The Arcade Trivia June 2024 Week 4
Earned Jun 26, 2024 EDT
The Arcade Trivia June 2024 Week 3
Earned Jun 26, 2024 EDT
The Arcade Trivia June 2024 Week 2
Earned Jun 26, 2024 EDT
The Arcade Trivia June 2024 Week 1
Earned Jun 26, 2024 EDT
The Arcade June Speedrun
Earned Jun 26, 2024 EDT
Bilder mit TensorFlow in Google Cloud klassifizieren
Earned Jun 21, 2024 EDT
Sentimentanalyse mit der Natural Language API
Earned Jun 17, 2024 EDT
DEPRECATED Detect Manufacturing Defects Using Visual Inspection AI
Earned Jun 17, 2024 EDT
Informationen aus BigQuery-Daten ableiten
Earned Jun 17, 2024 EDT
ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen
Earned Jun 17, 2024 EDT
Sprache und Text mit Google APIs analysieren
Earned Jun 17, 2024 EDT
ML-Lösungen mit Vertex AI erstellen und bereitstellen
Earned Jun 17, 2024 EDT
Google Cloud Compute: Grundlagen
Earned Jun 16, 2024 EDT
Erste Schritte mit Cloud Storage
Earned Jun 16, 2024 EDT
Grundlegende Sicherheitsfunktionen in Google Cloud implementieren
Earned Jun 16, 2024 EDT
Google Cloud-Netzwerk einrichten
Earned Jun 16, 2024 EDT
Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten
Earned Jun 15, 2024 EDT
Geschütztes Google Cloud-Netzwerk erstellen
Earned Jun 15, 2024 EDT
Level 1: Cloud Networking
Earned Jun 15, 2024 EDT
Level 2: Develop and Deploy
Earned Jun 15, 2024 EDT
Level 3: GenAIus Travels
Earned Jun 10, 2024 EDT
Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten
Earned Jun 10, 2024 EDT
Level 2: Data with BigQuery
Earned Mai 27, 2024 EDT
Level 1: Security and Compliance
Earned Mai 27, 2024 EDT
Level 3: GenAIus Registries
Earned Mai 25, 2024 EDT
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren
Earned Mai 25, 2024 EDT
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI: KI-Grundsätze in Google Cloud anwenden
Earned Mai 25, 2024 EDT
Prompt-Design mit Vertex AI
Earned Mai 25, 2024 EDT
Einführung in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI
Earned Mai 25, 2024 EDT
Einführung in Large Language Models
Earned Mai 25, 2024 EDT
Einführung in generative KI
Earned Mai 21, 2024 EDT
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
Earned Mai 21, 2024 EDT
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud
Earned Mai 20, 2024 EDT
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud
Earned Mai 17, 2024 EDT
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen
Earned Mai 17, 2024 EDT
Constant communications are a thing in the Cloud, with networking connecting all your resources and services. Discover how to manage and optimize these communications using Google Cloud's powerful networking tools, and earn an exclusive Google Cloud Credential—no prior experience needed!
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Follow your favorite soccer/football stars as they go for glory in Germany with GenAIus Travel Guides and learn how to interact with chat applications, master prompt engineering, understand AI context, and work with Generative AI—all with no prior experience—and earn an exclusive Google Cloud Generative AI Credential to showcase your skills!
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for June Week 4! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the June Trivia Week 4 badge!
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for June Week 3! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the June Trivia Week 3 badge!
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for June Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the June Trivia Week 2 badge!
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for June Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the June Trivia Week 1 badge!
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Race to the finish line with the Arcade June Speedrun and pick up valuable skills along with an exclusive Google Cloud Credential. Get hands-on experience with APIs, learn how to build a serverless app, and more! No prior experience needed.
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Mit dem Skill-Logo für den Kurs Bilder mit TensorFlow in Google Cloud klassifizieren erwerben Sie Kenntnisse in der Verwendung von TensorFlow und Vertex AI zum Erstellen und Trainieren von Machine-Learning-Modellen. Sie arbeiten hauptsächlich mit nutzerverwalteten Vertex AI Workbench-Notebooks.
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Erhalten Sie ein Skill-Logo, für den Abschluss der Aufgabenreihe Sentimentanalyse mit der Natural Language API, in der Sie lernen, wie die API die Stimmung eines Textes bestimmt.
