Jesús Antonio Cabarcas Gómez
Participante desde 2023
Liga Ouro
26215 pontos
Implantação e gerenciamento da Apigee X
Earned Apr 20, 2024 EDT
App Deployment, Debugging, and Performance - Português Brasileiro
Earned Apr 5, 2024 EDT
Securing and Integrating Components of Your Application - Português Brasileiro
Earned Mar 16, 2024 EDT
Introdução à geração de imagens
Earned Mar 3, 2024 EST
Getting Started with Application Development - Português Brasileiro
Earned Mar 3, 2024 EST
Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal
Earned Feb 17, 2024 EST
Baseline: Deploy & Develop
Earned Feb 10, 2024 EST
Como criar uma rede segura do Google Cloud
Earned Feb 8, 2024 EST
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud
Earned Feb 7, 2024 EST
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud
Earned Feb 4, 2024 EST
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine
Earned Feb 4, 2024 EST
Fundamentos da Computação do Google Cloud: Dados, ML e IA no Google Cloud
Earned Feb 3, 2024 EST
Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud
Earned Feb 1, 2024 EST
Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud
Earned Jan 10, 2024 EST
Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
Earned Jan 2, 2024 EST
Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Implantação e gerenciamento da Apigee X, em que você aprende sobre a arquitetura da Apigee X, como provisionar uma organização da Apigee X em um projeto do Google Cloud, o gerenciamento da Apigee X usando a API e a interface da Apigee e como usar o Cloud Armor e as políticas de proteção contra ameaças da Apigee para proteger suas APIs.
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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
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Neste curso, os desenvolvedores de apps aprendem a criar e desenvolver aplicativos nativos da nuvem que se integram totalmente aos serviços gerenciados do Google Cloud. Com as apresentações, as demonstrações e os laboratórios práticos, os participantes vão aprender a aplicar as práticas recomendadas para o desenvolvimento de apps e usar os serviços do Google Cloud Storage específicos para objetos, dados relacionais, armazenamento em cache e análises de dados.
É necessário concluir pelo menos uma versão de cada laboratório. Todos os laboratórios estão disponíveis em Node.js. A maioria deles também tem versões em Python ou Java. Use a linguagem que você preferir.
Este é o primeiro curso da série "Developing Applications with Google Cloud". Depois de concluir este curso, inscreva-se no "Securing and Integrating Components of your Application".
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"Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.
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In this introductory-level quest, you will learn the fundamentals of developing and deploying applications on the Google Cloud Platform. You will get hands-on experience with the Google App Engine framework by launching applications written in languages like Python, Ruby, and Java (just to name a few). You will see first-hand how straightforward and powerful GCP application frameworks are, and how easily they integrate with GCP database, data-loss prevention, and security services.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como criar uma rede segura do Google Cloud, que apresenta vários recursos relacionados a redes para criar, escalonar e proteger seus aplicativos no Google Cloud.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.
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Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Managed Service for Apache Spark e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.
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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além do papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias.
Ao final da série, os estudantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
Este último curso da série revisa quais são serviços de Big Data gerenciados, o que é machine learning e qual o valor dele e como comprovar sua capacidade no Google Cloud, conquistando selos de hab…
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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias.
Ao final da série, os estudantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
Este terceiro curso aborda ferramentas de automação e gerenciamento em nuvem, além da criação de redes seguras.
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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud se destinam a pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias.
Ao final da série, os participantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud
3. Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
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Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud.
Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Conclua os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud
3. Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
Este primeiro curso apresenta uma visão geral da computação em nuvem, formas de usar o Google Cloud e as diferentes opções de computação.
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