Google Developer Essentials
Earned Mär 2, 2025 EST
Gemini für Data Scientists und Analysts
Earned Mär 2, 2025 EST
Mit Gemini in BigQuery produktiver arbeiten
Earned Mär 2, 2025 EST
Datenerfassung mit Document AI automatisieren
Earned Mär 2, 2025 EST
Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten
Earned Mär 1, 2025 EST
Sprachlösungen mit vortrainierten APIs implementieren
Earned Feb 19, 2025 EST
Praxisorientierte KI-Anwendungen mit Gemini und Imagen entwickeln
Earned Feb 18, 2025 EST
Prompt-Design mit Agent Platform
Earned Feb 18, 2025 EST
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Jan 20, 2025 EST
This introductory-level quest shows application developers how the Google Cloud ecosystem could help them build secure, scalable, and intelligent cloud native applications. You learn how to develop and scale applications without setting up infrastructure, run data analytics, gain insights from data, and develop with pre-trained ML APIs to leverage machine learning even if you are not a Machine Learning expert. You will also experience seamless integration between various Google services and APIs to create intelligent apps.
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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, bei der Analyse von Kundendaten und der Prognose von Produktverkäufen unterstützen kann. Außerdem lernen Sie, wie Sie mithilfe von Kundendaten in BigQuery Neukunden identifizieren, kategorisieren und gewinnen können. In den praxisorientierten Labs erfahren Sie, wie Gemini Datenanalysen und Workflows für Machine Learning optimiert.
Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.
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Dieser Kurs behandelt Gemini in BigQuery, eine Suite KI-gesteuerter Funktionen zur Aufbereitung von Daten für die Verwendung in künstlicher Intelligenz. Zu diesen Funktionen gehören explorative Datenanalyse und ‑aufbereitung, Codegenerierung und Fehlerbehebung sowie Workflow-Erkennung und ‑Visualisierung. Durch konzeptionelle Erläuterungen, einen praxisnahen Anwendungsfall und praktische Übungen können Datenexperten mit diesem Kurs ihre Produktivität steigern und die Entwicklungspipeline beschleunigen.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Datenerfassung mit Document AI automatisieren weisen Sie Grundkenntnisse nach. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Document AI Daten extrahieren, verarbeiten und erheben.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Bereinigen von Daten mit Dataprep von Trifacta, Ausführen von Datenpipelines in Dataflow, Erstellen von Clustern und Ausführen von Apache Spark-Jobs in Managed Service for Apache Spark sowie Aufrufen von ML-APIs, einschließlich der Cloud Natural Language API, Cloud Speech-to-Text API und Video Intelligence API.
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Verdienen Sie das Skill Badge, indem Sie den Kurs Sprachlösungen mit vortrainierten APIs implementieren absolvieren, in dem Sie lernen, wie Sie sprachbezogene API-Tools verwenden, um Sprache zu synthetisieren und zu transkribieren.
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Mit dem Skill-Logo „Praxisorientierte KI-Anwendungen mit Gemini und Imagen entwickeln“ weisen Sie Grundkenntnisse
in folgenden Bereichen nach: Bilderkennung, Natural Language Processing, Bildgenerierung mit den leistungsstarken
Gemini- und Imagen-Modellen von Google sowie Bereitstellen von Anwendungen auf der Vertex AI-Plattform.
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Mit dem Skill-Logo Prompt-Design mit Agent Platform weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Prompt Engineering, Bildanalyse und multimodale generative Techniken in Agent Platform. Entdecken Sie, wie Sie wirksame Prompts erstellen, auf generativer KI basierende Ausgaben steuern und Gemini-Modelle in Marketing-Szenarien aus der Praxis anwenden.
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Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE). You'll review NotebookLM features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
Google Developer Essentials
Earned Mär 2, 2025 EST
Gemini für Data Scientists und Analysts
Earned Mär 2, 2025 EST
Mit Gemini in BigQuery produktiver arbeiten
Earned Mär 2, 2025 EST
Datenerfassung mit Document AI automatisieren
Earned Mär 2, 2025 EST
Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten
Earned Mär 1, 2025 EST
Sprachlösungen mit vortrainierten APIs implementieren
Earned Feb 19, 2025 EST
Praxisorientierte KI-Anwendungen mit Gemini und Imagen entwickeln
Earned Feb 18, 2025 EST
Prompt-Design mit Agent Platform
Earned Feb 18, 2025 EST
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Jan 20, 2025 EST