Prabhat Potdar
Menjadi anggota sejak 2021
Gold League
2725 poin
Menjadi anggota sejak 2021
Selamat datang di kursus TPU Cloud. Kita akan mempelajari kelebihan dan kekurangan TPU dalam berbagai skenario dan membandingkan beragam akselerator TPU untuk membantu Anda memilih akselerator yang tepat. Anda akan mempelajari bermacam strategi untuk memaksimalkan performa dan efisiensi model AI serta memahami pentingnya interoperabilitas GPU/TPU untuk alur kerja machine learning yang fleksibel. Melalui konten yang menarik dan demo praktis, kami akan memandu Anda langkah demi langkah dalam memanfaatkan TPU secara efektif.
In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
Penasaran dengan hardware canggih di balik AI? Modul ini menguraikan komputer AI yang dioptimalkan untuk performa, dan menunjukkan mengapa komputer tersebut sangat penting. Kita akan membahas bagaimana CPU, GPU, dan TPU membuat tugas AI menjadi sangat cepat, apa yang membuat masing-masing unik, dan bagaimana software AI memanfaatkannya secara maksimal. Pada akhirnya, Anda akan tahu persis cara memilih GPU yang tepat untuk project AI Anda, sehingga membantu Anda membuat pilihan cerdas untuk workload AI Anda.
Siap mulai menggunakan AI Hypercomputer? Kursus ini akan membantu Anda. Kami akan membahas dasar-dasar terkait apa itu AI Hypercomputer dan cara AI Hypercomputer membantu AI dalam menangani workload AI. Anda akan mempelajari berbagai komponen di dalam hypercomputer, seperti GPU, TPU, dan CPU, serta menemukan cara memilih pendekatan deployment yang sesuai untuk kebutuhan Anda.