MD FAIZ AHMED
Member since 2025
Diamond League
10004 points
Member since 2025
Üretken Yapay Zeka Ajanları: Kuruluşunuzu Dönüştürün, Üretken Yapay Zeka Lideri öğrenme rotasının beşinci ve son kursudur. Bu kursta, kuruluşların özel üretken yapay zeka ajanlarını kullanarak belirli işletme zorluklarının üstesinden nasıl gelebileceği ele alınmaktadır. Temel bir üretken yapay zeka ajanı oluşturarak pratik yapacak, bu ajanların modeller, mantık döngüleri ve araçlar gibi bileşenlerini keşfedeceksiniz.
Üretken Yapay Zeka Uygulamaları ile İşinizi Dönüştürün, Üretken Yapay Zeka Lideri öğrenme rotasının dördüncü kursudur. Bu kursta, Google'ın üretken yapay zeka uygulamaları (ör. Gemini ile Google Workspace ve NotebookLM) tanıtılmaktadır. Temellendirme, veriyle artırılmış üretim, etkili istemler hazırlama ve otomatik iş akışları oluşturma gibi kavramlar hakkında size rehberlik eder.
Üretken Yapay Zeka: Ekosistemi Tanıma, Üretken Yapay Zeka Lideri öğrenme rotasının üçüncü kursudur. Üretken yapay zeka, çalışma şeklimizi ve çevremizle etkileşim kurma biçimimizi değiştiriyor. Peki bir lider olarak bu teknolojinin gücünden yararlanıp işletmenizde nasıl gerçek sonuçlar elde edebilirsiniz? Bu kursta, üretken yapay zeka çözümleri oluşturmanın farklı katmanlarını, Google Cloud'un sunduğu hizmetleri ve çözüm seçerken dikkate alınması gereken faktörleri keşfedeceksiniz.
Üretken Yapay Zeka: Temel Kavramları Öğrenin, Üretken Yapay Zeka Lideri öğrenme rotasının ikinci kursudur. Bu kursta, yapay zeka, makine öğrenimi ve üretken yapay zeka arasındaki farkları keşfederek üretken yapay zekanın temel kavramlarını öğrenecek ve çeşitli veri türlerinin üretken yapay zekanın kurumsal zorlukları çözmesine nasıl yardımcı olduğunu anlayacaksınız. Temel modellerin sınırlamalarını gidermeye yardımcı olacak Google Cloud stratejileriyle sorumlu ve güvenli yapay zeka geliştirme ve dağıtımının temel zorlukları hakkında da bilgi edineceksiniz.
Üretken Yapay Zeka: Chatbot'tan Daha Fazlası, Gen AI Leader öğrenme rotasının ilk kursudur ve ön koşul gerektirmez. Bu kurs, chatbot'larla ilgili temel bilgilerin ötesine geçerek üretken yapay zekanın kuruluşunuza sağlayabileceği gerçek potansiyeli keşfetmeyi amaçlamaktadır. Üretken yapay zekanın gücünden yararlanmak için çok önemli olan temel modeller ve istem mühendisliği gibi kavramları keşfedeceksiniz. Kurs ayrıca kuruluşunuz için başarılı bir üretken yapay zeka stratejisi geliştirirken dikkate almanız gereken önemli noktalar hakkında size rehberlik edecek.
Bu kursta, sorumlu yapay zeka kavramı ve yapay zeka ilkeleri tanıtılmaktadır. Kurs, adalet ve önyargıyı pratik şekilde tanımlama teknikleri ile yapay zeka/makine öğrenimi uygulamalarında önyargının azaltılması konularını ele almaktadır. Kurs boyunca, Google Cloud ürünleri ve açık kaynaklı araçları kullanarak sorumlu yapay zekayla ilgili en iyi uygulamaları benimsemenize yardımcı olacak pratik yöntemler ve araçları tanıyacaksınız.
Bu kurs, derin öğrenmeyi kullanarak görüntülere altyazı ekleme modeli oluşturmayı öğretmektedir. Kurs sırasında görüntülere altyazı ekleme modelinin farklı bileşenlerini (ör. kodlayıcı ve kod çözücü) ve modelinizi eğitip değerlendirmeyi öğreneceksiniz. Bu kursu tamamlayan öğrenciler, kendi görüntülere altyazı ekleme modellerini oluşturabilecek ve bu modelleri görüntülere altyazı oluşturmak için kullanabilecek.
