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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

Leela Reddy

Participante desde 2024

Liga Diamante

11137 pontos
Como desenvolver sua rede do Google Cloud Earned Dec 31, 2025 EST
Como criar uma rede segura do Google Cloud Earned Dec 31, 2025 EST
Automatize a captura de dados em escala com Document AI Earned Dec 31, 2025 EST
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud Earned Dec 31, 2025 EST
Compartilhe dados com o Google Data Cloud Earned Dec 31, 2025 EST
Streaming de análises para o BigQuery Earned Dec 31, 2025 EST
Armazenamento, processamento e gerenciamento de dados no Google Cloud: linha de comando Earned Dec 31, 2025 EST
Monitorar ambientes com o Google Cloud Managed Service para Prometheus Earned Dec 31, 2025 EST
Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud Earned Dec 30, 2025 EST
Uso de DevSecOps no seu ambiente do Google Cloud Earned Dec 30, 2025 EST
Introdução ao Terraform para Google Cloud Earned Dec 30, 2025 EST
Implementar fluxos de trabalho de DevOps no Google Cloud Earned Dec 30, 2025 EST
Como monitorar e registrar com o Google Cloud Observability Earned Dec 28, 2025 EST
Introdução à Proteção de Dados Sensíveis Earned Dec 28, 2025 EST
Nível 3: Fundamentos do Desenvolvimento em Nuvem Earned Dec 28, 2025 EST
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud Earned Dec 27, 2025 EST
Uso de IA e Investigações do Cloud Assist para Solução de Problemas Earned Dec 26, 2025 EST
Desenvolvimento de apps sem servidor com o Firebase Earned Dec 24, 2025 EST
Observabilidade no Google Cloud Earned Dec 24, 2025 EST
Crie aplicações sem servidor com Cloud Run Functions Earned Dec 24, 2025 EST
Geração de registros e monitoramento no Google Cloud Earned Dec 22, 2025 EST
Como desenvolver aplicativos sem servidor no Cloud Run Earned Dec 22, 2025 EST
Criar um data lake seguro no Cloud Storage Earned Dec 22, 2025 EST
Implementação de pipelines de CI/CD no Google Cloud Earned Dec 22, 2025 EST
Gerenciar o Kubernetes no Google Cloud Earned Dec 18, 2025 EST
How to Use TPUs for Inference Earned Dec 10, 2025 EST
Infraestrutura do Google Cloud confiável: criar e processar Earned Dec 10, 2025 EST
Architecting an AI Inference Stack Earned Dec 10, 2025 EST
Como desenvolver uma cultura de SRE do Google Earned Dec 2, 2025 EST
Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal Earned Nov 29, 2025 EST

Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como desenvolver sua rede do Google Cloud, que ensina várias maneiras de implantar e monitorar aplicativos, incluindo como analisar os papéis do IAM e adicionar/remover acesso a projetos, criar redes VPC, implantar e monitorar VMs do Compute Engine; gravar consultas SQL, implantar e monitorar VMs no Compute Engine e implantar aplicativos usando Kubernetes com múltiplas abordagens de implantação.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como criar uma rede segura do Google Cloud, que apresenta vários recursos relacionados a redes para criar, escalonar e proteger seus aplicativos no Google Cloud.

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Ganhe o selo de habilidade introdutório ao concluir o curso Automatize a captura de dados em escala com Document AI. Neste curso, você vai aprender a extrair, processar e capturar dados usando a Document AI.

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Dataproc e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Compartilhe dados com o Google Data Cloud. Nele, você vai adquirir experiência prática com os parceiros do de compartilhamento de dados, que têm conjuntos de dados próprios que os clientes podem usar para casos de uso de análise. Os clientes assinam e consultam esses dados na própria plataforma, depois os aprimoram com os conjuntos de dados e usam ferramentas de visualização nos painéis voltados para o cliente.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Streaming de análises para o BigQuery, em que você usa o Pub/Sub, o Dataflow e o BigQuery juntos para transmitir dados para análise.

