Karla Daniela Barajas Hernández
Menjadi anggota sejak 2023
Diamond League
5568 poin
Build Agent Skills with Google
Earned Sep 14, 2026 EDT
Menambahkan Kemampuan Agen dengan Alat
Earned Sep 7, 2026 EDT
Mengelola Memori dan Status Agen
Earned Sep 1, 2026 EDT
Mengoptimalkan Perilaku Agen
Earned Agu 28, 2026 EDT
Strategi Agentic: Menjelajahi, Merancang, dan Membuat Prototipe
Earned Agu 26, 2026 EDT
Memahami Agen Google Cloud
Earned Agu 24, 2026 EDT
Men-deploy Agen Pertama Anda
Earned Mei 6, 2026 EDT
Membangun dan Men-deploy Agen dalam Produksi
Earned Mei 6, 2026 EDT
Customer Experience Agent Studio: Dasar-Dasar
Earned Mei 5, 2026 EDT
Merekayasa Agen AI dengan Agent Development Kit (ADK)
Earned Apr 27, 2026 EDT
Arsitektur Encoder-Decoder
Earned Okt 13, 2023 EDT
Responsible AI: Menerapkan Prinsip AI dengan Google Cloud
Earned Okt 13, 2023 EDT
Pengantar Pembuatan Gambar
Earned Agu 23, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Bahasa Indonesia
Earned Jul 25, 2023 EDT
Pengantar Responsible AI
Earned Jul 25, 2023 EDT
Pengantar Model Bahasa Besar
Earned Jul 25, 2023 EDT
Pengantar AI Generatif
Earned Jul 25, 2023 EDT
Close the gap between general AI capabilities and your domain knowledge through Agent Skills. This course walks you through the full lifecycle of custom skill building, from local scaffolding and testing to enterprise scaling and sharing using Google's agent ecosystem, including Google Antigravity, ADK, and Skill Registry. Additionally, you use Google Agents CLI toolkit to attach skills to standalone 24/7 cloud agents, equipping your team with reliable, autonomous digital coworkers.
Pelajari lebih lanjut
Anda telah membangun agen dengan konfigurasi lanjutan. Sekarang, berikan agen itu kemampuan dunia nyata. Lengkapi agen dengan alat yang memungkinkannya menelusuri web, mengeksekusi kode, membuat kueri database, dan menjalankan tindakan kustom.
Pelajari lebih lanjut
Anda telah membangun agen LLM dasar yang merespons kueri. Sekarang, mari kita jadikan agen itu stateful. Menggunakan status sesi untuk membangun agen yang mempertahankan konteks, mengingat preferensi pengguna, dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi. Mengubah agen dari pemberi respons stateless menjadi asisten cerdas.
Mempelajari konten lain dalam program Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR).
Bergabung dengan forum komunitas untuk bertanya dan berdiskusi
Pelajari lebih lanjut
Anda telah membangun agen pertama Anda. Sekarang saatnya mengembangkannya lebih lanjut. Dalam kursus ini, Anda akan meningkatkan keterampilan dengan mempelajari cara mengubah agen AI dasar menjadi asisten yang canggih dan presisi. Hal ini dilakukan dengan menerapkan petunjuk tingkat lanjut, pemilihan model, kemampuan perencanaan, dan pola output terstruktur.
Gabung dengan forum komunitas untuk bertanya dan berdiskusi
Pelajari lebih lanjut
Melangkah ke masa depan dengan Strategi Agentic: Menjelajahi, Merancang, dan Membuat Prototipe. Kursus ini memungkinkan Anda menguasai Google Agentic AI Transformation Framework dan beralih dari chatbot ke rekan tim otonom. Melalui kasus penggunaan retail, Anda akan mempelajari cara mengukur nilai bisnis, memprioritaskan project AI, memetakan perjalanan penting pengguna, dan membangun prototipe fungsional menggunakan alat tanpa coding seperti Google AI Studio dan Gemini Enterprise. Kursus ini memberikan roadmap yang solid dan diperlukan bagi para pemimpin bisnis dan teknis untuk memimpin organisasi mereka memasuki era AI agentic.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memberikan gambaran komprehensif tentang platform agen Google Cloud, termasuk Vertex AI Agent Builder, Gemini Enterprise, Conversational Agents, dan Agent Development Kit. Para peserta akan memahami kemampuan unik tiap penawaran, dapat membedakan solusi optimal untuk kasus penggunaan tertentu, dan memperoleh pengetahuan dasar dalam membuat aplikasi penelusuran dan chat.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini mengajarkan cara men-deploy agen ADK ke Vertex AI Agent Engine dan Cloud Run, dengan memori lintas sesi opsional melalui Memory Bank.
