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Ihre Kompetenzen in der Google Cloud Console anwenden

Sufyan Minhas

Mitglied seit 2025

Diamond League

10621 Punkte
Getting Started with Apache Kafka and Confluent Platform on Google Cloud Earned Dez 13, 2025 EST
Networking in Google Cloud: Fundamentals Earned Dez 10, 2025 EST
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen Earned Dez 7, 2025 EST
Dienstkonten und IAM-Rollen für Google Cloud konfigurieren Earned Dez 7, 2025 EST
Daten für die Vorhersagemodellierung mit BigQuery ML vorbereiten Earned Dez 7, 2025 EST
Cloud Healthcare API Earned Dez 5, 2025 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals Earned Dez 5, 2025 EST
Introduction to Looker Earned Nov 30, 2025 EST
Apigee X bereitstellen und verwalten Earned Nov 30, 2025 EST
Serverlose Anwendungen in Cloud Run entwickeln Earned Nov 30, 2025 EST
Preparing for your Professional Cloud Architect Journey Earned Nov 30, 2025 EST
Google Cloud-Agenten Earned Nov 30, 2025 EST
Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur Earned Nov 27, 2025 EST
Freigegebene Daten über die Daten-Cloud von Google nutzen Earned Nov 2, 2025 EST
Cloud-Zusammenarbeit und Produktivitäts-Workflows implementieren Earned Nov 2, 2025 EST
Daten mit Dataplex organisieren und verwalten Earned Nov 2, 2025 EST
Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten Earned Nov 1, 2025 EDT

Organizations around the world rely on Apache Kafka to integrate existing systems in real time and build a new class of event streaming applications that unlock new business opportunities. Google and Confluent are in a partnership to deliver the best event streaming service based on Apache Kafka and to build event driven applications and big data pipelines on Google Cloud Platform. In this course, you will first learn how to deploy and create a streaming data pipeline with Apache Kafka, then try out the different functionalities of the Confluent Platform.

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Networking in Google cloud is a 6 part course series. Welcome to the first course of our six part course series, Networking in Google Cloud: Fundamentals.  This course provides a comprehensive overview of core networking concepts, including networking fundamentals, virtual private clouds (VPCs), and the sharing of VPC networks. Additionally, the course covers network logging and monitoring techniques. 

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Die Kursreihe „Einführung in das Cloud-Computing von Google“ richtet sich an Personen mit geringen oder gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrungen im Bereich Cloud Computing. Sie bietet einen detaillierten Überblick über Cloud-Grundlagen, Big Data, maschinelles Lernen und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich. Am Ende der Kursreihe können Teilnehmende diese Konzepte erläutern und einige praktische Fähigkeiten demonstrieren. Die Kurse sollten in folgender Reihenfolge absolviert werden: 1. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen 2. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud 3. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud 4. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud Diese Kursreihe bietet einen Überblick über Cloud-Computing, verschiedene Nutzungsmöglichkeiten von Google Cloud und verschiedene Computing-Optionen.

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Mit dem Skill-Logo Dienstkonten und IAM-Rollen für Google Cloud konfigurieren weisen Sie Grundkenntnisse nach. In diesem Kurs lernen Sie Dienstkonten und benutzerdefinierte Rollen kennen und erfahren, wie Sie mit gcloud Berechtigungen festlegen.

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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Daten für die Vorhersagemodellierung mit BigQuery ML vorbereiten weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Erstellen von Pipelines für die Datentransformation nach BigQuery mithilfe von Dataprep von Trifacta; Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) von Workflows mit Cloud Storage, Dataflow und BigQuery; und Erstellen von Machine-Learning-Modellen mithilfe von BigQuery ML.

