Membro dal giorno 2025
Build a Data Warehouse with BigQuery
Earned mag 4, 2025 EDT
Creazione di pipeline di dati in batch su Google Cloud
Earned apr 24, 2025 EDT
Data Lake Modernization on Google Cloud: Cloud Composer
Earned apr 24, 2025 EDT
Complete the intermediate Build a Data Warehouse with BigQuery skill badge course to demonstrate skills in the following: joining data to create new tables, troubleshooting joins, appending data with unions, creating date-partitioned tables, and working with JSON, arrays, and structs in BigQuery.
Le pipeline di dati in genere rientrano in uno dei paradigmi EL (Extract, Load), ELT (Extract, Load, Transform) o ETL (Extract, Transform, Load). Questo corso descrive quale paradigma dovrebbe essere utilizzato e quando per i dati in batch. Inoltre, questo corso tratta diverse tecnologie su Google Cloud per la trasformazione dei dati, tra cui BigQuery, l'esecuzione di Spark su Dataproc, i grafici della pipeline in Cloud Data Fusion e trattamento dati serverless con Dataflow. Gli studenti fanno esperienza pratica nella creazione di componenti della pipeline di dati su Google Cloud utilizzando Qwiklabs.
Welcome to Cloud Composer, where we discuss how to orchestrate data lake workflows with Cloud Composer.