Faisyal Ramadhan
Menjadi anggota sejak 2020
Gold League
28055 poin
Meningkatkan Produktivitas dengan Gemini in BigQuery
Earned Feb 16, 2025 EST
Mengembangkan Aplikasi GenAI dengan Gemini dan Streamlit
Earned Feb 16, 2025 EST
Mengotomatiskan Pengambilan Data Berskala Besar dengan Document AI
Earned Feb 16, 2025 EST
[Deprecated] Advanced ML: ML Infrastructure
Earned Feb 15, 2025 EST
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned Feb 15, 2025 EST
Bekerja dengan Model Gemini di BigQuery
Earned Feb 14, 2025 EST
Responsible AI untuk Developer: Privasi & Keamanan
Earned Feb 13, 2025 EST
Google Developer Essentials
Earned Feb 13, 2025 EST
Mempelajari AI Generatif di Agent Platform
Earned Feb 11, 2025 EST
Menerapkan Solusi Ucapan dan Bahasa dengan API Terlatih
Earned Feb 10, 2025 EST
Pengantar AI Generatif
Earned Feb 10, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini untuk Data Scientist dan Analis
Earned Feb 10, 2025 EST
Workspace: Add-ons
Earned Feb 9, 2025 EST
Membangun Aplikasi AI yang Bermanfaat dengan Gemini dan Imagen
Earned Feb 9, 2025 EST
Menginspeksi Dokumen Multimedia dengan Multimodalitas Gemini dan RAG Multimodal
Earned Feb 9, 2025 EST
Desain Perintah dalam Agent Platform
Earned Feb 9, 2025 EST
Mengimplementasikan Sensitive Data Protection di Google Cloud
Earned Feb 7, 2025 EST
Pengiriman Software yang Aman
Earned Feb 7, 2025 EST
Mengamankan Data Lakehouse
Earned Feb 7, 2025 EST
Dasar-Dasar Google Cloud Compute
Earned Feb 7, 2025 EST
Rekayasa Data untuk Pembuatan Model Prediktif dengan BigQuery ML
Earned Jun 2, 2023 EDT
Men-deploy Aplikasi Kubernetes di Google Cloud
Earned Jun 2, 2023 EDT
Menyiapkan Jaringan Google Cloud
Earned Jun 2, 2023 EDT
Membuat Model ML dengan BigQuery ML
Earned Jun 1, 2023 EDT
Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine
Earned Mei 31, 2023 EDT
Membuat dan Mengelola Instance AlloyDB
Earned Mei 30, 2023 EDT
Arsitektur Cloud: Merancang, Mengimplementasikan, dan Mengelola
Earned Mei 22, 2023 EDT
Membangun Jaringan Google Cloud yang Aman
Earned Mei 20, 2023 EDT
Membangun Situs di Google Cloud
Earned Mei 16, 2023 EDT
Membangun Infrastruktur dengan Terraform di Google Cloud
Earned Mei 14, 2023 EDT
Kursus ini mengeksplorasi Gemini in BigQuery, yakni paket fitur yang didukung AI untuk membantu alur kerja data ke AI. Paket fitur ini meliputi eksplorasi dan persiapan data, pembuatan kode dan pemecahan masalah, serta penemuan dan visualisasi alur kerja. Melalui penjelasan konseptual, kasus penggunaan praktis, dan lab interaktif, kursus ini akan membantu para praktisi data dalam meningkatkan produktivitas mereka dan mempercepat pipeline pengembangan.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mengembangkan Aplikasi GenAI dengan Gemini dan Streamlit untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat teks, menerapkan panggilan fungsi dengan Python SDK dan Gemini API, serta men-deploy aplikasi Streamlit dengan Cloud Run. Anda akan mempelajari berbagai cara memberikan perintah kepada Gemini untuk membuat teks, menggunakan Cloud Shell untuk menguji dan melakukan iterasi pada aplikasi Streamlit, lalu mengemasnya sebagai container Docker yang di-deploy di Cloud Run.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian pengantar dengan menyelesaikan kursus Mengotomatiskan Pengambilan Data Berskala Besar dengan Document AI. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara mengekstrak, memproses, dan mengambil data menggunakan Document AI.