Bu kurs, dönüştürücü mimarisini ve dönüştürücülerden çift yönlü kodlayıcı temsilleri (BERT - Encoder Representations from Transformers) modelini tanıtmaktadır. Kursta, öz dikkat mekanizması gibi dönüştürücü mimarisinin ana bileşenlerini ve BERT modelini oluşturmak için dönüştürücünün nasıl kullanıldığını öğreneceksiniz. Ayrıca sınıflandırma, soru yanıtlama ve doğal dil çıkarımı gibi BERT'in kullanılabileceği çeşitli görevler hakkında da bilgi sahibi olacaksınız. Kursun tahmini süresi 45 dakikadır.
Bu kursta, kodlayıcı-kod çözücü mimarisi özet olarak anlatılmaktadır. Bu mimari; makine çevirisi, metin özetleme ve soru yanıtlama gibi "sıradan sıraya" görevlerde yaygın olarak kullanılan, güçlü bir makine öğrenimi mimarisidir. Kursta, kodlayıcı-kod çözücü mimarisinin ana bileşenlerini ve bu modellerin nasıl eğitilip sunulacağını öğreneceksiniz. Laboratuvarın adım adım açıklamalı kılavuz bölümünde ise sıfırdan şiir üretmek için TensorFlow'da kodlayıcı-kod çözücü mimarisinin basit bir uygulamasını yazacaksınız.
Bu kursta nöral ağların, giriş sırasının belirli bölümlerine odaklanmasına olanak tanıyan güçlü bir teknik olan dikkat mekanizması tanıtılmaktadır. Kursta, dikkat mekanizmasının çalışma şeklini ve makine öğrenimi, metin özetleme ve soru yanıtlama gibi çeşitli makine öğrenimi görevlerinin performansını artırmak için nasıl kullanılabileceğini öğreneceksiniz.
Bu kursta, görüntü üretme alanında gelecek vadeden bir makine öğrenimi modelleri ailesi olan "difüzyon modelleri" tanıtılmaktadır. Difüzyon modelleri fizikten, özellikle de termodinamikten ilham alır. Geçtiğimiz birkaç yıl içinde, gerek araştırma gerekse endüstri alanında difüzyon modelleri popülerlik kazandı. Google Cloud'daki son teknoloji görüntü üretme model ve araçlarının çoğu, difüzyon modelleri ile desteklenmektedir. Bu kursta, difüzyon modellerinin ardındaki teori tanıtılmakta ve bu modellerin Vertex AI'da nasıl eğitilip dağıtılacağı açıklanmaktadır.
Kurumsal yapay zeka ve makine öğreniminin kullanımı arttıkça, bu teknolojileri sorumlu bir şekilde geliştirmenin önemi de artıyor. Birçok kişi için sorumlu yapay zeka hakkında konuşmak, bunu uygulamaya geçirmekten daha kolaydır. Kuruluşunuzda sorumlu yapay zekayı nasıl hayata geçireceğinizi öğrenmek istiyorsanız bu kurs tam size göre. Bu kursta, kendi sorumlu yapay zeka yaklaşımınızı geliştirirken size rehberlik edecek bir çerçeve oluşturmak adına Google Cloud'un bu süreci günümüzde nasıl yürüttüğünü, en iyi uygulama örneklerini ve edindiğimiz tecrübeleri keşfedeceksiniz.
Giriş seviyesindeki bu mikro öğrenme kursunda; büyük dil modellerinin (LLM) ne olduğu, hangi kullanım alanlarında kullanılabilecekleri ve istem ayarlama ile LLM performansını nasıl artırabileceğiniz ele alınmaktadır. Ayrıca kendi üretken yapay zeka uygulamalarınızı geliştirebileceğiniz Google araçları da yer almaktadır.
Bu giriş seviyesi mikro öğrenme kursu, üretken yapay zekanın ne olduğunu, nasıl kullanıldığını ve geleneksel makine öğrenimi yöntemlerinden farkını açıklamayı amaçlamaktadır. Ayrıca kendi üretken yapay zeka uygulamalarınızı geliştirebileceğiniz Google araçları da ele alınmaktadır.
Earn the advanced skill badge by completing the Use Machine Learning APIs on Google Cloud course, where you learn the basic features for the following machine learning and AI technologies: Cloud Vision API, Cloud Translation API, and Cloud Natural Language API.
Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for December Week 3! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 3 badge!
Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for December Week 4! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 4 badge!
Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for December Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 2 badge!
Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for December Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 1 badge!
