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Liga Ouro
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Como criar seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise
Earned May 25, 2026 EDT
Agentes empresariais e casos de uso
Earned May 25, 2026 EDT
Estratégia agêntica: descobrir, projetar e prototipar
Earned May 24, 2026 EDT
Noções básicas de agentes
Earned May 14, 2026 EDT
Introdução aos agentes de IA
Earned May 14, 2026 EDT
Conversational AI Voice and Chat Integrations
Earned Aug 3, 2025 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Jun 23, 2024 EDT
Conversational AI on Vertex AI and Dialogflow CX
Earned Feb 3, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Nov 8, 2023 EST
Introdução à IA responsável
Earned Nov 8, 2023 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Nov 8, 2023 EST
Introdução à IA generativa
Earned Oct 17, 2023 EDT
Crie seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise! Conecte diversas fontes de dados ao seu aplicativo para criar um mecanismo de busca e análise avançado e unificado. Domine recursos avançados como agentes Deep Research, ideação multiagente e NotebookLM para análises focadas.
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Veja o impacto que os agentes de IA geram nos negócios. Em seguida, saiba como criar e orquestrar os agentes certos com o Gemini Enterprise e conheça desde as soluções sem código até as de desenvolvimento tradicional.
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Entre no futuro com a estratégia agêntica: descubra, crie e faça protótipos. Neste curso, você vai dominar o framework de transformação de IA agêntica do Google e ir além dos chatbots para ter colegas de equipe autônomos. Com um caso de uso de varejo, você vai aprender a quantificar o valor comercial, priorizar projetos de IA, mapear jornadas críticas do usuário e criar protótipos funcionais usando ferramentas sem código como o Google AI Studio e o Gemini Enterprise. Este curso oferece um roteiro sólido para que líderes empresariais e técnicos conduzam suas organizações à era da IA agêntica.
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Este curso apresenta noções básicas sobre agentes de IA e explica como eles agregam valor no mundo real. Ele oferece uma base para desenvolvedores, arquitetos e tomadores de decisões técnicas que desejam entender os sistemas de IA pela perspectiva do comportamento autônomo e orientado a objetivos.
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Tenha uma visão geral conceitual dos agentes de IA. Saiba como esses agentes usam ação e raciocínio autônomos para resolver problemas complexos. Você vai conhecer a arquitetura técnica (modelos, ferramentas e orquestração) que permite aos agentes aprender, planejar e alcançar objetivos em seu nome.
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Learn about building conversational AI voice and chat integrations, including how telephony systems can connect with Google to enable phone-based interactions within the Conversational AI ecosystem. Explore key topics such as the differences between chat and voice conversations, the writing process for creating conversation scripts, and the beginning of the interrogative series and closing sequence.
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
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In this course you will learn how to use the new generative AI features in Dialogflow CX to create virtual agents that can have more natural and engaging conversations with customers. Discover how to deploy generative fallback responses to gracefully handle errors and omissions in customer conversations, deploy generators to increase intent coverage, and structure, ingest, and manage data in a data store. And explore how to deploy and maintain generative AI agents using your data, and deploy and maintain hybrid agents in combination with existing intent-based design paradigms.
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Receba um selo de habilidade ao concluir os cursos "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" e "Introduction to Responsible AI". Consiga a aprovação nos testes finais dos cursos para demonstrar seu conhecimento sobre os conceitos básicos da IA generativa.
Os selos de habilidades são digitais. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua capacidade de trabalhar com os produtos e serviços do Cloud. Torne seu perfil público e adicione os selos de habilidades às suas mídias sociais para mostrar seus conhecimentos.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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