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O Cloud Storage, o Cloud Functions e o Cloud Pub/Sub são todos serviços do Google Cloud Platform que podem ser usados para armazenar, processar e gerenciar dados. Os três serviços podem ser usados juntos para criar vários aplicativos baseados em dados. Neste curso com selo de habilidade, você vai usar o Cloud Storage para armazenar imagens, o Cloud Functions para processar as imagens e o Cloud Pub/Sub para enviar as imagens para outro aplicativo.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Monitorar ambientes com o Google Cloud Managed Service para Prometheus , em que você aprende sobre o monitoramento do Kubernetes com o Google Cloud Managed Service para Prometheus.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud para mostrar que você sabe: usar os princípios de infraestrutura como código (IaC, na sigla em inglês) no Terraform, provisionar e gerenciar recursos do Google Cloud usando configurações do Terraform, gerenciamento de estado eficaz (local e remoto) e modularização do código do Terraform para reutilização e organização.

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Neste curso, você vai aprender as habilidades básicas para implementar práticas de DevSecOps seguras e eficientes no Google Cloud. Você vai aprender a proteger seu pipeline de desenvolvimento com serviços do Google Cloud como Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy e autorização binária. Isso permite criar, testar e implantar aplicativos conteinerizados com controles de segurança em todo o pipeline de CI/CD.

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Confira neste curso uma introdução ao uso do Terraform para Google Cloud. Nele, você aprende como o Terraform pode ser usado para implementar infraestrutura como código e aplicar alguns dos principais recursos e funcionalidades para criar e gerenciar a infraestrutura do Google Cloud. Também incluímos experiências práticas de criação e gerenciamento de recursos do Google Cloud usando o Terraform.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Implementar fluxos de trabalho de DevOps no Google Cloud para mostrar que você sabe: criar repositórios Git com o Cloud Source Repositories; lançar, gerenciar e escalonar implantações no Google Kubernetes Engine (GKE); e arquitetar pipelines de CI/CD que automatizam criações e implantações de imagens de contêiner no GKE.

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Como monitorar e registrar com o Google Cloud Observability para mostrar que você sabe: monitorar máquinas virtuais no Compute Engine, usar o Cloud Monitoring para supervisionar vários projetos, ampliar as capacidades de monitoramento e geração de registros para o Cloud Functions, criar e enviar métricas personalizadas do aplicativo e configurar os alertas do Cloud Monitoring de acordo com as métricas personalizadas.

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Conclua o curso do selo de habilidade introdutório Introdução à Proteção de Dados Sensíveis para demonstrar habilidades em: uso dos serviços da Proteção de Dados Sensíveis (incluindo a API Cloud Data Loss Prevention) para inspecionar, redigir e desidentificar dados sensíveis no Google Cloud.

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Todos os dias, milhões de aplicativos dependem de leituras de dados rápidas, redes estáveis e lógica de backend confiável para manter os usuários conectados. Oferecer essa experiência começa com habilidades sólidas de desenvolvimento e fundamentos. Neste desafio, você subirá de nível por meio dos laboratórios ACE App Dev, escreverá para o Firestore usando Python e TypeScript e ganhará confiança com comandos essenciais do Linux. Você também fortalecerá seus conhecimentos básicos de redes. Esses laboratórios oferecem as habilidades essenciais que todo desenvolvedor em nuvem precisa- lógica de aplicativo limpa, sólido entendimento de redes e fluência na linha de comando.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.

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O Cloud Assist Investigations é uma ferramenta com tecnologia de IA para resolução iterativa de problemas em ambientes do Google Cloud, com o objetivo de ajudar os usuários a solucionar problemas comuns e encontrar a causa raiz de falhas que possam ocorrer ao usar os serviços do Google Cloud. Este curso capacita profissionais de DevOps, SRE e engenharia de plataforma com as habilidades necessárias para usar o Cloud Assist Investigations de forma eficaz, a fim de solucionar problemas de forma simplificada nos serviços do Google Cloud. O treinamento se concentra no conhecimento básico sobre o Cloud Assist Investigations, com o objetivo de reduzir o tempo de solução de problemas e aumentar a eficiência operacional geral para os usuários do Google Cloud.

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Conclua o curso intermediário Desenvolvimento de apps sem servidor com o Firebase para demonstrar suas habilidades nestas áreas: arquitetura e criação de aplicativos da Web sem servidor com o Firebase, utilizar o Firestore no gerenciamento de bancos de dados, automatizar os processos de implantação com o Cloud Build e integrar a funcionalidade do Google Assistente aos seus aplicativos.

