Büyük Dil Modellerine Giriş
Earned Şub 18, 2025 EST
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Oca 17, 2025 EST
Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud
Earned Oca 17, 2025 EST
Google Cloud'da Uygulama Geliştirme Ortamı Oluşturma
Earned Ara 8, 2024 EST
Compute Engine İçin Cloud Load Balancing'i Uygulama
Earned Ara 5, 2024 EST
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud
Earned Kas 27, 2024 EST
Bu giriş seviyesi mikro öğrenme kursunda büyük dil modelleri (BDM) nedir, hangi kullanım durumlarında kullanılabileceği ve büyük dil modelleri performansını artırmak için nasıl istem ayarlaması yapabileceğiniz keşfedilecektir. Ayrıca kendi üretken yapay zeka uygulamalarınızı geliştirmenize yardımcı olacak Google araçları hakkında bilgi verilecektir.
Learn more
Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE). You'll review NotebookLM features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
Learn more
This course introduces Google Cloud's AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects. It explores the various technologies, products, and tools available throughout the data-to-AI lifecycle, empowering data scientists, AI developers, and ML engineers to enhance their expertise through interactive exercises.
Learn more
Google Cloud'da Uygulama Geliştirme Ortamı Oluşturma kursunu tamamlayarak beceri rozeti kazanın. Bu kursta Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions ve Pub/Sub gibi teknolojilerin temel özelliklerini kullanarak depolama odaklı bulut altyapısı oluşturma ve bu altyapıyla bağlantı kurmayı öğreneceksiniz.
Learn more
Giriş düzeyindeki Compute Engine İçin Cloud Load Balancing'i Uygulama beceri rozetini tamamlayarak şu konulardaki becerilerinizi gösterin: Compute Engine'de sanal makineler oluşturma ve dağıtma. Ağ ve uygulama yük dengeleyicileri yapılandırma.
Learn more
While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.
Büyük Dil Modellerine Giriş
Earned Şub 18, 2025 EST
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Oca 17, 2025 EST
Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud
Earned Oca 17, 2025 EST
Google Cloud'da Uygulama Geliştirme Ortamı Oluşturma
Earned Ara 8, 2024 EST
Compute Engine İçin Cloud Load Balancing'i Uygulama
Earned Ara 5, 2024 EST
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud
Earned Kas 27, 2024 EST