Приєднатися Увійти

Apply your skills in Google Cloud console

Narendra D

Учасник із 2020

Create Generative AI Apps on Google Cloud Earned трав. 10, 2026 EDT
Google Cloud: Prompt Engineering Guide Earned трав. 6, 2026 EDT
Introduction to Responsible AI - Українська Earned трав. 6, 2026 EDT
Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud Earned трав. 6, 2026 EDT
Introduction to Large Language Models - Українська Earned квіт. 28, 2026 EDT
Vertex AI Multimodal Engine Earned черв. 12, 2025 EDT
Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud Earned черв. 7, 2024 EDT
Create ML Models with BigQuery ML Earned черв. 7, 2024 EDT
Build a Data Warehouse with BigQuery Earned черв. 6, 2024 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud Earned черв. 3, 2024 EDT
Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud Earned черв. 1, 2024 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - українська Earned трав. 30, 2024 EDT
Derive Insights from BigQuery Data Earned трав. 30, 2024 EDT
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud Earned трав. 27, 2024 EDT
Preparing for your Professional Data Engineer Journey Earned трав. 27, 2024 EDT
Preparing for Your Professional Cloud Security Engineer Journey Earned квіт. 14, 2023 EDT
Terraform by HashiCorp Game Earned вер. 7, 2022 EDT
Anthos Earned вер. 2, 2022 EDT
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey Earned черв. 7, 2022 EDT
Implement Cloud Security Fundamentals on Google Cloud Earned черв. 2, 2022 EDT
Networking in Google Cloud: Fundamentals Earned трав. 15, 2022 EDT
Налаштування середовища для розробки додатка в Google Cloud Earned трав. 13, 2022 EDT
Налаштування Cloud Load Balancing для Compute Engine Earned трав. 12, 2022 EDT
Create and Manage Cloud Resources Earned трав. 11, 2022 EDT
Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation Earned трав. 5, 2022 EDT
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - Yкраїнська Earned трав. 5, 2022 EDT

Generative AI applications can create new user experiences that were nearly impossible before the invention of large language models (LLMs). As an application developer, how can you use generative AI to build engaging, powerful apps on Google Cloud? In this course, you'll learn about generative AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs. You'll learn about a production-ready architecture that can be used for generative AI applications and you'll build an LLM and RAG-based chat application.

Докладніше

Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.

Докладніше

Це ознайомлювальний курс мікронавчання, який має пояснити, що таке відповідальне використання штучного інтелекту, чому воно важливе і як компанія Google реалізує його у своїх продуктах. Крім того, у цьому курсі викладено 7 принципів Google щодо штучного інтелекту.

Докладніше

This course introduces Google Cloud's AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects. It explores the various technologies, products, and tools available throughout the data-to-AI lifecycle, empowering data scientists, AI developers, and ML engineers to enhance their expertise through interactive exercises.

Докладніше

У цьому ознайомлювальному курсі мікронавчання ви дізнаєтеся, що таке великі мовні моделі, де вони використовуються і як підвищити їх ефективність коригуванням запитів. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам створювати власні додатки на основі генеративного штучного інтелекту.

Докладніше

Master Google Cloud skills through hands-on labs and friendly competition! Cloud Hero challenges you to conquer a series of Cloud Skills Boost labs, putting your newfound knowledge to practice. Earn points for completing labs accurately, and rack up bonus points for speed. The leaderboard lets you see how you stack up against your peers – can you rise to the top? Remember to click "End" after finishing each lab to claim your well-deserved points.

Докладніше

Пройдіть вступний кваліфікаційний курс Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud, щоб продемонструвати свої навички щодо очистки даних за допомогою сервісу Dataprep by Trifacta, запуску конвеєрів даних у Dataflow, створення кластерів і запуску завдань Apache Spark у Dataproc, а також виклику API машинного навчання, зокрема Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API і Video Intelligence API.

Докладніше

Complete the intermediate Create ML Models with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in creating and evaluating machine learning models with BigQuery ML to make data predictions.

Докладніше

Complete the intermediate Build a Data Warehouse with BigQuery skill badge course to demonstrate skills in the following: joining data to create new tables, troubleshooting joins, appending data with unions, creating date-partitioned tables, and working with JSON, arrays, and structs in BigQuery.

Докладніше

Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability to extract insights from data. This course covers ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces Notebooks and BigQuery machine learning (BigQuery ML). Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions by using Vertex AI.

Докладніше

In this course you will get hands-on in order to work through real-world challenges faced when building streaming data pipelines. The primary focus is on managing continuous, unbounded data with Google Cloud products.

Докладніше

Під час курсу ви зможете ознайомитися з продуктами й сервісами Google Cloud для роботи з масивами даних і машинним навчанням, які підтримують життєвий цикл роботи з даними для тренування моделей штучного інтелекту. У курсі розглядаються процеси, проблеми й переваги створення конвеєру масиву даних і моделей машинного навчання з Vertex AI у Google Cloud.

