Petr Klimeš
Participante desde 2026
Liga Prata
13139 pontos
Criação de guia de estudo para certificação: AGWA (preparação para o exame)
Earned Nov 4, 2026 EST
AppSheet Administration
Earned Nov 4, 2026 EST
Migrações de bancos de dados do Google Cloud — Estratégia
Earned Nov 4, 2026 EST
Criação de guia de estudo para certificação: ACE (preparação para o exame)
Earned Nov 4, 2026 EST
Crie um guia de estudo da certificação: preparando-se para o exame da Professional Cloud Developer
Earned Nov 4, 2026 EST
Criação de guia de estudo para certificação: PDE (preparação para o exame)
Earned Nov 4, 2026 EST
Criação de guia de estudo para certificação: PMLE (preparação para o exame)
Earned Nov 4, 2026 EST
Criação de guia de estudo para certificação: PCDBE (preparação para o exame)
Earned Nov 4, 2026 EST
Gerenciamento de banco de dados com tecnologia de IA com o Gemini
Earned Nov 4, 2026 EST
Security Command Center: Identify and Prioritize Risks
Earned Nov 4, 2026 EST
Model Armor: como proteger implantações de IA
Earned Nov 4, 2026 EST
Security Command Center: Vulnerabilities and Misconfigurations
Earned Nov 3, 2026 EST
Google Threat Intelligence
Earned Nov 3, 2026 EST
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa
Earned Nov 3, 2026 EST
Introduction Google Security Operations (SOAR)
Earned Nov 3, 2026 EST
Introduction to Google Security Operations (SIEM)
Earned Nov 3, 2026 EST
Inclusão de habilidades agênticas com ferramentas
Earned Nov 3, 2026 EST
Operações de machine learning (MLOps): introdução
Earned Nov 3, 2026 EST
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo
Earned Nov 3, 2026 EST
Google Security Operations - Deep Dive
Earned Nov 3, 2026 EST
Google DeepMind : 08 Capstone: Develop Your Model for Real-World Impact
Earned Nov 3, 2026 EST
Orchestrate Workflows with the Data Agent Kit
Earned Nov 3, 2026 EST
Customer Experience Agent Studio: Design and Test Solutions
Earned Nov 3, 2026 EST
Google Cloud Agent Governance and Security
Earned Nov 3, 2026 EST
Innovating with Data and Google Cloud
Earned Nov 3, 2026 EST
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model
Earned Nov 3, 2026 EST
Google DeepMind: 02 Represent Your Language Data
Earned Nov 3, 2026 EST
Google DeepMind: 03 Design And Train Neural Networks
Earned Nov 3, 2026 EST
Google DeepMind: 04 Discover The Transformer Architecture
Earned Nov 3, 2026 EST
Google DeepMind: 07 Accelerate Your Model
Earned Nov 3, 2026 EST
Google DeepMind: 05 Fine-Tune Your Model
Earned Nov 3, 2026 EST
Gerenciamento de memória e estado de agentes
Earned Nov 3, 2026 EST
Add Agent Guardrails with Callbacks
Earned Nov 3, 2026 EST
Criação de guia de estudo para certificação: Professional Cloud Architect (PCA) (preparação para o exame)
Earned Nov 3, 2026 EST
Implantar seu primeiro agente
Earned Nov 3, 2026 EST
Coordinate Multiple Agents
Earned Nov 3, 2026 EST
Agent Assist e os recursos de IA generativa
Earned Nov 3, 2026 EST
Crie agentes com playbooks generativos
Earned Nov 3, 2026 EST
AI Boost Bites: Crie seu próprio jogo de arcade retrô
Earned Oct 16, 2026 EDT
AI Boost Bites: se torne "DJ da galera"
Earned Oct 16, 2026 EDT
AI Boost Bites: crie o relatório definitivo de pesquisa de faculdades
Earned Oct 16, 2026 EDT
AI Boost Bites: recursos visuais de campanha com um clique
Earned Oct 16, 2026 EDT
AI Boost Bites: do rascunho ao app funcional
Earned Oct 16, 2026 EDT
AI Boost Bites: Notes to Sheets with Gemini
Earned Oct 16, 2026 EDT
AI Boost Bites: truques do Gemini para a Agenda no Gmail
Earned Oct 16, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build Slides Fast with Gemini
Earned Oct 16, 2026 EDT
AI Boost Bites: Talk to Your Data in Sheets
Earned Oct 16, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell
Earned Oct 16, 2026 EDT
AI Boost Bites: planilhas e scripts sem código
Earned Oct 16, 2026 EDT
AI Boost Bites: automatize tarefas com o Gemini e o Apps Script
Earned Oct 16, 2026 EDT
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets
Earned Oct 16, 2026 EDT
Como criar seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise
Earned Oct 16, 2026 EDT
Agentes empresariais e casos de uso
Earned Oct 16, 2026 EDT
Noções básicas de agentes
Earned Oct 16, 2026 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Oct 15, 2026 EDT
