Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Agent Development Kit Google untuk membangun sistem multi-agen yang kompleks. Anda akan membangun agen yang dilengkapi dengan berbagai alat. Anda juga akan menghubungkannya melalui hubungan dan alur induk-turunan untuk menentukan interaksi antara berbagai agen. Anda akan menjalankan agen secara lokal dan men-deploy-nya ke Agent Runtime di Gemini Enterprise Agent Platform untuk dijalankan sebagai alur agen terkelola. Agent Runtime akan menangani keputusan infrastruktur dan penskalaan resource. Lab ini didasarkan pada versi pra-rilis produk ini. Lab ini mungkin mengalami jeda saat kami melakukan update pemeliharaan.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu Anda menggunakan produk dan layanan Google untuk mengembangkan, menguji, men-deploy, dan mengelola aplikasi. Dengan bantuan Gemini, Anda belajar cara mengembangkan dan membangun aplikasi web, memperbaiki error dalam aplikasi, mengembangkan pengujian, dan mengkueri data. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan siklus proses pengembangan software (SDLC). Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara Gemini, kolaborator berteknologi AI generatif dari Google Cloud, membantu developer membangun aplikasi. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan Gemini untuk menjelaskan kode, merekomendasikan layanan Google Cloud, dan membuat kode untuk aplikasi Anda. Dengan lab interaktif, Anda akan merasakan peningkatan alur kerja pengembangan aplikasi menggunakan Gemini. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Menyelesaikan badge keahlian tingkat menengah Menginspeksi Dokumen Multimedia dengan Multimodalitas Gemini dan RAG Multimodal untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut ini: menggunakan prompt multimodal untuk mengekstrak informasi dari data teks dan visual dengan menghasilkan deskripsi video, dan mengambil informasi tambahan di luar video menggunakan multimodalitas dengan Gemini; membangun metadata dokumen yang berisi teks dan gambar dengan mendapatkan semua potongan teks yang relevan, dan mencetak kutipan dengan menggunakan Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan Gemini.
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mempelajari AI Generatif di Agent Platform untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: pembuatan teks, analisis gambar dan video untuk peningkatan kualitas pembuatan konten, serta penerapan teknik panggilan fungsi dalam Gemini API. Temukan cara memanfaatkan teknik Gemini yang canggih, menjelajahi pembuatan konten multimodal, dan memperluas kemampuan project yang didukung AI.
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mengembangkan Aplikasi GenAI dengan Gemini dan Streamlit untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat teks, menerapkan panggilan fungsi dengan Python SDK dan Gemini API, serta men-deploy aplikasi Streamlit dengan Cloud Run. Anda akan mempelajari berbagai cara memberikan perintah kepada Gemini untuk membuat teks, menggunakan Cloud Shell untuk menguji dan melakukan iterasi pada aplikasi Streamlit, lalu mengemasnya sebagai container Docker yang di-deploy di Cloud Run.
Aplikasi AI generatif dapat mewujudkan pengalaman pengguna baru yang hampir tidak dimungkinkan sebelum ditemukannya model bahasa besar (LLM). Sebagai developer aplikasi, bagaimana cara menggunakan AI generatif untuk membangun aplikasi yang menarik dan canggih di Google Cloud? Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari aplikasi AI generatif dan cara Anda dapat menggunakan desain perintah serta retrieval-augmented generation (RAG) untuk membangun aplikasi yang canggih menggunakan LLM. Anda akan mempelajari arsitektur siap produksi yang dapat digunakan untuk aplikasi AI generatif dan Anda akan membangun aplikasi chat LLM berbasis RAG.
This course introduces the products and solutions to solve NLP problems on Google Cloud. Additionally, it explores the processes, techniques, and tools to develop an NLP project with neural networks by using Vertex AI and TensorFlow.
Selesaikan badge keahlian pengantar Desain Perintah dalam Agent Platform untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: rekayasa perintah, analisis gambar, dan teknik generatif multimodal, dalam Agent Platform. Pelajari cara membuat perintah yang efektif, memandu output AI generatif, dan menerapkan model Gemini dalam skenario pemasaran di dunia nyata.
Kursus ini memperkenalkan kemampuan AI dan machine learning (ML) Google Cloud, dengan fokus pada pengembangan project AI generatif dan prediktif. Kursus ini akan membahas berbagai teknologi, produk, dan alat yang tersedia di seluruh siklus proses data ke AI, yang memberdayakan data scientist, developer AI, dan engineer ML untuk meningkatkan keahlian mereka melalui latihan interaktif.
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang membahas definisi model bahasa besar (LLM), kasus penggunaannya, dan cara menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan performa LLM. Kursus ini juga membahas beberapa alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang bertujuan untuk mendefinisikan AI Generatif, cara penggunaannya, dan perbedaannya dari metode machine learning konvensional. Kursus ini juga membahas beberapa Alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Aplikasi di Google Cloud, yang memungkinkan Anda mempelajari cara membangun dan menghubungkan infrastruktur cloud yang berpusat pada penyimpanan menggunakan kemampuan dasar teknologi berikut: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions, dan Pub/Sub.
Selesaikan badge keahlian pengantar Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan men-deploy virtual machine di Compute Engine serta mengonfigurasi load balancer aplikasi dan jaringan.