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Aman Akhter

Participante desde 2024

Liga Ouro

10550 pontos
Criação de guia de estudo para certificação: PMLE (preparação para o exame) Earned Dec 22, 2024 EST
Introdução à IA generativa Earned Sep 24, 2024 EDT
Nível 3: GenAIus Chats Earned Sep 24, 2024 EDT
Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker Earned Aug 13, 2024 EDT
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud Earned Aug 13, 2024 EDT
Developing Data Models with LookML Earned Aug 7, 2024 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker Earned Aug 7, 2024 EDT
Noções básicas de análise de dados do Google Cloud Earned Aug 7, 2024 EDT

Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Você vai analisar os recursos do Gemini Notebook, criar um notebook e usar o guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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Descubra IA generativa e aprendizado de idiomas por meio de laboratórios práticos que levam suas habilidades no Google Cloud ainda mais longe e ganham uma credencial exclusiva do Google Cloud que reconhece sua capacidade de enfrentar desafios do mundo real.

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker para mostrar que você sabe: filtrar, ordenar e dinamizar dados; mesclar resultados de diferentes Análises do Looker; e usar funções e operadores para criar dashboards e relatórios do Looker para análise e visualização de dados.

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Managed Service for Apache Spark e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.

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This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.

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In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.

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Descubra como transformar números brutos em decisões claras e baseadas em dados no Google Cloud. Com laboratórios práticos e cenários reais, este curso para iniciantes ensina a consultar dados no BigQuery, analisar tendências no Looker e criar relatórios interativos e compartilháveis no Data Studio.

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