Neste curso sob demanda, os estudantes vão aprender a usar o Gemini Notebook para criar guias de estudo eficazes e estruturados para o exame de certificação Associate Google Workspace Administrator (AGWA). Os estudantes vão ganhar experiência prática extraindo conceitos-chave da documentação oficial do Google Workspace, formulando comandos personalizados para perguntas de estudo e cartões de estudo, além de organizar materiais de estudo em espaços de trabalho dedicados do Gemini Notebook.
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This course teaches you how to administer Google AppSheet, a no-code app development platform. In this course, you learn how to plan an AppSheet rollout strategy in your enterprise. You also learn how to manage AppSheet teams by using the standard or organizational model, and how to implement governance policies. We discuss how data sources and sample apps can be shared within the enterprise, and the options available for external integration and monitoring with AppSheet.
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Quer migrar seus bancos de dados para o Google Cloud? Este curso ensina a estratégia para isso. Aprenda a avaliar os fatores de negócios para superar os altos custos no local e a dependência de fornecedores. Use o Migration Center para descobrir recursos, analisar o TCO e criar um plano de ondas em fases. Você vai aprender a escolher o caminho de migração certo e identificar as soluções adequadas do Google Cloud para suas cargas de trabalho. Você vai sair com um caso de negócios baseado em dados e um plano claro para conquistar a aprovação da diretoria e liderar uma migração bem-sucedida.
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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Associate Cloud Engineer.
Você vai analisar os recursos da ferramenta, criar um notebook nela e aprender a usar um guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.
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Aprenda a usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Cloud Developer (PCD). Conheça os principais recursos, integre materiais de fonte e use comandos eficazes para otimizar sua preparação.
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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Data Engineer.
Você vai analisar os recursos da ferramenta, criar um notebook nela e aprender a usar um guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.
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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Você vai analisar os recursos do Gemini Notebook, criar um notebook e usar o guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.
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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Cloud Database Engineer. Você vai ter uma visão geral dos fundamentos da ferramenta, aprender a adicionar fontes e usar o guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.
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Este curso oferece aos profissionais de banco de dados o framework estratégico para eliminar silos operacionais. O Database Center com o Gemini é um console de comando unificado para todo o seu ambiente de banco de dados. Ao usá-lo, você consolida serviços totalmente gerenciados e bancos de dados autogerenciados no Compute Engine em um único painel de observabilidade. Este curso ajuda você a dominar os insights assistidos pelo Gemini, a fazer a transição da solução de problemas reativa para a liderança proativa, a automatizar o gerenciamento da postura de segurança, a aplicar padrões de conformidade em toda a organização e a otimizar o desempenho antes que os gargalos afetem os negócios.
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In the context of a real-world use case, learn how to use Security Command Center’s virtual red teaming feature to identify risks. Then, learn how attack exposure scores help you prioritize issues and how risk reports keep stakeholders in the loop.
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Este curso analisa os recursos de segurança essenciais do Model Armor e prepara você para trabalhar com o serviço. Você vai aprender sobre os riscos de segurança associados a LLMs e como o Model Armor protege seus aplicativos de IA.