Pelajari lebih lanjut
Machine Learning is one of the most innovative fields in technology, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, Google Cloud has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level course, you will get hands-on practice with machine learning at scale and how to employ the advanced ML infrastructure available on Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini menunjukkan cara menggunakan model AI/ML untuk tugas-tugas AI generatif di BigQuery. Melalui kasus penggunaan praktis yang melibatkan pengelolaan hubungan pelanggan (CRM), Anda akan mempelajari alur kerja pemecahan masalah bisnis dengan model Gemini. Untuk memudahkan pemahaman, kursus ini juga menyediakan panduan langkah demi langkah melalui solusi coding menggunakan kueri SQL dan notebook Python.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan topik penting tentang privasi dan keamanan AI. Kursus ini mengeksplorasi metode dan alat praktis untuk menerapkan rekomendasi praktik privasi dan keamanan AI melalui penggunaan produk dan alat open source Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
This introductory-level quest shows application developers how the Google Cloud ecosystem could help them build secure, scalable, and intelligent cloud native applications. You learn how to develop and scale applications without setting up infrastructure, run data analytics, gain insights from data, and develop with pre-trained ML APIs to leverage machine learning even if you are not a Machine Learning expert. You will also experience seamless integration between various Google services and APIs to create intelligent apps.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mempelajari AI Generatif di Agent Platform untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: pembuatan teks, analisis gambar dan video untuk peningkatan kualitas pembuatan konten, serta penerapan teknik panggilan fungsi dalam Gemini API. Temukan cara memanfaatkan teknik Gemini yang canggih, menjelajahi pembuatan konten multimodal, dan memperluas kemampuan project yang didukung AI.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan Lencana Keahlian dengan menyelesaikan kursus Menerapkan Solusi Ucapan dan Bahasa dengan API Terlatih, di mana Anda belajar cara menggunakan alat API terkait ucapan untuk mensintesis dan mentranskripsi ucapan.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang bertujuan untuk mendefinisikan AI Generatif, cara penggunaannya, dan perbedaannya dari metode machine learning konvensional. Kursus ini juga membahas beberapa Alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu menganalisis data pelanggan dan memprediksi penjualan produk. Anda juga akan mempelajari cara mengidentifikasi, mengategorikan, dan mengembangkan pelanggan baru menggunakan data pelanggan di BigQuery. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan analisis data dan alur kerja machine learning.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
This course demonstrates the power of integrating Google Cloud services and tools with Workspace applications - like using Node.js to build a survey bot, the Natural Language API to recognize sentiment in a Google Doc, and building a chat bot with Apps Script.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Membangun Aplikasi AI yang Bermanfaat dengan Gemini dan Imagen untuk
menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: pengenalan citra, natural language processing,
pembuatan gambar menggunakan model Gemini dan Imagen Google yang canggih, serta men-deploy aplikasi di platform Vertex AI.
Pelajari lebih lanjut
Menyelesaikan badge keahlian tingkat menengah Menginspeksi Dokumen Multimedia dengan Multimodalitas Gemini dan RAG Multimodal untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut ini: menggunakan prompt multimodal untuk mengekstrak informasi dari data teks dan visual dengan menghasilkan deskripsi video, dan mengambil informasi tambahan di luar video menggunakan multimodalitas dengan Gemini; membangun metadata dokumen yang berisi teks dan gambar dengan mendapatkan semua potongan teks yang relevan, dan mencetak kutipan dengan menggunakan Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan Gemini.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Desain Perintah dalam Agent Platform untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: rekayasa perintah, analisis gambar, dan teknik generatif multimodal, dalam Agent Platform. Pelajari cara membuat perintah yang efektif, memandu output AI generatif, dan menerapkan model Gemini dalam skenario pemasaran di dunia nyata.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian Mengimplementasikan Sensitive Data Protection di Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menggunakan layanan Sensitive Data Protection (termasuk Cloud Data Loss Prevention API) untuk memeriksa, mengedit, dan melakukan de-identifikasi data sensitif di Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Pengiriman Software yang Aman untuk menunjukkan kemahiran Anda dalam mengintegrasikan keamanan secara proaktif ke dalam siklus proses pengembangan software (SDLC) dengan prinsip DevSecOps. