Liang Weng kang
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完成监控和管理 Google Cloud 资源这一入门级技能徽章课程,展示您在以下方面的技能:授予和撤消 IAM 权限; 安装 Monitoring 代理和 Logging 代理;创建、部署和测试事件驱动型 Cloud Run 函数。
In this self-paced training course, participants learn mitigations for attacks at many points in a Google Cloud-based infrastructure, including Distributed Denial-of-Service attacks, phishing attacks, and threats involving content classification and use. They also learn about the Security Command Center, cloud logging and audit logging, and using Forseti to view overall compliance with your organization's security policies.
探索生成式 AI - Vertex AI 课程汇集了多组实验, 指导用户在 Google Cloud 平台上运用生成式 AI。参与实验,您将了解 如何使用 Vertex AI PaLM API 系列模型,包括 text-bison、chat-bison 和 textembedding-gecko。您还将了解提示设计、最佳实践, 以及如何使用生成式 AI 进行构思、文本分类、文本提取、文本 总结等任务。您还将学习如何通过 Vertex AI 自定义训练对基础模型进行调优, 并将模型部署到 Vertex AI 端点。
Using large scale computing power to recognize patterns and "read" images is one of the foundational technologies in AI, from self-driving cars to facial recognition. The Google Cloud Platform provides world class speed and accuracy via systems that can utilized by simply calling APIs. With these and a host of other APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this introductory quest, you will get hands-on practice with machine learning as it applies to image processing by taking labs that will enable you to label images, detect faces and landmarks, as well as extract, analyze, and translate text from within images.
在本课程中,您将了解 Gemini(Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具)如何帮助分析客户数据并预测产品销售情况。此外,您还将了解如何在 BigQuery 中使用客户数据来识别、开发新客户并对其进行分类。通过动手实验,您将体验 Gemini 如何改进数据分析和机器学习工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini,这是我们的新一代模型。
完成“在 Google Cloud 上设置应用开发环境”课程,赢取技能徽章;通过该课程,您将了解如何使用以下技术的基本功能来构建和连接以存储为中心的云基础设施: Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。
如果您是一位入门级云开发者, 在学习了“Google Cloud 基础知识”课程之后,想要寻求真正的实操机会,这门课程就是您的不二之选。您将获得宝贵的实操经验, 通过多个实验深入探索 Cloud Storage 以及 Monitoring 和 Cloud Functions 等其他关键应用服务。您将掌握一系列宝贵技能, 在 Google Cloud 的任何计划中,这些技能都能发挥作用。
众所周知,机器学习是发展最快的技术领域之一, Google Cloud Platform 在推动其发展方面发挥了重要作用。 GCP 提供了一系列 API,几乎可以满足任何机器学习作业的需求。在 本入门课程中,您将了解机器学习在语言处理方面的运用, 通过实操实验学习 如何从文本中提取实体,执行情感和语法分析,以及 使用 Speech-to-Text API 进行转写。
完成用 Cloud Vision API 分析图片课程,赢取技能徽章。在此挑战任务中,您将了解如何利用 Cloud Vision API 执行各种任务,包括从图片中提取文本。
完成使用 Natural Language API 分析情感挑战任务,赢取技能徽章 。在此过程中,您将学习如何使用 API 从文本中提取情感。
完成“在 Google Cloud 上使用 TensorFlow 进行图片分类”课程,赢取中级技能徽章 。在此课程中,您将学习如何使用 TensorFlow 和 Vertex AI 来创建和训练机器学习模型。您将主要使用 Vertex AI Workbench 上用户管理的 笔记本。
完成“创建和管理 Cloud SQL for PostgreSQL 实例”这一入门级的技能徽章课程,展示您在以下方面的技能: 迁移、配置和管理 Cloud SQL for PostgreSQL 实例及数据库。
完成入门级技能徽章课程创建和管理 AlloyDB 实例,展示您在以下方面的技能:执行核心 AlloyDB 操作 和任务、从 PostgreSQL 迁移到 AlloyDB、管理 AlloyDB 数据库,以及 使用 AlloyDB 列式引擎加速分析查询。
完成中级技能徽章课程“在 BigQuery 中执行预测性数据分析”, 展示以下方面的技能:导入 CSV 和 JSON 文件,在 BigQuery 中创建数据集; 利用 BigQuery 的强大功能与精细的 SQL 分析概念,包括使用 BigQuery ML,根据足球比赛数据 来训练一个进球数预测模型,并评估世界杯进球的观赏性。