Pelajari lebih lanjut
Pelajari arsitektur dan deployment sistem multi-agen menggunakan Agent Development Kit (ADK) Google serta infrastruktur Google Cloud yang andal. Anda akan mempelajari cara mendesain pohon hierarki agen dan agen alur kerja deterministik, sekaligus mengidentifikasi lingkungan hosting yang ideal—mulai dari Cloud Run serverless hingga GKE berperforma tinggi—untuk memastikan agen AI Anda aman, skalabel, dan siap produksi.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini bertujuan untuk membekali desainer dan builder percakapan dengan konsep serta keterampilan praktis dalam merancang, membangun, dan menguji agen Pengalaman Pelanggan multimodal dan multiagen yang canggih menggunakan Customer Experience Agent Studio (CX Agent Studio).
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian tingkat menengah Merekayasa Agen AI dengan Agent Development Kit (ADK) dengan menyelesaikan kursus ini untuk menunjukkan keahlian Anda dalam hal berikut: merumuskan masalah riset model bahasa di dunia nyata; membangun tokenizer sederhana; menyiapkan set data untuk melatih model bahasa transformer; menjalankan loop pelatihan model bahasa kecil.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memberi Anda sinopsis tentang arsitektur encoder-decoder, yang merupakan arsitektur machine learning yang canggih dan umum untuk tugas urutan-ke-urutan seperti terjemahan mesin, ringkasan teks, dan tanya jawab. Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur encoder-decoder serta cara melatih dan menyalurkan model ini. Dalam panduan lab yang sesuai, Anda akan membuat kode pada penerapan simpel arsitektur encoder-decoder di TensorFlow untuk pembuatan puisi dari awal.
Pelajari lebih lanjut
Seiring semakin meningkatnya penggunaan Kecerdasan Buatan dan Machine Learning di kalangan perusahaan, proses membangunnya secara bertanggung jawab juga menjadi semakin penting. Membicarakan responsible AI mungkin lebih mudah bagi banyak orang daripada mempraktikkannya. Jika Anda tertarik untuk mempelajari cara mengoperasionalkan responsible AI dalam organisasi Anda, kursus ini cocok untuk Anda.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Google Cloud mengoperasionalkan responsible AI, dengan praktik terbaik dan pelajaran yang dapat dipetik. Hal ini berguna sebagai framework bagi Anda untuk membangun pendekatan responsible AI.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan model difusi, yaitu kelompok model machine learning yang belakangan ini menunjukkan potensinya dalam ranah pembuatan gambar. Model difusi mengambil inspirasi dari fisika, khususnya termodinamika. Dalam beberapa tahun terakhir, model difusi menjadi populer baik di dunia industri maupun penelitian. Model difusi mendasari banyak alat dan model pembuatan gambar yang canggih di Google Cloud. Kursus ini memperkenalkan Anda pada teori yang melandasi model difusi dan cara melatih serta men-deploy-nya di Vertex AI.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models, dan Introduction to Responsible AI. Dengan berhasil menyelesaikan kuis akhir, Anda membuktikan pemahaman Anda tentang konsep dasar AI generatif.
Badge keahlian adalah badge digital yang diberikan oleh Google Cloud sebagai pengakuan atas pengetahuan Anda tentang produk dan layanan Google Cloud. Pamerkan badge keahlian Anda dengan menampilkan profil Anda kepada publik dan menambahkannya ke profil media sosial Anda.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang dimaksudkan untuk menjelaskan responsible AI, alasan pentingnya responsible AI, dan cara Google mengimplementasikan responsible AI dalam produknya. Kursus ini juga memperkenalkan 7 prinsip AI Google.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang membahas definisi model bahasa besar (LLM), kasus penggunaannya, dan cara menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan performa LLM. Kursus ini juga membahas beberapa alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang bertujuan untuk mendefinisikan AI Generatif, cara penggunaannya, dan perbedaannya dari metode machine learning konvensional. Kursus ini juga membahas beberapa Alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.
Pelajari lebih lanjut