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Learn how to use Security Command Center (SCC) to triage vulnerabilities and misconfigurations identified by platform security detectors.
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O Google Threat Intelligence oferece uma visibilidade excepcional das ameaças com informações de inteligência rápidas e detalhadas para equipes de segurança do mundo inteiro. Este curso aborda os vários recursos do Google Threat Intelligence e as formas comuns de usar o produto para mitigar ameaças proativamente.
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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.
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This course introduces the SOAR component of Google SecOps, guiding learners through setup, response automation, and reporting. With demos, hands-on examples, and quizzes, participants will learn how to simplify investigations and make day-to-day security operations more efficient. The course is designed around short videos, averaging about five minutes each, divided into granular topics to support different learning styles and fit into the time learners have available.
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This course provides a comprehensive, end-to-end exploration of Google SecOps SIEM, guiding learners from foundational concepts to advanced investigation and detection engineering. Participants will gain hands-on experience with data ingestion, normalization, RBAC configuration, searching, and dashboarding using both legacy and native capabilities. Through structured modules, demos, and curated examples, the course emphasizes real-world investigation workflows, UDM-based analytics, and YARA-L rule development. By the end of the course, learners will be equipped to operationalize SIEM effectively within their environment and build scalable processes for detection, investigation, and reporting.
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Você criou agentes com configurações avançadas. Agora é hora de equipá-los com habilidades do mundo real. Inclua nos agentes ferramentas que permitam pesquisar na web, executar código, consultar bancos de dados e realizar ações específicas.
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Neste curso, os participantes vão conhecer as ferramentas de MLOps e as práticas recomendadas para a implantação, a avaliação, o monitoramento e a operação de sistemas de ML de produção no Google Cloud. MLOps é uma disciplina com foco na implantação, no teste, no monitoramento e na automação de sistemas de ML em produção. Profissionais de engenharia de machine learning usam ferramentas para fazer melhorias contínuas e avaliações de modelos implantados. São profissionais que trabalham com ciências de dados e desenvolvem modelos para garantir a velocidade e o rigor na implantação de modelos com melhor desempenho.
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Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção.
Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.
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Take these next steps to learn more about the Google Security Operations Platform. Build on fundamental knowledge to go deeper on customization and tuning.
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In this Google DeepMind course, you will complete a capstone project that brings together the technical knowledge, ethical awareness, and creative problem-solving skills that you have developed throughout the Google DeepMind: AI Research Foundations curriculum. You will apply what you have learned to a problem of your choosing. You will first plan your project to ensure that you are clear on your project aims and intended impact. You will then collect and prepare data for your model. Finally, you will implement a full fine-tuning workflow using Gemma 3 with low-rank adaptation (LoRA) and evaluate its performance. You will receive guidance, but the emphasis will be on adaptation and experimentation - skills that are essential for applied AI research.
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This course brings AI-driven, natural-language data engineering into the IDE and CLI workflows you already use. Built on the Agent Development Kit (ADK), the Data Agent Kit connects to a wide array of Google Cloud services, including BigQuery, Spanner, BigLake, Dataproc, and Managed Airflow. By using it, you can collapse days of pipeline scaffolding, data build tool (dbt) authoring, and orchestration wiring into prompt-driven sessions.
As an intermediate-to-advanced practitioner, you will learn to build a data agent with the Agent Development Kit (ADK). You'll wire up the Model Context Protocol (MCP) layer, and use your agent to explore catalogs, transform data, train models, and orchestrate scheduled pipelines on Google Cloud.
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In this advanced course, you will design, evaluate, deploy, and monitor production-ready AI agents using Customer Experience Agent Studio (CX Agent Studio).
You will apply deterministic design principles, test agents with simulations, and build low-latency voice experiences with Native Audio. You will accelerate development using the CX Agent Studio Model Context Protocol (MCP) server and enterprise connectors. Then, evaluate agent performance with golden test cases and the AI-assisted quality hill climbing process. Finally, deploy your agents across web and telephony channels, configure human escalation, and monitor live conversations using Quality AI in CX Insights.
