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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

Prajawal Paul GOOGLEUSER

Participante desde 2023

Liga Diamante

50425 pontos
Qwiklabs Trivia dezembro de 2023 Semana 1 Earned Dec 20, 2023 EST
Nivel 3: GenAIus Chatbots Earned Dec 20, 2023 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Nov 27, 2023 EST
Introdução à IA responsável Earned Nov 27, 2023 EST
Introdução ao Terraform para Google Cloud Earned Nov 22, 2023 EST
Práticas recomendadas do Google Kubernetes Engine: segurança Earned Nov 22, 2023 EST
Implementação de pipelines de CI/CD no Google Cloud Earned Nov 22, 2023 EST
Princípios básicos de identidade e segurança Earned Nov 22, 2023 EST
Redução de vulnerabilidades de segurança no Google Cloud Earned Nov 21, 2023 EST
DevOps: noções essenciais Earned Nov 21, 2023 EST
Práticas recomendadas de segurança no Google Cloud Earned Nov 21, 2023 EST
Descobrindo a IA Generativa - Vertex AI Earned Nov 19, 2023 EST
Introdução à geração de imagens Earned Nov 19, 2023 EST
Gerenciamento de Segurança no Google Cloud Earned Nov 19, 2023 EST
Como criar arquiteturas com o Google Kubernetes Engine: produção Earned Nov 18, 2023 EST
Arquitetura em Google Kubernetes Engine: cargas de trabalho Earned Nov 17, 2023 EST
Arquitetura em Google Kubernetes Engine: fundamentos Earned Nov 16, 2023 EST
Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal Earned Nov 15, 2023 EST
Trivia de Qwiklabs Octubre 2023 Semana 3 Earned Oct 29, 2023 EDT
Trivia de Qwiklabs Octubre 2023 Semana 2 Earned Oct 28, 2023 EDT
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud Earned Oct 28, 2023 EDT
Como criar uma rede segura do Google Cloud Earned Oct 27, 2023 EDT
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud Earned Oct 27, 2023 EDT
Trivia de Qwiklabs Octubre 2023 Semana 1 Earned Oct 27, 2023 EDT
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine Earned Oct 27, 2023 EDT
Fundamentos da Computação do Google Cloud: Dados, ML e IA no Google Cloud Earned Oct 27, 2023 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud Earned Oct 27, 2023 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Earned Oct 27, 2023 EDT
Introdução à IA generativa Earned Oct 26, 2023 EDT
Nível 3 GenAI: Engenharia de prompt Earned Oct 26, 2023 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem Earned Oct 25, 2023 EDT

Olá! Você está convidado a continuar jogando com o Qwiklabs Trivia para dezembro de 2023! Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado em nuvem. Nesta semana, lançamos um novo conjunto de perguntas para avaliar seu conhecimento na Google Cloud Platform. Comece agora e ganhe o distintivo da semana 1 de dezembro!

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A cada dia que passa, a IA generativa se torna mais integral, oferecendo novas perspectivas e possibilidades transformadoras. Convidamos você a se juntar a nós e ver por si mesmo como a Gen AI molda o futuro e fazer parte disso, ganhando experiência prática com o poderoso Google Cloud Ferramentas e técnicas Gen AI e ganhe sua primeira credencial Google Cloud Gen AI!

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Confira neste curso uma introdução ao uso do Terraform para Google Cloud. Nele, você aprende como o Terraform pode ser usado para implementar infraestrutura como código e aplicar alguns dos principais recursos e funcionalidades para criar e gerenciar a infraestrutura do Google Cloud. Também incluímos experiências práticas de criação e gerenciamento de recursos do Google Cloud usando o Terraform.

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Prepare-se para o Anthos. Esta coleção de laboratórios com foco nas práticas recomendadas do Google Kubernetes Engine se concentra na segurança em escala ao implantar e gerenciar ambientes de produção do GKE, especificamente o controle de acesso baseado em papéis, o aumento da proteção, a rede VPC e a autorização binária.

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Ganhe o selo de habilidade intermediário ao concluir o curso Implementação de pipelines de CI/CD no Google Cloud em que você vai aprender a usar o Artifact Registry, o Cloud Build e o Cloud Deploy. Você vai interagir com o console do Cloud, a CLI do Google Cloud, o Cloud Run e o GKE. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de integração contínua, armazenar e proteger artefatos, verificar vulnerabilidades e atestar a validade de versões aprovadas. Além disso, você vai ganhar experiência prática na implantação de aplicativos no GKE e no Cloud Run.

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A segurança é uma prioridade indiscutível dos serviços do Google Cloud, por isso temos ferramentas específicas para garantir a proteção e a identidade nos seus projetos. Neste curso introdutório, você vai conhecer na prática o serviço Identity and Access Management (IAM) do Google Cloud, que é o melhor para gerenciar contas de usuários e máquinas virtuais. Você vai ganhar experiência com segurança de rede provisionando VPCs e VPNs, além de conhecer as ferramentas disponíveis para proteger contra ameaças e perda de dados.

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Neste curso de treinamento autoguiado, os participantes aprendem como mitigar ataques em diversos pontos em uma infraestrutura baseada no Google Cloud, incluindo ataques distribuídos de negação de serviço, ataques de phishing e ameaças que envolvem uso e classificador de conteúdo. Também ensinamos sobre o Security Command Center, o Cloud Logging e a geração de registros de auditoria, além de como usar o Forseti para acessar a conformidade geral das políticas de segurança da sua organização.