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Cloud Healthcare API bridges the gap between care systems and applications built on Google Cloud. By supporting standards-based data formats and protocols of existing healthcare technologies, Cloud Healthcare API connects your data to advanced Google Cloud capabilities, including streaming data processing with Cloud Dataflow, scalable analytics with BigQuery, and machine learning with Cloud Machine Learning Engine. In this Quest you will use the Cloud Healthcare API to ingest and process data in the industry standard FHIR, HL7v2 and DICOM formats, train a TensorFlow model for prediction with FHIR data, and also gain practice with de-identification of datasets.

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This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.

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In this introductory course, you'll learn how Looker can help you explore, analyze, and visualize your data to drive better decisions. Through a combination of video lectures and demos, you'll discover how to connect to various data sources, build interactive dashboards, and perform effective data analysis. Whether you're a data analyst, BI analyst, data scientist or business user, this course will equip you with the foundational knowledge to start using Looker effectively, regardless of your background.

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Erhalten Sie ein Skill-Logo für den Abschluss des Kurses Apigee X bereitstellen und verwalten. Der Kurs behandelt folgende Themen: Architektur von Apigee X, Bereitstellung einer Apigee X-Organisation innerhalb eines Google Cloud-Projekts, Verwaltung von Apigee X mit der Apigee-API und ‑Benutzeroberfläche sowie Richtlinien zum Bedrohungsschutz von Cloud Armor und Apigee zum Schutz Ihrer APIs.

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Mit dem Skill-Logo Serverlose Anwendungen in Cloud Run entwickeln weisen Sie Kenntnisse in den folgenden Bereichen nach: Cloud Run für Datenmanagement in Cloud Storage integrieren, mit Cloud Run und Pub/Sub die Architektur von asynchronen, ausfallsicheren Systemen erstellen, REST API-Gateways basierend auf Cloud Run aufbauen und Dienste auf Cloud Run entwickeln und bereitstellen.

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This course helps learners create a study plan for the PCA (Professional Cloud Architect) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.

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Dieser Kurs bietet einen umfassenden Überblick über die Agentenplattformen von Google Cloud, einschließlich Vertex AI Agent Builder, Gemini Enterprise, Conversational Agents und Agent Development Kit. Die Teilnehmenden erfahren, welche einzigartigen Möglichkeiten die einzelnen Angebote bieten. Sie lernen, optimale Lösungen für spezifische Anwendungsfälle auseinanderzuhalten, und erwerben grundlegende Kenntnisse in der Erstellung von Such- und Chat-Anwendungen.

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In „Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur“ werden wichtige Konzepte und die Terminologie für die Arbeit mit Google Cloud vorgestellt. In Videos und praxisorientierten Labs werden viele Computing- und Speicherdienste von Google Cloud sowie wichtige Tools für die Ressourcen- und Richtlinienverwaltung präsentiert und miteinander verglichen.

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Holen Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Freigegebene Daten über die Daten-Cloud von Google nutzen abschließen. In diesem Kurs erwerben Sie praktische Kenntnisse mit Google Cloud-Partnern für die Datenfreigabe, die eigene Datasets haben, die Kundinnen und Kunden für ihre Anwendungsfälle in der Analyse verwenden können. Kundinnen und Kunden können diese Daten abonnieren, sie in ihrer eigenen Plattform abfragen und um ihre eigenen Datasets erweitern sowie ihre Visualisierungstools für kundenorientierte Dashboards verwenden.

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Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Cloud-Zusammenarbeit und Produktivitäts-Workflows implementieren abschließen. Darin lernen Sie die Plattform zur Zusammenarbeit von Google kennen und erfahren, wie Sie Gmail, Kalender, Meet, Drive, Sheets und AppSheet verwenden.

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Mit dem Skill-Logo Daten mit Dataplex organisieren und verwalten weisen Sie Grundkenntnisse in den folgenden Bereichen nach: Dataplex-Assets erstellen, Aspekttypen erstellen, und Aspekte auf Einträge in Dataplex anwenden.

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Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs „Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten“ abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie eine speicherorientierte Cloud-Infrastruktur mithilfe der grundlegenden Funktionen der folgenden Technologien erstellen und verbinden: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions und Pub/Sub.

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