Earn a skill badge by completing the Share Data Using Google Data Cloud skill badge course, where you will gain practical experience with Google Cloud Data Sharing Partners, which have proprietary datasets that customers can use for their analytics use cases. Customers subscribe to this data, query it within their own platform, then augment it with their own datasets and use their visualization tools for their customer facing dashboards.
Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for November Week 4! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the November Trivia Week 4 badge!
Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for November Week 3! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the November Trivia Week 3 badge!
Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for November Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the November Trivia Week 2 badge!
Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for November Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the November Trivia Week 1 badge!
Giriş düzeyindeki BigQuery Verilerinden Analiz Elde Etme beceri rozetini alarak şu konulardaki becerilerinizi gösterin: SQL sorguları yazma, herkese açık tabloları sorgulama, örnek verileri BigQuery'ye yükleme, BigQuery'deki sorgu doğrulayıcı ile yaygın söz dizimi sorunlarını giderme ve BigQuery verilerine bağlanarak Data Studio'da rapor oluşturma.
Earn a skill badge by completing the Monitor Environments with Google Cloud Managed Service for Prometheus skill badge course, where you learn Kubernetes Monitoring with Google Cloud Managed Service for Prometheus.
Giriş düzeyindeki Google Cloud'da Makine Öğrenimi API'leri İçin Veri Hazırlama beceri rozetini tamamlayarak şu konulardaki becerilerinizi gösterin: Dataprep by Trifacta ile veri temizleme, Dataflow'da veri ardışık düzenleri çalıştırma, Managed Service for Apache Spark'ta küme oluşturma ve Apache Spark işleri çalıştırma ve makine öğrenimi API'lerini (Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API ve Video Intelligence API dahil olmak üzere) çağırma.
Google Cloud'da Uygulama Geliştirme Ortamı Oluşturma kursunu tamamlayarak beceri rozeti kazanın. Bu kursta Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions ve Pub/Sub gibi teknolojilerin temel özelliklerini kullanarak depolama odaklı bulut altyapısı oluşturma ve bu altyapıyla bağlantı kurmayı öğreneceksiniz.
Complete the intermediate Develop Serverless Apps with Firebase skill badge course to demonstrate skills in the following: architecting and building serverless web applications with Firebase, utilizing Firestore for database management, automating deployment processes using Cloud Build, and integrating Google Assistant functionality into your applications.
Complete the intermediate Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud skill badge course to demonstrate skills in the following: Configuring and building Docker container images.Creating and managing Google Kubernetes Engine (GKE) clusters.Utilizing kubectl for efficient cluster management.Deploying Kubernetes applications with robust continuous delivery (CD) practices.
Earn a Skill Badge by completing the Build Event-Driven Applications with Eventarc course. In this course, you use Eventarc to create event triggers for different resources, including Pub/Sub topics and Cloud Storage buckets.
Complete the Enrich Metadata and Discovery of Lakehouse Data skill badge course to demonstrate skills in BigQuery, Lakehouse, and Knowledge Catalog. You create Lakehouse tables and enrich metadata management and discovery of the table data.
Earn the introductory skill badge by completing the Automate Data Capture at Scale with Document AI course. In this course, you learn how to extract, process, and capture data using Document AI.
Earn the intermediate skill badge by completing the Implement CI/CD Pipelines on Google Cloud skill badge course where you learn how to use Artifact Registry, Cloud Build, and Cloud Deploy. You interact with the Google Cloud console, Google Cloud CLI, Cloud Run, and GKE. This course teaches you how to build continuous integration pipelines, store and secure artifacts, scan for vulnerabilities, attest to the validity of approved releases. Additionally, you get hands-on experience deploying applications to both GKE and Cloud Run.
Complete the intermediate Develop Gen AI Apps with Gemini and Streamlit skill badge course to demonstrate skills in text generation, applying function calls with the Python SDK and Gemini API, and deploying a Streamlit application with Cloud Run. In this course, you learn Gemini prompting, test Streamlit apps in Cloud Shell, and deploy them as Docker containers in Cloud Run. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.
Agent Platform'da istem mühendisliği, görüntü analizi ve çok modlu üretken teknikler gibi becerileri göstermek için Agent Platform'da İstem Tasarımı beceri rozetini tamamlayın. Etkili istemlerin nasıl oluşturulacağını, üretken yapay zeka çıktılarına nasıl rehberlik edileceğini ve Gemini modellerinin gerçek dünyadaki pazarlama senaryolarına nasıl uygulanacağını keşfedin.
Earn a skill badge by completing the Analyze Speech and Language with Google APIs quest, where you learn how to use the Natural Language and Speech APIs in real-world settings.
