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Nihar Paladugula

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白银联赛

14589 积分
使用智能体开发套件 (ADK) 构建 AI 智能体 Earned May 31, 2026 EDT
云端数据转换 Earned Feb 5, 2026 EST
云端数据管理和存储 Earned Jan 24, 2026 EST
Google Cloud 数据分析功能简介 Earned Aug 8, 2025 EDT
使用 Agent Platform 探索生成式 AI Earned Jun 10, 2025 EDT
使用多模态 Gemini 和多模态 RAG 检查富文档 Earned May 20, 2025 EDT
使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用 Earned May 3, 2025 EDT
在 Agent Platform 中设计提示 Earned Apr 16, 2025 EDT
使用 Gemini 和 Imagen 构建实用 AI 应用 Earned Apr 15, 2025 EDT

完成本课程,赢取使用智能体开发套件 (ADK) 构建 AI 智能体中级技能徽章,展示您在以下方面的技能: 提出实际的语言模型研究问题;构建一个简单的词元化器;制作用于训练 Transformer 语言模型的数据集;运行小语言模型的训练循环。

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本课程是 Google Cloud 数据分析认证计划的第三门课程(共五门)。在本课程中,您将首先了解从收集数据到获取数据分析洞见的整个数据历程。然后,您将学习如何使用 SQL 将原始数据转换为可用格式。接下来,您将学习如何使用数据流水线转换大量数据。最后,您会获得相关经验,熟悉如何将数据转换策略应用于真实数据集以满足业务需求。

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本课程是 Google Cloud 数据分析认证计划的第二门课程(共五门)。在本课程中,您将探索数据的结构形式和组织方式。您将获得数据湖仓一体架构和云组件(如 BigQuery、Google Cloud Storage 和 DataProc)的实操经验,以便高效地存储、分析和处理大型数据集。

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本课程是 Google Cloud 数据分析认证的第一门课程(共五门)。在本课程中,您将认识云数据分析领域,并了解云数据分析师在数据获取、存储、处理和可视化方面的角色和职责。您将探索 BigQuery 和 Cloud Storage 等基于 Google Cloud 的工具的架构,以及如何使用这些工具有效地设计数据结构,以及展示和报告数据。

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完成中级技能徽章课程使用 Agent Platform 探索生成式 AI,展示自己在以下方面的技能: 文本生成技能、用于增强内容创作能力的图像和视频分析技能,以及在 Gemini API 中应用函数调用技术的技能。 了解如何运用先进的 Gemini 技术、探索多模态内容生成方法,并扩展 AI 赋能项目的功能。

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完成中级技能徽章课程使用多模态 Gemini 和多模态 RAG 检查富文档,展示您在以下方面的技能: 将多模态与 Gemini 配合使用,从而使用多模态提示从文本数据和视觉数据中提取信息、生成视频说明、 检索视频中不包含的额外信息; 将多模态检索增强生成 (RAG) 与 Gemini 配合使用,以构建包含文本和图片的文档的元数据、获取所有相关文本块并输出引用。

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完成中级技能徽章课程“使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用”,展示您在以下方面的技能: 文本生成、通过 Python SDK 和 Gemini API 应用函数调用,以及通过 Cloud Run 部署 Streamlit 应用。 您将了解如何以不同方式通过提示来让 Gemini 生成文本、使用 Cloud Shell 进行测试,以及如何迭代 Streamlit 应用,随后将其封装成 Docker 容器并部署在 Cloud Run 中。

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完成 在 Agent Platform 中设计提示入门技能徽章课程,展示以下方面的技能: Agent Platform 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示,指导生成式 AI 输出, 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。

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完成“使用 Gemini 和 Imagen 构建实际 AI 应用”技能徽章入门课程,展示您在以下方面的技能:图像识别、自然语言处理、 使用 Google 强大的 Gemini 和 Imagen 模型生成图像、在 Vertex AI 平台上部署应用。

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