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As enterprise teams transition to autonomous AI agents, security evolves toward proactive, identity-centric protection. In this course, you will implement a zero-trust security architecture for Cymbal Banking's underwriting platform using the Gemini Enterprise Agent Platform. By deploying a regional Egress Agent Gateway, configuring Model Armor and Semantic Governance (SGP) safety templates, assigning cryptographic SPIFFE identities to agent runtimes, and declaring a VPC-SC perimeter in Terraform, you will protect database boundaries and manage tools with production-grade governance.
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Cloud technology on its own only provides a fraction of the true value to a business; When combined with data–lots and lots of it–it has the power to truly unlock value and create new experiences for customers.
In this course, you'll learn what data is, historical ways companies have used it to make decisions, and why it is so critical for machine learning. This course also introduces learners to technical concepts such as structured and unstructured data. database, data warehouse, and data lakes. It then covers the most common and fastest growing Google Cloud products around data.
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In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
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In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process. You will investigate the tools and techniques used to prepare, structure, and represent text data for language models, with a focus on tokenization and embeddings. You will be encouraged to think critically about the decisions behind data preparation, and what biases within the data may be introduced into models. You will analyze trade-offs, learn how to work with vectors and matrices, how meaning is represented in language models. Finally, you will practice designing a dataset ethically using the Data Cards process, ensuring transparency, accountability, and respect for community values in AI development.
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In this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models. You will learn how to spot and mitigate issues when training a model, such as overfitting and underfitting. In practical coding labs, you will implement and evaluate the multilayer perceptron for simple classification tasks. This will provide insights into the mechanics of training a neural network model and the backpropagation algorithm. Research case studies will demonstrate how neural networks power real-world models. Additionally, you will consider the broader social impacts of innovation by looking beyond immediate benefits to anticipate potential risks, safety concerns, and further-reaching societal consequences.
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In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture. You will investigate how transformer language models process prompts to make context-sensitive next-token predictions. Through practical activities you will explore the attention mechanism, visualize attention weights, and encounter advanced concepts like masked attention and multi-head attention. You will also learn other techniques that are necessary to build neural networks that are well-suited to be used as language models. Finally, through activities on values, stakeholder mapping and community engagement, you will practice concrete tools for ensuring AI projects are developed with communities, not just for them.
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Train more powerful models with a single GPU. In this course, you will learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU. First, you will learn how to estimate the number of computations and the amount of computer memory required to train large neural networks. You will then discover techniques for reducing the computing and memory requirements when training a model. Techniques which you will apply for fine-tuning a Gemma model with 4 billion parameters. Finally, you will consider the potential environmental impacts of machine learning, with a focus on where questions of energy, water, and e-waste intersect with justice and equity.
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Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task. You will start with full-parameter fine-tuning using a small language model. To tune larger models like Gemma, you will learn parameter-efficient techniques with a focus on LoRA. Finally, you will be briefly introduced to reinforcement learning as an alternative to supervised fine-tuning (SFT). You will also explore how AI is imagined and made sense of in cultural contexts. You will consider why responsible AI is not just about technical safety but also about building governance systems that reflect community values and protect the public interest.
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Você já criou agentes de LLM básicos que respondem a consultas. Agora, vamos dar a eles um estado. Use o estado da sessão para criar agentes que mantenham o contexto, memorizem as preferências do usuário e ofereçam experiências personalizadas. Transforme agentes reativos e sem estado em assistentes inteligentes.
Confira outros conteúdos do programa Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR).
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You’ve built capable agents with powerful tools—now ensure they operate safely and reliably. Use callbacks as observation points and control mechanisms. Monitor what’s happening, validate inputs and outputs, implement guardrails, and gain confidence that your agents behave in production.
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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Cloud Architect.
Você vai analisar os recursos da ferramenta, criar um notebook nela e aprender a usar um guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.
