Ajit Kumar Singh
Menjadi anggota sejak 2025
Gold League
5365 poin
Membangun Agen AI dengan Database Enterprise
Earned Mei 31, 2026 EDT
[DEPRECATED] Gemini untuk Data Scientist dan Analis
Earned Apr 14, 2026 EDT
Men-deploy Agen Pertama Anda
Earned Apr 12, 2026 EDT
[DEPRECATED] Orchestrate Complex Multi-Agent Workflows
Earned Apr 7, 2026 EDT
Coordinate Multiple Agents
Earned Mar 31, 2026 EDT
Model Armor: Mengamankan Deployment AI
Earned Mar 15, 2026 EDT
Pengantar Keamanan di Dunia AI
Earned Mar 15, 2026 EDT
Membuat Aplikasi Gemini Enterprise Pertama Anda
Earned Mar 14, 2026 EDT
Agen dan Kasus Penggunaan Enterprise
Earned Mar 14, 2026 EDT
Dasar-Dasar Agen
Earned Mar 14, 2026 EDT
Pengantar Agen AI
Earned Mar 14, 2026 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) dengan Vertex AI: Evaluasi Model
Earned Mar 7, 2026 EST
Machine Learning Operations (MLOps) untuk AI Generatif
Earned Mar 5, 2026 EST
AI Boost Bites: Agen Masukan Pribadi Anda
Earned Mar 5, 2026 EST
Mengimplementasikan Pipeline CI/CD di Google Cloud
Earned Mar 1, 2026 EST
Membangun agen AI yang dapat memanfaatkan database perusahaan menggunakan MCP Toolbox for Databases. Anda akan menentukan alat interaksi database yang aman, dan mengimplementasikan kapabilitas pembuatan kueri cerdas (memanfaatkan embedding vektor, kueri terstruktur).
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu menganalisis data pelanggan dan memprediksi penjualan produk. Anda juga akan mempelajari cara mengidentifikasi, mengategorikan, dan mengembangkan pelanggan baru menggunakan data pelanggan di BigQuery. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan analisis data dan alur kerja machine learning.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini mengajarkan cara men-deploy agen ADK ke Vertex AI Agent Engine dan Cloud Run, dengan memori lintas sesi opsional melalui Memory Bank.
Pelajari lebih lanjut
Learn to orchestrate complex multi-agent workflows. This lesson teaches you to choose the right workflow patterns, manage state across agents, understand when custom logic is needed, and introduces distributed agent systems with A2A Protocol.
Pelajari lebih lanjut
Learn to coordinate multiple specialized agents working together. This lesson teaches you when to use multi-agent systems, how to orchestrate agents with workflow patterns, and how agents communicate through shared state. By the end, you’ll build a complete multi-agent application.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini meninjau fitur keamanan penting Model Armor dan membekali Anda untuk bekerja menggunakan layanan ini. Anda akan mempelajari risiko keamanan yang terkait dengan LLM dan cara Model Armor melindungi aplikasi AI Anda.
Pelajari lebih lanjut
Kecerdasan Buatan (AI) menawarkan peluang melakukan perubahan transformatif, tetapi juga memunculkan tantangan keamanan baru. Kursus ini membekali para pemimpin keamanan dan perlindungan data dengan strategi untuk mengelola AI secara aman dalam organisasi mereka. Mempelajari framework untuk secara proaktif mengidentifikasi dan memitigasi risiko khusus AI, melindungi data sensitif, memastikan kepatuhan, dan membangun infrastruktur AI yang tangguh. Memilih kasus penggunaan dari empat industri berbeda untuk mengeksplorasi penerapan strategi ini dalam skenario dunia nyata.
Pelajari lebih lanjut
Buat aplikasi Gemini Enterprise pertama Anda! Hubungkan beragam sumber data ke aplikasi Anda untuk membangun mesin telusur dan mesin analisis terpadu yang andal. Kuasai kemampuan tingkat lanjut seperti agen Deep Research, pencarian ide multi-agen, dan NotebookLM untuk analisis terfokus.
Pelajari lebih lanjut
Mempelajari cara agen AI mendorong dampak bisnis. Selanjutnya, Anda akan mempelajari cara Gemini Enterprise mengefektifkan Anda dalam membangun dan mengorkestrasi agen yang tepat, mulai dari solusi tanpa coding hingga solusi dengan coding tingkat tinggi.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar agen AI serta mengeksplorasi bagaimana agen memberikan nilai tambah di dunia nyata. Kursus ini memberikan fondasi bagi developer, arsitek, dan pengambil keputusan teknis yang ingin memahami sistem AI melalui sudut pandang perilaku otonom yang berorientasi pada sasaran.
Pelajari lebih lanjut
Mendapatkan gambaran konseptual tentang Agen AI. Anda akan mempelajari arsitektur teknis, yakni model, alat, dan orkestrasi, yang memungkinkan agen untuk belajar, merencanakan, dan mencapai sasaran atas nama Anda.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini membekali para praktisi machine learning dengan alat, teknik, dan praktik terbaik penting untuk mengevaluasi model AI generatif dan prediktif. Evaluasi model adalah disiplin ilmu yang sangat penting untuk memastikan sistem ML memberikan hasil yang andal, akurat, dan berperforma tinggi dalam produksi.
Peserta akan mendapatkan pemahaman yang mendalam mengenai berbagai metrik evaluasi, metodologi, dan penerapannya yang sesuai di berbagai jenis model dan tugas. Kursus ini akan berfokus pada tantangan unik yang dibuat oleh model AI generatif dan memberikan strategi untuk mengatasinya secara efektif. Dengan memanfaatkan platform Vertex AI di Google Cloud, para peserta akan belajar cara mengimplementasikan proses evaluasi yang kuat untuk melakukan pemilihan, pengoptimalan, dan pemantauan berkelanjutan pada model.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini dikhususkan untuk membekali Anda dengan pengetahuan dan alat yang diperlukan guna mengungkap tantangan unik yang dihadapi oleh tim MLOps saat men-deploy dan mengelola model AI Generatif, serta mengeksplorasi cara Vertex AI memberdayakan tim AI dalam menyederhanakan proses MLOps dan mencapai keberhasilan dalam project AI Generatif.
Pelajari lebih lanjut
Video ini membahas cara membuat agen "Work with Me" yang dipersonalisasi menggunakan Gem Gemini, yang dapat membantu menyederhanakan masukan dasar dan menjadikan rapat Anda lebih strategis dan efisien.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian tingkat menengah dengan menyelesaikan kursus badge keahlian Mengimplementasikan Pipeline CI/CD di Google Cloud. tempat Anda mempelajari cara menggunakan Artifact Registry, Cloud Build, dan Cloud Deploy. Anda berinteraksi dengan konsol Google Cloud, Google Cloud CLI, Cloud Run, dan GKE. Kursus ini mengajarkan cara membangun pipeline continuous integration pipeline, menyimpan dan mengamankan artefak, memindai kerentanan, membuktikan validitas rilis yang disetujui. Selain itu, Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dalam men-deploy aplikasi ke GKE dan Cloud Run.
Pelajari lebih lanjut
