Larissa de Santi
Jest członkiem od 2024
Liga diamentowa
33657 pkt.
Jest członkiem od 2024
Organizations of all sizes are embracing the power and flexibility of the cloud to transform how they operate. However, managing and scaling cloud resources effectively can be a complex task. Scaling with Google Cloud Operations explores the fundamental concepts of modern operations, reliability, and resilience in the cloud, and how Google Cloud can help support these efforts. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.
As organizations move their data and applications to the cloud, they must address new security challenges. The Trust and Security with Google Cloud course explores the basics of cloud security, the value of Google Cloud's multilayered approach to infrastructure security, and how Google earns and maintains customer trust in the cloud. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.
Many traditional enterprises use legacy systems and applications that can't stay up-to-date with modern customer expectations. Business leaders often have to choose between maintaining their aging IT systems or investing in new products and services. "Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud" explores these challenges and offers solutions to overcome them by using cloud technology. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) represent an important evolution in information technologies that are quickly transforming a wide range of industries. “Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence” explores how organizations can use AI and ML to transform their business processes. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.
There's much excitement about cloud technology and digital transformation, but often many unanswered questions. For example: What is cloud technology? What does digital transformation mean? How can cloud technology help your organization? Where do you even begin? If you've asked yourself any of these questions, you're in the right place. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey. If you want to learn about cloud technology so you can excel in your role and help build the future of your business, then this introductory course on digital transformation is for you. This course is part of the Cloud Digital Leader learning path.
Cloud technology can bring great value to an organization, and combining the power of cloud technology with data has the potential to unlock even more value and create new customer experiences. “Exploring Data Transformation with Google Cloud” explores the value data can bring to an organization and ways Google Cloud can make data useful and accessible. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.
Earn a skill badge by completing the Analyze Sentiment with Natural Language API quest, where you learn how the API derives sentiment from text.
Szkolenie Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure wprowadza ważne pojęcia i terminologię potrzebne w pracy z Google Cloud. Za pomocą filmów i praktycznych modułów szkolenie prezentuje oraz porównuje usługi Google Cloud umożliwiające między innymi przetwarzanie i przechowywanie danych, a także zawiera ważne materiały i narzędzia do zarządzania zasadami.
Earn a skill badge by completing the Analyze Speech and Language with Google APIs quest, where you learn how to use the Natural Language and Speech APIs in real-world settings.
It’s no secret that machine learning is one of the fastest growing fields in tech, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this introductory course, you will get hands-on practice with machine learning as it applies to language processing by taking labs that will enable you to extract entities from text, and perform sentiment and syntactic analysis as well as use the Speech to Text API for transcription.
Aby zdobyć odznakę umiejętności, ukończ szkolenie Budowanie bezpiecznej sieci Google Cloud, w trakcie którego poznasz różne związane z siecią zasoby do budowania, skalowania i zabezpieczania aplikacji w Google Cloud.
Aby zdobyć odznakę umiejętności, ukończ szkolenie Konfigurowanie środowiska programistycznego w Google Cloud, w trakcie którego dowiesz się, jak utworzyć i podłączyć infrastrukturę w chmurzę do przechowywania danych przy użyciu podstawowych funkcji technologii Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions oraz Pub/Sub.
Ukończ szkolenie wprowadzające Wdrażanie równoważenia obciążenia Cloud Load Balancing w Compute Engine, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: tworzenie i wdrażanie maszyn wirtualnych w Compute Engine oraz konfigurowanie sieciowych systemów równoważenia obciążenia i systemów równoważenia obciążenia aplikacji.
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in. By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills. The courses should be completed in the following order: 1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals 2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud This final course in the series reviews managed big data services, machine learning and its value, and how to demonstrate your skill set in Google Cloud further by earning Skill Badges.
Szkolenie Podstawy przetwarzania danych w Google Cloud pozwoli osobom z niewielkim lub zerowym doświadczeniem z zakresu przetwarzania danych w chmurze szczegółowo zapoznać się z najważniejszymi pojęciami z zakresu podstaw chmury, big data i systemów uczących się. Zawiera także informacje o tym, gdzie i jak można wykorzystać Google Cloud. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili wyjaśnić pojęcia dotyczące przetwarzania danych w chmurze, big data i systemów uczących się oraz zademonstrować wybrane umiejętności praktyczne. To szkolenie należy do serii szkoleń o nazwie Google Cloud Computing Foundations (Podstawy usług w chmurze Google). Szkolenia należy ukończyć w następującej kolejności: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations…
Szkolenie Podstawy przetwarzania danych w Google Cloud pozwoli osobom z niewielkim lub zerowym doświadczeniem z zakresu przetwarzania danych w chmurze szczegółowo zapoznać się z najważniejszymi pojęciami z zakresu podstaw chmury, big data i systemów uczących się. Zawiera także informacje o tym, gdzie i jak można wykorzystać Google Cloud. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili wyjaśnić pojęcia dotyczące przetwarzania danych w chmurze, big data i systemów uczących się oraz zademonstrować wybrane umiejętności praktyczne. To szkolenie należy do serii szkoleń o nazwie Google Cloud Computing Foundations (Podstawy usług w chmurze Google). Szkolenia należy ukończyć w następującej kolejności: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundation…
Szkolenie Podstawy przetwarzania danych w Google Cloud pozwoli osobom z niewielkim lub zerowym doświadczeniem z zakresu przetwarzania danych w chmurze szczegółowo zapoznać się z najważniejszymi pojęciami z zakresu podstaw chmury, big data i systemów uczących się. Zawiera także informacje o tym, gdzie i jak można wykorzystać Google Cloud. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili wyjaśnić pojęcia dotyczące przetwarzania danych w chmurze, big data i systemów uczących się oraz zademonstrować wybrane umiejętności praktyczne. TTo szkolenie należy do serii szkoleń o nazwie Google Cloud Computing Foundations (Podstawy usług w chmurze Google). Szkolenia należy ukończyć w następującej kolejności: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundatio…
Complete the intermediate Create ML Models with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in creating and evaluating machine learning models with BigQuery ML to make data predictions.
Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest generatywna AI oraz jakie są jej zastosowania. Szkolenie przedstawia również różnice pomiędzy tą technologią a tradycyjnymi systemami uczącymi się, a także narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.
To szybkie szkolenie dla początkujących wyjaśnia, czym są duże modele językowe (LLM) oraz jakie są ich zastosowania. Przedstawia również możliwości zwiększenia ich wydajności przez dostrajanie przy użyciu promptów oraz narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.
This course is an introduction to Vertex AI Notebooks, which are Jupyter notebook-based environments that provide a unified platform for the entire machine learning workflow, from data preparation to model deployment and monitoring. The course covers the following topics: (1) The different types of Vertex AI Notebooks and their features and (2) How to create and manage Vertex AI Notebooks.
Ukończ szkolenie wprowadzające Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: czyszczenie danych przy użyciu usługi Dataprep firmy Trifacta, uruchamianie potoków danych w Dataflow, tworzenie klastrów i uruchamianie zadań Apache Spark w Dataproc, a także wywoływanie interfejsów API dotyczących uczenia maszynowego, w tym Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API oraz Video Intelligence API.
This course introduces Google Cloud's AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects. It explores the various technologies, products, and tools available throughout the data-to-AI lifecycle, empowering data scientists, AI developers, and ML engineers to enhance their expertise through interactive exercises.
This course helps learners create a study plan for the PMLE (Professional Machine Learning Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.