Complete the introductory Monitoring in Google Cloud skill badge course to demonstrate skills in the following: using Cloud Monitoring tools to monitor resources on Google Cloud.
Earn the Introductory Skill Badge by completing the Implement Speech and Language Solutions with Pre-trained APIs course, where you learn how to use speech related API tools to synthesise and transcribe speech.
Earn a Skill Badge by completing the Deploy and Manage Applications on Google App Engine course, where you learn how to use App Engine with Python, Go, and PHP.
Earn a Introductory skill badge by completing the Build Serverless Applications with Cloud Run Functions course, where you learn how to use Cloud Run functions through the Google Cloud console and on the command line.
Cloud Storage, Cloud Functions, and Cloud Pub/Sub are all Google Cloud Platform services that can be used to store, process, and manage data. All three services can be used together to create a variety of data-driven applications. In this skill badge you use Cloud Storage to store images, Cloud Functions to process the images, and Cloud Pub/Sub to send the images to another application.
Earn a skill badge by completing the Set Up a Google Cloud Network skill badge course, where you will learn how to perform basic networking tasks on Google Cloud Platform - create a custom network, add subnets firewall rules, then create VMs and test the latency when they communicate with each other.
Google Cloud'da Web Sitesi Derleme beceri rozeti kursunu tamamlayarak giriş düzeyindeki beceri rozetini kazanın. Get Cooking in Cloud serisine dayanan bu kursta şu konular ele alınır:Cloud Run'da web sitesi dağıtmaCompute Engine'de web uygulaması barındırmaGoogle Kubernetes Engine'de web sitenizi oluşturma, dağıtma ve ölçeklendirmeCloud Build'i kullanarak monolitik bir uygulamadan mikro hizmetler mimarisine geçiş
Earn a skill badge by completing the Develop with Apps Script and AppSheet skill badge course, where you learn how to build chat bots and how to use the script editor in any document.
Earn a skill badge by completing the App Building with AppSheet course, where you learn how to build, configure, and publish apps using AppSheet.
Earn an introductory skill badge by completing the Implement Cloud Collaboration and Productivity Workflows course, where you will get introduced to Google's collaborative platform and learn to use Gmail, Calendar, Meet, Drive, Sheets, and AppSheet.
Complete the introductory Organize and Govern Data with Knowledge Catalog skill badge to demonstrate skills in the following: creating Knowledge Catalog assets, creating aspect types, and applying aspects to entries in Knowledge Catalog.
From code to cloud, automation drives reliable, repeatable deployment. With over 80% of enterprises adopting DevOps practices, this challenge will guide you through building and managing secure, scalable infrastructure on Google Cloud. You’ll create Artifact Registries for Go, Python, Maven, and more—managing dependencies securely—and deploy static sites using Nginx, Traefik, and Caddy V2 on Cloud Run. Then you will dive into into Terraform Essentials, where you’ll define cloud resources as code—from VPCs and firewall rules to Compute Engine and Cloud Storage—and safeguard configurations with Secret Manager. Together, these labs give you hands-on experience in automating deployments and strengthening cloud infrastructure from the ground up.
Earn a skill badge by completing the Get Started with Looker skill badge course, where you learn how to analyze, visualize, and curate data using Looker Studio and Looker.
Earn a skill badge by completing the Deploy and Secure Serverless APIs with API Gateway skill badge course, where you learn how to use API Gateway to deploy, secure, and manage APIs with a fully managed gateway.
Earn a skill badge by completing the Implement Event-Driven Messaging and Automation Workflows skill badge course, where you learn how to use Pub/Sub through the Cloud console, how Cloud Scheduler jobs can save you effort, and when Pub/Sub Lite can save you money on high-volume event ingestion.
Earn a Skill Badge by completing the Implement Cloud Storage and Data Protection Solutions course. Learn to create a Cloud Storage bucket, use the command line, and protect objects with Bucket Lock.
Earn a skill badge by completing the The Basics of Google Cloud Compute skill badge course, where you learn how to work with virtual machines (VMs), persistent disks, and web servers using Compute Engine.
Nearly 1 in 3 people worldwide already use AI chatbots in their daily lives, and more than 90% of companies are exploring generative AI for work and learning. In this challenge, you’ll chat with bots that can talk about movies and music, and help you practise French, Spanish, Hindi, Mandarin, and Portuguese. You’ll also explore AI study partners designed for cloud roles like architect, engineer, and digital leader. These labs show how AI can make learning easier, more interactive, and a lot more fun.