这一简短的课程将介绍如何在 Google Cloud 上将应用与 Gemini 1.0 Pro 模型集成,可帮助您探索 Gemini API 及其生成式 AI 模型。此课程会教您如何通过代码访问 Gemini 1.0 Pro 和 Gemini 1.0 Pro Vision 模型。课程会安排您在应用中使用文本、图片和视频提示来测试这些模型的功能。
完成入门级技能徽章课程“从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见”,展示您在以下方面的技能: 编写 SQL 查询、查询公共表、将示例数据加载到 BigQuery 中、 在 BigQuery 中使用查询验证器排查常见的语法错误,以及通过连接到 BigQuery 数据在 Looker Studio 中 创建报告。
完成为 Looker 信息中心和报告准备数据入门级技能徽章课程, 展现您在以下方面的技能:对数据进行过滤、排序和透视;将来自不同 Looker 探索的结果合并; 以及使用函数和运算符构建 Looker 信息中心和报告以用于数据分析和可视化。
在众多课程中,本入门课程独具特色。 这些实验经过精心设计,旨在让 IT 专业人员通过实践掌握 Google Cloud 认证 Associate Cloud Engineer 考核中的各项主题和服务内容。从 IAM 到网络组建和管理, 再到 Kubernetes Engine 部署,本课程将通过特定实验 检验您的 Google Cloud 知识掌握情况。请注意,虽然这些实操 实验有助于提升您的技能和能力,我们仍建议您同时查阅 考试指南和其他可用的备考资源。
Networking is a principle theme of cloud computing. It’s the underlying structure of Google Cloud, and it’s what connects all your resources and services to one another. This course will cover essential Google Cloud networking services and will give you hands-on practice with specialized tools for developing mature networks. From learning the ins-and-outs of VPCs, to creating enterprise-grade load balancers, Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network will give you the practical experience needed so you can start building robust networks right away.
TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.
完成开发 Google Cloud 网络课程,赢取技能徽章。在此课程中,您将学习 部署和监控应用的多种方法,包括执行以下任务的方法:探索 IAM 角色并添加/移除 项目访问权限、创建 VPC 网络、部署和监控 Compute Engine 虚拟机、 编写 SQL 查询、在 Compute Engine 中部署和监控虚拟机,以及使用 Kubernetes 通过多种部署方法部署应用。
完成入门级技能徽章课程在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据,展示以下技能: 使用 Dataprep by Trifacta 清理数据、在 Dataflow 中运行数据流水线、在 Dataproc 中创建集群和运行 Apache Spark 作业,以及调用机器学习 API,包括 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
完成在 Google Cloud 中实施 DevOps 工作流技能徽章中级课程, 展示您在以下方面的技能:利用 Cloud Source Repositories 创建 git 代码库; 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上启动、管理和扩缩 Deployment; 设计 CI/CD 流水线架构,以自动构建容器映像并将其部署到 GKE。
完成在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用技能徽章中级课程,展示您在以下方面的技能: 配置和构建 Docker 容器映像,创建和管理 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群,利用 kubectl 实现高效 集群管理,以及按照稳健的持续交付 (CD) 实践部署 Kubernetes 应用。
完成在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施技能徽章中级课程, 展示您在以下方面的技能:在使用 Terraform 时遵循基础设施即代码 (IaC) 原则;利用 Terraform 配置 来预配和管理 Google Cloud 资源;管理有效状态(本地和远程);以及将 Terraform 代码模块化,以方便重复使用和整理。
完成借助 Firebase 开发无服务器应用技能徽章中级课程, 展示您在以下方面的技能:借助 Firebase 设计无服务器 Web 应用架构以及构建无服务器 Web 应用; 利用 Firestore 管理数据库;利用 Cloud Build 自动完成部署流程; 以及将 Google 助理功能集成到您的应用中。
完成“在 Google Cloud 上设置应用开发环境”课程,赢取技能徽章;通过该课程,您将了解如何使用以下技术的基本功能来构建和连接以存储为中心的云基础设施: Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。
完成在 Google Cloud 上构建网站技能徽章课程,赢取入门级技能徽章。本课程以 Get Cooking in Cloud 系列视频为基础, 涵盖以下主题:在 Cloud Run 上部署网站在 Compute Engine 上托管 Web 应用在 Google Kubernetes Engine 上创建、部署和扩缩网站使用 Cloud Build 从单体式应用迁移到微服务架构
完成入门级技能徽章课程为 Compute Engine 实现云负载均衡,展示以下方面的技能: 在 Compute Engine 中创建和部署虚拟机 以及配置网络和应用负载均衡器。