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Neste curso, você vai aprender a implantar agentes do ADK no Vertex AI Agent Engine e no Cloud Run.
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Learn to coordinate multiple specialized agents working together. This lesson teaches you when to use multi-agent systems, how to orchestrate agents with workflow patterns, and how agents communicate through shared state. By the end, you’ll build a complete multi-agent application.
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Aproveite o potencial da IA generativa para criar agentes inteligentes e automatizados. Depois de concluir este curso, você poderá desenvolver um agente de repositório de dados capaz de responder instantaneamente a perguntas complexas extraindo e sintetizando automaticamente informações de seus sites, documentos ou dados estruturados. Diga adeus às perguntas frequentes estáticas: seu novo agente vai fornecer respostas dinâmicas e precisas, e até mesmo mostrar os URLs das fontes originais, tudo com uma configuração simples e rápida.
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Neste curso, você vai aprender a criar experiências de conversação para agentes usando playbooks generativos. Você vai começar com uma introdução aos playbooks e aprender a configurar seu primeiro. Você também vai aprender sobre a importância dos testes e as principais considerações de produção, como limites de cota e integração. O curso termina com um estudo de caso que mostra como usar playbooks para direcionamento generativo.
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Este vídeo mostra como usar um comando simples no Gemini Canvas para criar, personalizar e compartilhar seu próprio jogo, como o jogo da velha.
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Este vídeo mostra como usar um comando de texto simples no Gemini Canvas para criar um sintetizador de música totalmente interativo com controles personalizados e um teclado tocável.
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Este vídeo mostra como usar o Deep Research do Gemini com comandos criativos para transformar informações complexas em uma análise divertida e personalizada, como um relatório de análise de desempenho esportivo e uma tabela de torneio.
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Este vídeo mostra como usar o menu Criar no Gemini Canvas para transformar instantaneamente um bloco de texto em recursos visuais, como infográficos e páginas da Web.
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Este vídeo mostra como usar o Gemini Canvas para transformar o desenho simples de um app em um protótipo funcional usando uma técnica chamada "vibe coding".
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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.
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Este vídeo mostra como usar o Gemini no Gmail para gerenciar o Google Agenda: basta perguntar sobre seus compromissos no painel lateral ou usar o recurso de um clique "Adicionar à agenda" para eventos detectados em e-mails.
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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.
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In this video, you'll learn to use the "Ask Gemini" feature in Google Sheets to manage your data with natural language. You'll see how to ask Gemini to create dropdowns, highlight sales data, create a pivot table, filter by month, and sort by revenue.
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In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.
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Neste vídeo, você vai descobrir como usar os recursos avançados de IA do Gemini no Google Planilhas para extrair dados e gerar insights em minutos, sem precisar de conhecimento técnico ou de programação.
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Este vídeo mostra como usar o Gemini e o Apps Script para automatizar tarefas manuais no Google Workspace. Você vai aprender a pedir ao Gemini para gerar um código do Apps Script que cria automaticamente rascunhos de lembretes por e-mail no Google Planilhas para tarefas não marcadas como "Concluídas". Automatize seu fluxo de trabalho com pouca ou nenhuma experiência técnica, liberando tempo para trabalhos mais importantes e eliminando acompanhamentos manuais.
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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.
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Crie seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise! Conecte diversas fontes de dados ao seu aplicativo para criar um mecanismo de busca e análise avançado e unificado. Domine recursos avançados como agentes Deep Research, ideação multiagente e NotebookLM para análises focadas.
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Veja o impacto que os agentes de IA geram nos negócios. Em seguida, saiba como criar e orquestrar os agentes certos com o Gemini Enterprise e conheça desde as soluções sem código até as de desenvolvimento tradicional.
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Este curso apresenta noções básicas sobre agentes de IA e explica como eles agregam valor no mundo real. Ele oferece uma base para desenvolvedores, arquitetos e tomadores de decisões técnicas que desejam entender os sistemas de IA pela perspectiva do comportamento autônomo e orientado a objetivos.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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