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Earn a skill badge by completing the Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where you learn how to use Visual Inspection AI to deploy a solution artifact and test that it can successfully identify defects in a manufacturing process.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Informationen aus BigQuery-Daten ableiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Schreiben von SQL-Abfragen, Abfragen öffentlicher Tabellen, Laden von Beispieldaten in BigQuery, Beheben häufig auftretender Syntaxfehler mithilfe der Abfragevalidierung in BigQuery und Erstellen von Berichten in Looker Studio durch Herstellen einer Verbindung zu BigQuery-Daten.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgendem Bereich nach: Erstellen und Bewerten von Machine-Learning-Modellen mit BigQuery ML, um Datenvorhersagen zu treffen.
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Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie die Aufgabenreihe Sprache und Text mit Google APIs analysieren abschließen, in der Sie lernen, wie Sie die Natural Language API und die Speech API in praxisnahen Umgebungen einsetzen.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs ML-Lösungen mit Vertex AI erstellen und bereitstellen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse nach. Sie lernen in diesem Kurs, wie Sie die Vertex AI-Plattform von Google Cloud, AutoML und benutzerdefinierte Trainingsdienste nutzen, um Machine-Learning-Modelle zu trainieren, zu bewerten, abzustimmen, zu erklären und bereitzustellen. Dieser Kurs richtet sich an professionelle Data Scientists und Machine Learning Engineers. Ein Skill-Logo ist ein exklusives digitales Abzeichen, das von Google Cloud ausgestellt wird und Ihre Kenntnisse über Produkte und Dienste von Google Cloud belegt. In diesem Zusammenhang wird auch die Fähigkeit bewertet, Ihr Wissen in einer interaktiven praxisnahen Umgebung anzuwenden. Absolvieren Sie diese Aufgabenreihe und die Challenge-Lab-Prüfung, um ein digitales Abzeichen zu erhalten, das Sie in Ihrem Netzwerk posten können.
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Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie die Aufgabenreihe Google Cloud Compute: Grundlagen abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie Compute Engine bei der Arbeit mit virtuellen Maschinen (VMs), nichtflüchtigen Speichern und Webservern nutzen.
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Schließen Sie die Aufgabenreihe Erste Schritte mit Cloud Storage ab und sichern Sie sich ein Skill-Logo für den Kurs. Sie erfahren, wie Sie einen Cloud Storage-Bucket erstellen, die Cloud Storage-Befehlszeile verwenden und Objekte in einem Bucket mit der Bucket-Sperre schützen.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Grundlegende Sicherheitsfunktionen in Google Cloud implementieren weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Erstellen und Zuweisen von Rollen mit Identity and Access Management (IAM); Erstellen und Verwalten von Dienstkonten; Herstellen einer privaten Verbindung zwischen Virtual Private Cloud-Netzwerken (VPC); Beschränken des Anwendungszugriffs mithilfe von Identity-Aware Proxy; Verwalten von Schlüsseln und verschlüsselten Daten mit Cloud Key Management Service (KMS); und Erstellen eines privaten Kubernetes-Clusters.
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Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Google Cloud-Netzwerk einrichten abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie grundlegende Netzwerkaufgaben in Google Cloud ausführen. Sie richten ein benutzerdefiniertes Netzwerk ein, fügen Firewallregeln für Subnetze hinzu, erstellen VMs und testen dann die Latenz bei der Kommunikation zwischen den VMs.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Bereinigen von Daten mit Dataprep von Trifacta, Ausführen von Datenpipelines in Dataflow, Erstellen von Clustern und Ausführen von Apache Spark-Jobs in Dataproc sowie Aufrufen von ML-APIs, einschließlich der Cloud Natural Language API, Cloud Speech-to-Text API und Video Intelligence API.
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Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Geschütztes Google Cloud-Netzwerk erstellen abschließen. Dabei lernen Sie verschiedene netzwerkbezogene Ressourcen kennen, mit denen Sie Ihre Anwendungen in Google Cloud erstellen, skalieren und schützen können.
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The Cloud hums with constant communication, and the backbone of that connection is networking, linking all your resources and services. Get ready to gain hands-on experience with Google Cloud's powerful networking tools and earn an exclusive Google Cloud Credential—no prior experience needed!
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Bring your ideas to life by gaining hands-on experience in application development and deployment on Google Cloud Platform. Master security, traffic management, and learn to use development frameworks while earning a Google Cloud Credential. No prior experience needed!