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Esta é a segunda parte do curso "Observabilidade no Google Cloud". Esse curso aborda ferramentas de gerenciamento do desempenho de aplicativos, incluindo Error Reporting, Cloud Trace e Cloud Profiler.

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Ganhe o selo de habilidade introdutório ao concluir o curso Crie aplicações sem servidor com Cloud Run Functions. Nele, você vai aprender a usar as Cloud Run functions no console do Google Cloud e na linha de comando.

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Este curso ensina aos participantes técnicas de monitoramento e melhoria de infraestrutura e desempenho de aplicativos no Google Cloud. Com uma combinação de apresentações, demonstrações, laboratórios práticos e estudos de caso do mundo real, os participantes ganham experiência com monitoramento de pilha completa, gerenciamento e análise de registro em tempo real, depuração de código em produção, rastreamento de gargalos de desempenho de aplicativos, caracterização de perfil de CPU e uso de memória.

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Conclua o curso intermediário Como desenvolver aplicativos sem servidor no Cloud Run para demonstrar suas habilidades de integração do Cloud Run com o Cloud Storage para gerenciamento de dados, arquitetura de sistemas assíncronos e resilientes usando o Cloud Run e o Pub/Sub, construção de gateways da API REST com a tecnologia do Cloud Run e a criação e implantação de serviços no Cloud Run.

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Conclua o curso do selo de habilidade introdutório Criar um data lake seguro no Cloud Storage para demonstrar que você é capaz de: proteger e configurar um bucket do Cloud Storage, usar o Gemini para geração de texto, gerenciar o controle de acesso do IAM e estabelecer um lake do Dataplex para governança de dados.

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Ganhe o selo de habilidade intermediário ao concluir o curso Implementação de pipelines de CI/CD no Google Cloud em que você vai aprender a usar o Artifact Registry, o Cloud Build e o Cloud Deploy. Você vai interagir com o console do Cloud, a CLI do Google Cloud, o Cloud Run e o GKE. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de integração contínua, armazenar e proteger artefatos, verificar vulnerabilidades e atestar a validade de versões aprovadas. Além disso, você vai ganhar experiência prática na implantação de aplicativos no GKE e no Cloud Run.

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Conclua o curso intermediário Gerenciar o Kubernetes no Google Cloud para mostrar que você sabe gerenciar implantações com o kubectl, monitorar e depurar aplicativos no Google Kubernetes Engine (GKE) e aplicar técnicas de entrega contínua.

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This course is for developers interested in learning how to use TPUs for inference—from architecture to deployment, and how to solve common implementation challenges.

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Este curso prepara estudantes para criar soluções altamente confiáveis e eficientes no Google Cloud usando padrões de design comprovados. Ele é uma continuação do curso "Como criar arquiteturas com o Google Compute Engine" ou "Como criar arquiteturas com o Google Kubernetes Engine" e exige experiência prática com as tecnologias abordadas nesses dois cursos. Com uma combinação de apresentações, atividades de design e laboratórios práticos, os participantes aprendem a definir e equilibrar requisitos técnicos e comerciais para projetar implantações do Google Cloud que sejam seguras, econômicas e altamente confiáveis e disponíveis.

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This course is designed for developers looking to build an optimized AI inference stack on Google Cloud. Whether you’re working with GPUs or TPUs, you’ll explore the fundamental components of an inference stack, learn design principles for maximizing performance and reliability, and explore practical techniques to take your workloads from 0 to 1.

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Em muitas organizações de TI, os objetivos não estão alinhados entre desenvolvedores, que buscam por agilidade, e operadores, que focam na estabilidade. A engenharia de confiabilidade do site (SRE) é o método usado pelo Google para alinhar incentivos entre o desenvolvimento e as operações, além de prestar suporte essencial à produção. A adoção das práticas culturais e técnicas de SRE pode ajudar a melhorar a colaboração entre os departamentos comercial e de TI. Neste curso, apresentamos as principais práticas de SRE do Google e o papel importante que os líderes de TI e de negócios desempenham em uma adoção organizacional de SRE bem-sucedida.

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"Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.

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