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RENATO ALEXANDER TORRES IVANOVIC

成为会员时间：2025

青铜联赛

10929 积分
使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用 Earned May 3, 2026 EDT
[DEPRECATED] Feature Engineering Earned Jun 22, 2025 EDT
[Depricated] Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud Earned Jun 22, 2025 EDT
在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据 Earned Jun 21, 2025 EDT
生成式 AI 简介 Earned Jun 21, 2025 EDT
大型语言模型简介 Earned Jun 21, 2025 EDT
负责任的 AI 简介 Earned Jun 21, 2025 EDT
Google Cloud 上的 AI 和机器学习简介 Earned Jun 21, 2025 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker Earned Jun 21, 2025 EDT
Google Cloud 数据分析基础知识 Earned Jun 21, 2025 EDT

完成中级技能徽章课程“使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用”，展示您在以下方面的技能： 文本生成、通过 Python SDK 和 Gemini API 应用函数调用，以及通过 Cloud Run 部署 Streamlit 应用。 您将了解如何以不同方式通过提示来让 Gemini 生成文本、使用 Cloud Shell 进行测试，以及如何迭代 Streamlit 应用，随后将其封装成 Docker 容器并部署在 Cloud Run 中。

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This course explores the benefits of using Vertex AI Feature Store, how to improve the accuracy of ML models, and how to find which data columns make the most useful features. This course also includes content and labs on feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.

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This course covers building ML models with TensorFlow and Keras, improving the accuracy of ML models and writing ML models for scaled use.

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完成入门级技能徽章课程在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据，展示以下技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理数据、在 Dataflow 中运行数据流水线、在 Managed Service for Apache Spark 中创建集群和运行 Apache Spark 作业，以及调用机器学习 API，包括 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。

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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。

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本课程介绍 Google Cloud 的 AI 和机器学习 (ML) 能力，重点讲解如何开发生成式和预测式 AI 项目。本课程将探讨“数据到 AI”全生命周期中的多种技术、产品和工具，并通过互动练习帮助数据科学家、AI 开发者和机器学习工程师提升专业能力。

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In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.

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了解如何在 Google Cloud 上将原始数字转化为清晰、以数据为依据的决策。通过实操实验和实际应用场景，本新手级课程将引导您在 BigQuery 中查询数据、在 Looker 中探索趋势，以及在数据洞察中制作可共享的交互式报告。

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