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan Google Kubernetes Engine (GKE) dan Cloud Run untuk deployment image container yang aman, menerapkan pemindaian kerentanan otomatis untuk mengidentifikasi risiko secara proaktif, dan menyederhanakan pengembangan aplikasi dengan Artifact Registry sambil tetap berfokus pada keamanan. Selain itu, Anda akan mendapatkan keterampilan dalam mengintegrasikan Cloud Build untuk proses pengembangan yang tangguh dan menerapkan Kebijakan Kontrol Penerimaan untuk kontrol terperinci atas lingkungan Anda.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan kursus badge keahlian pengantar Mengamankan Data Lakehouse untuk menunjukkan keterampilan dengan IAM, BigQuery, Lakehouse, dan Data Catalog dalam Knowledge Catalog untuk membuat dan mengamankan tabel Lakehouse.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan quest Dasar-Dasar Google Cloud Compute, dan pelajari cara menggunakan virtual machine (VM), persistent disk, dan server web menggunakan Compute Engine.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Rekayasa Data untuk Pembuatan Model Prediktif dengan BigQuery ML untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: membangun pipeline transformasi data ke BigQuery dengan Dataprep by Trifacta; menggunakan Cloud Storage, Dataflow, dan BigQuery untuk membangun alur kerja ekstrak, transformasi, dan pemuatan (ETL); serta membangun model machine learning menggunakan BigQuery ML.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian Men-deploy Aplikasi Kubernetes di Google Cloud tingkat menengah untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut ini: mengonfigurasi dan membangun image container Docker, membuat dan mengelola cluster Google Kubernetes Engine (GKE), memanfaatkan kubectl untuk pengelolaan cluster yang efisien, dan men-deploy aplikasi Kubernetes dengan praktik continuous delivery (CD) yang andal.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Menyiapkan Jaringan Google Cloud, untuk mempelajari cara menjalankan tugas-tugas networking dasar di Google Cloud Platform, yakni membuat jaringan kustom, menambahkan aturan firewall subnet, lalu membuat VM dan menguji latensi saat VM berkomunikasi satu sama lain.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Membuat Model ML dengan BigQuery ML untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan mengevaluasi model machine learning dengan BigQuery ML untuk membuat prediksi data.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan men-deploy virtual machine di Compute Engine serta mengonfigurasi load balancer aplikasi dan jaringan.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Membuat dan Mengelola Instance AlloyDB untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: melakukan operasi inti AlloyDB dan tugas, bermigrasi ke AlloyDB dari PostgreSQL, mengelola database AlloyDB, dan mempercepat kueri analisis menggunakan Columnar Engine AlloyDB.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Arsitektur Cloud: Merancang, Mengimplementasikan, dan Mengelola untuk menunjukkan keahlian Anda dalam hal berikut: men-deploy situs yang dapat diakses secara publik menggunakan server web Apache, mengonfigurasi VM Compute Engine menggunakan skrip startup, mengonfigurasi RDP yang aman menggunakan Bastion host Windows dan aturan firewall, membangun dan men-deploy image Docker ke cluster Kubernetes serta kemudian mengupdatenya, membuat instance CloudSQL, dan mengimpor database MySQL. Kursus badge keahlian ini merupakan referensi yang bagus untuk memahami topik yang akan muncul di ujian sertifikasi Professional Cloud Architect Tersertifikasi Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Membangun Jaringan Google Cloud yang Aman yang membahas resource yang terkait dengan beberapa jaringan untuk membangun, menskalakan, dan mengamankan aplikasi Anda di Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian pengantar dengan menyelesaikan kursus badge keahlian Membangun Situs di Google Cloud. Kursus ini didasarkan pada serial Get Cooking in Cloud dan mencakup:Men-deploy situs di Cloud RunMenghosting aplikasi web di Compute EngineMembuat, men-deploy, dan menskalakan situs Anda di Google Kubernetes EngineBermigrasi dari aplikasi monolitik ke arsitektur microservice menggunakan Cloud Build
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian Membangun Infrastruktur dengan Terraform di Google Cloud tingkat menengah untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: Prinsip Infrastruktur sebagai Kode (IaC) menggunakan Terraform, penyediaan dan pengelolaan resource Google Cloud dengan konfigurasi Terraform, pengelolaan status yang efektif (lokal dan jarak jauh), serta modularisasi kode Terraform agar dapat digunakan kembali dan diatur.
Pelajari lebih lanjut