Докладніше

Complete the introductory Derive Insights from BigQuery Data skill badge course to demonstrate skills in the following: Write SQL queries.Query public tables.Load sample data into BigQuery.Troubleshoot common syntax errors with the query validator in BigQuery.Create reports in Looker Studio by connecting to BigQuery data.

Докладніше

While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.

Докладніше

This course helps learners create a study plan for the PDE (Professional Data Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.

Докладніше

This course helps learners prepare for the Professional Cloud Security Engineer (PCSE) Certification exam. Learners will be exposed to and engage with exam topics through a series of lectures, diagnostic questions, and knowledge checks. After completing this course, learners will have a personalized workbook that will guide them through the rest of their certification readiness journey.

Докладніше

The experienced user of Google Cloud will learn how to describe build, change, provision, and destroy infrastructure, using Terraform in the cloud environment. In these hands-on labs, you will learn how to import existing infrastructure, write Terraform configuration that matches that infrastructure, and manipulate state storage with Terraform. You will demonstrate provider installation and versioning. Build, change, provision, and destroy basic infrastructure and review the Terraform plan to ensure the configuration matches the expected state and infrastructure.

Докладніше

Welcome to Cloud Hero, Gamers! Click "Join this Game" to start this game. To modify your player name or avatar, go to your My Account page at https://google.qwiklabs.com. Points are earned by completing the steps in the lab.... and bonus points are earned for speed....

Докладніше

This course helps you structure your preparation for the Associate Cloud Engineer exam. You will learn about the Google Cloud domains covered by the exam and how to create a study plan to improve your domain knowledge.

Докладніше

Complete the intermediate Implement Cloud Security Fundamentals on Google Cloud skill badge course to demonstrate skills in the following: creating and assigning roles with Identity and Access Management (IAM); creating and managing service accounts; enabling private connectivity across virtual private cloud (VPC) networks; restricting application access using Identity-Aware Proxy; managing keys and encrypted data using Cloud Key Management Service (KMS); and creating a private Kubernetes cluster.

Докладніше

Networking in Google cloud is a 6 part course series. Welcome to the first course of our six part course series, Networking in Google Cloud: Fundamentals.  This course provides a comprehensive overview of core networking concepts, including networking fundamentals, virtual private clouds (VPCs), and the sharing of VPC networks. Additionally, the course covers network logging and monitoring techniques. 

Докладніше

Щоб отримати кваліфікаційний значок, пройдіть курс Налаштування середовища для розробки додатка в Google Cloud. У ньому ви навчитеся створювати й підключати хмарну інфраструктуру, спрямовану на зберігання даних, за допомогою базових можливостей таких технологій, як Cloud Storage, система керування ідентифікацією і доступом, Cloud Functions та Pub/Sub.

Докладніше

Пройдіть вступний кваліфікаційний курс Налаштування Cloud Load Balancing для Compute Engine, щоб продемонструвати свої навички: створення й розгортання віртуальних машин у Compute Engine; налаштування мережі й розподілювачів навантаження додатків.

Докладніше

Пройдіть квест Create and Manage Cloud Resources й отримайте skill badge. Ви навчитеся виконувати наведені нижче дії. Писати команди gcloud і використовувати Cloud Shell, створювати й розгортати віртуальні машини в Compute Engine, запускати контейнерні додатки за допомогою Google Kubernetes Engine, а також налаштовувати розподілювачі навантаження для мережі й HTTP.Skill badge – це ексклюзивна цифрова винагорода, яка підтверджує, що ви вмієте працювати з продуктами й сервісами Google Cloud, а також застосовувати ці знання в інтерактивному практичному середовищі. Щоб отримати skill badge й показати його колегам, пройдіть цей квест і підсумковий тест.

Докладніше

This accelerated on-demand course introduces participants to the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Compute Engine. Through a combination of video lectures, demos, and hands-on labs, participants explore and deploy solution elements, including infrastructure components such as networks, virtual machines and applications services. You will learn how to use the Google Cloud through the console and Cloud Shell. You'll also learn about the role of a cloud architect, approaches to infrastructure design, and virtual networking configuration with Virtual Private Cloud (VPC), Projects, Networks, Subnetworks, IP addresses, Routes, and Firewall rules.

Докладніше

Курс "Знайомство з Google Cloud: основна інфраструктура" охоплює важливі поняття й терміни щодо використання Google Cloud. Переглядаючи відео й виконуючи практичні завдання, слухачі ознайомляться з різними сервісами Google Cloud для обчислень і зберігання даних, а також важливими ресурсами й інструментами для керування правилами. Крім того, вони зможуть їх порівнювати.

Докладніше