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Excited to follow your favorite soccer/football stars on their next quest? Use GenAIus Travel Guides to learn how to interact with chat applications, master prompt engineering, understand the importance of context in AI, and work with Generative AI. Earn an exclusive Google Cloud Generative AI Credential and showcase your new skills! No prior experience needed!
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Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs „Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten“ abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie eine speicherorientierte Cloud-Infrastruktur mithilfe der grundlegenden Funktionen der folgenden Technologien erstellen und verbinden: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions und Pub/Sub.
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Discover the craft of turning data into actionable insights and earn a Google Cloud Credential along the way! No prior experience needed!
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Today's fast-paced digital world needs security experts. Become one by mastering the fine points of security and compliance in the Cloud! Boost your skillset with a Google Cloud Credential- No prior experience required!
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Today, developers need all the tools to shine. Artifact Registry is your one-stop shop for storing and managing your code. Learn how to start building your dream code and earn a Google Cloud Credential along the way!- No prior experience needed!
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: virtuelle Maschinen in der Compute Engine erstellen und bereitstellen und Netzwerk- und Application Load Balancer konfigurieren.
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Da die Nutzung von künstlicher Intelligenz und Machine Learning in Unternehmen weiter zunimmt, wird auch deren verantwortungsbewusste Entwicklung ein immer wichtigeres Thema. Dabei ist es für viele schwierig, die Überlegungen zur verantwortungsbewussten Anwendung von KI in die Praxis umzusetzen. Wenn Sie wissen möchten, wie sich die verantwortungsbewusste Anwendung von KI in die Praxis umsetzen, also operationalisieren lässt, finden Sie in diesem Kurs entsprechende Hilfestellungen.
In diesem Kurs erfahren Sie, wie dies mit Google Cloud heutzutage möglich ist, inklusive entsprechender Best Practices und Erkenntnisse. Es wird gezeigt, welches Framework Google Cloud bietet, um einen eigenen Ansatz für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI zu entwickeln.
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Mit dem Skill-Logo Prompt-Design mit Vertex AI weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Prompt Engineering, Bildanalyse und multimodale generative Techniken in Vertex AI. Entdecken Sie, wie Sie wirksame Prompts erstellen, auf generativer KI basierende Ausgaben steuern und Gemini-Modelle in Marketing-Szenarien aus der Praxis anwenden.
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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was verantwortungsbewusste Anwendung von KI bedeutet, warum sie wichtig ist und wie Google dies in seinen Produkten berücksichtigt. Darüber hinaus werden die 7 KI-Grundsätze von Google behandelt.
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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird untersucht, was Large Language Models (LLM) sind, für welche Anwendungsfälle sie genutzt werden können und wie die LLM-Leistung durch Feinabstimmung von Prompts gesteigert werden kann. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, die das Entwickeln eigener Anwendungen basierend auf generativer KI ermöglichen.
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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was generative KI ist, wie sie genutzt wird und wie sie sich von herkömmlichen Methoden für Machine Learning unterscheidet. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, mit denen Sie eigene Anwendungen basierend auf generativer KI entwickeln können.
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Die Kursreihe „Einführung in das Cloud-Computing von Google“ richtet sich an Personen mit geringen oder gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrungen im Bereich Cloud Computing. Sie bietet einen Überblick über Cloud-Grundlagen, Big Data, maschinelles Lernen und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich.
Am Ende der Kursreihe können Teilnehmende diese Konzepte erläutern und einige praktische Fähigkeiten demonstrieren.
Die Kurse sollten in folgender Reihenfolge absolviert werden:
1. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen
2. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud
3. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud
4. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
Im letzten Kurs der Reihe geht es um verwaltete Big-Data-Dienste, maschinelles Lernen und dessen Vorzüge sowie die Möglichkeit, Ihre Google Cloud-Kompetenzen durch den Erwerb von Skill-L…
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Die Kurse „Einführung in das Cloud-Computing von Google“ richten sich an Personen mit wenigen bis gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrungen im Bereich Cloud-Computing Sie bieten einen detaillierten Überblick über Cloud-Grundlagen, Big Data, maschinelles Lernen und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich.
Am Ende der Kursreihe können Teilnehmende diese Konzepte erläutern und einige praktische Fähigkeiten demonstrieren.