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Tenha uma vantagem competitiva com DevOps. O DevOps é um movimento organizacional e cultural que visa aumentar a velocidade da entrega de software, melhorar a confiabilidade do serviço e criar uma propriedade compartilhada entre as partes interessadas. Neste curso, você vai aprender a usar o Google Cloud para melhorar a velocidade, a estabilidade, a disponibilidade e a segurança da sua capacidade de entrega de software. A DevOps Research and Assessment se juntou ao Google Cloud. Como está a sua equipe? Faça este teste de múltipla escolha com cinco perguntas e descubra!

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Este curso de treinamento autoguiado oferece aos participantes um amplo estudo sobre controles e técnicas de segurança no Google Cloud. Com palestras gravadas, demonstrações e laboratórios práticos, participantes podem conhecer e implantar os componentes de uma solução segura do Google Cloud, incluindo tecnologias de controle de acesso do Cloud Storage, chaves de segurança, Chaves de criptografia fornecidas pelo cliente, controles de acesso a APIs, definição de escopo, VM protegidas, criptografia e URLs assinados. O curso também aborda como proteger os ambientes do Kubernetes.

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O curso Descobrindo a IA Generativa - Vertex AI é uma coleção de laboratórios sobre como usar a IA generativa no Google Cloud. Nos laboratórios, você vai aprender como usar os modelos da família da API Vertex AI PaLM, incluindo text-bison, chat-bison, e textembedding-gecko. Você também vai aprender sobre design de comandos, práticas recomendadas, e como isso pode ser usado para gerar ideias, classificar, extrair e resumir textos e muito mais. Saiba também como ajustar um modelo de fundação com um treinamento personalizado no Vertex AI e implantá-lo em um endpoint do Vertex AI.

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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.

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Este curso de treinamento autoguiado oferece aos participantes um amplo estudo sobre controles e técnicas de segurança no Google Cloud. Com palestras gravadas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes podem conhecer e implantar os componentes de uma solução segura do Google Cloud, incluindo o Cloud Identity, o Resource Manager, o Cloud IAM, os firewalls de nuvem privada virtual, o Cloud Load Balancing, peering do Cloud, o Cloud Interconnect e o VPC Service Controls. Este é o primeiro curso da série Segurança no Google Cloud. Quando completar este curso, inscreva-se no Práticas recomendadas de segurança no Google Cloud.

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Neste curso, você vai aprender sobre a segurança do Kubernetes e do Google Kubernetes Engine (GKE), além dos processos de geração de registros e monitoramento. Também mostraremos como usar dentro do GKE os serviços de banco de dados e armazenamento gerenciados pelo Google Cloud. Este é o segundo curso da série Arquitetura em Google Kubernetes Engine. Depois de concluir todas as tarefas, comece o curso "Infraestrutura do Google Cloud confiável: criar e processar" ou "Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos".

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No curso Arquitetura em Google Kubernetes Engine: cargas de trabalho, você vai conhecer profundamente o processo de desenvolvimento de apps nativos da nuvem. Durante o aprendizado, você vai saber mais sobre as operações do Kubernetes, o gerenciamento de implantações, a rede do GKE e o armazenamento permanente. Este é o primeiro curso da série Arquitetura em Google Kubernetes Engine. Depois de concluir todas as tarefas, comece o curso Como criar arquiteturas com o Google Kubernetes Engine: produção.

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Neste curso, "Arquitetura em Google Kubernetes Engine: fundamentos", vamos relembrar o layout e os princípios do Google Cloud. Depois disso, mostraremos os fundamentos de como criar e gerenciar contêineres de software, e você vai conhecer a arquitetura do Kubernetes.

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"Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.

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Ei! Você está convidado para continuar o jogo com o Qwiklabs Trivia em outubro de 2023! Jogue durante todo o mês e impulsione sua jornada de aprendizagem na nuvem. Esta semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre o Google Cloud Platform. Comece agora e ganhe o emblema da semana 3 de outubro!

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Ei! Você está convidado para continuar o jogo com o Qwiklabs Trivia em outubro de 2023! Jogue durante todo o mês e impulsione sua jornada de aprendizagem na nuvem. Esta semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre o Google Cloud Platform. Comece agora e ganhe o emblema da semana 2 de outubro!

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Dataproc e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como criar uma rede segura do Google Cloud, que apresenta vários recursos relacionados a redes para criar, escalonar e proteger seus aplicativos no Google Cloud.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.

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Ei! Você está convidado para continuar o jogo com o Qwiklabs Trivia em outubro de 2023! Jogue durante todo o mês e impulsione sua jornada de aprendizagem na nuvem. Esta semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre o Google Cloud Platform. Comece agora e ganhe o emblema da semana 1 de outubro!

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Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.

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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além do papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias. Ao final da série, os estudantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud Este último curso da série revisa quais são serviços de Big Data gerenciados, o que é machine learning e qual o valor dele e como comprovar sua capacidade no Google Cloud, conquistando selos de hab…

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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias. Ao final da série, os estudantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud Este terceiro curso aborda ferramentas de automação e gerenciamento em nuvem, além da criação de redes seguras.

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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud se destinam a pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias. Ao final da série, os participantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud 3. Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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"O futuro da inovação e da solução de problemas agora é impulsionado pela AI de produção de conteúdo, que é baseada em prompts de pessoas como você. Se você é um aspirante a desenvolvedor ou entusiasta da nuvem, no Nível 3 - Gen AI, você compreenderá melhor as práticas recomendadas para obter o que você deseja e precisa com a engenharia de prompt. Entre no jogo para ganhar experiência prática com as poderosas ferramentas e técnicas de Gen AI do Google Cloud, além de ter a chance de conquistar uma Credencial do Google Cloud nesse novo campo tão avançado e concorrido."

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Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud. Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Conclua os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud 3. Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud Este primeiro curso apresenta uma visão geral da computação em nuvem, formas de usar o Google Cloud e as diferentes opções de computação.

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