inspecionam conteúdo em escala.
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Análise de fala e linguagem com APIs do Google. Nele, você aprende a usar a API Natural Language e a API Speech em configurações reais.
Receba o selo de habilidade avançado Google DeepMind: treinar um modelo de linguagem pequeno ao concluir este curso para demonstrar habilidades nas seguintes atividades:formular problemas de pesquisa de modelos de linguagem do mundo real, criar um tokenizador simples, preparar um conjunto de dados para treinar um modelo de linguagem de transformador e executar o loop de treinamento de um modelo de linguagem pequeno. Acesse este laboratório sem custo financeiro ao se inscrever na assinatura sem custo financeiro. Receba 35 créditos sem custo financeiro por mês!
In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
Ganhe o selo de habilidade introdutório ao concluir o curso Criar um site no Google Cloud. Este curso é baseado na série Get Cooking in Cloud e aborda os seguintes tópicos:Implantação de um site no Cloud RunHospedagem de um app da web no Compute EngineCriação, implantação e escalonamento do seu site no Google Kubernetes EngineMigração de um aplicativo monolítico para uma arquitetura de microsserviços usando o Cloud Build
Conclua o curso intermediário Como desenvolver aplicativos sem servidor no Cloud Run para demonstrar suas habilidades de integração do Cloud Run com o Cloud Storage para gerenciamento de dados, arquitetura de sistemas assíncronos e resilientes usando o Cloud Run e o Pub/Sub, construção de gateways da API REST com a tecnologia do Cloud Run e a criação e implantação de serviços no Cloud Run.
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Implantação e gerenciamento de aplicativos no Google App Engine, em que você aprende a usar o App Engine com Python, Go e PHP.
Um bom código não deve ficar travado por dores de cabeça com infraestrutura. Nesta viagem, você dominará padrões modernos de implantação, transformando ideias em microsserviços prontos para produção. Desde a geração de arquivos dinâmicos e o desacoplamento de serviços com Pub/Sub até a implantação de aplicativos poliglotas em três linguagens diferentes no App Engine, você cobrirá todo o ciclo de vida do desenvolvedor. Conclua os laboratórios de desafio e mostre que você sabe como construir rápido, escalar sem esforço e manter as coisas resilientes.
Conclua o curso do selo de habilidade introdutório Criar um data lake seguro no Cloud Storage para demonstrar que você é capaz de: proteger e configurar um bucket do Cloud Storage, usar o Gemini para geração de texto, gerenciar o controle de acesso do IAM e estabelecer um lake do Knowledge Catalog para governança de dados.
Fazer o streaming de dados de alta velocidade é ótimo, mas apenas se o seu pipeline não quebrar sob pressão. Nesta trilha, você conectará o Pub/Sub e o Python Dataflow para fazer o streaming de dados ao vivo diretamente para o Cloud Storage e, em seguida, protegerá todo o ambiente. Ao criptografar chaves com o Cloud KMS, catalogar ativos e isolar redes com o VPC Peering, você passará por ambos os laboratórios de desafio e provará que pode construir data lakes em tempo real que são tão rápidos quanto seguros.
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Criar um data lake de streaming no Cloud Storage. Nele, você usa o Pub/Sub, o Dataflow e o Cloud Storage para criar um data lake de streaming no Google Cloud.
Conclua o selo de habilidade introdutório Monitorar e gerenciar recursos do Google Cloud para demonstrar que você sabe conceder e revogar permissões do IAM; instalar agentes de monitoramento e geração de registros; criar, implantar e testar uma função do Cloud Run guiada por eventos.
A arquitetura de nuvem é muito mais divertida quando você realmente sabe quais botões apertar. Nesta aventura, você conectará o serviço de mensagens do Pub/Sub, manipulará buckets de armazenamento diretamente pelo terminal e acionará funções do Cloud Run sem se complicar com o gerenciamento de servidores. Assim que o seu pipeline estiver rodando, você protegerá o acesso com permissões de IAM e configurará o monitoramento em tempo real para que nada quebre enquanto você estiver fora. Conclua ambos os laboratórios de desafio para provar que você pode construir rápido, não quebrar nada e manter toda a máquina funcionando perfeitamente.
O Cloud Storage, o Cloud Functions e o Cloud Pub/Sub são todos serviços do Google Cloud Platform que podem ser usados para armazenar, processar e gerenciar dados. Os três serviços podem ser usados juntos para criar vários aplicativos baseados em dados. Neste curso com selo de habilidade, você vai usar o Cloud Storage para armazenar imagens, o Cloud Functions para processar as imagens e o Cloud Pub/Sub para enviar as imagens para outro aplicativo.
Conquiste o selo de habilidade introdutório Crie e gerencie instâncias do Cloud SQL para PostgreSQL e demonstre suas habilidades em: migração, configuração e gerenciamento das instâncias e dos bancos de dados do Cloud SQL para PostgreSQL.
Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!
Conclua o curso introdutório Migre dados MYSQL para o Cloud SQL usando o Database Migration Service e mostre que você sabe migrar dados MySQL para o Cloud SQL usando diferentes tipos de tarefas e opções de conectividade disponíveis no Database Migration Service, além de fazer a migração de dados do usuário do MySQL durante a execução de jobs do Database Migration Service.
Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.
Te damos la bienvenida al Simulador de Arcade de este mes, donde te pondrás en los zapatos de un ingeniero de DevOps encargado de mantener los entornos de producción rápidos, escalables y resilientes. Sentarás las bases de una infraestructura segura con redes multi-VPC y controles de acceso, para luego implementar balanceadores de carga multicapa para distribuir el tráfico de cómputo sin problemas. Supera ambos laboratorios de desafío para demostrar que puedes automatizar, proteger y escalar la infraestructura empresarial sin perder el ritmo.
Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como criar uma rede segura do Google Cloud, que apresenta vários recursos relacionados a redes para criar, escalonar e proteger seus aplicativos no Google Cloud.
Conclua o curso intermediário com selo de habilidade Realizar análise de dados preditiva no BigQuery para demonstrar suas habilidades nas seguintes áreas: criação de conjuntos de dados no BigQuery importando arquivos CSV e JSON; aproveitamento do potencial do BigQuery com conceitos analíticos sofisticados de SQL, incluindo o uso do BigQuery ML para treinar um modelo de gols com base em dados de eventos de futebol e avaliar a qualidade dos gols da Copa do Mundo.
Los grandes equipos no improvisan: ejecutan un plan de juego. En esta ruta, serás el capitán de tu backend desde la pizarra táctica hasta el silbatazo final. Ajusta esquemas de Spanner para tráfico de alta presión, envía mensajes de Pub/Sub ultraprecisos a través de tus servicios y anota implementaciones limpias de API con Cloud Run. ¡Supera los laboratorios de desafío para reclamar tu insignia!
Conclua o selo de habilidade introdutório Gerar insights a partir de dados do BigQuery para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Data Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery.
O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.