Die Kurse sollten in folgender Reihenfolge absolviert werden:
1. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen
2. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud
3. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud
4. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
Dieser dritte Kurs behandelt Tools zur Cloud-Automatisierung- und -Verwaltung sowie den Aufbau sicherer Netzwerke.
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Die Kursreihe „Einführung in das Cloud-Computing von Google“ richtet sich an Personen mit wenigen bis gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrungen im Bereich Cloud-Computing. Sie bietet einen detaillierten Überblick über Cloud-Grundlagen, Big Data, maschinelles Lernen und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich.
Am Ende der Kursreihe können Teilnehmende diese Konzepte erläutern und einige praktische Fähigkeiten demonstrieren.
Die Kurse sollten in folgender Reihenfolge absolviert werden:
1. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen
2. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud
3. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud
4. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
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Die Kursreihe „Einführung in das Cloud-Computing von Google“ richtet sich an Personen mit geringen oder gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrungen im Bereich Cloud Computing. Sie bietet einen detaillierten Überblick über Cloud-Grundlagen, Big Data, maschinelles Lernen und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich.
Am Ende der Kursreihe können Teilnehmende diese Konzepte erläutern und einige praktische Fähigkeiten demonstrieren.
Die Kurse sollten in folgender Reihenfolge absolviert werden:
1. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen
2. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud
3. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud
4. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
Diese Kursreihe bietet einen Überblick über Cloud-Computing, verschiedene Nutzungsmöglichkeiten von Google Cloud und verschiedene Computing-Optionen.
Level 1: Cloud Connections
Earned Jul 4, 2024 EDT
Level 3: GenAIus Travel Guides
Earned Jul 3, 2024 EDT
The Arcade Trivia June 2024 Week 4
Earned Jun 26, 2024 EDT
The Arcade Trivia June 2024 Week 3
Earned Jun 26, 2024 EDT
The Arcade Trivia June 2024 Week 2
Earned Jun 26, 2024 EDT
The Arcade Trivia June 2024 Week 1
Earned Jun 26, 2024 EDT
The Arcade June Speedrun
Earned Jun 26, 2024 EDT
Bilder mit TensorFlow in Google Cloud klassifizieren
Earned Jun 21, 2024 EDT
Sentimentanalyse mit der Natural Language API
Earned Jun 17, 2024 EDT
DEPRECATED Detect Manufacturing Defects Using Visual Inspection AI
Earned Jun 17, 2024 EDT
Informationen aus BigQuery-Daten ableiten
Earned Jun 17, 2024 EDT
ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen
Earned Jun 17, 2024 EDT
Sprache und Text mit Google APIs analysieren
Earned Jun 17, 2024 EDT
ML-Lösungen mit Vertex AI erstellen und bereitstellen
Earned Jun 17, 2024 EDT
Google Cloud Compute: Grundlagen
Earned Jun 16, 2024 EDT
Erste Schritte mit Cloud Storage
Earned Jun 16, 2024 EDT
Grundlegende Sicherheitsfunktionen in Google Cloud implementieren
Earned Jun 16, 2024 EDT
Google Cloud-Netzwerk einrichten
Earned Jun 16, 2024 EDT
Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten
Earned Jun 15, 2024 EDT
Geschütztes Google Cloud-Netzwerk erstellen
Earned Jun 15, 2024 EDT
Level 1: Cloud Networking
Earned Jun 15, 2024 EDT
Level 2: Develop and Deploy
Earned Jun 15, 2024 EDT
Level 3: GenAIus Travels
Earned Jun 10, 2024 EDT
Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten
Earned Jun 10, 2024 EDT
Level 2: Data with BigQuery
Earned Mai 27, 2024 EDT
Level 1: Security and Compliance
Earned Mai 27, 2024 EDT
Level 3: GenAIus Registries
Earned Mai 25, 2024 EDT
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren
Earned Mai 25, 2024 EDT
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI: KI-Grundsätze in Google Cloud anwenden
Earned Mai 25, 2024 EDT
Prompt-Design mit Vertex AI
Earned Mai 25, 2024 EDT
Einführung in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI
Earned Mai 25, 2024 EDT
Einführung in Large Language Models
Earned Mai 25, 2024 EDT
Einführung in generative KI
Earned Mai 21, 2024 EDT
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
Earned Mai 21, 2024 EDT
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud
Earned Mai 20, 2024 EDT
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud
Earned Mai 17, 2024 EDT
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen
Earned Mai 17, 2024 EDT